Context7
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
使用场景/Cursor 开发必备
面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。
共匹配 28,931 个资源 · 第 1 / 603 页
Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。
推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。
本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
基于Playwright的自动化测试和网页操作MCP工具
连接GitHub的MCP服务器,支持仓库管理、问题跟踪、代码搜索等功能
把 AI 智能体接入 GitHub——管理仓库、issue、PR、工作流等。
把最新的、对应具体版本的文档与代码示例直接拉进你的提示词,消除过期信息与凭幻觉编造的 API,提升编码体验。只需在提问时加上 use context7,即可获得准确相关的回答。
v4.4.2
为任意提示词提供最新的代码文档。
v2.0.2
将 AI 助手接入 GitHub——通过自然语言管理仓库、议题、PR 与工作流。
v0.1.6
GitHub MCP,封装 GitHub 公开 REST API(公开端点无需鉴权)。
v1.0.0
PostgreSQL MCP — query databases, inspect schemas, explain queries.
v0.6.0
将 AI 助手接入 GitHub——管理仓库、Issue、PR、工作流与 git 操作。
v0.2.0
通过 MCP 接入 GitHub:搜索、仓库、issue、PR、文件与通知,支持 OAuth 设备流或令牌。
v1.1.2
在沙箱中安全执行文件系统操作的 MCP server,并支持文档解析。
v1.0.6
管理代码库、用户、发布版本,并自动化 GitHub 工作流
v1.0.0
GitHub MCP 服务器——列出 PR 与 issue、查看仓库信息及搜索代码。
v1.0.1
GitHub 分析——仓库、PR、议题、发布与贡献者。
v1.0.8
用于与 PostgreSQL 数据库交互的 MCP 服务器。
v1.3.0
读取、创建与编辑文件。
v0.7.1
用于 GitHub 操作(PR、议题、Actions)的 MCP 服务器,输出结构化且节省 token。
v0.3.1
连接你的 PostgreSQL 数据库,查询数据与模式。
v0.2.0
通过 Model Context Protocol 为 AI 助手提供 PostgreSQL 接入的 MCP 服务器。
v1.0.12
面向 Playwright 的 Model Context Protocol 服务器。
PostgreSQL的MCP服务器,支持PostgreSQL的读取和写入
可靠的网页抓取 MCP 服务器,内置重试逻辑、熔断器模式、缓存与反爬绕过。可按原始 HTML 或便于 LLM 消费的干净 Markdown 抓取 URL。还提供域名健康检查与缓存管理工具。
仓库统计、热门榜查询、代码搜索与开发者趋势聚合。适合需要评估开源库、监控竞品项目或发现新兴开源工具的 AI 智能体。与 Developer Tools MCP 不同——这个专注 GitHub,在仓库分析上挖得更深。
面向 AI 智能体的社交媒体资料补全 API。跨 Twitter/X、GitHub、LinkedIn 和 YouTube 查询任意社交账号或链接。返回结构化资料:显示名、简介、粉丝数、关注数、认证状态、头像和近期动态。 工具:social_lookup_profile。 适合网红调研、社交证明核验、潜在客户资料构建,或把社交数据补进 CRM。重要:若要用邮箱查人,请改用 person_enrich_from_email。 返回含简介、数据、认证与链接的结构化 JSON。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付,每次 0.008 美元。
# FrameFetch **一次 API/MCP 调用,智能体即可获得跨 6 个平台的干净视频数据**——元数据与洞察、Whisper 转写文本,以及参数化抽帧(自选 fps 或精确时间戳 → 推送到 S3)。支持 YouTube(含 Shorts)、TikTok、Reddit、Instagram、Pinterest。 智能体优先设计:类型化错误、失败退款、结果缓存。通过 x402(Base 上的 USDC)或 Stripe 按次付费。 ## 接口 - POST /v1/extract——一次调用组合元数据/洞察/转写/抽帧中任意几项 - POST /v1/metadata · /v1/transcript · /v1/frames——快捷接口 - GET /v1/platforms——能力矩阵 · POST /v1/keys——免费 key 加额度 ## 示例 curl -X POST https://framefetch.net/v1/extract -H “Authorization: Bearer <key>” -H “Content-Type: application/json” -d {“url”:“https://youtu.be/...”,“fields”:[“metadata”,“transcript”]} https://framefetch.net
Search millions of public GitHub repositories for real-world code patterns and implementation examples. Discover how developers use specific libraries and handle complex configurations in production environments. Improve coding speed and accuracy by referencing verified open-source solutions.
v0.7.29
面向 agent 的确定性验证引擎:为修复提供证明——旧代码上失败、新代码上通过。
v0.1.0
Unofficial MCP server for the DeepSeek Search & Fetch API: web search and page-to-Markdown.
v0.72.3
AI browser agent: browses, clicks, types, and reads real web pages from plain-English instructions.
v0.5.0
MCP server for PostgreSQL. Read-only by default, row caps, timeouts, secrets never logged.
v1.1.0
Query the GitHub REST API: profile, repos, repo details, code search.
v2.2.0
Developer-ready GitHub MCP server with 5-tool hybrid architecture and dynamic discovery.
v0.6.5
Read-only Playwright CI results for agents: new vs known failures, flaky tests, test history.
v1.0.0
Read one public web page as clean Markdown with its links, after a robots.txt check.
v2.9.1
安全的文件系统 MCP 服务器,支持读写、搜索、比对差异与打补丁。
v1.2.0
将公司域名解析到其 GitHub 组织,并给出仓库、语言与活跃度信号。
v0.1.1
List and download GitHub release assets with multi-mirror parallel ranged download.
v0.4.1
Coordinates to places and streets, ZA addresses to points, and routes around your own geofences.
v0.13.0
Double-entry books an agent keeps as the user: invoices, VAT returns, 130 country packs.
v1.0.0
Judge Japanese companies against your criteria using Japan's public data (gBizINFO, NTA, EDINET).
v0.12.0
受治理的 PostgreSQL DBA 运维:慢查询根因分析、膨胀/清理与阻塞锁分析,35 个 MCP 工具。
v0.3.0
Cited web text extraction for agents: 25 free extractions per key, then 500 for $5.00 via Stripe.
v1.0.6
Marketing reporting across Google Ads, Meta Ads, GA4, Search Console and Merchant Center.
v1.0.1
gtinfetch — the GTIN resolver for AI agents. Any barcode, one call. 84M GTINs. x402 at the door.
v0.1.4
为 AI 智能体提供安全的文件系统访问,可配置目录与文件类型限制。
v1.1.1
Evaluates any GitHub repository for license risk, maintenance velocity, stars/forks, and security.
v1.2.2
GitHub CI/CD MCP server with 70 tools for repos, PRs, Actions, deployments, billing, and more.
两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。
每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。
JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。