数据库 MCP（PostgreSQL / MySQL / Redis）

数据库设计原则与决策方法：schema 设计、索引策略、ORM 选型与 serverless 数据库。

掌握跨 ORM（Sequelize、TypeORM、Prisma）的数据库结构与数据迁移，包括回滚策略与零停机部署。

迁移监控、CDC 与可观测性基础设施。

面向 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 的 SQL 数据库迁移，采用零停机策略。重点关注数据完整性与回滚方案。

资深数据库优化专家，精通现代性能调优、查询优化与可扩展架构。

资深数据库管理专家，精通现代云数据库、自动化与可靠性工程。

专家级的 Supabase Auth 与 Next.js App Router 集成方案。

在主流数据仓库方言下编写准确且高性能 SQL 的技能。在“写一段 SQL”“优化查询”“用 BigQuery 聚合”等请求时触发。

设计数据库 schema——表、关系、索引、约束与 ORM 配置。涵盖关系型设计、规范化与常用模式。

使用中间件、回调处理、受保护路由以及服务端/客户端边界，将 Supabase Auth 集成到 Next.js App Router。

粘贴一条 SQL 查询，获得其作用的通俗说明。

用于通用 PostgreSQL 表设计。**触发时机**——用户要求：设计 PostgreSQL 表、模式或数据模型（新建表与修改现有表时）；为 PostgreSQL 选择数据类型、约束或索引；创建用户表、订单表、引用表或 JSONB 模式；了解 PostgreSQL 在规范化、约束或索引方面的最佳实践；设计高频更新、高频 upsert 或 OLTP 风格的表。**关键词**：PostgreSQL schema、table design、data types、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、indexes、B-tree、GIN、JSONB、constraints、normalization、identity columns、partitioning、row-level security。全面覆盖数据类型、索引策略、约束、JSONB 模式、分区与 PostgreSQL 特有最佳实践

Schema 感知——编码前先读、类型生成、防止列错误

数据库横向移动与跨库攻击。当已获取一个数据库权限（PostgreSQL/MySQL/MSSQL）需要横向到其他数据库或内网服务时使用。覆盖 PostgreSQL dblink 跨库连接、MSSQL Linked Server 横向、MySQL 联邦引擎跨库、数据库→SSRF→内网探测。当目标网络隔离但数据库可通信时（数据库通常有比应用服务器更宽松的网络策略），这是突破隔离的关键路径。发现任何数据库间通信需求、内网数据库横向、跨库查询场景都应使用此技能

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

通过 MCP 从 Codex 查询 MySQL 数据库

精通现代 SQL、云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技巧，擅长性能调优、数据建模与混合分析型系统。

资深数据库优化专家，专注现代性能调优、查询优化与可扩展架构。

跨 ORM（Sequelize、TypeORM、Prisma）的数据库 Schema 与数据迁移，包含回滚策略与零停机发布。

资深数据库架构专家，擅长从零设计数据层、技术选型、Schema 建模与可扩展数据库架构。

仅在当前活跃的 Codex Project Autopilot 项目内使用，且数据层已属于自动驾驶计划范围时启用。

对比主流学术数据库，说明各自适用的研究场景。

设计 PostgreSQL 专属模式。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级特性

面向 PostgreSQL、MySQL 和 NoSQL 数据库的 schema 设计、优化与迁移模式。用于设计 schema、编写迁移或优化查询。

Timeplus 流式 SQL，涵盖流类型、EMIT 策略、窗口函数、JOIN、物化视图、外部流与 UDF。任何 SQL 相关问题都应使用本 skill，包括编写查询、排查 SQL 报错、理解流式行为或设计流处理管道，即使用户没有明确提到流式 SQL。

对 Web 应用执行全面的 SQL 注入漏洞评估，识别数据库安全缺陷、演示利用技术并验证输入净化机制。

从自然语言描述生成 SQL 查询

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全。常见模式、索引类型、数据类型与反模式检测的快速参考，基于 Supabase 最佳实践。

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。

全面的数据库管理、模式管理、数据操作与优化。适用于需要：(1) 创建或修改带合理索引的数据库表，(2) 执行兼顾类型安全与约束处理的批量数据插入，(3) 执行含 JOIN、聚合与子查询的复杂查询，(4) 通过索引与执行计划分析优化查询性能，(5) 管理数据库备份、恢复与迁移，(6) 处理特殊数据类型（BIGINT、UUID、JSONB、枚举等），(7) 实现符合 ACID 的事务安全，(8) 调试数据库错误（约束冲突、类型不匹配、外键问题）

在不同数据库方言之间转换 SQL 查询（Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL 等）

DB 设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模、迁移、索引、查询优化与安全验证。任何数据库设计任务都使用此技能，如“设计数据库”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等。对已有 schema 也支持优化与安全审计。注意：实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建不在本技能范围内。

数据库设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模→迁移→索引→查询优化→安全验证。凡涉及“帮我设计 DB”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等数据库设计工作均使用此技能。已存在 schema 时也支持优化与安全审计。但不包括实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建。

数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

数据库对比目录、RDBMS 与 NoSQL 的选型标准、CAP/ACID/BASE 理论、OLTP 与 OLAP，以及各技术的特性

提供使用 SQLMap 进行自动化 SQL 注入检测与利用的系统化方法论。

合并前的 SQL 质量门禁——检查 26 种反模式、按 A-F 为可读性/性能评级、校验语法并扫描注入威胁。在提交或评审 SQL 变更前使用。

面向 Databricks 的 SQL 评估标准。当 trace 包含 execute_sql 工具调用或响应中包含 SQL 代码时加载。涵盖语法有效性、Unity Catalog 模式与 Databricks 特有 SQL 特性

用于生成、校验与优化 ClickHouse SQL 的专家系统。在用户需要数据、查询或分析时使用。

Microsoft.Data.Sqlite ADO.NET 提供者的实现细节。在修改 `src/Microsoft.Data.Sqlite.Core/` 下的文件时使用。

在主流数据仓库方言（Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等）中编写正确且高性能的 SQL。用于编写查询、优化慢 SQL、跨方言转换，或用 CTE、窗口函数、聚合构建复杂分析查询。

为固定 schema 的数据库（QRY_QUEUE、ST_ABONENTS、QRY_TYPE 表）创建 SQL 查询，用于分析消息处理统计、错误率与订户数据。

生成 SQL 查询并遵守约束：避免使用 NATURAL JOIN 语法，改用显式的 JOIN 条件。

SQL 注入漏洞测试技能。覆盖联合注入、布尔盲注、时间盲注、报错注入、堆叠查询等攻击向量， 提供 MySQL/PostgreSQL/MSSQL/Oracle/SQLite 多数据库的特征 Payload， 包含 WAF 绕过策略和系统化测试流程，适用于 Web 应用 SQL 注入漏洞的发现与确认。

在编写 SQL 查询——select、join、聚合、窗口函数或 schema 修改——时使用此技能。凡需要 SQL 确保正确性、安全性与性能时均适用。

面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。