AgentHubAgentHub

使用场景/Cursor 开发必备

Cursor 必备 MCP 组合推荐

面向 Cursor 用户的入门组合:文件、GitHub、文档、浏览器。快速搭建 AI 编程工作流。

共匹配 6,577 个资源 · 第 30 / 138 页

什么是Cursor 开发必备?

Cursor 对 MCP 的支持是原生且开箱即用的:在 Settings → MCP 或项目根的 .cursor/mcp.json 中粘贴一段 JSON 即可接入任意 MCP Server。搭配 AgentHub 的一键配置生成器,从发现到接入通常不超过一分钟。

推荐的入门组合覆盖四类高频需求:Filesystem(读写项目文件)、GitHub(PR / Issue / diff)、Context7(最新框架文档,减少幻觉)、Playwright(浏览器验证与 E2E)。之后再按业务补充数据库、抓取或国内服务类 MCP。

本页列出的每个资源都附带 Cursor 专用配置片段:在 AgentHub 打开资源详情页 → 选择 Cursor Tab → 复制 JSON 粘贴即可,安装命令与鉴权环境变量一并给出。

适合做什么

  • 全栈开发
  • 开源贡献
  • 学习新框架
  • 小型自动化脚本

不太适合

  • 纯对话无代码场景
  • 不允许本地进程的企业环境
常见组合: Filesystem + GitHub + Context7 + Playwright

相关资源

查看全部 →

backend-conventions(Sentry 后端约定)

SkillSkillsMP

Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用:打日志(logger.info/exception)、记录指标(带 tag 的 metrics.incr/timing)、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语:“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”,或关于 metrics tag 基数的问题。

source

SQL 安全执行

SkillSkillsMP

只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。

source

ClickHouse 日志查询(Supabase)

SkillSkillsMP

针对 ClickHouse 支撑的 logs 表(logs.all.otel 分析端点)编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询(edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等)、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse,或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用,不必非要提到 ClickHouse。

source

SRC 漏洞挖掘工作流

SkillSkillsMP

实战 SRC / 众测 / Bug bounty 漏洞挖掘工作流 skill。包含:5 阶段方法论(intake → recon → enum → hunt → report)、19 个攻击类 playbook(SQLi/XSS/RCE/SSRF/IDOR/CSRF/Path Traversal/File Upload/SSTI/XXE/Race/HTTP Smuggling/OAuth/JWT/SAML/GraphQL/Mobile/LLM/DoS)、305 个结构化 payload、263 个 WAF/EDR 绕过变体、2887 份 HackerOne 真实 High/Critical 已披露案例、77,000+ WooYun 案例统计、国产 OA / 中间件指纹库、银行 / 电信行业垂直 playbook。当用户提到 "src 挖洞 / src 漏洞挖掘 / bug bounty / 众测 / hackerone / 漏洞赏金 / SRC / 任意 X 漏洞 / 渗透测试" 或问"如何挖某个目标 / 怎么测某个 API / 如何绕过 WAF" 时触发。

source

添加活动日志

SkillSkillsMP

为 PostHog 中的 Django 模型添加或修改活动日志(审计跟踪)。当模型的写操作必须出现在 Activity 侧栏或高级活动日志中、在添加 ModelActivityMixin、ActivityScope、model_activity_signal 接收器、活动描述器或字段排除项、审计模型哪些写路径被记录,或某变更缺失于活动日志时使用。涵盖接收器模块约定、信号看不到的写操作(QuerySet.update、bulk_create)、请求之外的 actor,以及位于独立数据库上的产品模型。触发词:activity log、audit log、audit trail、ModelActivityMixin、log_activity、changes_between、activity describer、who changed this。

source

uncertainty-and-units

SkillSkillsMP

Track physical units and propagate measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties. Use for unit conversion and dimensional checking, GUM uncertainty budgets, Type A and Type B evaluation, coverage factors and expanded uncertainty, Monte Carlo propagation, significant-figure and plus-minus reporting, error propagation through curve fits, CODATA constants, auditing Python code for stripped units or broken uncertainty propagation, and order-of-magnitude plausibility checks using dimensionless groups (Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley), characteristic scales such as diffusion time or Debye length, and observed magnitude ranges. Trigger on "is this number physically reasonable", "sanity check these units", "what regime is this flow in", or a result that looks off by orders of magnitude.

source

opencode QA opencode-qa

SkillSkillsMP

逐用例对 opencode 本身做 QA:验证 CLI/终端(opencode run、db、serve、export)、通过 SSE 事件流证明某个插件钩子/动作/事件已触发、在 tmux 下对 TUI 做冒烟测试,以及按 id、标题/名称或消息文本在 opencode 的 SQLite 数据库中调查会话。自带经测试的辅助脚本(每个都有 --self-test)与分领域的参考文档。凡要对 opencode 的 CLI、HTTP server、插件钩子/事件或 TUI 做 QA、冒烟测试、验证或调试,或要查找并检查数据库中的 opencode 会话时使用。触发词:opencode qa、qa opencode、test opencode、verify opencode hook、opencode session db、find opencode session by id/name/text、opencode tui test、opencode server health、opencode event stream。

source

Upstash Redis

SkillSkillsMP

使用 @upstash/redis 在 serverless 与边缘运行时通过 HTTP 访问 Redis,并用 @upstash/ratelimit 实现限流。适用场景:涉及 Upstash Redis;在 Next.js 路由处理器或中间件、Vercel、Cloudflare Workers、Deno、Bun 中无需 TCP 连接池地访问 Redis;或需要基于 TTL 的 cache-aside 缓存、会话存储、计数器,以及固定窗口、滑动窗口、令牌桶实现的 429 限流。不适用于自建或基于 TCP 的 Redis 客户端(ioredis、node-redis)、Redis Cluster 管理或向量相似度检索。

source

OpenShell 集群调试

SkillSkillsMP

诊断 OpenShell gateway 部署为何不健康、不可达或无法创建 sandbox。适用于 gateway 健康失败、Docker/Podman 运行时问题、Helm 失败、Kubernetes 调度、TLS 或认证、gateway 拦截器、supervisor middleware 启动或运行时失败、外部 compute-driver socket、VM 驱动、sandbox 启动等问题。触发词:debug gateway、gateway failing、deployment failing、helm install failing、cluster health、gateway health、gateway not starting、health check failed、sandbox pending、docker driver、podman driver、kubernetes driver、external driver、compute driver socket、gateway interceptor、supervisor middleware、middleware failed、vm driver。

source

Dynamo 文档维护

SkillSkillsMP

在 Dynamo Fern 文档站上添加、更新、移动或删除内容——标准文档页面、目录驱动的配方与功能基准页面、示例、配方及翻译——始终保持与文档风格指南一致。适用于 docs/、recipes/ 或 examples/ 下的任何变更(新建页面、编辑、标签页或章节移动、重命名、移除、配方/基准页面、.zh-CN 翻译、版本切割),决定页面应归属的文档标签页(Kubernetes 指南 vs CLI 指南 vs 参考 vs 用例),以及任何需要修正 frontmatter、标题、链接、标注或术语的内容。

source

managed-pentesting-with-strix(Strix 托管渗透测试)

SkillSkillsMP

通过 strix cloud CLI 或 REST API 在 app.strix.ai 平台上对 Web 应用、API、仓库或本地工作区进行托管式渗透测试,无需本地 Docker 或 LLM key。可安全审阅并上传本地源码、注册资产、启动并轮询扫描、分诊漏洞、导出 SARIF、下载合规报告、启动 PR 审查、购买额度和配置定时任务或 webhook。适用于托管式、持续、定时、团队跟踪或沙箱 agent 的安全测试。

source

盯守 GitHub PR

SkillSkillsMP

在 GitHub PR 创建后持续轮询评审评论、CI 检查/工作流运行与可合并状态直至其被合并/关闭或需要人工介入。诊断失败原因、对疑似 flaky 失败最多重试 3 次,并在合适时自动修复并推送分支相关问题,同时持续监视未关闭的 PR 以便及时反馈新的评审意见。当用户要求 Codex 盯住某个 PR、观察 CI、处理评审评论,或持续关注未合并 PR 上的问题与反馈时使用。

source

图像生成(Codex imagegen)

SkillSkillsMP

当任务受益于 AI 生成的位图视觉(照片、插画、纹理、精灵图、样机、透明背景抠图)时生成或编辑位图图像。当 Codex 需要新建图像、变换既有图像或从参考衍生视觉变体,且产物应为位图素材而非仓库内的代码或矢量图时使用。若更适合编辑现有 SVG/矢量/代码原生资产、扩展既有图标或 logo 体系、或直接在 HTML/CSS/canvas 里画视觉,则不要使用。

source

discourse-writing-html-css(Discourse HTML/CSS 编写)

SkillSkillsMP

为 Discourse 核心、插件、主题与主题组件编写和修复 HTML/CSS/SCSS。在编写或修改模板(.gjs/.hbs)、样式表(.scss)、组件标记、类名、响应式布局、FormKit/select-kit 样式或处理 CSS 回归时使用。涵盖 Discourse 的 BEM 加独立修饰符命名、CSS 自定义属性色彩体系(主题化与暗色模式)、模板/HTML 约定、CSS 修复模式,以及样式表的存放位置。

source

调试实验

SkillSkillsMP

为查看自己结果的客户调试和支持 PostHog Experiments(A/B 测试)。只要粘贴了实验支持工单或客户提出结果相关问题就使用,最常见的是“为什么我的曝光不均?”“为什么某个变体没有流量?”“为什么我缺少/只见很少曝光?”“为什么出现偏差横幅?”“为什么 PostHog 的数字和我的 SQL 对不上?”。以只读方式拉取实验真实数据,对照已知成因清单匹配,产出面向客户的解释、修复方案与相关数字的评审。加载 diagnosing-experiment-results 作为深度诊断库。不触发:创建实验(用 creating-experiments)、仅配置放量(configuring-experiment-rollout)或指标(configuring-experiment-analytics)、询问生命周期问题(managing-experiment-lifecycle),或行为异常的是底层 feature flag 而非结果(用 debugging-feature-flags)。

source

工程分析转化为 Insight

SkillSkillsMP

把工程分析(PR / CI)数据转化为已保存的 PostHog insight、仪表盘与订阅,并说明如何用 SQL 直接查询产品数据。涵盖经 engineering-analytics-sources 发现按团队的 GitHub 仓库表、在 HogQL 中复刻精心的列语义、在涉及产品逻辑时读取暴露的 engineering_analytics_* 仓库视图(CI 成本、指纹化失败行、提交归属)、用 insight-create 保存查询,以及用 subscriptions-create 安排投递。当被要求“把这个存成 insight”“把 CI 健康度/合并时长做成仪表盘”“每周给我邮件发 PR 吞吐量”“画 CI 成本图”“跟踪首次评审时长”“订阅这些数字”“对 CI 成功率告警”或询问“工程分析读取哪些数据/表/视图”时使用。临时性 CI 与合并问题用 diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks;调查某个具体 CI 失败用 investigating-ci-failures。

source

常见问题

Cursor 里 MCP 配置放在项目还是全局?

两者皆可:项目级 .cursor/mcp.json 随仓库共享给团队,全局 ~/.cursor/mcp.json 对本机所有项目生效。含密钥的配置建议放项目级并加入 .gitignore,或用环境变量引用。

一次接太多 MCP 会影响 Cursor 性能吗?

每个启用的 MCP 都会向上下文注入工具定义,建议按项目启用、用完禁用不常用的服务器,把上下文留给真正需要的工具。

Windows / macOS 配置有区别吗?

JSON 结构相同,差异主要在命令路径与环境变量写法(如 npx 与绝对路径、引号转义)。AgentHub 详情页会区分 stdio 与远程托管(streamable-http/SSE)两类接入方式。

配套安装与配置教程

相关场景