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使用场景/AI 知识库与文档

AI 知识库 MCP(Context7 / 文档检索)

为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。

共匹配 608 个资源 · 第 9 / 13 页

什么是AI 知识库与文档?

知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。

写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。

接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。

适合做什么

  • 查最新 API 文档
  • 框架版本升级答疑
  • 团队 Wiki 问答
  • 技术方案调研

不太适合

  • 替代官方文档精读
  • 机密文档未做权限隔离时
常见组合: Context7 + GitHub MCP → 读文档 + 对照仓库实现

相关资源

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agent-desktop

v0.1.32

SkillClawHub3.5k

Reliable computer use via native OS accessibility trees. Use when an AI agent needs to see and operate desktop applications (click buttons, fill forms, navigate menus, read UI state, toggle checkboxes, scroll, drag, type text, take screenshots, manage windows, use clipboard, manage notifications). Covers 59 command names (55 operational; four held-input names fail closed until daemon ownership exists) across observation, interaction, keyboard/mouse, app lifecycle, notifications (macOS), clipboard, wait, session lifecycle, and a `skills` command that bundles docs straight from the binary. Triggers on: "click button", "fill form", "open app", "read UI", "computer use", "operate desktop", "accessibility tree", "snapshot app", "type into field", "navigate menu", "toggle checkbox", "take screenshot", "desktop automation", "agent-desktop", or any desktop GUI interaction task. Supports the macOS Phase 1 adapter, with Windows and Linux planned against the same core contracts.

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Claude Academy 学习指南 icon

Claude Academy 学习指南

SkillGitHub

在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前,先查阅本 skill:从 Claude Academy(academy.claude.com,Anthropic 学习中心)匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问,涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题,团队/班级/组织的部署推广问题,以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用,用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合:回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐,绝不编造 Academy 内容。

sourceregistry 收录

hyperframes-animation(HyperFrames 动画)

SkillSkillsMP

HyperFrames 全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更宽泛的 motion design 技巧,以及七种运行时适配器(默认 GSAP,另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。适用于任何运动或动画任务:挑选 2-4 条规则进行组合,或加载蓝图,或查询运行时专属 API(如 GSAP eases、Lottie 播放器、Three.js mixer)。还可审计现有合成的动作编排(animation map)与 24 种命名文字动画效果。HyperFrames 原生特性:单一暂停时间轴、seek-safe、确定性。

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v8-understanding

SkillSkillsMP

Guides the methodology for investigating V8 concepts, codebase structure, performance, memory, and architecture. MANDATORY to use whenever triaging bugs, investigating crashes, reading C++ files, analyzing compiler optimizations (Ignition, Maglev, TurboFan, Turboshaft), or doing static research on V8 subsystems. Essential for locating high-level design documents in the local docs/ directory before reading C++ code. Do not use for raw build commands or Git workflows.

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dsh-trim-cot-leakage(推理痕迹清理)

SkillSkillsMP

在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如(决策 N)、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用;used to、no longer、this cut 之类的变更叙述;基于栈或评审视角的表述(本 stack 中后续的 PR、评审中被否决);面向评审者的辩解;控制流叙述;以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。

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ECC 配方

SkillSkillsMP

把描述出来的工作流映射到合适的 ECC 命令组,给出执行顺序与停止条件,并可浏览全部命令组配方族。在扁平的命令目录之上增加了“按族分组 + 执行顺序 + 何时停止”这一层。仅提供建议。触发时机:用户问某件事该用哪些命令、哪个命令组负责它、查看 ECC 配方、列出 ECC 流水线,或问如何用 ECC 跑某个工作流。不触发:用户想直接执行任务、想要单条命令的详细文档(改用 ecc-guide),或想改写提示词草稿(改用 prompt-optimizer)。

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cherry-tool-guide(Cherry Studio 工具指南)

SkillSkillsMP

面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。

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核心 SCSS 样式

SkillSkillsMP

在 `core/scss/` 中编写或修改样式——即框架本身。当组件需要新类、修饰符、尺寸或颜色变体,添加或重命名 Sass/CSS 自定义属性,涉及暗色模式或 RTL 行为,以及触碰 `_variables.scss`、`_props.scss` 或 `core/scss/ui/` 下任何文件之前使用。涵盖样式归属位置、自定义属性模式及其构建期 `--tblr-` 前缀、暗色模式、RTL、文档标记、SCSS 单元测试与 lint/体积门禁。

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publish-npm-version(发布 npm 版本)

SkillSkillsMP

切出 Prisma 8 的下一个版本:递增根 package.json 版本(v8 RC 线上为 8.0.0-rc.N → rc.N+1),同步到所有 workspace 包,并开启标题为 “chore(release): bump to <next-version>” 的 PR。维护者合并后,`Publish to npm` 工作流自动运行,按版本号形态对应的 dist-tag(`latest`;RC 版本获得预发布的 GitHub Release)发布到 npm,并生成对应的 GitHub Release。当维护者要求 “cut the next RC”“cut the next release”“bump to the next version”“open a release PR” 或 “prepare a publish PR” 时使用。

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agent-customization(VS Code 代理定制)

SkillSkillsMP

工作流技能:创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件(.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md)。适用场景:保存编码偏好;排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用;配置 applyTo 模式;定义工具限制;创建自定义代理模式或专项工作流;打包领域知识;修复 YAML frontmatter 语法。不适用:一般编码问题(用默认代理);运行时调试或错误诊断;MCP 服务器配置(直接查 MCP 文档);VS Code 扩展开发。会调用:文件系统工具(读写定制文件)、提问工具(向用户访谈需求)、用于代码库探索的子代理。单一操作:若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件,直接编辑即可,无需本技能。

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Learn 站点结构 learn-site-structure

SkillSkillsMP

关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。

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常见问题

Context7 和直接搜网页文档有什么区别?

Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。

团队内部文档怎么接入?

常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。

知识库 MCP 会降低响应速度吗?

会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。

配套安装与配置教程

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