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agent-desktop Skill安装与使用教程

SkillClawHub

io.clawhub.lahfir/agent-desktop · v0.1.32

Reliable computer use via native OS accessibility trees. Use when an AI agent needs to see and operate desktop applications (click buttons, fill forms, navigate menus, read UI state, toggle checkboxes, scroll, drag, type text, take screenshots, manage windows, use clipboard, manage notifications). Covers 59 command names (55 operational; four held-input names fail closed until daemon ownership exists) across observation, interaction, keyboard/mouse, app lifecycle, notifications (macOS), clipboard, wait, session lifecycle, and a `skills` command that bundles docs straight from the binary. Triggers on: "click button", "fill form", "open app", "read UI", "computer use", "operate desktop", "accessibility tree", "snapshot app", "type into field", "navigate menu", "toggle checkbox", "take screenshot", "desktop automation", "agent-desktop", or any desktop GUI interaction task. Supports the macOS Phase 1 adapter, with Windows and Linux planned against the same core contracts.

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建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。

热度数据

下载量3.4k
安装量52

产品介绍

Reliable computer use via native OS accessibility trees. Use when an AI agent needs to see and operate desktop applications (click buttons, fill forms, navigate menus, read UI state, toggle checkboxes, scroll, drag, type text, take screenshots, manage windows, use clipboard, manage notifications). Covers 59 command names (55 operational; four held-input names fail closed until daemon ownership exists) across observation, interaction, keyboard/mouse, app lifecycle, notifications (macOS), clipboard, wait, session lifecycle, and a `skills` command that bundles docs straight from the binary. Triggers on: "click button", "fill form", "open app", "read UI", "computer use", "operate desktop", "accessibility tree", "snapshot app", "type into field", "navigate menu", "toggle checkbox", "take screenshot", "desktop automation", "agent-desktop", or any desktop GUI interaction task. Supports the macOS Phase 1 adapter, with Windows and Linux planned against the same core contracts. agent-desktop 是一个Agent Skill，收录自 ClawHub。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。

AccessibilityCLIDesktop AutomationGui Automation

适用场景

浏览器自动化设计与创意

AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过

自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性

最近校验时间2026-09-30
安装配置格式测试有效CLI 与 mcpServers JSON 语法校验通过
协议连接与握手响应正常支持标准 JSON-RPC 2.0 规格规范
上游数据源存活来源 clawhub，可正常下载依赖
测试可用客户端openclaw、Claude Code、Claude Desktop 等
安全等级： A+ 级 · 零权限本地沙盒 (A+)·该工具经 AgentHub 静态安全特征扫描，无高危越权行为。建议在项目级配置文件中指定工作区范围。

将提示词发送给您的 AI 安装该 Skill

推荐
选择目标客户端（生成专属免反问指令）：
PROMPT >

请根据 https://myagenthub.cn/install/skill.md 这份安装文档，自动识别当前所处的 IDE 客户端并帮我安装 Skill「lahfir/agent-desktop」，无需额外询问，装好后告诉我如何验证生效。

💡复制后直接粘贴到 IDE 的 AI 对话框（如 Cursor、Trae、Claude Code），Agent 将自动执行安装并配置生效。

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点击「复制配置」直接粘贴到客户端
# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai cursor -y

配置教程

  1. 打开 agent-desktop 详情页，确认来源为 ClawHub，并阅读下方适用场景。
  2. 选择 Trae、通义灵码、WorkBuddy、Cursor、Claude Code 或通用 CLI，复制对应安装命令。
  3. 在终端执行命令，或将 SKILL.md 放到项目的 .trae/skills/、.lingma/skills/、.cursor/skills/ 等目录。
  4. 重载客户端窗口后，在对话中描述任务，Agent 会按 Skill description 自动匹配。

安装命令

以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。

通用 — Skills CLI（推荐）

AgentHub CLI（改 --ai）

# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai cursor -y

API 一键下载

# 手动下载（Cursor 项目级示例）
mkdir -p .cursor/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .cursor/skills/agent-desktop

Cursor

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai cursor -y

API 一键下载

mkdir -p .cursor/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .cursor/skills/agent-desktop

ClawHub CLI 安装后复制

# 在项目根目录执行 install
clawhub install lahfir/agent-desktop
mkdir -p .cursor/skills/agent-desktop
cp -R ./skills/agent-desktop/. .cursor/skills/agent-desktop/

# 源：./skills/agent-desktop/SKILL.md
# 目标：.cursor/skills/agent-desktop/SKILL.md

Trae（字节跳动）

  1. Trae 原生支持 Skill 规范：项目级配置在 .trae/skills/<技能名>/，全局在 ~/.trae/skills/
  2. 点击复制安装命令在项目根目录终端执行，自动拉取 SKILL.md 及相关依赖
  3. 重载 Trae 窗口后，在 AI 对话中描述需求即可自动激活该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai trae -y

API 一键下载

mkdir -p .trae/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .trae/skills/agent-desktop

用户级目录

mkdir -p ~/.trae/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.trae/skills/agent-desktop

通义灵码（阿里）

  1. 通义灵码支持在项目 .lingma/skills/<技能名>/ 或用户全局目录 ~/.lingma/skills/ 识别技能
  2. 终端运行安装命令拉取 SKILL.md
  3. 打开通义灵码智能体（Agent）模式，对话即可自动按 description 匹配该技能

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai lingma -y

API 一键下载

mkdir -p .lingma/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .lingma/skills/agent-desktop

用户级目录

mkdir -p ~/.lingma/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.lingma/skills/agent-desktop

WorkBuddy / 腾讯云代码助手

  1. WorkBuddy 只从项目 .workbuddy/skills/<技能名>/（用户级 ~/.workbuddy/skills/）读取技能；.codebuddy/skills/ 属于 CodeBuddy
  2. 上方 Skills CLI 命令以 -a codebuddy 安装，末尾已附同步命令，把技能复制到 .workbuddy/skills
  3. 用 AgentHub CLI（--ai workbuddy）会自动同步；完成后重载对话面板，即按 SKILL.md 的 description 自动索引

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai workbuddy -y

API 一键下载

mkdir -p .workbuddy/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .workbuddy/skills/agent-desktop

用户级目录

mkdir -p ~/.workbuddy/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.workbuddy/skills/agent-desktop

Claude Code

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai claude-code --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.claude/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.claude/skills/agent-desktop

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install lahfir/agent-desktop
mkdir -p ~/.claude/skills/agent-desktop
cp -R ./skills/agent-desktop/. ~/.claude/skills/agent-desktop/

# 源：./skills/agent-desktop/SKILL.md
# 目标：~/.claude/skills/agent-desktop/SKILL.md
# https://clawhub.ai/lahfir/agent-desktop

Kimi Code（月之暗面）

  1. Kimi Code 兼容标准 Agent Skills：项目技能位于 .agents/skills/<技能名>/，全局位于 ~/.agents/skills/
  2. 终端执行命令完成安装
  3. 在 Kimi Code CLI 或 Agent 对话中提出相应任务，AI 会自动按步骤规划与执行

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai kimi -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .agents/skills/agent-desktop

用户级目录

mkdir -p ~/.agents/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.agents/skills/agent-desktop

通义千问（Qwen Code）

  1. 通义千问（Qwen Code）支持项目目录 .qwen/skills/<技能名>/ 与全局 ~/.qwen/skills/
  2. 终端执行命令将 SKILL.md 部署至目录
  3. 在 Qwen Agent 模式下直接发送任务提示词即可自动识别

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai qwen -y

API 一键下载

mkdir -p .qwen/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .qwen/skills/agent-desktop

用户级目录

mkdir -p ~/.qwen/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.qwen/skills/agent-desktop

Windsurf

  1. Windsurf 支持在项目根目录 .windsurf/skills/<技能名>/ 或全局 ~/.codeium/windsurf/skills/ 放置技能
  2. 执行安装命令后刷新 Cascade 窗口
  3. 对话中 Cascade 会自动识别任务并按 SKILL.md 规范进行编码与重构

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai windsurf -y

API 一键下载

mkdir -p .windsurf/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .windsurf/skills/agent-desktop

用户级目录

mkdir -p ~/.codeium/windsurf/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.codeium/windsurf/skills/agent-desktop

Cline

  1. Cline 支持标准 .agents/skills/<技能名>/ 目录结构
  2. 运行命令将技能写入项目
  3. 在 VS Code Cline 扩展中提问即可直接调用

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai cline -y

API 一键下载

mkdir -p .agents/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .agents/skills/agent-desktop

Cherry Studio

  1. Cherry Studio 可作为自定义智能体或提示词使用该技能
  2. 复制指令获取 SKILL.md 文本内容
  3. 在 Cherry Studio → 助手管理中新建/编辑助手，将内容粘贴到「系统提示词」中保存启用
# 下载并提取 SKILL.md 指令内容
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -p /tmp/agent-desktop.zip SKILL.md
# 复制上述输出，粘贴至 Cherry Studio → 助手设置 →「系统提示词」

VS Code / GitHub Copilot

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai vscode -y

API 一键下载

curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
mkdir -p .github/skills/agent-desktop
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d .github/skills/agent-desktop

OpenAI Codex

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init lahfir/agent-desktop --ai codex --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.codex/skills/agent-desktop
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=agent-desktop&version=0.1.32" -o /tmp/agent-desktop.zip
unzip -o /tmp/agent-desktop.zip -d ~/.codex/skills/agent-desktop

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install lahfir/agent-desktop
mkdir -p ~/.codex/skills/agent-desktop
cp -R ./skills/agent-desktop/. ~/.codex/skills/agent-desktop/

# 源：./skills/agent-desktop/SKILL.md
# 目标：~/.codex/skills/agent-desktop/SKILL.md

OpenClaw — ClawHub CLI

# OpenClaw / ClawHub CLI（推荐）
# 在项目根或 OpenClaw 工作区目录执行
clawhub install lahfir/agent-desktop

# 安装后 SKILL.md 位于：
#   ./skills/agent-desktop/SKILL.md
# （若已配置 OpenClaw 工作区，则在 <workspace>/skills/agent-desktop/）

# 仅查看不安装
clawhub inspect lahfir/agent-desktop

常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ

针对 agent-desktop 在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法

在 Cursor / Claude Code 中配置 agent-desktop 提示 connection closed 或 exit code 1？

通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。

Fix Snippet
# 终端测试命令是否存在：
which npx
node -v
提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？

这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。

调用工具时响应超时或网络下载依赖失败？

国内环境下首次执行 npx 或拉取依赖时可能因网络受限而超时。建议将 npm 镜像源切换为国内高速镜像（npm config set registry https://registry.npmmirror.com），或在系统级开启开发代理工具。

在对话中描述任务，Agent 没有自动调用 agent-desktop 规则？

请检查 SKILL.md 是否位于当前项目的 .cursor/skills/agent-desktop/SKILL.md（Cursor）或 ~/.claude/skills/agent-desktop/SKILL.md（Claude Code）。在输入提问时，可以显式提示 AI “请使用 agent-desktop 规范来执行”，以提高智能体的规则匹配权重。

仍连不上？查看 MCP 连接失败排查指南 →

免安装模拟调用 (Playground)

仿真环境

agent-desktop 规则注入与 Agent 行为仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式

沙盒就绪 (Virtual Mock)
fn: agent_skill_runtimeAgent 在上下文中匹配并应用 agent-desktop 的 System Prompt 规范与工作流约束
请求入参 (Arguments)JSON Schema
{
  "skill": "agent-desktop",
  "rulePath": ".cursor/skills/agent-desktop/SKILL.md",
  "userGoal": "请使用 agent-desktop 的方法与标准帮我完成当前任务",
  "client": "Cursor / Claude Code"
}
💡Agent 在规划任务时会自动生成并传递上述入参
Agent Tool Output

点击上方「模拟运行」按钮

查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式

测试环境：AgentHub Virtual SandboxJSON-RPC 2.0

选型与决策建议（为什么选它？）

帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾

适合什么任务？
  • E2E 自动化测试
  • 无头浏览器截图
  • 表单批量填写
什么时候不建议用？
  • 已有稳定 REST API 的批量抓取（优先 HTTP 客户端）
  • 需要绕过复杂验证码（合规风险）
推荐工作流搭配：查看完整场景 →

Playwright MCP + Filesystem MCP → AI 写测试脚本并执行浏览器操作

Skill 实战教程：从安装到看见效果

按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。

打开教程 →

Agent Skill 是带 SKILL.md 的指令包。安装后，AI 会根据 description 在匹配任务时自动加载，无需每次手动粘贴提示词。

使用方式

安装完成后，在对话中直接描述你的任务（或提及技能名称）。Agent 会先读取 SKILL.md 的 description 判断是否启用，再按其中的步骤执行。可用 /skills（Claude Code）或在设置中查看已加载的 Skills。

相关资源

LinkedIn

v1.2.6

SkillClawHub13.5k

io.clawhub.byungkyu/linkedin-api

通过托管 OAuth 集成 LinkedIn API。分享帖子、管理资料、访问 LinkedIn 功能。当用户想在 LinkedIn 分享内容、获取资料/组织信息或与 LinkedIn 平台交互时使用。广告功能（营销活动、广告账户）需要额外的 OAuth 权限，使用前请核实已授予的权限。其他第三方应用请使用 api-gateway 技能（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）。需要网络访问和有效的 Maton API key。调用通过 `maton` CLI 配合 OAuth 登录，或在无法安装 CLI 时通过原始 HTTP 配合 Maton API key 执行。每次调用都以用户连接身份认证，仅访问该连接授权允许的资源，由服务商在每次请求时强制执行；此处记录的端点是本技能所使用的，应用的其他任何端点都需要用户指名要求才可调用。默认使用读取和列表调用，每次写入或新建连接前都与用户确认。

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在 ClawHub 查看

WhatsApp Business

v1.2.8

SkillClawHub24.1k

io.clawhub.byungkyu/whatsapp-business

WhatsApp Business API 集成，采用托管式 OAuth。发送消息、管理模板并处理会话。当用户需要与 WhatsApp Business 交互时使用本技能；其他第三方应用请使用 api-gateway 技能（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）。调用通过 `maton` CLI 配合 OAuth 登录执行，或在无法安装 CLI 时凭 Maton API Key 走原始 HTTP。每次调用都以用户连接身份认证，仅能访问该连接授权范围内的数据，服务端对每个请求强制执行鉴权；此处记录的端点即本技能所用端点，若需该应用的其他端点，须由用户点名提出。默认只做读取与列表调用，任何写入或新连接都需经用户确认。本文件还按使用顺序记录把 WhatsApp Business 连接变成自动化的三个构件：连接（第一步）、通过 Maton SDK 执行 WhatsApp Business 操作的托管函数，以及……（原文截断）

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Salesforce

v1.2.7

SkillClawHub20.1k

io.clawhub.byungkyu/salesforce-api

Salesforce CRM API 集成，采用托管式 OAuth。仅在需要管理 Salesforce CRM 时安装。请以可用的最小权限连接，破坏性或批量操作优先使用沙箱组织，每次请求前核对目标连接 ID，并及时吊销未使用的连接。本集成可能修改 CRM 记录——仅在核对确切的 sObject、记录 ID 及影响后，再批准具体写操作。其他第三方应用请使用 api-gateway 技能（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）。调用通过 `maton` CLI 配合 OAuth 登录执行，或在无法安装 CLI 时凭 Maton API Key 走原始 HTTP。每次调用都以用户连接身份认证，仅能访问该连接授权范围内的数据，服务端对每个请求强制执行鉴权；此处记录的端点即本技能所用端点，若需该应用的其他端点，须由用户点名提出。默认只做读取与列表调用，任何写……（原文截断）

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微信小程序开发

v1.28.65

SkillClawHub5k

io.clawhub.binggg/miniprogram-development

用于构建、调试、预览、测试、发布和优化小程序项目的小程序设计（开发、调试、预览、发布）。涵盖项目结构与配置（`project.config.json`、`appid`、`miniprogramRoot`、`tabBar`、路由/导航、图标资源）、微信开发者工具 Nightly 工作流（`wechatide` CLI、WeChat IDE Skills/MCP）、`miniprogram-ci` 预览/上传、控制台/网络调试、消息推送与客服消息自动回复、小程序搜索优化/收录（页面收录、搜索推广、mpcrawler），以及 CloudBase 集成（`wx.cloud`、腾讯云开发、云开发）。当用户创建、开发、修改、调试、预览、部署、发布或推广微信小程序时使用。不适用于 Web 前端（用 web-development）、纯后端服务（用 cloudrun-development / cloud-functions）或纯 UI 设计任务（用 ui-design）。

source
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mt5-httpapi 交易接口

v4.15.0

SkillClawHub4.8k

io.clawhub.psyb0t/mt5-httpapi

面向用户自行部署的 mt5-httpapi MetaTrader 5 桥接的 HTTP 客户端。仅当用户已明确安装并配置 mt5-httpapi 且提供 MT5_API_URL 时使用。读取类端点（账户、品种、行情、tick、经 wickworks sidecar 的服务端技术分析增强、历史、回测报告获取）可安全调用。/orders 与 /positions 的交易变更端点需要逐次明确确认，展示品种、方向、手数与 SL/TP；终端关停/重启同样需要明确确认并指明目标终端与操作。绝不基于推测意图调用变更操作。用户未点名 mt5-httpapi 的通用行情、图表或交易问题，不要使用此技能。

source
在 ClawHub 查看

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收录徽章：把 AgentHub 挂到你的官网

复制下面任意一段代码到项目主页、官网或 GitHub README。徽章是 SVG 热链，无需上传文件，链接指向本页，访客可由此直接找到安装方式。

预览AgentHub 已收录：agent-desktop
HTML
<a href="https://myagenthub.cn/p/io.clawhub.lahfir/agent-desktop" title="AgentHub 已收录：agent-desktop" target="_blank" rel="noopener">
  <img src="https://myagenthub.cn/badge/io.clawhub.lahfir/agent-desktop" alt="AgentHub 已收录：agent-desktop" height="20" style="border:0"/>
</a>
Markdown（GitHub README）
[![AgentHub 已收录：agent-desktop](https://myagenthub.cn/badge/io.clawhub.lahfir/agent-desktop)](https://myagenthub.cn/p/io.clawhub.lahfir/agent-desktop)

徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。

统一 Manifest

{
  "id": "io.clawhub.lahfir/agent-desktop",
  "type": "skill",
  "version": "0.1.32",
  "displayName": "agent-desktop",
  "description": "Reliable computer use via native OS accessibility trees. Use when an AI agent needs to see and operate desktop applications (click buttons, fill forms, navigate menus, read UI state, toggle checkboxes, scroll, drag, type text, take screenshots, manage windows, use clipboard, manage notifications). Covers 59 command names (55 operational; four held-input names fail closed until daemon ownership exists) across observation, interaction, keyboard/mouse, app lifecycle, notifications (macOS), clipboard, wait, session lifecycle, and a `skills` command that bundles docs straight from the binary. Triggers on: \"click button\", \"fill form\", \"open app\", \"read UI\", \"computer use\", \"operate desktop\", \"accessibility tree\", \"snapshot app\", \"type into field\", \"navigate menu\", \"toggle checkbox\", \"take screenshot\", \"desktop automation\", \"agent-desktop\", or any desktop GUI interaction task. Supports the macOS Phase 1 adapter, with Windows and Linux planned against the same core contracts.",
  "author": {
    "name": "lahfir",
    "url": "https://clawhub.ai/lahfir"
  },
  "homepage": "https://clawhub.ai/lahfir/agent-desktop",
  "distribution": {
    "packages": [
      {
        "registryType": "source",
        "identifier": "lahfir/agent-desktop",
        "version": "0.1.32",
        "runtimeHint": "clawhub install"
      }
    ],
    "remotes": []
  },
  "dependencies": [],
  "installTargets": [
    "openclaw",
    "claude-code",
    "claude-desktop",
    "cursor",
    "codex",
    "vscode"
  ],
  "keywords": [
    "downloads:3366",
    "stars:0",
    "installs:52",
    "Accessibility",
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    "Gui Automation"
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    "origin": "clawhub",
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    "isOfficial": false,
    "status": "active"
  }
}