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OpenClaw 检查点备份与恢复 Skill安装与使用教程

SkillClawHub

io.clawhub.anthonyfrancis/openclaw-checkpoint · v1.0.5

使用 git 跨机器备份与恢复 OpenClaw 工作区状态与代理。同步 SOUL.md、MEMORY.md、记忆文件、cron... 实现灾难恢复。

原文名称：OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github)

原文描述：Backup and restore OpenClaw workspace state and agents across machines using git. Enables disaster recovery by syncing SOUL.md, MEMORY.md, memory files, cron...

在 ClawHub 查看 ↗

建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。

热度数据

星标2
下载量4.1k
安装量133

产品介绍

使用 git 跨机器备份与恢复 OpenClaw 工作区状态与代理。同步 SOUL.md、MEMORY.md、记忆文件、cron... 实现灾难恢复。 OpenClaw 检查点备份与恢复 是一个Agent Skill，收录自 ClawHub。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。

BackupMulti AgentCronGitJson

适用场景

代码审查与 GitHub

AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过

自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性

最近校验时间2026-09-30
安装配置格式测试有效CLI 与 mcpServers JSON 语法校验通过
协议连接与握手响应正常支持标准 JSON-RPC 2.0 规格规范
上游数据源存活来源 clawhub，可正常下载依赖
测试可用客户端openclaw、Claude Code、Claude Desktop 等
安全等级： A 级 · 源码开放合规 (A)·该工具经 AgentHub 静态安全特征扫描，无高危越权行为。建议在项目级配置文件中指定工作区范围。

将提示词发送给您的 AI 安装该 Skill

推荐
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请根据 https://myagenthub.cn/install/skill.md 这份安装文档，自动识别当前所处的 IDE 客户端并帮我安装 Skill「anthonyfrancis/openclaw-checkpoint」，无需额外询问，装好后告诉我如何验证生效。

💡复制后直接粘贴到 IDE 的 AI 对话框（如 Cursor、Trae、Claude Code），Agent 将自动执行安装并配置生效。

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# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai cursor -y

配置教程

  1. 打开 OpenClaw 检查点备份与恢复 详情页，确认来源为 ClawHub，并阅读下方适用场景。
  2. 选择 Trae、通义灵码、WorkBuddy、Cursor、Claude Code 或通用 CLI，复制对应安装命令。
  3. 在终端执行命令，或将 SKILL.md 放到项目的 .trae/skills/、.lingma/skills/、.cursor/skills/ 等目录。
  4. 重载客户端窗口后，在对话中描述任务，Agent 会按 Skill description 自动匹配。

安装命令

以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。

通用 — Skills CLI（推荐）

AgentHub CLI（改 --ai）

# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai cursor -y

API 一键下载

# 手动下载（Cursor 项目级示例）
mkdir -p .cursor/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .cursor/skills/openclaw-checkpoint

Cursor

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai cursor -y

API 一键下载

mkdir -p .cursor/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .cursor/skills/openclaw-checkpoint

ClawHub CLI 安装后复制

# 在项目根目录执行 install
clawhub install anthonyfrancis/openclaw-checkpoint
mkdir -p .cursor/skills/openclaw-checkpoint
cp -R ./skills/openclaw-checkpoint/. .cursor/skills/openclaw-checkpoint/

# 源：./skills/openclaw-checkpoint/SKILL.md
# 目标：.cursor/skills/openclaw-checkpoint/SKILL.md

Trae（字节跳动）

  1. Trae 原生支持 Skill 规范：项目级配置在 .trae/skills/<技能名>/，全局在 ~/.trae/skills/
  2. 点击复制安装命令在项目根目录终端执行，自动拉取 SKILL.md 及相关依赖
  3. 重载 Trae 窗口后，在 AI 对话中描述需求即可自动激活该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai trae -y

API 一键下载

mkdir -p .trae/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .trae/skills/openclaw-checkpoint

用户级目录

mkdir -p ~/.trae/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.trae/skills/openclaw-checkpoint

通义灵码（阿里）

  1. 通义灵码支持在项目 .lingma/skills/<技能名>/ 或用户全局目录 ~/.lingma/skills/ 识别技能
  2. 终端运行安装命令拉取 SKILL.md
  3. 打开通义灵码智能体（Agent）模式，对话即可自动按 description 匹配该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai lingma -y

API 一键下载

mkdir -p .lingma/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .lingma/skills/openclaw-checkpoint

用户级目录

mkdir -p ~/.lingma/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.lingma/skills/openclaw-checkpoint

WorkBuddy / 腾讯云代码助手

  1. WorkBuddy 只从项目 .workbuddy/skills/<技能名>/（用户级 ~/.workbuddy/skills/）读取技能；.codebuddy/skills/ 属于 CodeBuddy
  2. 上方 Skills CLI 命令以 -a codebuddy 安装，末尾已附同步命令，把技能复制到 .workbuddy/skills
  3. 用 AgentHub CLI（--ai workbuddy）会自动同步；完成后重载对话面板，即按 SKILL.md 的 description 自动索引

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai workbuddy -y

API 一键下载

mkdir -p .workbuddy/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .workbuddy/skills/openclaw-checkpoint

用户级目录

mkdir -p ~/.workbuddy/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.workbuddy/skills/openclaw-checkpoint

Claude Code

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai claude-code --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.claude/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.claude/skills/openclaw-checkpoint

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install anthonyfrancis/openclaw-checkpoint
mkdir -p ~/.claude/skills/openclaw-checkpoint
cp -R ./skills/openclaw-checkpoint/. ~/.claude/skills/openclaw-checkpoint/

# 源：./skills/openclaw-checkpoint/SKILL.md
# 目标：~/.claude/skills/openclaw-checkpoint/SKILL.md
# https://clawhub.ai/anthonyfrancis/openclaw-checkpoint

Kimi Code（月之暗面）

  1. Kimi Code 兼容标准 Agent Skills：项目技能位于 .agents/skills/<技能名>/，全局位于 ~/.agents/skills/
  2. 终端执行命令完成安装
  3. 在 Kimi Code CLI 或 Agent 对话中提出相应任务，AI 会自动按步骤规划与执行

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai kimi -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .agents/skills/openclaw-checkpoint

用户级目录

mkdir -p ~/.agents/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.agents/skills/openclaw-checkpoint

通义千问（Qwen Code）

  1. 通义千问（Qwen Code）支持项目目录 .qwen/skills/<技能名>/ 与全局 ~/.qwen/skills/
  2. 终端执行命令将 SKILL.md 部署至目录
  3. 在 Qwen Agent 模式下直接发送任务提示词即可自动识别

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai qwen -y

API 一键下载

mkdir -p .qwen/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .qwen/skills/openclaw-checkpoint

用户级目录

mkdir -p ~/.qwen/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.qwen/skills/openclaw-checkpoint

Windsurf

  1. Windsurf 支持在项目根目录 .windsurf/skills/<技能名>/ 或全局 ~/.codeium/windsurf/skills/ 放置技能
  2. 执行安装命令后刷新 Cascade 窗口
  3. 对话中 Cascade 会自动识别任务并按 SKILL.md 规范进行编码与重构

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai windsurf -y

API 一键下载

mkdir -p .windsurf/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .windsurf/skills/openclaw-checkpoint

用户级目录

mkdir -p ~/.codeium/windsurf/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.codeium/windsurf/skills/openclaw-checkpoint

Cline

  1. Cline 支持标准 .agents/skills/<技能名>/ 目录结构
  2. 运行命令将技能写入项目
  3. 在 VS Code Cline 扩展中提问即可直接调用

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai cline -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .agents/skills/openclaw-checkpoint

Cherry Studio

  1. Cherry Studio 可作为自定义智能体或提示词使用该技能
  2. 复制指令获取 SKILL.md 文本内容
  3. 在 Cherry Studio → 助手管理中新建/编辑助手，将内容粘贴到「系统提示词」中保存启用
# 下载并提取 SKILL.md 指令内容
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -p /tmp/openclaw-checkpoint.zip SKILL.md
# 复制上述输出，粘贴至 Cherry Studio → 助手设置 →「系统提示词」

VS Code / GitHub Copilot

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai vscode -y

API 一键下载

curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
mkdir -p .github/skills/openclaw-checkpoint
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d .github/skills/openclaw-checkpoint

OpenAI Codex

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init anthonyfrancis/openclaw-checkpoint --ai codex --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.codex/skills/openclaw-checkpoint
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=openclaw-checkpoint&version=1.0.5" -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip
unzip -o /tmp/openclaw-checkpoint.zip -d ~/.codex/skills/openclaw-checkpoint

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install anthonyfrancis/openclaw-checkpoint
mkdir -p ~/.codex/skills/openclaw-checkpoint
cp -R ./skills/openclaw-checkpoint/. ~/.codex/skills/openclaw-checkpoint/

# 源：./skills/openclaw-checkpoint/SKILL.md
# 目标：~/.codex/skills/openclaw-checkpoint/SKILL.md

OpenClaw — ClawHub CLI

# OpenClaw / ClawHub CLI（推荐）
# 在项目根或 OpenClaw 工作区目录执行
clawhub install anthonyfrancis/openclaw-checkpoint

# 安装后 SKILL.md 位于：
#   ./skills/openclaw-checkpoint/SKILL.md
# （若已配置 OpenClaw 工作区，则在 <workspace>/skills/openclaw-checkpoint/）

# 仅查看不安装
clawhub inspect anthonyfrancis/openclaw-checkpoint

常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ

针对 OpenClaw 检查点备份与恢复 在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法

在 Cursor / Claude Code 中配置 OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github) 提示 connection closed 或 exit code 1？

通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。

Fix Snippet
# 终端测试命令是否存在：
which npx
node -v
提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？

这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。

调用工具时响应超时或网络下载依赖失败？

国内环境下首次执行 npx 或拉取依赖时可能因网络受限而超时。建议将 npm 镜像源切换为国内高速镜像（npm config set registry https://registry.npmmirror.com），或在系统级开启开发代理工具。

在对话中描述任务，Agent 没有自动调用 OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github) 规则？

请检查 SKILL.md 是否位于当前项目的 .cursor/skills/OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github)/SKILL.md（Cursor）或 ~/.claude/skills/OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github)/SKILL.md（Claude Code）。在输入提问时，可以显式提示 AI “请使用 OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github) 规范来执行”，以提高智能体的规则匹配权重。

仍连不上？查看 MCP 连接失败排查指南 →

免安装模拟调用 (Playground)

仿真环境

OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github) 规则注入与 Agent 行为仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式

沙盒就绪 (Virtual Mock)
fn: agent_skill_runtimeAgent 在上下文中匹配并应用 OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github) 的 System Prompt 规范与工作流约束
请求入参 (Arguments)JSON Schema
{
  "skill": "OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github)",
  "rulePath": ".cursor/skills/openclaw-checkpoint-personal-ai-assistant-backup-recovery-github-/SKILL.md",
  "userGoal": "请使用 OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github) 的方法与标准帮我完成当前任务",
  "client": "Cursor / Claude Code"
}
💡Agent 在规划任务时会自动生成并传递上述入参
Agent Tool Output

点击上方「模拟运行」按钮

查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式

测试环境：AgentHub Virtual SandboxJSON-RPC 2.0

选型与决策建议（为什么选它？）

帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾

适合什么任务？
  • PR 自动审查
  • 生成 changelog
  • 跨仓库 Issue 检索
什么时候不建议用？
  • 替代人工安全审计
  • 在无授权仓库上操作
推荐工作流搭配：查看完整场景 →

OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github) + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务

Skill 实战教程：从安装到看见效果

按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。

打开教程 →

Agent Skill 是带 SKILL.md 的指令包。安装后，AI 会根据 description 在匹配任务时自动加载，无需每次手动粘贴提示词。

使用方式

安装完成后，在对话中直接描述你的任务（或提及技能名称）。Agent 会先读取 SKILL.md 的 description 判断是否启用，再按其中的步骤执行。可用 /skills（Claude Code）或在设置中查看已加载的 Skills。

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徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。

统一 Manifest

{
  "id": "io.clawhub.anthonyfrancis/openclaw-checkpoint",
  "type": "skill",
  "version": "1.0.5",
  "displayName": "OpenClaw Checkpoint - Personal AI Assistant Backup & Recovery (Github)",
  "description": "Backup and restore OpenClaw workspace state and agents across machines using git. Enables disaster recovery by syncing SOUL.md, MEMORY.md, memory files, cron...",
  "author": {
    "name": "anthonyfrancis",
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      }
    ],
    "remotes": []
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  "provenance": {
    "origin": "clawhub",
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    "status": "active"
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}