Playwright 浏览器自动化
v2.0.0
直接使用 Playwright API 进行浏览器自动化。导航网站、与元素交互、提取数据、截图、生成 PDF、录制视频并自动化复杂工作流。比 MCP 方案更可靠。
使用场景/Cursor 开发必备
面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。
共匹配 35,382 个资源 · 第 2 / 738 页
Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。
推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。
本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。
v2.0.0
直接使用 Playwright API 进行浏览器自动化。导航网站、与元素交互、提取数据、截图、生成 PDF、录制视频并自动化复杂工作流。比 MCP 方案更可靠。
v1.0.0
中文爽文小说生成技能:用户只需提供一句话方向(如"写个都市重生爽文"),AI 代理即可自动完善提示词、规划大纲、逐章创作并输出为独立 Markdown 文件。核心特性:智能提示词生成、分章节创作(每章 2000-3000 字)、通过 .learnings/ 维护角色/地点/情节/世界观记忆以确保一致性、为关键情节自动生成 Mermaid 图解、记录穿帮与矛盾等失败场景以持续优化,支持都市、修仙、玄幻、重生、系统流、末世、科幻、游戏等多题材。兼容 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot 等所有支持 Agent Skills 的工具。
v1.0.0
使用自动化工作流创建单页静态网站并部署到 GitHub Pages。在构建作品集、CV 页面、落地页或任何需要 GitHub Pages 部署的静态 Web 项目时使用。处理从项目初始化到上线部署的完整工作流,配合 GitHub Actions 自动化。
可靠的网页抓取 MCP 服务器,内置重试逻辑、熔断器模式、缓存与反爬绕过。可按原始 HTML 或便于 LLM 消费的干净 Markdown 抓取 URL。还提供域名健康检查与缓存管理工具。
v1.0.0
GitHub 趋势监控 | GitHub Trending Monitor. 获取 GitHub 热门项目、编程语言趋势、开源动态 | Get GitHub trending repos, language trends, open source updates. 触发词:GitHub、trending、开源。
仓库统计、热门榜查询、代码搜索与开发者趋势聚合。适合需要评估开源库、监控竞品项目或发现新兴开源工具的 AI 智能体。与 Developer Tools MCP 不同——这个专注 GitHub,在仓库分析上挖得更深。
面向 AI 智能体的社交媒体资料补全 API。跨 Twitter/X、GitHub、LinkedIn 和 YouTube 查询任意社交账号或链接。返回结构化资料:显示名、简介、粉丝数、关注数、认证状态、头像和近期动态。 工具:social_lookup_profile。 适合网红调研、社交证明核验、潜在客户资料构建,或把社交数据补进 CRM。重要:若要用邮箱查人,请改用 person_enrich_from_email。 返回含简介、数据、认证与链接的结构化 JSON。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付,每次 0.008 美元。
v1.1.0
生成格式化为文本排行榜的 GitHub AI 热门项目报告。按日/周/月抽取星标最多的 AI/ML/LLM 仓库并渲染成样式化排行榜。当用户询问 AI 项目趋势、GitHub trending、AI 排行榜,或想看热门 AI 仓库时使用。
v1.0.0
使用 Playwright 以隐身模式抓取网站、绕过机器人检测,支持动态 JS 内容,视口与 User-Agent 可自定义。
v1.0.0
安全、沙箱化的文件系统访问,允许智能体在授权路径内列出、读取、写入、创建、移动、删除与搜索文件与目录。
v0.1.0
无需登录与 API key,零依赖、零配置地抓取完整推文、长推文、引用推文与 X 文章。
v1.0.0
按日、周、月拉取 GitHub 热门仓库,输出 Markdown 或 JSON 格式。
v1.0.0
下载抖音视频到本地(无水印优先)。用于给后续视频分析/复刻提供原始素材,支持 URL 或 video_id 输入、批量列表输入与统一输出目录。
v1.0.0
智能网页抓取技能 - 替代内置 web_fetch,自动使用 Jina Reader / markdown.new / defuddle.md 清洗服务获取干净 Markdown。支持多级降级策略,大幅降低 Token 消耗。当 Agent 需要获取网页内容时使用本技能替代 web_fetch。
v0.1.0
使用 gh 命令行操作 GitHub:仓库、Issue 与 PR。
v1.0.1
通过 gitmcp.io 以正确方式读取 GitHub 仓库,而非原始抓取。相比网页搜索的优势:(1) 跨文档语义搜索而非关键词匹配;(2) 基于准确文件结构的代码导航,对仓库布局零幻觉;(3) 输出为 LLM 优化的 Markdown,而非原始 HTML/JSON 垃圾;(4) README、/docs 与代码聚合在一个干净接口中;(5) 遵守速率限制与 robots.txt。别再直接粘贴 GitHub URL 了,改用这个。
v1.0.0
GitHub 仓库深度搜索与分析。支持按关键词、语言、stars、更新时间筛选,获取细分领域最新开源项目。专为技术调研设计。
v0.1.0
按指定日期从 FMP API 拉取计划中的经济事件与数据发布,支持按影响程度、国家和类型过滤。
v1.0.2
从 Yahoo Finance 获取实时股票报价。
v1.0.3
调优、设计并运维 PostgreSQL:慢查询、索引、表结构、迁移、vacuum、锁、复制与备份。当编写 Postgres SQL 或 psql 命令、设计表与索引、阅读 EXPLAIN 执行计划、在线上表执行 DDL 或迁移时使用;当某条查询突然变慢、表体积持续增长而行数却不见涨、autovacuum 跟不上、出现“too many clients already”、副本延迟、死锁与锁等待不断堆积、pg_wal 撑满磁盘,或需要规划升级、恢复、分区方案时同样适用。覆盖连接池与 PgBouncer、全文检索、trigram 与 pgvector 检索、JSONB、角色与行级安全、PITR、扩展,以及托管 Postgres(RDS、Aurora、Cloud SQL、Neon、Supabase)。不适用于跨引擎 SQL 可移植性或 ORM 层建模。
# FrameFetch **一次 API/MCP 调用,智能体即可获得跨 6 个平台的干净视频数据**——元数据与洞察、Whisper 转写文本,以及参数化抽帧(自选 fps 或精确时间戳 → 推送到 S3)。支持 YouTube(含 Shorts)、TikTok、Reddit、Instagram、Pinterest。 智能体优先设计:类型化错误、失败退款、结果缓存。通过 x402(Base 上的 USDC)或 Stripe 按次付费。 ## 接口 - POST /v1/extract——一次调用组合元数据/洞察/转写/抽帧中任意几项 - POST /v1/metadata · /v1/transcript · /v1/frames——快捷接口 - GET /v1/platforms——能力矩阵 · POST /v1/keys——免费 key 加额度 ## 示例 curl -X POST https://framefetch.net/v1/extract -H “Authorization: Bearer <key>” -H “Content-Type: application/json” -d {“url”:“https://youtu.be/...”,“fields”:[“metadata”,“transcript”]} https://framefetch.net
v1.0.0
官方Microsoft Playwright CLI网页自动化工具,支持所有主流浏览器的无头/有头自动化操作,包括页面导航、元素交互、截图、录制、测试等功能。当用户提到网页自动化、浏览器操作、爬虫、截图、录制用户操作、E2E测试时触发。
v1.0.0
默认的网页阅读、AI 搜索与深度研究工具。用于所有网页相关任务,包括阅读网页内容、搜索网页和开展深度研究,可替代内置的 web_search 和 web_fetch 工具。
v1.0.0
利用 Cloudflare 的 Markdown for Agents 优化网页抓取,token 消耗降低约 80%。
v0.1.0
使用 Playwright 完成浏览器自动化。自动检测开发服务器,将干净的测试脚本写入 /tmp。可测试页面、填写表单、截图、检查结果等。
v1.0.5
使用 git 跨机器备份与恢复 OpenClaw 工作区状态与代理。同步 SOUL.md、MEMORY.md、记忆文件、cron... 实现灾难恢复。
v1.0.0
高级文件系统操作——为 Clawdbot 提供列出、搜索、批量处理与目录分析。
v0.1.1
GitHub 集成。管理仓库、Issue、Pull Request 和 GitHub Actions 工作流。通过 MorphixAI 代理安全访问 GitHub API。
v0.1.0
开发者视角的监查与 AI 智能体教练。用于跨仓库查看项目状态、同步 GitHub 数据,或依据提交记录分析并改进你的 agents.md。
v1.0.1
通过 gh CLI 管理本地 GitHub 知识库并提供 GitHub 搜索能力。当用户询问仓库、PR、Issue、请求克隆 GitHub 仓库、探索代码库或需要 GitHub 项目信息时使用。支持通过 gh CLI 搜索 GitHub,并以 GITHUB_KB.md 目录管理本地知识库。通过 GITHUB_TOKEN 和 GITHUB_KB_PATH 环境变量进行配置。
v1.0.0
在 Clawdbot 中用 Playwright Chromium 搭建无头浏览器自动化。适用于为 WSL/Linux 环境配置浏览器工具、安装浏览器依赖等。
Search millions of public GitHub repositories for real-world code patterns and implementation examples. Discover how developers use specific libraries and handle complex configurations in production environments. Improve coding speed and accuracy by referencing verified open-source solutions.
v1.0.0
根据 DOI 从 Sci-Hub 抓取学术论文,自动下载 PDF 并以规范文件名保存到 research/papers/。当用户提供 DOI 或请求获取 PubMed 论文时使用。
v1.0.0
GitHub MCP 服务器:让 AI Agent 通过 API 管理仓库、读取/更新文件、处理 issue/PR、分支,并自动化 GitHub 工作流。
v1.0.0
通过 Context7 API 获取最新库文档。应主动用于:(1) 使用任何外部库(React、Next.js、Supabase 等);(2) 用户询问库 API、模式或最佳实践;(3) 实现依赖第三方包的功能;(4) 调试库相关问题;(5) 需要超出训练数据截止时间的最新文档。永远优先于猜测库 API 或使用过时知识。
v2.1.1
生产级 Playwright 测试工具包。当用户提到 Playwright 测试、端到端测试、浏览器自动化、修复不稳定测试、测试维护等时使用。
v1.0.0
抓取并分析抖音/TikTok 上当下的热门话题、话题标签、音乐与创作者。
v1.0.0
安全的本地文件读/写/列表能力,默认只在 OpenClaw workspace 目录内工作。
v0.7.29
面向 agent 的确定性验证引擎:为修复提供证明——旧代码上失败、新代码上通过。
v0.1.0
Unofficial MCP server for the DeepSeek Search & Fetch API: web search and page-to-Markdown.
v0.72.3
AI browser agent: browses, clicks, types, and reads real web pages from plain-English instructions.
v0.5.0
MCP server for PostgreSQL. Read-only by default, row caps, timeouts, secrets never logged.
v1.1.0
Query the GitHub REST API: profile, repos, repo details, code search.
v2.2.0
Developer-ready GitHub MCP server with 5-tool hybrid architecture and dynamic discovery.
v0.6.5
Read-only Playwright CI results for agents: new vs known failures, flaky tests, test history.
v1.0.0
Read one public web page as clean Markdown with its links, after a robots.txt check.
v2.9.1
安全的文件系统 MCP 服务器,支持读写、搜索、比对差异与打补丁。
v1.2.0
将公司域名解析到其 GitHub 组织,并给出仓库、语言与活跃度信号。
两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。
每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。
JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。