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使用场景/Cursor 开发必备

Cursor 必备 MCP 组合推荐

面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。

共匹配 6,596 个资源 · 第 50 / 138 页

什么是Cursor 开发必备?

Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。

推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。

本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。

适合做什么

  • 全栈开发
  • 开源贡献
  • 学习新框架
  • 小型自动化脚本

不太适合

  • 纯对话无代码场景
  • 不允许本地进程的企业环境
常见组合: Filesystem + GitHub + Context7 + Playwright

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Next.js SSR

SkillSkillsMP

在 Next.js App Router 中使用 SSR 安全的 useUrlState。从服务端页面转发 searchParams(在 Next.js 15+ 中 await 该 Promise),在纯客户端组件中调用 useSearchParams(),在 useHistory true/false 之间取舍,并使用 Proxy(前身是中间件)向服务端布局暴露查询参数。仅支持 App Router——不支持 Pages Router。在使用 state-in-url/next 或任何需要首屏 URL 状态正确的场景下加载此技能。

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编写发布说明

SkillSkillsMP

只要在 Actual Budget 仓库中新增、撰写、起草或修复一条发布说明,就使用本技能。它就是随代码改动一起发布的 changelog 条目,以 Markdown 文件形式存放在 `upcoming-release-notes/`。触发请求如添加发布说明、写 changelog 条目、为这个 PR 或改动补发布说明、创建 upcoming release note,或在本仓库完成一个面向用户的改动、下一步自然就是补发布说明的任何时刻。这些说明是给人读的,因此必须短、用平实语言、不含技术细节。写成 commit message 风格或带实现术语,产出会在评审中被退回重写。

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前端设计

SkillSkillsMP

构建新 UI 或重塑既有 UI 时提供独特而有意图的视觉设计指引。只要任务产出或修改用户会看到的渲染内容——网站、落地页、Web 应用、仪表盘、React/HTML/Vue 组件、带视觉输出的 artifact、风格 overhaul,或“让它更好看”的请求——即使用户从没说“设计”二字也应使用。涵盖美学方向、字体排印、环境约束(字体、Tailwind、素材),以及何时应归于惯例而非追求独特。

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维护者视角 Issue/PR 评审

SkillSkillsMP

以 openai-agents-python 维护者的身份评审一个 GitHub issue 或 PR 链接,分阶段判断该诉求是否真实存在、是否具有实际重要性、是否能用受支持的功能自行解决、范围界定是否恰当、是否有更合适的其他设计、以及是否值得投入维护者与贡献者的精力。用于评估 issue 的有效性与严重程度、决定优先处理还是关闭、判断所请求特性究竟代表未被满足的需求还是只是可发现性或用法缺口、判断 PR 是否值得推进到可合并质量、比较多个开放 PR 或替代设计、把代码质量与仓库就绪状态分开看待,以及撰写简洁的维护者评估意见。当需要回复要求关闭、补充证据或修改代码时,同时产出一条礼貌、简洁、完整、可直接复制粘贴的维护者评论。

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Dynatrace Kubernetes 可观测性

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Kubernetes 集群、Pod、节点与工作负载监控。在分析 K8s 健康状态、资源优化、Pod 故障、OOMKill、调度或安全态势时使用。也用于 Pod 重启、OOM 事件、驱逐等 Kubernetes 运维事件及集群事件历史分析。触发词:"Kubernetes pods"、"K8s cluster health"、"OOMKill"、"pod restarts"、"container CPU"、"namespace resource usage"、"over-provisioned pods"、"privileged containers"、"pod placement"、"K8s node capacity"、"running containers by cluster"、"workload scheduling"、"pod evictions"、"K8s labels and annotations"、"kubernetes events"、"pod restart events"、"OOM events"、"K8s event history"。不用于解释已有查询、产品文档问题、AWS 专属资源查询、服务级 RED 指标、分布式追踪或日志分析 —— 请改用相应技能。

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前端国际化(Langflow)

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使用 i18n 体系(i18next / react-i18next)添加、修改或审查 Langflow 前端的用户可见文案。当变更涉及新增或编辑 UI 字符串——标签、按钮、tooltip、模态框、toast、错误提示、空状态——或审查包含用户可见文案的 diff 时使用。所有用户可见字符串必须走翻译体系,且每个新 key 必须存在于全部 locale 文件中。不适用于后端字符串、日志消息或代码标识符。

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移动平台原生能力集成

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构建使用原生移动设备能力的 Salesforce LWC——条码扫描、生物识别、定位、NFC、日历、通讯录、文档扫描、地理围栏、AR 空间捕捉、应用评价与支付。当用户要求 LWC 执行条码扫描、文档拍照、定位或地理围栏、生物识别提示、读写设备日历或通讯录、NFC 触碰、收款、应用评价提示或 AR 空间扫描时使用。也由“lightning/mobileCapabilities”“mobile capability”“Nimbus”“device capability”触发。移动离线/Komaci priming 审查请勿使用(改用 mobile-platform-offline-validate),挑选通用 Lightning 基础组件请勿使用(改用 design-systems-slds-apply)。

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自动化流程生成

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使用 MCP 工具 execute_metadata_action 生成 Salesforce Flows。当用户要求创建、构建或生成 flow——包括 Screen、Autolaunched、Record-Triggered(保存前/后)、Scheduled 类型——时使用。对类似 flow 的请求同样触发,如“when a record is created”“trigger daily at”“send an email when”“update the field when”“automate”“workflow”或“flow XML/metadata”。这是 Salesforce Flow 生成的唯一技能。

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Azure OpenAI 模型部署

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统一的 Azure OpenAI 模型部署 skill,按意图智能路由。支持快捷预设部署、完全自定义部署(版本/SKU/容量/RAI 策略),以及跨地域与项目的容量查询。适用:deploy model、deploy gpt、创建部署、模型部署、部署 openai 模型、初始化模型、预置模型、查容量、查模型可用性、该在哪个地域部署、容量分析。不适用:列出现有部署(请用 foundry_models_deployments_list MCP 工具)、删除部署、创建 agent(用 agent/create)、创建项目(用 project/create)。

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ClickHouse 日志查询(Claude Skills)

SkillSkillsMP

针对 ClickHouse 支撑的 logs 表(logs.all.otel 分析端点)编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询(edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等)、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse,或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用,不必非要提到 ClickHouse。

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常见问题

Cursor 里 MCP 配置放在项目还是全局?

两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。

一次接太多 MCP 会影响 Cursor 性能吗?

每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。

Windows / macOS 配置有区别吗?

JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。

配套安装与配置教程

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