Cursor 必备 MCP 组合推荐

通过 Oracle CLI 调用第二模型做审查/调试/重构/设计：支持选定文件、token 用量 Dry-run 检查、API 或浏览器引擎。

使用本地 Whisper CLI 进行语音转文字（无需 API key）。

Notion CLI/API，用于页面、Markdown 内容、数据源、文件、评论、搜索、Workers 和原始 API 调用。

通过 mcporter 以 HTTP 或 stdio 方式列出、配置、认证、调用并检查 MCP 服务器/工具。

使用 Browserbase CLI（`browse`）完成 Browserbase Functions 与平台 API 工作流。当用户要求运行 `browse`、部署或调用 functions、管理会话/项目/上下文/扩展，通过 Browserbase Fetch API 抓取页面、通过 Browserbase Search API 搜索网页，或搭建起始模板时使用。交互式浏览优先用 Browser 技能；只有用户明确要走 CLI 路径时才使用顶层 `browse` 驱动命令（`browse open`、`browse get` 等）。

在构建 Next.js App Router 页面、服务端与客户端组件、于 Server Components 中获取数据、配置布局与 middleware、处理路由模式、优化图片与字体，或部署 Next.js 应用时使用。

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。

从本地成本追踪数据库跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当被问及成本、花费、用量、token、预算，或按项目、工具、会话、日期的成本明细时使用。

根据提供的示例或品牌指引，以独特语气撰写文章、指南、博客、教程、newsletter 号外等长篇内容。当用户需要超过一段的成稿书面内容时使用，尤其在对语气一致性、结构和可信度有要求时。

与具体库无关的 Flutter/Dart 代码审查清单，涵盖 Widget 最佳实践、状态管理模式（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dart 惯用法、性能、可访问性、安全性与整洁架构。

为 Claude Code 提供按项目持久化的记忆。会话启动时自动加载项目上下文，用 git 活动追踪会话，并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在各模型版本之间保持一致。

基于 C++ Core Guidelines（isocpp.github.io）的 C++ 编码规范。在编写、评审或重构 C++ 代码时使用，以推行现代、安全、符合惯用法的实践。

把通知当作一条 ECC 原生工作流来运维，覆盖 GitHub、Linear、桌面提醒、hook 和已接入的通信界面。当真正的问题在于告警路由、去重、升级或收件箱爆仓时使用。

生成 Angular 代码并提供架构层面的指导。在创建项目、组件或服务时触发，也适用于响应式（signal、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、可访问性（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或 CLI 工具方面的最佳实践。

审核 Claude Code 的上下文窗口在代理、skill、MCP 服务器和规则上的消耗。识别膨胀与冗余组件，给出按优先级排序的省 token 建议。

跨多个存储层（本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库）的知识库管理、摄取、同步与检索。当用户想在知识系统中保存、整理、同步、去重或检索时使用。

审计当前活跃的仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和工具配置，并推荐价值最高的 ECC 原生 skill、hook、代理与运维者工作流。当用户希望获得 Claude Code 配置帮助，或想了解自己环境中实际可用哪些能力时使用。

通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

运维具备可观测性、安全边界与生命周期管理的长生命周期代理工作负载。

具备质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。

用于将 UI 截图或设计导出物批量转换为 Vue 3 组件，支持 Vant、Element Plus、Ant Design Vue。

DeFi 自动做市商（AMM）智能合约安全审计模式，涵盖闪贷、滑点、三明治攻击、价格操纵、重入攻击和不精确的整数运算。

全面的 Perl 安全，涵盖污点模式、输入验证、安全的进程执行、DBI 参数化查询、Web 安全（XSS/SQLi/CSRF）以及 perlcritic 安全策略。

Laravel 安全最佳实践：认证/授权、验证、CSRF、批量赋值、文件上传、密钥管理、速率限制与安全部署。

从 SF Symbols（Apple 原生 5000+）或 Iconify API（200 多个集合的 275000+ 开源图标）生成作为 Xcode 资源目录 PNG 图像集（imageset）的 iOS 应用图标。适用于生成图标、创建图标资源、向资源目录添加图标，或为 iOS 项目查找图标。

Google Workspace API 操作、Sheets 自动化、Gmail 集成与文档管理。

FastAPI 模式，用于异步 API、依赖注入、Pydantic 请求/响应模型、OpenAPI 文档、测试、安全性及生产就绪。

用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和分析的 X/Twitter API 集成。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。适用于用户希望以编程方式与 X 交互时。

基于协议的依赖注入，用于可测试的 Swift 代码——使用聚焦协议和 Swift Testing 模拟文件系统、网络和外部 API。

面向 AI 辅助开发的回归测试策略。无数据库依赖的沙盒模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流，以及捕捉同一模型既编写又审查代码这一 AI 盲点的模式。

Rust 测试模式，包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、mock 与覆盖率，遵循 TDD 方法论。

Kotlin 测试框架、断言、mock 以及协程测试。

F# 测试框架、基于属性的测试以及函数式测试方法。

Playwright 端到端测试模式、Page Object Model、配置、CI/CD 集成、测试产物管理与不稳定测试应对策略。

使用 xUnit、FluentAssertions、mock、集成测试与测试组织最佳实践的 C# 与 .NET 测试模式。

用 Flox（基于 Nix 的声明式环境管理器）构建可复现的跨平台开发环境。以下情况务必使用本技能：为需要系统级依赖（编译器、数据库，以及 openssl、libvips、BLAS、LAPACK 等原生库）的项目做配置；为 Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP 等语言搭建可复现工具链；管理在 macOS 与 Linux 之间表现一致的环境；为团队锁定精确的包版本；让 PostgreSQL、Redis、Kafka 等本地服务与开发工具并行运行；用一条命令让新成员完成上手；或解决“在我自己的机器上能跑”这类问题。在 AI 辅助编程与 vibe coding 场景下价值尤其突出——Flox 让 Agent 无需 sudo、不污染系统、不受沙箱限制即可安装项目级作用域的依赖，且最终环境会随仓库提交，任何人都能立刻复现。即使用户没有提到 Flox，只要描述需要可复现、声明式、跨平台的开发环境以及系统级软件包，也应使用本技能；用户提到 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。

避免 JavaScript 与 TypeScript 中的以太坊哈希 bug。Node 的 SHA3-256 是 NIST SHA3，并非以太坊的 Keccak-256，会悄无声息地破坏选择器、签名、存储槽和地址推导。

跨 TypeScript、Python、Go 的稳健错误处理模式，涵盖带类型的错误、错误边界、重试、熔断器与面向用户的错误提示。

通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档，而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例，或用户点名某个框架（如 React、Next.js、Prisma）时触发。

Remotion 最佳实践——用 React 创作视频。包含 29 条领域专属规则，覆盖 3D、动画、音频、字幕、图表、转场等。

分析一个陌生的代码库，生成结构化的上手指南，包含架构图、关键入口点、约定规范以及一份起始的 CLAUDE.md。当加入新项目，或在某个仓库中首次配置 Claude Code 时使用。

创建 CodeTour 的 `.tour` 文件——面向特定角色、带真实文件与行号锚点的分步讲解。用于新人上手导览、架构走查、PR 导览、RCA 导览，以及结构化的“解释这是如何工作的”类请求。

在功能部署之后，通过浏览器自动化完成可视化测试与 UI 交互验证。

面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。

Git 工作流、分支策略、提交信息约定与 Pull Request 流程。