数据库 MCP（PostgreSQL / MySQL / Redis）

CMake 与 Meson 构建中 SQLiteCpp 和 sqlite3 的特性开关。

适用场景：跨实例比对 SQL Server 表、数据迁移校验、ETL 验证、行不一致检测、schema 漂移、对账报告、生产与预发环境对比。使用 mssql-python 驱动配合 Apache Arrow 实现快速列式数据传输与比对。

USPTO 专利与商标数据工作流：官方记录检索、PatentSearch 查询、TSDR 核查、转让数据，以及可复现的知识产权研究日志。

面向生物医学文献、MeSH 查询、PMID 检索、引用获取和基于 API 的文献监控的 PubMed 与 NCBI E-utilities 直接检索工作流。

数据库迁移最佳实践，覆盖 PostgreSQL、MySQL 及常见 ORM（Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate）的表结构变更、数据迁移、回滚与零停机部署。

创建或修改 SQLAlchemy 模型、查询与 Alembic 迁移。适用场景：定义新数据库表、编写查询、创建迁移、检查模型约定或理解数据库分层。

在编写执行多行数据库写入、批量更新、重排序或任何必须原子性成功/失败的服务函数时使用。触发场景：Kysely 事务、sortOrder 更新、批量插入/更新、多表写入以及涉及数组/循环写入的服务函数

创建并管理 MySQL、PostgreSQL 与 SQL Server 的 Cloud SQL 实例，负责备份、高可用与安全连接，适用于 Google Cloud 上的关系型数据库负载。

安全执行数据库结构迁移。在被要求更新数据库 schema、添加列、创建表、运行 alembic 或应用 Django 迁移时使用。

数据库设计原则与决策。Schema 设计、索引策略、ORM 选型、无服务器数据库。

当用户需要进行数据库设计、SQL 优化或数据库迁移时使用。此 Skill 专注于提供数据库架构设计、性能调优和数据迁移策略的专业指导。

将 SQL 聚合表达式翻译为 DAX 度量值的指南。

数据库专家，覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 和云数据库平台（Neon、Supabase、Firestore）。用于 schema 设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。已并入来自 moai-platform-database-cloud 的云厂商指南。

面向 SQL 与 NoSQL 的 schema 设计、规范化、索引、迁移与查询优化。

设计 BK-CI 数据库表、DDL 脚本、索引、分表或数据归档策略时使用。当用户提到表结构、字段设计、索引优化、SQL 脚本命名、分片、归档迁移时优先使用。

测试数据库操作——模式迁移校验、查询正确性、事务完整性与数据一致性检查

集成数据库驱动与连接器——连接池、查询构造器、ORM 配置与多数据库抽象层

在部署期间安全执行数据库迁移——各框架专属命令、pre-deploy 与 post-deploy 时机、健康关卡与回滚策略。当应用有数据库迁移系统且需要在部署过程中运行迁移时使用

面向渗透评估与漏洞赏金的 SQL 注入测试 skill。涵盖报错注入、UNION 注入、布尔/时间盲注、带外注入、二阶注入、NoSQL、GraphQL、WebSocket 与 JSON 算子 SQLi。包含 WAF 绕过技巧、各数据库的利用方式（MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle）、云原生攻击路径、ORM CVE 跟踪与 SQLmap 自动化。在做 Web 应用 SQL 注入测试、数据库枚举、借 SQLi 提权，或评估 API 与新技术栈中的注入点时使用。

生成带校验、分页辅助、风险分析与审计导向防护机制的安全 SQL 查询

SQL 注入专家（H1 第 67 号）。用于报错注入、布尔盲注、时间盲注、UNION 注入及带外 SQLi 测试。需提供含可注入参数的目标端点。

通过 REST API 搜索 78 个公开的科研、生物医学、材料科学与经济数据库并返回结构化 JSON 结果。涵盖物理/天文（NASA、NIST、SDSS、SIMBAD、Exoplanet Archive）、地球/环境（USGS、NOAA、EPA、OpenWeatherMap）、化学/药物（PubChem、ChEMBL、DrugBank、FDA、KEGG、DailyMed、ZINC、BindingDB）、材料科学（Materials Project、COD）、生物/基因组（Reactome、BRENDA、UniProt、STRING、Ensembl、NCBI Gene、GEO、GTEx、PDB、AlphaFold 等）、疾病/临床（COSMIC、Open Targets、ClinVar、ClinicalTrials.gov 等）、监管（FDA、USPTO、SEC EDGAR）与经济/金融（FRED、BEA、BLS、World Bank、ECB 等）。

通过 CLI 使用 sqlcmd 与 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷热状态并推荐聚簇键（clustering key）。触发语：DW slow query analysis、slowest queries warehouse、queryinsights long running、warehouse CPU resource consumers、SQL pool pressure window、pressure events warehouse、DW cache warmth cold start、cache warmth analysis、warehouse cluster key recommendation、cluster tables performance、DW performance baseline comparison、performance degraded warehouse、warehouse user query patterns、queryinsights diagnostics、DW optimization sqlcmd。

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。

通过 CLI 使用 sqlcmd 与 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷启动并推荐聚集索引键。触发词：“DW slow query analysis”“slowest queries warehouse”“queryinsights long running”“warehouse CPU resource consumers”“SQL pool pressure window”“pressure events warehouse”“DW cache warmth cold start”“cache warmth analysis”“warehouse cluster key recommendation”“cluster tables performance”“DW performance baseline comparison”“performance degraded warehouse”“warehouse user query patterns”“queryinsights diagnostics”“DW optimization sqlcmd”。

当用户要求编写 SQL 查询、优化数据库性能、生成迁移、探索数据库 Schema，或使用 Prisma、Drizzle、TypeORM、SQLAlchemy 等 ORM 时使用。

当用户要求创建 ERD 图、规范化数据库 Schema、设计表关系或规划 Schema 迁移时使用。

优化 SQL 查询、设计数据库 schema 并排查性能问题。当用户询问查询为何变慢、需要帮助编写复杂 join 或聚合、提到数据库性能问题，或想设计/迁移 schema 时使用。用于复杂查询、窗口函数、CTE、索引策略、执行计划分析、覆盖索引创建、递归查询、解读 EXPLAIN/ANALYZE、前后基准对比，或在数据库方言（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle）之间迁移查询。

优化数据库查询并提升 PostgreSQL 与 MySQL 系统的性能。在排查慢查询、分析执行计划或优化数据库性能时使用。用于索引设计、查询重写、配置调优、分区策略与锁争用解决。

数据库连接问题排查。

当用户想要迁移、转换、排障或生成使用 sqlite3mysql 将 SQLite 3 结构与数据搬到 MySQL/MariaDB 的命令时使用此技能。帮助收集所需的源与连接信息，选择本地或 Docker 工作流，生成可安全复制粘贴的命令，并说明 sqlite3mysql 的注意事项。

面向安全、高效数据库 schema 的 SQLAlchemy ORM 与 Alembic 迁移最佳实践。在编写、审查或重构 SQLAlchemy 模型、Alembic 迁移或数据库查询模式时应使用本技能。触发于涉及 SQLAlchemy ORM、Alembic 迁移、数据库 schema 变更或查询优化的任务。

SQLAlchemy Python SQL 工具包与 ORM：强大的查询构建器、关系映射，以及通过 Alembic 实现的数据库迁移。

SQL Server 渗透测试与利用。当发现目标开放 1433 端口、SQL Server 允许远程连接（SA 弱口令）、需要从数据库提取数据或实现命令执行时使用。覆盖未授权访问、数据库枚举与导出、xp_cmdshell 命令执行、sp_OACreate COM 对象利用、BULK INSERT 文件读取、Linked Server 横向移动、SQL Agent Job 持久化、存储过程利用、用户创建与提权

SQL注入检测、利用、绕过的完整方法论。当目标有表单提交、登录页面、搜索功能、数据查询接口时使用。包含POST参数完整性检查、EXTRACTVALUE截断陷阱、UNION/报错/盲注/sqlmap全流程

数据库服务攻击方法论。当发现 Redis(6379)、MSSQL(1433)、PostgreSQL(5432)、MySQL(3306)、MongoDB(27017) 等数据库端口时使用。覆盖未授权访问、弱口令爆破、命令执行、文件读写、提权。任何涉及数据库攻击、数据库提权、数据库利用的场景都应使用此技能

Bitwarden 的数据库架构、迁移与双 ORM 策略。在处理 .sql 文件、存储过程、EF 迁移或数据库 Schema 变更时使用。也用于判断某改动是否需要同时提供 Dapper 与 EF Core 实现，或破坏性的存储过程改动是否需要 _V2 版本化。

在工作区中管理 DuckDB CRM 数据、激进的关系关联字段与同步的 markdown 文档。在创建或更新对象、字段、条目、外表链接、行备注或条目关联的编辑日志时使用

sqlmap 高级用法完整参考。当确认存在 SQL 注入需要用 sqlmap 自动化利用时使用。覆盖 POST/Cookie/Header 注入、tamper 脚本选择、--technique 精确控制、二次注入、OS shell/文件读写、数据库提取优化

SQLite 专属 SQL 模式：用 substr/instr 做字符串操作，|| 做拼接，LIKE（无 ILIKE），date()/strftime() 处理日期，CAST 做类型转换，不支持 FULL OUTER JOIN，GROUP_CONCAT、typeof()、COALESCE/IFNULL、printf() 格式化。

通过系统化优化、合理索引与执行计划分析，把缓慢的数据库查询变成极快的操作。

精通云原生数据库与现代 SQL，涵盖 OLTP/OLAP 优化与高级查询技术。擅长性能调优、数据建模与混合分析系统。

资深数据库架构专家，擅长从零设计数据层、技术选型、schema 建模与可扩展数据库架构。

你是云成本优化专家，专注于在保证性能与可靠性的同时降低基础设施开销。分析云支出、识别节省机会，并在 AWS、Azure 与 GCP 上落地高性价比架构。

数据库设计原则与决策方法：schema 设计、索引策略、ORM 选型与 serverless 数据库。

掌握跨 ORM（Sequelize、TypeORM、Prisma）的数据库结构与数据迁移，包括回滚策略与零停机部署。

迁移监控、CDC 与可观测性基础设施。

面向 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 的 SQL 数据库迁移，采用零停机策略。重点关注数据完整性与回滚方案。