设计简报 design-brief
将 I-Lang 协议格式编写的结构化设计简报解析为具体的设计规范。通过明确要求调色板、字体、布局、情绪、密度与约束等维度,消除“做得专业点”这类模糊请求的歧义。触发关键词:design brief、create a design brief、ilang brief、structured brief。
使用场景/Cursor 开发必备
面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。
共匹配 6,654 个资源 · 第 89 / 139 页
Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。
推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。
本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。
将 I-Lang 协议格式编写的结构化设计简报解析为具体的设计规范。通过明确要求调色板、字体、布局、情绪、密度与约束等维度,消除“做得专业点”这类模糊请求的歧义。触发关键词:design brief、create a design brief、ilang brief、structured brief。
vdevelop
在保持各自原生实现的同时,让 src/mobile/android 与 src/mobile/ios 在功能和行为上对齐。适用于对照 iOS Swift/SwiftUI/UIKit 与 Android Kotlin/Jetpack Compose 行为、补齐 Android 缺失功能,或使用 Test Android Apps 模拟器 QA 流程验证一致性。
Docker 与 Docker Compose 模式,面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
Next.js 16+ 与 Turbopack:增量打包、文件系统缓存、开发速度提升,以及何时用 Turbopack 替代 webpack。
应用 Vitest 测试设计与质量标准。提供覆盖率要求与 mock 使用指南。在编写单元测试时使用。
管理 Docker 容器、镜像、数据卷、网络与 Compose 栈——生命周期操作、调试、清理与 Dockerfile 优化。
在不改变行为的前提下重构现有代码——拆分超大文件、提取重复代码、简化过度设计的模式。当文件超出体积阈值、代码重复 4 次以上,或存在投机性抽象、无用选项与包装间接层时使用。触发词:refactor、split、deduplicate、simplify、untangle、clean up。与内置 `simplify`(只评审近期 diff)互补。
执行 Cursor 版本升级与配置迁移。触发词:"upgrade cursor"、"update cursor"、"cursor migration"、"cursor new version"、"cursor changelog"。在处理 cursor 升级迁移功能时使用,可用 "cursor upgrade migration"、"cursor migration"、"cursor" 等说法触发。
编排多个 Cursor 实例并行执行任务并进行 AI 议事会讨论。当你需要并行运行多个 Cursor 智能体、协调复杂的多步编码任务、让不同模型(Opus/Sonnet/GPT)就技术决策给出多元视角,或把多智能体讨论归纳为可执行建议时使用。
使用 Cursor 编辑器与 Cursor 智能体处理编码任务。
在编辑器、CLI、规则、后台智能体、Bugbot 与 MCP 工作流中安全使用 Cursor,结合仓库上下文提供可审阅的执行过程。
在 Konsole 中对 mastracode TUI 特性做交互式测试。涵盖模型配置、线程生命周期、任务状态隔离以及常见阻塞问题。
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格,以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装(scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等)在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据,相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台,支撑社媒监听看板。线索富化流水线:Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景:抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格,以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装(scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等)在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据,相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台,支撑社媒监听看板。线索富化流水线:Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景:抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。
在分析之前设计实验与准实验。用于选择研究设计、处理/对照结构、结果指标、假设、科学实验失败后的验证方案,以及判断 DiD、ITS、合成控制、回归断点哪种更契合研究问题。若是在已有数据上拟合模型或估计效应,请改用 performing-causal-analysis。
面向 HyperFrames 的 CSS 动画适配层。在编写 CSS keyframes、基于 animation-delay 的计时、animation-fill-mode、animation-play-state,或需要 HyperFrames 在预览与渲染期间可确定性定位的纯 CSS 动画时使用。
先检索再编码的工作流。在编写自定义代码之前,先搜索已有的工具、库和模式。把“先找现成方案再动手实现”这一做法系统化。在开始新功能或添加能力时使用。
构建或改造本地浏览器/CDP 测试装置,驱动并检查 Web、IDE 或 Electron UI。用于本地 UI 验证、截图、无障碍快照、性能剖析、视觉回归对比或复现 UI 缺陷。
构建或改造本地测试装置,以驱动、检查并剖析交互式 CLI 或 TUI,无需外部服务。适用于 CLI 体验检查、启动性能回归、内存泄漏、卡死、提示流程或终端演示。
在为本项目编写或运行测试时使用。涵盖单元测试与 E2E 测试的取舍、测试文件位置、mock 模式和项目特有的测试约定。(项目级)
从最近的 Cursor 会话中提取可长期沿用的工作偏好,并转化为技能、规则或工作流文档。当被要求学习偏好、挖掘反馈、个性化工作流,或生成团队/个人专属的代理指引时使用。
将用户指定时间段内的本人提交汇总为简明的进展更新。
审查当前分支的缺陷、与意图的契合度及测试覆盖;运行或编写测试;提交聚焦的工作并开启或更新 PR。
在不改动代码行为的前提下,为 PR 准备评审:清理杂乱提交历史、完善 PR 描述、添加评审指引。适用于“让这个好评审一点”“整理这个 PR”“清理提交”或“给 diff 加注释”。
监控 PR 检查项并修复失败直至全绿。以 gh pr checks 作为 PR 关联检查项的事实来源。
拉取当前 Pull Request 上的评审评论并做摘要。
定位失败的 PR 检查项,查看日志或外部检查链接,并进行针对性修复。
Kubernetes 专家:kubectl、清单、RBAC、网络、Helm、故障排查。在部署到 Kubernetes、编写清单或调试 K8s 问题时使用。
使用 mcporter CLI 直接列出、配置、鉴权和调用 MCP 服务器/工具(HTTP 或 stdio),包括即席服务器、配置编辑、CLI/类型生成,以及需要稳定命令路径的 MCP 支撑型技能
vdevelop
为 Rock RMS 数据库生成安全、正确的 SQL 脚本。处理 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT 查询、数据迁移与种子脚本,并遵循 Rock 的 schema 约定(PersonAlias、审计列、FK 约束、DefinedType/DefinedValue 查找、基于 Guid 的引用)。当用户说“create a sql script”“write sql”“insert data”“seed data”“data migration”“update records”“sql for Rock”“populate data”“add test data”“query Rock database”,或任何直接对 Rock RMS 数据库执行 SQL 的请求时使用。当用户描述要在 Rock 中添加、修改或查询的数据——即使未明说“SQL”——也应使用,例如“add 100 attendance records”“create a new campus”“give Ted Decker some financial transactions”“set up check-in data”。凡涉及 Rock 数据库记录且 SQL 是合适工具的任务,使用本技能。
遵循 silo、复制、relocation 与外键等架构约定,为 Sentry 设计 Django ORM 模型。在新增 Django 模型、为功能设计模型、决定数据存放位置、选择外键类型,或重构现有模型的 silo 归属时使用。触发语:“add a Django model”“create a model”“design a model for X”“new database table”“store this data in the DB”“I need to track Y”“model for [feature]”。不适用于 Pydantic 模型、dataclass、ML 模型或 Protobuf——本技能专指 Sentry 代码库中的 Django ORM 模型。
在 Docker 中针对 Linux Java 26 与 JFR CPU 时间剖析,对单个 JMH 基准运行可重复的 RDF4J 性能循环。在本仓库进行基准引导的性能改动、热点定位、JFR 解读、CPU 瓶颈分析或重复的基线-修复-重跑循环时使用。当请求提及 benchmark、profiling、JFR、hotspot、perf loop、CPU bottleneck 或 RDF4J 的 Docker 基准运行时触发。
构建与自定义 Gradio 主题。在创建、编辑或发布控制颜色、字体排印、间距、阴影与暗色模式的 Python Gradio 主题时使用。
当被要求审阅认证代码的安全问题时使用本技能。
当被要求审阅认证代码的安全问题时使用本技能。
撰写论文章节时使用;需先完成头脑风暴,并在用户确认下逐章推进。
Docker 与 Docker Compose 模式,面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
Next.js 16+ 与 Turbopack:增量打包、文件系统缓存、开发速度提升,以及何时用 Turbopack 替代 webpack。
Docker 与 Docker Compose 模式,面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
Next.js 16+ 与 Turbopack:增量打包、文件系统缓存、开发速度提升,以及何时用 Turbopack 替代 webpack。
Docker 与 Docker Compose 模式,面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
Next.js 16+ 与 Turbopack:增量打包、文件系统缓存、开发速度提升,以及何时用 Turbopack 替代 webpack。
并行运行覆盖全部重点领域的全量安全审计,并将发现上报至 peersyst/security。
在私有仓库 peersyst/security 中按规范的标签和格式创建安全漏洞(finding)记录。在审计或临时代码审查中发现安全漏洞、隐患或观察项、需要上报时使用。
Next.js 16,含 App Router、Server Components、Server Actions 与 Cache Components。用于 React 19.2 应用、SSR,或处理异步 params、proxy.ts 迁移、use cache 报错等场景。
两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。
每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。
JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。