Supabase 全能助手
覆盖 Supabase 数据库、Auth、Edge Functions 等产品的开发、调试与排错。
使用场景/数据库查询
用自然语言查询、分析数据库。适合数据分析、运维排查、生成 SQL(需在受控环境使用)。
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数据库 MCP 让 AI 用自然语言查库:把「最近 30 天每日订单额」翻译成 SQL、解释慢查询执行计划、导出生成报表、对照 Schema 回答字段含义。Postgres / MySQL / SQLite 类 Server 提供连接与只读执行工具,Redis 类侧重键空间巡检。
安全是第一约束:务必使用只读账号接入,配合行级权限或视图收敛可见范围;开启语句白名单或人工确认写操作;生产库前先在同构的 staging 库演练。SQLite / DuckDB MCP 直接读本地文件,适合个人数据分析且无泄露连接串的风险。
提效实践:让 MCP 暴露 schema 检索工具,AI 先取相关表结构再写 SQL,可显著降低对不存在列的幻觉;把常用查询沉淀为 Skill,团队共享同一套「问数」口径。
覆盖 Supabase 数据库、Auth、Edge Functions 等产品的开发、调试与排错。
v1.0.0
连接 Supabase 进行数据库操作、向量搜索和存储。用于存储数据、运行 SQL 查询、用 pgvector 做相似度搜索以及管理表。在涉及数据库、向量存储、嵌入或特别涉及 Supabase 的请求时触发。
v1.0.0
正确使用 SQLite:恰当的并发、pragmas 与类型处理。
v1.0.1
编写正确的 MySQL 查询,避开字符集、索引与锁相关的常见陷阱。
v1.0.4
为任意关系型数据库编写、审阅并优化 SQL 查询,设计 schema、索引与约束,规划数据迁移。当查询很慢、EXPLAIN 显示顺序扫描或索引未被使用;JOIN 之后出现重复行、缺行或金额被放大;遇到死锁、锁等待超时、“too many connections” 或事务迟迟不提交;设计表、主键与字段类型,在规范化与反规范化的模型之间取舍,或决定用 JSON 列还是真实列;在线上表上做 ALTER TABLE、执行 expand-migrate-contract 发布、备份与恢复、处理复制延迟、连接池、分区、CSV 批量导入以及在引擎间迁移数据;编写窗口函数、CTE、keyset 分页、upsert、全文检索、多租户、行级安全,以及在 MySQL、SQLite、MariaDB 或 SQL Server 中处理时区时,都适用。不适用于 PostgreSQL 服务端内部调优(如 vacuum 与 work_mem),也不适用于框架内的 ORM schema 建模。
v1.0.3
调优、设计并运维 PostgreSQL:慢查询、索引、表结构、迁移、vacuum、锁、复制与备份。当编写 Postgres SQL 或 psql 命令、设计表与索引、阅读 EXPLAIN 执行计划、在线上表执行 DDL 或迁移时使用;当某条查询突然变慢、表体积持续增长而行数却不见涨、autovacuum 跟不上、出现“too many clients already”、副本延迟、死锁与锁等待不断堆积、pg_wal 撑满磁盘,或需要规划升级、恢复、分区方案时同样适用。覆盖连接池与 PgBouncer、全文检索、trigram 与 pgvector 检索、JSONB、角色与行级安全、PITR、扩展,以及托管 Postgres(RDS、Aurora、Cloud SQL、Neon、Supabase)。不适用于跨引擎 SQL 可移植性或 ORM 层建模。
v1.0.4
设计 MongoDB 模式、索引和聚合管道,调试慢查询、连接错误和副本集故障。用于文档建模、内嵌与引用决策、读取 explain 计划或修复 COLLSCAN,以及查询超时、管道因内存限制中止、游标在循环中消亡、连接池耗尽导致 server selection 超时、写入因重复键或 not writable primary 失败、secondary 滞后、oplog 窗口关闭、分片键热点或 WiredTiger 缓存拖慢集群时。涵盖 mongosh 和 Compass、Atlas、Mongoose 和驱动连接字符串、事务和重试循环、Change Stream、时序集合、Atlas Search 和向量搜索、分片、备份、恢复和升级。不适用于 SQL 或关系型建模——规范化直觉在此反而有害。
v1.0.0
设计与运行数据库,避开常见的扩展性、可靠性与数据完整性陷阱。
v1.0.1
设计、调优并排查 Redis:数据结构、内存限制、持久化、Streams 与队列、锁、复制和集群。当编写 Redis 命令或 Lua、在 hash、sorted set 与 stream 之间做选择、为缓存键设置过期、构建队列、分布式锁、限流器、排行榜、会话存储或计数器,或需要应对 OOM、MISCONF、CROSSSLOT、MOVED、BUSY、LOADING、WRONGTYPE、延迟尖峰、内存持续增长、键过早消失或永不过期、副本滞后或故障转移丢写、KEYS 或大 DEL 卡死服务、连接被拒、集群 reshard、迁移到 Valkey / ElastiCache / MemoryDB / Upstash,或制定持久化与备份方案时使用。涵盖 redis-cli 取证、管道、驱逐策略、键空间通知、ACL 与暴露实例加固,以及 JSON、Search 和 TimeSeries 模块。不适用于存储无关的缓存分层策略(见 caching)或限流算法选型(见 rate-limiting)。
Administer MongoDB databases. Configure replica sets, sharding, and backups. Use when managing MongoDB deployments.
使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表
编写、运行并解释 SQL 查询,并借助 sqlite3 CLI 对 CSV/SQLite 数据做快速本地分析。当用户要求编写或修复 SQL 查询、查询 .db/.sqlite 文件,或用 SQL 分析 CSV(联表、分组、窗口函数)时使用。触发词包括 SQL、query、SELECT、JOIN、GROUP BY、sqlite、database table、查询、数据库、写个 sql、联表、分组。
在修改 `supabase/migrations/` 或 `supabase/schemas/` 下任何文件之前使用,或当用户执行 `/database <子命令>`(`compact local migration`、`rls scenarios`、`align`)时使用。它固化了保护 Grida 数据库层的三条约定:已应用的迁移不可变更、RLS 实现镜像测试(而非相反)、`schemas/*.sql` 是可读的最终状态。与 `supabase/AGENTS.md`(RLS、授权、安全边界)配套。
vdevelop
为 Rock RMS 数据库生成安全、正确的 SQL 脚本。处理 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT 查询、数据迁移与种子脚本,并遵循 Rock 的 schema 约定(PersonAlias、审计列、FK 约束、DefinedType/DefinedValue 查找、基于 Guid 的引用)。当用户说“create a sql script”“write sql”“insert data”“seed data”“data migration”“update records”“sql for Rock”“populate data”“add test data”“query Rock database”,或任何直接对 Rock RMS 数据库执行 SQL 的请求时使用。当用户描述要在 Rock 中添加、修改或查询的数据——即使未明说“SQL”——也应使用,例如“add 100 attendance records”“create a new campus”“give Ted Decker some financial transactions”“set up check-in data”。凡涉及 Rock 数据库记录且 SQL 是合适工具的任务,使用本技能。
数据库开发与运维工作流,涵盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化与数据工程。
对 WordPress 开发数据库运行 SQL 查询。在查看表、检查事件数据或排查数据库问题时使用。
借助 Kysely 帮助编写、调试和探索 SQLite 数据库查询。适用场景:编写仓储层代码、探索数据、调试查询问题或理解数据库结构。
生成用于创建历史表及触发器(INSERT、UPDATE、DELETE)的 SQL 代码,记录航班准备表中的变更,包括时间、飞机、作业类型与责任人。
根据用户定义的数据库表结构(<TOKEN>、apitable_node、apitable_datasheet_meta),生成SQL语句以查询表名、dst_id、数据记录及字段元数据。
数据库开发与运维工作流,涵盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化与数据工程。
处理数据库的指南。
数据库管理与查询。连接 SQL 与 NoSQL 数据库、运行查询并管理 schema。
面向现代应用的通用数据库操作技能。精通 SQLModel/SQLAlchemy 模式、异步数据库操作、连接池、迁移、性能优化与多数据库支持(PostgreSQL、MySQL、SQLite),为任何数据库驱动的应用提供生产就绪的模式。
Supabase 维护的 Postgres 最佳实践,涵盖建模、迁移、安全与查询。
获取或复用 Prisma Postgres 数据库并连接到应用。
提供在 Neon 上使用 Lakebase Postgres 的连接、迁移、分支等最佳实践。
v1.0.0
查询、设计、迁移与优化 SQL 数据库。适用于 SQLite、PostgreSQL、MySQL——schema 设计、编写查询、创建迁移、建立索引、备份/恢复与慢查询调试,无需 ORM。
v1.0.12
基于东方财富数据库,支持自然语言查询全球宏观经济数据,涵盖国民经济核算、价格指数、货币金融、财政收支、对外贸易、就业民生、产业运行等多个领域,适配各类宏观经济研究、市场分析、政策解读等多元专业场景需求。返回结果包含数据说明及 csv 文件。
v1.0.0
在设计数据库架构、编写迁移、优化 SQL 查询、解决 N+1 问题、创建索引、搭建 PostgreSQL、配置 EF Core、实现缓存、分区表或处理任何数据库性能问题时使用。
v0.1.0
完整的 Supabase 平台文档。在使用 Supabase 时使用——涵盖认证(邮箱、OAuth、魔法链接、手机、SSO)、数据库(PostgreSQL、RLS、迁移)、存储(文件上传、CDN)、边缘函数、实时订阅、AI/嵌入、定时任务、队列和平台管理。包含框架集成(Next.js、React、SvelteKit 等)。
v1.0.1
带自动 SSH 隧道管理的项目数据库查询。
v2.1.1
数据库设计器(Database Designer)——POWERFUL 级别技能。
v0.1.0
用于 SQL 查询优化、数据库 schema 设计与性能调优。在复杂查询、窗口函数、CTE、索引策略与执行计划分析时调用。
v0.1.0
完整的 Neon Serverless Postgres 文档。涵盖 Serverless 配置、分支、自动扩缩容、集成(Vercel、Drizzle、Prisma)、连接池、扩展与最佳实践。
v2.0.0
数据库设计助手。表设计、范式化、索引策略、迁移脚本、测试数据、ER图描述。Database designer with normalization, indexing, migration, seeding, ER diagrams. 数据库、MySQL。
v1.0.0
指导智能体与用户在 SQLite 上设计并实现可处理半结构化多源数据的“灵活数据库”。
v1.0.0
浏览 MongoDB Atlas Admin API 规范并执行操作(需提供凭据)。
v0.1.2
管理 Supabase 的迁移、类型生成、RLS 策略与边缘函数。
数据库迁移最佳实践:schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署,覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM(Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate)。在编写 schema 或数据迁移、规划回滚或追求零停机部署时使用。
Hunting skill for sqli vulnerabilities.
Provision Cloud SQL and Spanner databases. Configure high availability, backups, and security. Use when deploying managed databases on GCP.
Administer PostgreSQL databases. Configure replication, backups, and performance tuning. Use when managing PostgreSQL deployments.
Provision Azure SQL Database and Cosmos DB. Configure security, backups, and replication. Use when deploying managed databases on Azure.
Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications.
Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.
为 Google Cloud 中具备检索增强生成(RAG)能力的企业搜索系统发现需求,并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架,并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务,或需要非 SQL 向量数据库的场景。
Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).
Persist and query local data with expo-sqlite in Expo or React Native apps. Use for SQLite setup, SQL queries, schema migrations, transactions, SQLiteProvider, expo-sqlite/kv-store, or the localStorage polyfill.
用只读账号从连接层杜绝写操作;确需写入时走「AI 生成 SQL → 人工审核 → 受控执行」流程,并要求带回滚方案。
SQLite / DuckDB 类 MCP 最轻——直接指向本地文件,无需服务与凭证;Postgres 类需要连接串,建议指向 staging。
让 AI 先读取 schema、给出解释再执行,并用小样本 LIMIT 验证口径,正确率会高很多。涉及金额与去重的关键报表仍建议人工复核 SQL。