postgres
v0.3.1
连接你的 PostgreSQL 数据库,查询数据与模式。
使用场景/数据库查询
用自然语言查询、分析数据库。适合数据分析、运维排查、生成 SQL(需在受控环境使用)。
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数据库 MCP 让 AI 用自然语言查库:把「最近 30 天每日订单额」翻译成 SQL、解释慢查询执行计划、导出生成报表、对照 Schema 回答字段含义。Postgres / MySQL / SQLite 类 Server 提供连接与只读执行工具,Redis 类侧重键空间巡检。
安全是第一约束:务必使用只读账号接入,配合行级权限或视图收敛可见范围;开启语句白名单或人工确认写操作;生产库前先在同构的 staging 库演练。SQLite / DuckDB MCP 直接读本地文件,适合个人数据分析且无泄露连接串的风险。
提效实践:让 MCP 暴露 schema 检索工具,AI 先取相关表结构再写 SQL,可显著降低对不存在列的幻觉;把常用查询沉淀为 Skill,团队共享同一套「问数」口径。
面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。
为 SQL 与 NoSQL 数据库设计并优化 schema。在创建新数据库、设计表、定义关系、制定索引策略或数据库迁移时使用。支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、规范化与性能优化。
在智能体 CLI 环境中,通过授权类 T-SQL(DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更)操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景:(1) 从终端建/改/删表;(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge;(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取;(4) 管理事务或存储过程;(5) schema 演进;(6) time travel 或快照;(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本;(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词:“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。
通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 与 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。任何湖仓数据查询(行数、SELECT、过滤、聚合)的默认技能,除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。适用场景:(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据;(2) 统计行数或探索 lakehouse 表;(3) 发现 schema/列;(4) 生成 T-SQL 脚本;(5) 监控 SQL 性能;(6) 导出结果为 CSV/JSON。触发词:“warehouse”“SQL query”“T-SQL”“query warehouse”“show warehouse tables”“show lakehouse tables”“query lakehouse”“lakehouse table”“how many rows”“count rows”“SQL endpoint”“describe warehouse schema”“generate T-SQL script”“warehouse performance”“export SQL data”“connect to warehouse”“lakehouse data”“explore lakehouse”。
数据库迁移最佳实践,涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署,适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)的模式变更(schema changes)、数据迁移、回滚及零停机部署(zero-downtime deployments)的数据库迁移最佳实践。
设计并实施数据库索引策略。适用于在 PostgreSQL 与 MySQL 中创建索引、选择索引类型或优化索引性能。
实现数据库分片以获得水平扩展能力。适用于大规模数据库扩展、将数据分布到多台服务器或设计分片架构。
编写数据库模式文档、ERD 图、表关联关系、索引与约束说明。适用于记录数据库结构、绘制 ERD 图或编写表文档。
以规范化、关联关系与约束设计数据库模式。适用于新建数据库 Schema、设计表结构,或为 PostgreSQL、MySQL 规划数据模型。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。
从自然语言描述生成 SQL 查询,支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可读取上传的架构图或文档中的数据库 Schema。在编写 SQL、制作数据报表、探索数据库或把业务问题翻译成查询时使用。
查看所有 Claudia 记忆数据库、在其间切换并管理隔离。触发词:"which database?"、"switch workspace"、"show databases"、"list databases"。
根据用户提供的自然语言物流订单信息(客户、重量、起止地、类型、日期),生成对应的MySQL INSERT语句或Couchbase N1QL语句。
当用户要求“测试 SQL 注入漏洞”“发起 SQLi 攻击”“用 SQL 注入绕过认证”“通过注入提取数据库信息”“检测 SQL 注入缺陷”或“利用数据库查询漏洞”时使用此技能。提供在不同数据库系统上识别、利用与理解 SQL 注入攻击向量的全面技术。
当用户要求“自动化 SQL 注入测试”“枚举数据库结构”“用 sqlmap 提取数据库凭据”“从易受攻击的数据库转储表和列”或“执行自动化数据库渗透测试”时使用此技能。提供使用 SQLMap 检测与利用 SQL 注入漏洞的全面指导。
当用户要求“自动化 SQL 注入测试”“枚举数据库结构”“用 sqlmap 提取数据库凭据”“转储表和列……”时使用此技能。
面向 WAL 模式、查询优化、嵌入式模式与高级特性的 SQLite 专家。
面向优化、Schema 设计与数据分析的 SQL 查询专家。
数据库 schema 校验、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能。在测试数据持久化、确保引用完整性或验证数据库迁移时使用。
在处理 sqlglot 版本升级、更新 sqlglot 兼容性、开发 renovate/sqlglot 分支、修复 sqlglot 相关测试失败,或将函数从 invoke_anonymous_function 迁移到 sqlglot 表达式类时使用。
通用 SQL 性能优化助手,为所有 SQL 数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle)提供全面的查询调优、索引策略与数据库性能分析。提供执行计划分析、分页优化、批量操作与性能监控指导。
Snowflake 数据仓库查询与 schema 检查。用于对 Snowflake 运行 SQL 查询、列出表或检查 schema。
MySQL/MariaDB 数据库检查与查询。用于查看表结构、运行查询、检查 processlist、复制状态、InnoDB 引擎状态或锁争用。
PostgreSQL 数据库检查与查询。用于查看表结构、运行查询、检查锁、复制状态或长时间运行的查询。
Google BigQuery 数据仓库查询与 schema 检查。用于在 BigQuery 运行 SQL 查询、列出数据集/表或检查表结构。
为 SQL 和 NoSQL 数据库设计表结构、索引策略、查询优化和迁移方案。适用于设计数据表、优化查询、修复 N+1 问题、规划迁移,或被问及数据库性能、规范化、ORM 或数据建模时使用。
数据库精通:零停机、Schema 设计(3NF)、SQL/NoSQL。
数据库设计原则与决策方法。
数据库精通:零停机、Schema 设计(3NF)、SQL/NoSQL。
使用 db_tools 进行 SQL 数据分析的引导式工作流。
SQL 查询优化技术与最佳实践。
面向零停机部署的安全数据库迁移策略。涵盖向后兼容的变更、数据迁移与回滚流程。
当用户要求“自动化 SQL 注入测试”“枚举数据库结构”“用 sqlmap 提取数据库凭据”“从易受攻击的数据库转储表和列”或“执行自动化数据库渗透测试”时使用此技能。提供使用 SQLMap 检测与利用 SQL 注入漏洞的全面指导。
掌握现代 SQL,涵盖云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技术。在性能调优、数据建模与混合分析系统方面具有专长。在数据库优化或复杂分析场景下主动使用。
掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析,大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。
当用户要求“测试 SQL 注入漏洞”“发起 SQLi 攻击”“用 SQL 注入绕过认证”“通过注入提取数据库信息”“检测 SQL 注入缺陷”或“利用数据库查询漏洞”时使用此技能。提供在不同数据库系统上识别、利用与理解 SQL 注入攻击向量的全面技术。
专注于现代性能调优、查询优化与可扩展架构的数据库优化专家。精通高级索引、N+1 问题化解、多层缓存、分区策略与云数据库优化,处理复杂查询分析、迁移策略与性能监控。在数据库优化、性能问题或可扩展性挑战场景下主动使用。
SQL 数据库迁移,面向 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 的零停机策略
迁移监控、CDC 与可观测性基础设施。
数据库设计原则与决策方法。
你是云成本优化专家,专注于在保证性能与可靠性的同时降低基础设施开销。分析云支出、识别节省机会,并在 AWS、Azure 与 GCP 上落地高性价比架构。
资深数据库架构师,专精从零构建数据层、技术选型、schema 建模与可扩展的数据库架构。精通 SQL/NoSQL/时序数据库选型、规范化策略、迁移规划与性能优先设计,兼顾全新架构搭建与既有系统重构。对数据库架构、技术选型或数据建模决策主动使用。
资深数据库管理员,专精现代云数据库、自动化与可靠性工程。精通 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、容灾、性能优化与合规。处理多云策略、容器化数据库与成本优化。对数据库架构、运维或可靠性工程主动使用。
Supabase Auth 与 Next.js App Router 的专家级集成。触发场景:supabase auth next、authentication next.js、login supabase、auth middleware、protected route。
当用户要求“测试 SQL 注入漏洞”“发起 SQLi 攻击”“用 SQL 注入绕过认证”“通过注入提取数据库信息”“检测 SQL 注入缺陷”或“利用数据库查询漏洞”时使用此技能。提供在不同数据库系统上识别、利用与理解 SQL 注入攻击向量的全面技术。
当用户要求“自动化 SQL 注入测试”“枚举数据库结构”“用 sqlmap 提取数据库凭据”“从易受攻击的数据库转储表和列”或“执行自动化数据库渗透测试”时使用此技能。提供使用 SQLMap 检测与利用 SQL 注入漏洞的全面指导。
用只读账号从连接层杜绝写操作;确需写入时走「AI 生成 SQL → 人工审核 → 受控执行」流程,并要求带回滚方案。
SQLite / DuckDB 类 MCP 最轻——直接指向本地文件,无需服务与凭证;Postgres 类需要连接串,建议指向 staging。
让 AI 先读取 schema、给出解释再执行,并用小样本 LIMIT 验证口径,正确率会高很多。涉及金额与去重的关键报表仍建议人工复核 SQL。