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使用场景/Cursor 开发必备

Cursor 必备 MCP 组合推荐

面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。

共匹配 6,596 个资源 · 第 54 / 138 页

什么是Cursor 开发必备?

Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。

推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。

本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。

适合做什么

  • 全栈开发
  • 开源贡献
  • 学习新框架
  • 小型自动化脚本

不太适合

  • 纯对话无代码场景
  • 不允许本地进程的企业环境
常见组合: Filesystem + GitHub + Context7 + Playwright

相关资源

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Codacy 审计 codacy-audit

SkillSkillsMP

本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器(对齐 Codacy CI 行为),并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」,或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh(codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器)与 pr-issues.sh(分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组)。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读;写操作(标记误报、标记已修复)需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。

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移动离线验证

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审查 Lightning Web Component 的移动端离线兼容性——即 Komaci 离线静态分析器,为 Salesforce Mobile App Plus 与 Field Service Mobile App 预填充数据图谱。输出带代码级修复建议的问题清单,涵盖 @wire 配置中的内联 GraphQL 查询、新版 lwc:if / lwc:elseif / lwc:else 指令,以及 Komaci ESLint 规则违规(私有 wire 属性、非局部响应式引用、getter 副作用)。当用户要求“mobile offline review”“Komaci check”“offline priming audit”“offline priming failure”“offline data graph error”,或要求按 @salesforce/eslint-plugin-lwc-graph-analyzer 推荐规则集校验 LWC 时使用。通用 LWC 代码审查(请用相应领域审查技能)或构建带原生移动能力的 LWC(请用 mobile-platform-native-capabilities-integrate)不要使用。

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移动应用创建

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在 iOS 或 Android 上构建任何 Salesforce 原生移动应用的入口。当用户说“build a Salesforce iOS app”“add Salesforce login to my Android app”“set up Mobile SDK”“add MobileSync / SmartStore offline storage”“embed an Agentforce agent in my mobile app”“add Agentforce chat to iOS/Android”,或要求以 Swift/Kotlin 创建、扩展、集成 Salesforce 移动体验(MSDK、Agentforce SDK 或两者)时触发。当构建非 Salesforce 移动应用、使用不含 Salesforce 集成的 React Native/Flutter/Ionic、咨询通用移动 UI 设计,或从事 Salesforce 周边 Web/桌面工作(LWC、Experience Cloud、仅品牌化的 Mobile Publisher)时不要使用。

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Novu 框架集成

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用 @novu/framework 构建代码优先的通知工作流。适用场景:在 TypeScript 中定义工作流(Zod / JSON Schema / Class Validator)、组合通道步骤(邮件、短信、推送、聊天、应用内)与动作步骤(delay、digest、custom)、为非技术同事暴露 Step Controls、渲染 React/Vue/Svelte 邮件模板、在 Next.js、Express、NestJS、Remix、Nuxt、SvelteKit、H3 或 AWS Lambda 中托管 Bridge Endpoint、通过 CLI / GitHub Actions 同步到 Novu Cloud、用 HMAC 保障生产安全,或以代码实现翻译、hydration、多通道编排与 LLM 驱动的通知逻辑。

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Novu 收件箱集成

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把 Novu 的应用内通知收件箱集成进 Web 应用。支持 React、Next.js 与原生 JavaScript。包括 Inbox 组件(铃铛图标+通知流)、可组合组件(Bell、Notifications、InboxContent、Preferences)、headless hooks、品牌主题、自定义 render props、基于 context 的多租户、标签页、本地化与 HMAC 安全。当需要添加应用内通知中心、铃铛图标、通知流、实时通知更新,或构建个性化且带品牌的通知体验时使用。

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Novu 通知工作流设计

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以 Novu 之道设计通知工作流——选择通道、设定严重级别、判定工作流何时为关键、配置 digest,并基于订阅者状态做路由。同时适用于控制台编排与代码优先(`@novu/framework`)的工作流。在规划新工作流、决定纳入哪些通道、选择严重级别、配置 digest 行为,或把用例(订单确认、支付失败、账号封禁、评论、试用到期、密码重置、webhook 扇出、先取数后通知)匹配到成熟模板时使用。

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browser-use-to-stagehand(迁移到 Stagehand)

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把 browser-use(Python)浏览器自动化脚本迁移为 Browserbase 上的 Stagehand v3(TypeScript)。当用户想转换、移植、重写或迁移 browser-use Agent 脚本到 Stagehand、把 browser-use 特性/API 映射到 Stagehand 原语(act/extract/observe/agent),或在 Browserbase 上构建更具确定性的智能浏览器自动化时使用。触发词:「browser-use」「browser_use」或「Agent(task=...)」。

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自动化任务(Proma)

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Proma 内嵌自动任务与定时任务 Skill,属于 Proma 自带能力而不是用户临时安装的外部 Skill。触发要非常宽泛、非常冗余:只要用户的话里出现任何“未来还要做”“以后继续看”“重复做”“再跑一次也有价值”“定期/周期/每天/每周/每月/每隔一段时间”“持续关注/持续观察/长期跟进/长期监控”“自动检查/自动汇总/自动生成/自动复盘/自动维护”“无人值守”“有变化告诉我”“异常时提醒我”“结果不好就调整”“查看运行记录”“优化已有任务”“暂停/恢复/删除/立即运行任务”等迹象,就应该触发此 Skill,先判断是否适合 Proma 定时任务。也要覆盖一次性与有限次的延时执行信号:“X 小时/天后跑一次”“过一会儿/晚点/稍后自动做”“到某个具体时间点执行一次”“跑几次/连续观察 N 次就停”——这类未来无人值守的延时任务现在同样适合 Proma 定时任务(用 once 或 maxRuns),不要再一概当成不支持。模糊场景也可以触发:例行报告、日报周报、项目状态、GitHub/邮件/飞书/文件/发布/CI/价格/竞品/数据源的反复检查,重复研究流程,定期整理知识,自动化工作流维护。高频触发不代表必须创建任务;纯提醒/闹钟/倒计时、需要用户实时参与判断、或结果没有任何留存价值的事,要明确说明不推荐创建 Proma 定时任务,并给出替代做法。

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Agent Platform 模型部署

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从 Model Garden 部署开放模型或自定义权重到 Agent Platform 端点,检查部署状态、验证 serving 端点,或通过卸载模型与删除端点清理资源。当被要求部署 Agent Platform 模型、列出可用 Model Garden 模型、检查模型可部署性、查询部署成本、排查部署错误(如配额限制),或卸载/清理端点时使用。复制并部署 1P Tuned Model 时也使用。不用于公共 Vertex AI 部署(用 `vertex-deploy` 技能)或运行模型评测(用 `agent-platform-eval` 技能)。

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常见问题

Cursor 里 MCP 配置放在项目还是全局?

两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。

一次接太多 MCP 会影响 Cursor 性能吗?

每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。

Windows / macOS 配置有区别吗?

JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。

配套安装与配置教程

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