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使用场景/Cursor 开发必备

Cursor 必备 MCP 组合推荐

面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。

共匹配 6,490 个资源 · 第 1 / 136 页

什么是Cursor 开发必备?

Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。

推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。

本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。

适合做什么

  • 全栈开发
  • 开源贡献
  • 学习新框架
  • 小型自动化脚本

不太适合

  • 纯对话无代码场景
  • 不允许本地进程的企业环境
常见组合: Filesystem + GitHub + Context7 + Playwright

相关资源

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GitHub

v1.2.5

SkillClawHub19k

GitHub API 集成,采用托管式 OAuth。访问仓库、issue、Pull Request、提交、分支与用户。当用户需要操作 GitHub 仓库、管理 issue 与 PR、搜索代码或自动化工作流时使用本技能;其他第三方应用请使用 api-gateway 技能(https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)。调用通过 `maton` CLI 配合 OAuth 登录执行,或在无法安装 CLI 时凭 Maton API Key 走原始 HTTP。每次调用都以用户连接身份认证,仅能访问该连接授权范围内的数据,服务端对每个请求强制执行鉴权;此处记录的端点即本技能所用端点,若需该应用的其他端点,须由用户点名提出。默认只做读取与列表调用,任何写入或新连接都需经用户确认。本文件还按使用顺序记录把 GitHub 连接变成自动化的三个构件:连接(第一步)、一个托管函数……(原文截断)

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Playwright(自动化 + MCP + 抓取)

v1.0.4

SkillClawHub43.3k

用 Playwright 实现浏览器自动化、测试与排障:定位器、自动等待、trace、CI 运行与 MCP 浏览器控制。当测试不稳定、超时、或仅在 CI/无头模式失败;定位器命中多个或错误元素(strict mode 违规);点击需要 force、等待变成死 sleep、networkidle 永不空闲;涉及 storageState 与登录初始化、请求 mock 与 HAR 回放、上传下载、iframe 与 Shadow DOM、弹窗与对话框、因机器而异的截图 diff、trace 与报告产物、慢测试套件分片、设备与权限模拟、无障碍检查、经 Playwright MCP 驱动真实浏览器、从 JS 渲染页面提取数据,或把 Cypress/Puppeteer/Selenium 套件迁移到 Playwright 时使用。不用于维护现有 Cypress/Puppeteer 套件(cypress、puppeteer),也不用于普通 HTTP 请求即可满足的工作(http)。

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中文爽文小说生成器 novel-generator

v1.0.0

SkillClawHub10.6k

中文爽文小说生成技能:用户只需提供一句话方向(如"写个都市重生爽文"),AI 代理即可自动完善提示词、规划大纲、逐章创作并输出为独立 Markdown 文件。核心特性:智能提示词生成、分章节创作(每章 2000-3000 字)、通过 .learnings/ 维护角色/地点/情节/世界观记忆以确保一致性、为关键情节自动生成 Mermaid 图解、记录穿帮与矛盾等失败场景以持续优化,支持都市、修仙、玄幻、重生、系统流、末世、科幻、游戏等多题材。兼容 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot 等所有支持 Agent Skills 的工具。

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正确读取 GitHub

v1.0.1

SkillClawHub5.5k

通过 gitmcp.io 以正确方式读取 GitHub 仓库,而非原始抓取。相比网页搜索的优势:(1) 跨文档语义搜索而非关键词匹配;(2) 基于准确文件结构的代码导航,对仓库布局零幻觉;(3) 输出为 LLM 优化的 Markdown,而非原始 HTML/JSON 垃圾;(4) README、/docs 与代码聚合在一个干净接口中;(5) 遵守速率限制与 robots.txt。别再直接粘贴 GitHub URL 了,改用这个。

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PostgreSQL

v1.0.3

SkillClawHub5.2k

调优、设计并运维 PostgreSQL:慢查询、索引、表结构、迁移、vacuum、锁、复制与备份。当编写 Postgres SQL 或 psql 命令、设计表与索引、阅读 EXPLAIN 执行计划、在线上表执行 DDL 或迁移时使用;当某条查询突然变慢、表体积持续增长而行数却不见涨、autovacuum 跟不上、出现“too many clients already”、副本延迟、死锁与锁等待不断堆积、pg_wal 撑满磁盘,或需要规划升级、恢复、分区方案时同样适用。覆盖连接池与 PgBouncer、全文检索、trigram 与 pgvector 检索、JSONB、角色与行级安全、PITR、扩展,以及托管 Postgres(RDS、Aurora、Cloud SQL、Neon、Supabase)。不适用于跨引擎 SQL 可移植性或 ORM 层建模。

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常见问题

Cursor 里 MCP 配置放在项目还是全局?

两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。

一次接太多 MCP 会影响 Cursor 性能吗?

每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。

Windows / macOS 配置有区别吗?

JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。

配套安装与配置教程

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