AgentHubAgentHub

使用场景/Cursor 开发必备

Cursor 必备 MCP 组合推荐

面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。

共匹配 6,596 个资源 · 第 53 / 138 页

什么是Cursor 开发必备?

Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。

推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。

本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。

适合做什么

  • 全栈开发
  • 开源贡献
  • 学习新框架
  • 小型自动化脚本

不太适合

  • 纯对话无代码场景
  • 不允许本地进程的企业环境
常见组合: Filesystem + GitHub + Context7 + Playwright

相关资源

查看全部 →

经 WSL 使用 Docker

SkillSkillsMP

当你(AI Agent)在 Windows 上运行且处于 WSL 之外(Git Bash/MSYS/PowerShell shell)并需要执行任何 docker / docker compose 命令时使用。Docker Desktop 运行在 WSL2 引擎上,因此命令必须通过 wsl.exe 在 WSL 内重新执行——从 Windows shell 在网络/SMB 盘(Z:、UNC)上运行会破坏 bind-mount 路径。若你的 shell 已在 WSL 内则不适用。触发词:docker、docker compose、docker-compose、container、bind mount、volume、'is a directory'、mount source wrong、Windows + Docker Desktop、WSL

source

remotion-to-hyperframes(Remotion 转 HyperFrames)

SkillSkillsMP

将现有 Remotion(React)合成移植到 HyperFrames HTML。仅当用户明确要求移植/转换/迁移/翻译 Remotion 源码时使用。不要用于:(a) 新写 HyperFrames 合成;(b) 顺带提到 Remotion;(c) Remotion 代码仅作参考分享;(d) "做一个和我某个 Remotion 作品一样的视频"这类未明确要求迁移的请求——按全新制作处理。存疑时用 /general-video。单向、仅 Remotion:不支持反向导出(HyperFrames→Remotion 或其他框架),非 Remotion 来源(After Effects、Framer Motion、普通 React/CSS)超出范围,需通过 /general-video 重做。会标记不支持的模式(useState、useEffect、async calculateMetadata、第三方 React 库、@remotion/lambda)并建议运行时互操作而非有损转换。不确定是移植还是全新制作,或只是顺带提到 Remotion?→ /hyperframes。

source

hyperframes-animation(HyperFrames 动画知识)

SkillSkillsMP

HyperFrames 的全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更广泛的运动设计技巧,以及七种运行时适配器(GSAP 默认,另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。用于任何运动或动画任务:挑选 2-4 条规则组合,或加载场景蓝图,或查阅特定运行时 API(如 GSAP 缓动 / Lottie 播放器 / Three.js mixer)。HyperFrames 原生:单一暂停时间轴、可安全 seek、确定性输出。

source

hyperframes-cli(HyperFrames CLI 开发循环)

SkillSkillsMP

HyperFrames CLI 开发循环。运行 npx hyperframes 的 init、add、catalog、capture、lint、validate、inspect、layout、snapshot、preview、play、render、publish、lambda、doctor、browser、info、upgrade、skills、compositions、docs、benchmark、telemetry、transcribe、tts 或 remove-background 命令时使用,或排查 HyperFrames 构建/渲染环境时。也是 AWS Lambda 云渲染(hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies)的入口。

source

Next.js 缓存组件

SkillSkillsMP

面向 Next.js 16 应用的代码生成与转换,使用 Cache Components(PPR)。当用户请求在项目或页面级别“转换为使用 cacheComponents”、创建带正确缓存指令的新 Next.js 页面/组件、将页面拆分为缓存与动态部分并配合 Suspense 边界、或使用 Next.js 16 新缓存模型(包括 use cache、cacheLife、Suspense 以及对缓存友好的匿名 Supabase 客户端数据获取)时使用。

source

Docker 镜像创建

SkillSkillsMP

从项目源码生成生产可用的 Dockerfile,自动识别语言/框架,并产出基于最小化、distroless 或 slim 基础镜像的多阶段构建。当用户想为应用容器化、创建 Dockerfile、把项目 dockerize、构建 Docker 镜像,或说“让这个应用跑在 Docker 里”“为这个应用创建容器”“我需要一个 Dockerfile”“为部署打包”“把这个服务容器化”时使用。当用户已有 Dockerfile 并希望按生产标准重写,或咨询项目的 Docker 最佳实践时也应触发。

source

Docker Swarm 部署

SkillSkillsMP

生产级 Docker Swarm 部署规则:compose 文件从单节点扩展到多节点 Swarm 时会发生什么。在编写或审查 stack 文件、deploy 块、overlay 网络或用 docker stack deploy 部署的任何内容时使用。涵盖 Swarm 会静默忽略的指令、固定 IP 与 bind mount 为何失效、deploy 编排块,以及 Swarm 自愈所依赖的退出码与健康检查纪律。与覆盖镜像和 compose 文件本身编写的 docker 技能互补。

source

Docker 生产实践

SkillSkillsMP

编写 Dockerfile、Compose 文件与 Swarm stack 的生产级 Docker 最佳实践。在创建或编辑 Dockerfile、docker-compose / compose.yaml 或 stack 文件,或构建与优化镜像时使用。修正 Claude 常犯的几个问题:多阶段构建、层缓存顺序、exec 形式 ENTRYPOINT 以保证正确的信号与退出码、init:true、将密钥与环境变量排除在镜像外、非 root 用户与健康检查。立足生产而非默认值。

source

构建静态二进制 project-build-static-binary

SkillSkillsMP

从当前检出为 x86_64、aarch64、armv6l 或 armv7l 构建静态自解压 Netdata 安装器(`netdata-<arch>-latest.gz.run`)。当用户要求构建/产出/打包/测试静态二进制、makeself 安装器、`.gz.run` 制品或 Netdata「静态安装」;在 Linux 机器上无本地构建工具链验证 PR;或在本地复现 CI static-builder 问题时使用。涵盖 `packaging/makeself/` 下基于 Docker 的构建流程、强制前置检查(子模块初始化、全新 `netdata/static-builder:v1` 镜像)、构建按序执行的 18 个 job、制品输出布局、`artifacts/cache/` 复用模型、跨架构 QEMU 注意事项、调试构建、常见故障及其修复,以及如何在目标主机上复制/校验制品。

source

原生依赖安全审计

SkillSkillsMP

审计 SkiaSharp 原生依赖的安全漏洞与 CVE,包括 SkiaSharp-Native 与 SkiaSharp Azure DevOps 流水线的 Component Governance(CG)告警。只读调查,输出带建议的状态报告。当用户要求:审计安全问题或 CVE、检查各依赖的 CVE 状态、寻找安全问题及其 PR 覆盖、汇总未修复漏洞、查看待处理的安全工作、检查 Component Governance 告警、评审原生构建流水线的 CG 告警时使用。触发语:“security audit”“audit CVEs”“CVE status”“what security issues are open”“check vulnerability status”“security overview”“what CVEs need fixing”“CG alerts”“component governance”“check container CVEs”。本技能为只读。要实际修复问题,请使用 `native-dependency-update` 技能。

source

浏览器自动化 agent-browser

SkillSkillsMP

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」,或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

source

常见问题

Cursor 里 MCP 配置放在项目还是全局?

两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。

一次接太多 MCP 会影响 Cursor 性能吗?

每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。

Windows / macOS 配置有区别吗?

JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。

配套安装与配置教程

相关场景