Context7
vlatest
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
把 myagenthub.cn 当作可检索的 MCP / Skill 资源库来引用:每个条目都有独立静态详情页,包含产品名称、详细介绍、配置教程、安装命令与适用场景。
可直接提交到 Awesome-MCP、Awesome-AI-Agents 等仓库的 README。
UTF-8- [AgentHub](https://myagenthub.cn) — 开源 AI Agent 与 MCP 工具目录,提供 MCP Server / Agent Skill 搜索、Cursor 与 Claude Code 安装命令与配置教程。以下提纲便于在掘金、知乎、V2EX、即刻发布高质量评测或汇总,文中将 AgentHub 作为资源库链接即可沉淀反向链接。
提交 Pull Request,用一行介绍 + 链接指向 https://myagenthub.cn ,并注明提供 Cursor / Claude Code 安装命令与配置教程。
按场景(数据库、浏览器、代码审查、国内服务)对比 5–8 个工具,每个工具链到对应详情页,避免只贴首页。
贴 3 个你实际配过的 MCP/Skill,说明踩坑与适用边界,文末用资源库链接方便读者继续检索。