Kibana GitHub 交互
通过 gh 命令行工具为 Kibana 仓库进行 GitHub 交互。用于任何 GitHub 操作——创建、查看或修改 PR 或 issue,发表评论或审查,检查 CI 状态,应用标签,创建 release,或进行任意 gh/API 调用。
使用场景/Cursor 开发必备
面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。
共匹配 35,421 个资源 · 第 8 / 738 页
Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。
推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。
本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。
通过 gh 命令行工具为 Kibana 仓库进行 GitHub 交互。用于任何 GitHub 操作——创建、查看或修改 PR 或 issue,发表评论或审查,检查 CI 状态,应用标签,创建 release,或进行任意 gh/API 调用。
设计、调试并加固 GitHub Actions CI/CD 工作流,涵盖可复用工作流、矩阵构建、自托管运行器、OIDC 认证、缓存、环境、密钥与发布自动化。
从功能分支准备 GitHub Pull Request——分支整洁度、提交组织、标题/正文、验证说明、UI 工作的截图,以及对评审意见的回复。
审计 GitHub Actions 工作流的效率并给出优化建议,减少 CI 分钟数与成本。
审计并提升 GitHub Codespaces 的效率。当用户希望加快 Codespaces 启动、降低 Codespaces 开销、精简 devcontainer、调整机器规格、优化空闲超时,或把预构建限定到持续使用的分支时使用。
全面的 GitHub 项目管理:swarm 协同的 issue 跟踪、项目看板自动化与迭代规划。
高级 GitHub Actions 工作流自动化,具备 AI swarm 协同、智能 CI/CD 流水线与全面的仓库管理。
全面的 GitHub 发布编排,借助 AI swarm 协同实现自动化版本管理、测试、部署与回滚管理。
多仓库协调、同步与架构管理,由 AI 蜂群编排。
全面的 GitHub 代码审查,由 AI 蜂群协调驱动。
指导 IA 端到端地为 GitHub 库发布新版本,自动处理 SemVer 版本编号与 Keep a Changelog 格式。
通过 gh CLI 操作 GitHub issue、PR 和 release。不用于代码审查或发布构建。
使用 MCP 工具创建、更新和管理 GitHub issue。当用户想创建缺陷报告、功能请求或任务 issue,更新现有 issue,添加标签/指派人/里程碑,设置 issue 字段(日期、优先级、自定义字段)、设定 issue 类型、管理 issue 工作流、关联 issue、添加依赖或跟踪 blocked-by/blocking 关系时使用。触发语如"create an issue""file a bug""request a feature""update issue X""set the priority""set the start date""link issues""add dependency""blocked by""blocking"及任何 GitHub issue 管理任务。
对 issue 与 PR 做只读的 GitHub 分类。1 个条目 = 1 个后台任务(类别:quick)。分析所有开放项,并把有证据支撑的报告写入 /tmp/{datetime}/。每条结论都必须有 GitHub permalink 作为证据。绝不在 GitHub 上执行任何操作——不评论、不合并、不关闭、不打标签,只做报告。触发词:triage、triage issues、triage PRs、github triage。
为 ComfyUI_frontend 编写 Playwright 端到端测试。在创建、修改或调试浏览器测试时使用。触发词:playwright、e2e test、browser test、spec file
创建可用于生产的 GitHub Actions 工作流,实现应用的自动化测试、构建与部署。适用于用 GitHub Actions 搭建 CI/CD、自动化开发工作流,或制作可复用的工作流模板。
用于更新 GitHub Copilot CLI/SDK。
用于测试、构建与部署应用的生产级 GitHub Actions 工作流模式。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 GitHub 仓库、议题、Pull Request、分支、CI/CD 与权限管理。以编程方式管理代码工作流、审查 PR、搜索代码并处理部署。
将错误日志、截图、语音笔记和粗略的缺陷报告转化为附带复现步骤、影响与证据、开发者可直接提交的 GitHub 议题。
借助 AI 辅助自动化 GitHub 工作流的模式,灵感来自 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 与现代 DevOps 实践。
用于通用 PostgreSQL 表设计。**触发时机**——用户要求:设计 PostgreSQL 表、模式或数据模型(新建表与修改现有表时);为 PostgreSQL 选择数据类型、约束或索引;创建用户表、订单表、引用表或 JSONB 模式;了解 PostgreSQL 在规范化、约束或索引方面的最佳实践;设计高频更新、高频 upsert 或 OLTP 风格的表。**关键词**:PostgreSQL schema、table design、data types、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、indexes、B-tree、GIN、JSONB、constraints、normalization、identity columns、partitioning、row-level security。全面覆盖数据类型、索引策略、约束、JSONB 模式、分区与 PostgreSQL 特有最佳实践
可直接用于生产的 GitHub Actions 工作流模式,覆盖测试、构建与部署。
vtrunk
使用 gh 命令安全地查询与查看 GitHub 状态的说明。
从 FRED、世界银行等 API 获取经济数据。
设计 PostgreSQL 专属模式。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级特性
对任意 GitHub 仓库开展多轮深度调研。当用户要求全面分析、时间线重建、竞品分析或对 GitHub 项目的深入调查时使用。产出结构化 markdown 报告,含执行摘要、时间线、指标分析与 Mermaid 图。触发于 GitHub 仓库 URL 或开源项目。
提供 Next.js App Router 数据获取模式,包括 SWR 与 React Query 集成、并行数据获取、增量静态再生(ISR)、再验证策略与错误边界。在 Next.js 应用中实现数据获取、在服务端与客户端获取之间取舍、设置缓存策略或处理加载与错误状态时使用。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全。常见模式、索引类型、数据类型与反模式检测的快速参考,基于 Supabase 最佳实践。
对 issue 和 PR 进行只读 GitHub 分诊。1 个条目 = 1 个后台任务(类别:quick)。分析所有待处理条目,并将有证据支撑的报告写入 /tmp/{datetime}/。每条结论都需要 GitHub 永久链接作为证据。绝不在 GitHub 上执行任何操作——不评论、不合并、不关闭、不打标签,仅输出报告。触发词:'triage'、'triage issues'、'triage PRs'、'github triage'。
使用 Playwright 设备模拟进行移动 Web 测试,涵盖响应式测试、触摸交互、视口管理、网络限速、地理位置测试与移动端专属 UI 模式。
帮助用户在 VS Code 工作区中创建完整项目结构的全面设置步骤。本工具面向整体项目的初始化与脚手架搭建,而非创建单个文件。适用:从零创建完整新项目;搭建整框架(TypeScript 项目、React 应用、Node.js 服务等);初始化具备完整结构的 Model Context Protocol(MCP)服务器;按规范脚手架创建 VS Code 扩展;设置 Next.js、Vite 等框架项目;用户要求新项目、创建工作区或设置某框架项目;需要建立含依赖、配置文件与目录结构的完整开发环境。不适用:创建单个文件或少量代码片段;向已有项目添加单个文件;修改既有代码库;用户要求创建一个文件。
在编写新的 Playwright E2E 测试或新增测试用例时使用。提供源自 Playwright Developer Handbook 的测试理念、模式与最佳实践。
vnext
为 QA 测试中发现的 GitHub issue 与 PR 打标签。在用规范标签组织 QA 发现时使用。
根据技术栈为新项目搭建完整的 GitHub Copilot 配置。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。
当被要求创建 GitHub issue 时使用此技能。它针对不同 issue 类型(bug、功能请求等)使用仓库模板,并确保正确打标签。
GitHub 国内访问加速 skill,使用 githubproxy.cc 代理加速 GitHub 仓库克隆、文件下载、Raw 文件访问等操作。使用场景:(1) 需要 git clone GitHub 仓库时加速,(2) 下载 GitHub Release 文件、Raw 文件、Archive 压缩包时加速,(3) 任何需要访问 GitHub 资源但速度慢的场景
根据当前仓库上下文与会话历史,从 awesome-copilot 仓库推荐合适的 GitHub Copilot 技能,避免与仓库现有技能重复,并找出需要更新的过时技能。
为现有 GitHub Actions CI/CD 工作流创建正式的规格说明,便于 AI 理解与工作流维护。
使用 feature_request.yml 模板,把规格文件中的功能请求创建为 GitHub Issue。
使用 feature_request.yml 或 chore_request.yml 模板,从实施计划的各阶段创建 GitHub Issue。
针对规格文件中未实现的需求,使用 feature_request.yml 模板创建 GitHub Issue。
根据当前仓库上下文与会话历史,从 awesome-copilot 仓库推荐合适的 GitHub Copilot 自定义 Agent 文件,避免与仓库现有自定义 agent 重复,并找出需要更新的过时 agent。
根据当前仓库上下文与会话历史,从 awesome-copilot 仓库推荐合适的 GitHub Copilot 指令文件,避免与仓库现有指令重复,并找出需要更新的过时指令。
PostgreSQL 数据库检查与查询。用于查看表结构、运行查询、检查锁、复制状态或长时间运行的查询。
在使用 Next.js 数据获取模式(包括 SSG、SSR 与 ISR)时使用。适合构建数据驱动的 Next.js 应用。
两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。
每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。
JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。