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使用场景/Cursor 开发必备

Cursor 必备 MCP 组合推荐

面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。

共匹配 6,595 个资源 · 第 39 / 138 页

什么是Cursor 开发必备?

Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。

推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。

本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。

适合做什么

  • 全栈开发
  • 开源贡献
  • 学习新框架
  • 小型自动化脚本

不太适合

  • 纯对话无代码场景
  • 不允许本地进程的企业环境
常见组合: Filesystem + GitHub + Context7 + Playwright

相关资源

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publish-npm-version(发布 npm 版本)

SkillSkillsMP

切出 Prisma Next 的下一个版本:递增根 package.json 版本(v8 RC 线上为 8.0.0-rc.N → rc.N+1),同步到所有 workspace 包,并开启标题为 “chore(release): bump to <next-version>” 的 PR。维护者合并后,`Publish to npm` 工作流自动运行,按版本号形态对应的 dist-tag(`latest`;RC 版本获得预发布的 GitHub Release)发布到 npm,并生成对应的 GitHub Release。当维护者要求 “cut the next RC”“cut the next release”“bump to the next version”“open a release PR” 或 “prepare a publish PR” 时使用。

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ClickHouse 与 HogQL 查询优化

SkillSkillsMP

ClickHouse 与 HogQL 查询的优化流程。当 HogQL 查询、查询运行器、insight 或报表太慢,手写的 ClickHouse 查询(经 `sync_execute` 或在迁移中)太慢,ClickHouse 超时或触及内存限制,排查 `system.query_log` 中的慢查询记录,或评审拟议的 HogQL printer 性能改动时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道(`FROM ... FINAL`、对 properties 的 JSONExtract、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀)、对着真实集群度量,以及在正确的层(printer、查询运行器或迁移)应用修复。不覆盖 Postgres / Django ORM / 应用库查询;那些需要 pganalyze 与 `query-performance-optimization.md` 的 Postgres 章节。

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agent-browser(浏览器自动化 CLI)

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面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。

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编写评测(Evals)

SkillSkillsMP

讲解如何在 `products/posthog_ai/eval_harness/` 框架上编写与运行 evals——包括针对预置 Hedgebox 项目在 Docker 或 Modal 沙箱中执行真实编码代理的沙箱化 agent 套件,以及每个用例对单次进程内模型调用打分的 one-shot 套件。当在 `products/posthog_ai/evals/` 或 `products/*/evals/` 下新增或修改 eval 套件、用例、scorer、seeder、synthesizer,改动 `products/posthog_ai/eval_harness/` 下的框架,或运行/调试这些 evals(`hogli evals`)时使用。涵盖套件类型与发现机制、用例结构、seeder/synthesizer 分工、单分支 scorer 模式,以及结果解读。不适用于 `ee/hogai/eval/ci/` 的 pytest evals,也不适用于 LLM Analytics 产品的评估功能。

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React Hook Form 规范(Claude Skills)

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在 monorepo 内正确使用 React Hook Form——数据流、订阅、reset、脏状态、数字输入以及受控输入规则。在编写或修改任何表单代码、给已有表单加字段、使用 watch/useWatch/formState/getValues/setValue/reset、把表单接入 dialog 或 sheet、或实现提交/取消底栏之前先加载本 skill,即使改动看起来很简单。仓库中普遍存在 RHF 反模式,不加载本 skill 会照抄它们。表单布局与选用组件请再加载 studio-ui-patterns。

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常见问题

Cursor 里 MCP 配置放在项目还是全局?

两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。

一次接太多 MCP 会影响 Cursor 性能吗?

每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。

Windows / macOS 配置有区别吗?

JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。

配套安装与配置教程

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