pulse-fetch
v0.2.14
从网页提取干净结构化内容的 MCP 服务器,具备反爬绕过能力。
使用场景/Cursor 开发必备
面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。
共匹配 35,421 个资源 · 第 6 / 738 页
Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。
推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。
本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。
v0.2.14
从网页提取干净结构化内容的 MCP 服务器,具备反爬绕过能力。
v0.1.5
以许可优先的联邦式图片搜索,附带署名信息、尺寸参数与下载工具。
v0.1.2
抓取网页并内置 SSRF 防护,可将任意 URL 转为干净易读的 Markdown。
v1.0.1
为 AI 智能体按 token 预算抓取网页,自动路由 Jina、FireCrawl、Trafilatura 与 PDF 解析。
v1.0.0
当网站需要真实 JS 渲染时,为 AI 智能体提供无头浏览器原语。
v1.0.0
GitHub 仓库分析:star 数、趋势、代码搜索与贡献者图谱,用于项目调研。
v3.0.1
抓取网页并将其转换为干净、易读 Markdown 的 MCP 服务器。
v2026.4.10
PostgreSQL MCP 服务器——覆盖查询、结构、CRUD、DBA、高可用与服务器管理的 27 个工具。
v1.0.0
GitHub 仓库分析、热门仓库、贡献者统计与语言分布。
v0.8.2
通过 Cloudflare Worker 桥接 GitHub webhook,实现事件实时推流的 MCP 服务器。
v0.1.1
面向 AI 智能体的可靠网页抓取:重试、熔断、缓存与反爬绕过。
v0.2.1
多引擎学术检索服务器,支持搜索、引用追踪、全文获取与阅读列表。
v1.0.0
以 Markdown 抓取网页、搜索网页与新闻、抽取结构化数据,供 AI 智能体使用。
v1.0.2
在 IDE 中创建、读取、更新、列出并搜索 GitHub Gist 的 MCP 服务器。
v1.0.1
GitHub Actions MCP——查看运行、读取日志、重跑任务并管理 CI/CD。
v1.1.1
codewiki.google 的 MCP 服务器:搜索仓库、获取 wiki 文档、提问答疑。
v1.0.3
用 AI 探查 PostgreSQL 数据库——内置安全特性、监控与数据质量检查。
v1.0.0
抓取 URL 并返回带元数据的干净 Markdown,无需 API key,按 IP 限速。
v1.0.0
GitHub 仓库统计 MCP 服务器:星标、复刻、贡献者与活跃度。
v1.0.1
获取 GitHub 仓库统计、搜索仓库、分析编程语言并对比项目。
v0.8.1
Pare GitHub — 将结构化 GitHub 操作(PR、议题、Actions)转为带类型的 JSON。
v0.2.2
基于 PostgreSQL 的虚拟文件系统,为智能体提供会话隔离、共享存储、POSIX 操作与行级安全(RLS)。
v0.1.0
用于在 Claude Desktop 中只读查询 PostgreSQL 数据库的 MCP 服务器
v1.0.2
具备 203 个工具、连接池、HTTP/SSE、OAuth 2.1 与工具筛选能力的 PostgreSQL MCP 服务器。
v1.0.0
把任意 GitHub 仓库转换为 MCP 服务器——自动生成工具与 API 封装。
v1.0.0
企业级 PostgreSQL MCP 服务器,支持自然语言查询、混合检索(pgvector + BM25)与 Web UI
v0.1.9
为 AI 智能体提供带严格安全边界的进阶文件系统操作。
v2.5.7
面向 AI 优化的 GitHub MCP 服务器:112 个工具,token 消耗降低 98%,响应更紧凑。
v0.5.2
提供 AI 驱动的 PostgreSQL 性能调优能力。
v1.0.2
智能网页内容抓取 MCP 服务器,将 HTML 转换为干净、AI 可读的 JSONL 格式。
v1.2.0
面向 AI 原生运维的企业级 PostgreSQL MCP 服务器,含 63 个工具、10 个资源与 10 个提示词。
v1.0.4
从网页抓取内容并整理成适合 LLM 的精净文本(基于 Defuddle)。
v1.0.0
面向 MCP 的 Playwright 工具
v1.2.1
增强的 Linux 文件系统访问,支持符号链接、权限与 chmod。
v1.0.0
一个向网页发起 fetch 请求的简单工具。
v0.1.6
提供 Playwright 测试生成向导的 MCP 服务器,附智能提示与最佳实践。
v1.0.0
抓取网页并精准提取你所需的内容。
v1.15.0
一个用于自动化 GitHub PR 分析与议题管理的 MCP 应用。
v1.0.13
直接在编辑器中获取来自官方来源。
v1.0.2
用于查询 PostgreSQL 数据库的 MCP 服务器。
v0.1.1
用于网页内容抓取、摘要、对比与信息提取的 MCP 服务器。
v0.4.0
把 AI 助手连接到存放在 GitHub 的 Obsidian 笔记库,便捷地访问。
v1.0.0
提供从网页抓取、转换和提取数据工具的 MCP 服务器。
v1.0.0
访问 GitHub API,支持文件操作、仓库管理。
v1.0.0
提供文件系统访问的 MCP 服务器。
讲解如何开发 Playwright——添加 API、MCP 工具、CLI 命令与引入 vendor 依赖。
自动化浏览器交互、测试网页并处理 Playwright 测试。
当用户询问库、框架、API 参考或需要代码示例时使用本技能。在安装配置问题、涉及库的代码生成,或提到 React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase 等具体框架时激活。
两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。
每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。
JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。