CSS 渐变描边
用伪元素蒙版技术(.border-gradient::before 写法)创建并应用 CSS 渐变描边,包含适配 Tailwind 的用法,以及角度、颜色、描边粗细与圆角的自定义。当被要求实现渐变描边、描边发光,或需要特定的 mask-composite 渐变描边片段时使用。
使用场景/Cursor 开发必备
面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。
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Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。
推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。
本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。
用伪元素蒙版技术(.border-gradient::before 写法)创建并应用 CSS 渐变描边,包含适配 Tailwind 的用法,以及角度、颜色、描边粗细与圆角的自定义。当被要求实现渐变描边、描边发光,或需要特定的 mask-composite 渐变描边片段时使用。
为复杂多步工作流创建上下文隔离的 Cursor 专用 AI 子智能体。在专为 Cursor 编辑器创建子智能体时使用,遵循 Cursor 的模式与目录(.cursor/agents/)。触发词:"cursor subagent"、"cursor agent"。
Megatron Bridge 的测试参考——单元与功能测试目录结构、层级语义(L0/L1/L2/flaky)、脚本约定、本地运行测试、新增/移动/禁用测试,以及 pytest 约定。
MCP analyze-topic 工具使用的专家分析师人设,产出结构化的主题分析。在被 Atmosphere MCP 服务器的 analyze-topic 工具调用时使用。
聊天主持人角色,对进行中的对话做总结。在被 Atmosphere MCP 服务器的 chat-summary 工具调用时使用。
当对客户可见的 API 做出改动时使用——即 API 报告 .md 文件与 main 分支不一致时。指导发布标签分配、API 委员会评审要求、破坏性变更分类、弃用流程与 changeset 指引。当 ci-readiness-check 检测到 api-report diff 时会自动触发。
回答关于 pythongo 代码、文档、回调、错误、模块、函数、marketcenter、paramsmap、instrument_id、交易所、K 线数据与策略示例的问题。当用户询问 pythongo 的实现、行为、接口、用法、安装、FAQ,或需要基于内置 codebase、docs_indexed、docs_normalized、examples.md 与 pyi 参考文档的 pythongo 代码示例时使用
创建和管理带登录态持久的 Browserbase 云端浏览器会话。适用于需要自动化浏览器、跨交互保持已登录会话、抓取需认证的页面或管理云浏览器实例
在创建新技能、编辑现有技能,或部署前验证技能是否有效时使用。
生成带校验、分页辅助、风险分析与审计导向防护机制的安全 SQL 查询
构建精致、以转化为导向的前端,兼具出色审美、清晰层次与生产级 HTML/CSS/JS。落地页、仪表盘、组件、邮件、重设计——全部以可运行文件交付。避免千篇一律的 AI 审美,每个设计都有自己的观点
获得诚实的设计反馈。上传任何视觉作品——UI 设计、logo、照片、图形、PDF——获得按优先级排列的评审:哪里有问题、哪里做得好、哪里需要打磨。基于 11 个理论框架的分析
遵循 Apple 人机界面指南(HIG)与 Liquid Glass 设计体系设计原生 macOS 应用。适用于构建 SwiftUI/AppKit macOS 应用、验证设计或实现 macOS 特有模式
检测提示词注入、越狱、角色劫持与系统提示词提取尝试。通过语义分析与惩罚评分实施多层防御
扫描 AI Agent 技能中的安全漏洞、危险代码模式与未声明权限。三层分析:依赖 CVE 扫描、静态代码分析与权限审计。返回结构化 JSON 风险报告。适用于用户要求扫描技能安全问题、检查漏洞、审计权限或评估技能安全性
面向生产环境 AI Agent 的安全加固模式。涵盖提示词注入防御(7 条规则)、数据边界强制、外部集成默认只读、保障数据完整性的 WAL 协议、健康检查脚本、完整性关卡、规则升级阶梯与会话记忆安全。适用于加固 Agent 部署以对抗恶意输入、数据泄露或运行故障。不用于网络安全、基础设施加固或渗透测试
资深 10x 工程师,深谙 TypeScript 基础、迁移策略与最佳实践。适用于被要求“添加 TypeScript”“迁移到 TypeScript”、添加类型检查、创建 TypeScript 配置、修复 TypeScript 错误或处理 .ts/.tsx 文件时。支持 JavaScript 到 TypeScript 的迁移、JSDoc 类型注解、tsconfig.json 配置与类型安全代码模式
提供最佳实践编码约定,生成符合规范的 TypeScript 代码
PDF 转换工具包,具备 AI 版面分析与 OCR 能力。将 PDF 转换为 Word、Markdown、JSON、PPT、CSV、HTML 与 XML,便于 LLM 无缝处理数据
移动端专家,负责 Flutter、React Native 和跨平台移动开发。用于移动应用、Flutter、Dart、iOS、Android、Riverpod 和 widget 相关工作。
后端专家,负责 API、数据库与认证,遵循整洁架构(Repository/Service/Router 模式)。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移和认证相关工作。
SQL 注入专家(H1 第 67 号)。用于报错注入、布尔盲注、时间盲注、UNION 注入及带外 SQLi 测试。需提供含可注入参数的目标端点。
通过 REST API 搜索 78 个公开的科研、生物医学、材料科学与经济数据库并返回结构化 JSON 结果。涵盖物理/天文(NASA、NIST、SDSS、SIMBAD、Exoplanet Archive)、地球/环境(USGS、NOAA、EPA、OpenWeatherMap)、化学/药物(PubChem、ChEMBL、DrugBank、FDA、KEGG、DailyMed、ZINC、BindingDB)、材料科学(Materials Project、COD)、生物/基因组(Reactome、BRENDA、UniProt、STRING、Ensembl、NCBI Gene、GEO、GTEx、PDB、AlphaFold 等)、疾病/临床(COSMIC、Open Targets、ClinVar、ClinicalTrials.gov 等)、监管(FDA、USPTO、SEC EDGAR)与经济/金融(FRED、BEA、BLS、World Bank、ECB 等)。
在保持行为完全不变的前提下,简化并打磨近期修改的代码,提升清晰度、一致性与可维护性。当被要求简化、打磨、轻量重构,或在审查/PR 前清理当前会话的变更时使用。
通过 CLI 使用 sqlcmd 与 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷热状态并推荐聚簇键(clustering key)。触发语:DW slow query analysis、slowest queries warehouse、queryinsights long running、warehouse CPU resource consumers、SQL pool pressure window、pressure events warehouse、DW cache warmth cold start、cache warmth analysis、warehouse cluster key recommendation、cluster tables performance、DW performance baseline comparison、performance degraded warehouse、warehouse user query patterns、queryinsights diagnostics、DW optimization sqlcmd。
在智能体 CLI 环境中,针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作(DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更)。当用户想要:(1) 从终端创建/修改/删除表;(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge;(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取;(4) 管理事务或存储过程;(5) 执行 schema 演进;(6) 使用 time travel 或快照;(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本;(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语:create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。
安全地识别并移除死代码,每一步都用测试验证。当需要清理未使用的导出、文件、依赖、辅助函数、包装器、再导出或重复代码且不想引发回归时使用。触发场景:死代码清理、无用依赖审计、过期工具函数移除、清理型重构,或在维护工作前后安全精简代码。
vnext
使用组件故事格式(CSF)创建和编辑 React Native Storybook stories。适用于编写 .stories.tsx 文件、为 React Native 组件添加故事、配置 Storybook 插件(controls、actions、backgrounds、notes)、设置 argTypes、装饰器、参数,或为测试制作可移植故事。适用于任何涉及 @storybook/react-native 故事编写的任务。
Kubernetes NetworkPolicy 通过定义入站与出站规则,在 pod、命名空间与外部端点之间控制流量,实现 pod 级网络隔离。
Kubernetes 渗透测试通过模拟攻击者技术,对 API server、kubelet、etcd、pods、RBAC、网络策略与 secrets 进行系统性安全评估。
Docker Bench for Security 是一个开源脚本,用于检查围绕在生产环境部署 Docker 容器的数十项常见最佳实践。基于 CIS Docker Benchmark,对主机配置进行审计。
从 PDF 文件提取文本、翻译成目标语言,并将结果保存为 Markdown 文件。当用户想翻译 PDF 文档或要求“把 PDF 转成中文”时使用本技能
修复使用 docker buildx 时部署的 Rust 二进制未反映代码变更的问题。 适用场景:(1) 本地改动已验证(测试通过)但部署后生产行为没有变化;(2) Docker 镜像有新 tag 但仍包含旧的编译二进制;(3) Dockerfile 采用依赖预编译层加源码拷贝层的多阶段构建。 Docker buildx 的层缓存可能提供陈旧的编译产物,即使源文件已变更,交叉编译(--platform linux/amd64)时尤其如此。
管理 MockServer 项目的 Docker Hub 凭证。引导用户创建 Docker Hub 个人访问令牌(PAT)、校验有效性,并存入 AWS Secrets Manager 供 CI 流水线使用。当用户说「docker hub 凭证」「docker hub token」「设置 docker push」「配置 docker hub」「轮换 docker token」,或需要把 Docker Hub 凭证存入 AWS Secrets Manager 时使用。
精英级前端图像指导技能,用于生成高端、注重转化的网站设计参考。关键输出规则——每个区块单独生成一张横版图像。8 个区块的落地页产出 8 张图。绝不将多个区块压缩进一张图。强制构图多样性(不总是左文右图)、背景图像自由、多样 CTA、多样 hero 尺度(巨型/中等/迷你极简)、叙事概念主线、二刷亮点,以及所有图像统一的一套色板。为落地页、营销站与可供开发者或编码模型精确复刻的产品 comps 优化。
automation 的子技能:Webhook 转工作流模式(+2)。
automation 的子技能:自动化测试(Testing Automation)。
automation 的子技能:相关资源(Related Resources)。
automation 的子技能:n8n Webhook 工作流(+3)。
automation 的子技能:低代码可视化自动化(+2)。
automation 的子技能:与 Workspace-Hub 的集成。
automation 的子技能:错误处理(+2)。
automation 的子技能:何时选择 n8n(+4)。
automation 的子技能:最佳实践(Best Practices)。
automation 的子技能:可用技能(Available Skills)。
跨 n8n、GitHub Actions、Make 等平台的工作流自动化、CI/CD 流水线与任务编排模式。
vnext
API — Headless CMS — 124 个抽象。条目、模型与分组事件处理器及用例。
vnext
api/db — 3 个抽象。
两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。
每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。
JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。