Notion
v1.0.0
用于创建和管理页面、数据库与块的 Notion API。
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
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知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
v1.0.0
用于创建和管理页面、数据库与块的 Notion API。
v2.0.0
安全访问 Notion 页面的 API:页面、数据库与块——结构变更前先做 schema 对比、追加式写入优先、个人/工作账号切换。只需 curl,无需安装 CLI。只要用户提到 Notion、要求把内容记录或归档进工作区、或查询 Notio……(原文截断)
v1.2.5
通过托管 OAuth 集成 Notion API。查询数据库、搜索页面、读取工作区内容。写操作需要用户明确确认目标资源和连接。当用户想与 Notion 工作区、数据库或页面交互时使用。其他第三方应用请使用 api-gateway 技能(https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)。调用通过 `maton` CLI 配合 OAuth 登录,或在无法安装 CLI 时通过原始 HTTP 配合 Maton API key 执行。每次调用都以用户连接身份认证,仅访问该连接授权允许的资源,由服务商在每次请求时强制执行;此处记录的端点是本技能所使用的,其他端点需用户指名才可调用。默认使用读取和列表调用,每次写入或新建连接前与用户确认。
v1.0.0
查询 DeepWiki MCP 服务器以获取 GitHub 仓库文档、wiki 结构和 AI 问答。
v0.1.1
从聊天中搜索页面与数据库、更新内容并管理 Notion 工作区数据。当用户希望读取、创建或修改 Notion 页面…时使用本技能。
v1.2.0
由 LLM 维护的个人知识库。把原始资料编译成结构化的 markdown wiki,自动做一致性检查,并可作为可浏览网站提供服务。
v1.0.0
技术文档的模式、结构、维护方法,以及如何避免常见的文档失败。
Notion API 与 ntn CLI:页面、数据库、markdown、Workers。
Notion CLI/API,用于页面、Markdown 内容、数据源、文件、评论、搜索、Workers 和原始 API 调用。
中文文档排版参考——中英文空格、全半角标点、术语保留、链接格式、中文文案排版指北约定。仅在用户显式 /chinese-documentation 时调用,不要根据上下文自动触发。
v1.2.2
Clawdbot 文档专家:决策树式导航、搜索脚本、文档抓取、版本跟踪与覆盖全部 Clawdbot 功能的配置片段
v1.0.0
使用 DuckDuckGo 执行网页搜索,从互联网获取实时信息。当用户需要搜索时事、文档、教程或任何需要联网检索的内容时使用。
v1.0.31
腾讯文档(docs.qq.com)-在线云文档平台,是创建、编辑、管理文档的首选 skill。涉及"新建/创建/编辑/读取/查看/搜索文档"、"保存文件"、"云文档"、"腾讯文档"、"docs.qq.com"等操作,请优先使用本 skill。
v1.0.0
📄 Feishu Doc Manager | 飞书文档管理器 Seamlessly publish Markdown content to Feishu Docs with automatic formatting. Solves key pain points: Markdown table conversion, permission management, batch writing. 将 Markdown 内容无缝发布到飞书文档,自动渲染格式。 解决核心痛点:Markdown 表格转换、权限管理、批量写入。
v1.0.3
Context7 MCP — 面向任意库的智能文档搜索与上下文。
v1.2.5
通过托管 OAuth 集成 Google Docs API。创建文档、插入文本、应用格式并管理内容。当用户想与 Google Docs 交互时使用。其他第三方应用请使用 api-gateway 技能(https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)。调用通过 `maton` CLI 配合 OAuth 登录,或在无法安装 CLI 时通过原始 HTTP 配合 Maton API key 执行。每次调用都以用户连接身份认证,仅访问该连接授权允许的资源,由服务商在每次请求时强制执行;此处记录的端点是本技能所使用的,其他端点需用户指名才可调用。默认使用读取和列表调用,每次写入或新建连接前与用户确认。
v0.1.0
完整的 Supabase 平台文档。在使用 Supabase 时使用——涵盖认证(邮箱、OAuth、魔法链接、手机、SSO)、数据库(PostgreSQL、RLS、迁移)、存储(文件上传、CDN)、边缘函数、实时订阅、AI/嵌入、定时任务、队列和平台管理。包含框架集成(Next.js、React、SvelteKit 等)。
v0.1.4
基于 Ensue 的个人知识库,用于捕获与检索理解。当用户想保存知识、回忆已知内容、管理工具箱或基于过往学习持续积累时使用。触发词:save this、remember、what do I know about、add to toolbox、my notes on、store this concept。
v1.0.0
在 life/areas/** 下维护 Clawdbot 持续积累的知识图谱:新增/取代原子事实(items.json)、重新生成实体摘要(summary.md)并保持 ID 一致。当需要对知识图谱做确定性更新而非手工编辑 JSON 时使用。
v16.1.6
完整的 Next.js 16 文档(Markdown 格式)。在处理 Next.js 项目、构建 React 应用、配置路由、数据获取、渲染策略、部署或从其他框架迁移时使用。涵盖 App Router、Pages Router、API 路由、服务端组件、Server Actions、缓存及所有 Next.js 特性。
v1.0.0
飞书知识库 Skill。创建知识空间、创建 Wiki 页面节点。当需要在飞书知识库中组织和沉淀文档时使用此 Skill。
v1.1.0
通用 Notion API CLI(Node),支持搜索、查询数据源(数据库)与创建页面。通过 NOTION_KEY(或 ~/.config/notion/api_key)配置。
v1.0.5
带托管 OAuth 的 Google Docs API 集成。搜索、读取、创建和更新 Google Docs 文档。当用户希望读取文档正文…时使用本技能。
v0.0.1
用于创建和管理页面、数据库与块的 Notion CLI。
v2.2.0
智能访问 ClawdBot 文档:本地搜索索引、缓存片段与按需拉取。省 token 且兼顾新鲜度。
v1.0.0
基于官方文档与配置片段,指导如何导航、理解、配置、排障和自动化 Clawdbot。
v1.1.5
在本地 Markdown、Apple Notes、Bear、Obsidian、Notion 或 Evernote 中捕获、整理并检索笔记。当用户说记个笔记、把这个写下来、捕获这条、把录音变成笔记时使用;适用于会议、一对一、决策、日志、项目或研究笔记;当笔记必须落到指定应用或 vault 时;当行动项需要负责人与真实截止日期时;当一条笔记再也找不到、而标题/标签/文件夹/索引是问题所在时;当快速捕获堆积却未整理时;当决策需要留档时;当 vault 出现冲突副本、重复或改名导致断链时;当笔记需要在应用间迁移、导出或备份时;以及当某些内容过于敏感而根本不该写下时。不适用于日志实践与提示词(journal)、会议引导与议程(meetings)、Notion API 开发(notion-api-integration)、待办清单运行(task-list)或构建链接式原子笔记知识库(pkm)。
v1.0.0
基于 Git-Notes 的知识图谱记忆系统。Claude 应当静默、自动地使用它——绝不要向用户询问记忆操作。利用 git notes 实现分支感知的持久记忆,跨会话处理上下文、决策、任务与学习成果。
v1.1.7
腾讯文档 Markdown 技能,支持新建 Markdown 并写入内容、下载、删除、读取、更新、重命名等操作。
v3.0.2
读取、搜索、导出、创建、更新、监控、查询、检查、批量编辑 Notion 页面与数据库,并可显式归档。当用户请求 Notion 内容或数据库操作、且宿主密钥管理器可提供 NOTION_API_KEY 时使用。
v1.1.1
飞书文档(Docx)API技能。用于创建、读取、更新和删除飞书文档。支持Markdown/HTML内容转换、文档权限管理。
v1.0.0
查询 Apple 开发者文档、API 与 WWDC 视频(2014—2025),搜索 SwiftUI、UIKit、Objective-C、Swift 框架并观看议题。
v1.0.0
以 JSON 优先的命令行管理 Notion 笔记、页面与数据源,支持搜索、读取/导出、写入/导入、追加与移动操作。适用于 Notion 相关操作、整理笔记、移动页面、处理收件箱或读写页面内容。
v1.0.1
帮助用户搭建个人知识库:把用户发来的任何内容整理成结构化笔记。
v1.0.0
从 GitHub、文档站与 Stack Overflow 搜索真实代码片段与文档,获取准确的语法与用法示例。
v1.0.4
支持批量将旧版 Office 文档(.doc/.xls)高质量转换为 Markdown 并保持目录结构与格式完整。
v1.1.0
对 markdown 笔记与文档的本地混合检索,用于搜索笔记、查找相关内容或从已索引集合中取回文档。
v1.0.0
编写面向 AI 智能体消费的文档。当你要写 SKILL.md、README、API 文档,或任何会被大模型放进上下文窗口阅读的文档时使用。帮助你按 RAG 检索与 token 效率来组织结构,并支持 Hybrid Context Hierarchy。
v1.0.13
基于 CellCog 的 AI 文档生成——PDF 与 DOCX:简历、合同、报告、方案书、发票、证书、保密协议、信函、宣传册。
v1.0.0
通过 CLI 访问和管理你的 Notion 工作区:搜索、创建、更新、删除页面、数据库、块、用户与评论。
v2.6.17
操作金山文档(WPS 云文档 / Kdocs / 365.kdocs.cn / www.kdocs.cn)云文档的官方 Skill。核心能力覆盖云端新建、读取、编辑、搜索、分享、整理在线文档(智能文档、Word、Excel、PDF、PPT、演示文稿、智能表格、多维表格)及个人知识库。当用户的任务涉及云文档操作时使用,包括但不限于:写周报/日报/工作汇报、处理合同/发票、创建报名表/登记表、网页剪藏、接龙转表格、信息收集、文档总结与内容生成、改写仿写、翻译、AI PPT生成、PDF拆分导出、标签分类归档、收藏管理、碎片笔记整理、表格美化、回收站还原、知识库管理。
v2.1.1
医疗器械 QMS 的文档控制体系管理,涵盖文档编号、版本控制。
v1.0.0
向 AI 智能体协作知识库 Clawpedia 贡献并检索知识。
v1.6.27
Access Wikipedia via MCP — search articles, get summaries, random facts, dinosaur facts, today's featured article, today's historical events, article categories, outgoing links, view counts, current news, and most-read articles. Multi-language support (10 wikis). Great for research, content hooks, and general knowledge lookups.
v1.0.1
通过 gh CLI 管理本地 GitHub 知识库并提供 GitHub 搜索能力。当用户询问仓库、PR、Issue、请求克隆 GitHub 仓库、探索代码库或需要 GitHub 项目信息时使用。支持通过 gh CLI 搜索 GitHub,并以 GITHUB_KB.md 目录管理本地知识库。通过 GITHUB_TOKEN 和 GITHUB_KB_PATH 环境变量进行配置。
v1.0.0
通过 CLI(curl/jq)调用 OpenAI Docs MCP 服务器查询 OpenAI 开发者文档。凡涉及 OpenAI API(Responses、Chat Completions、Realtime 等)、OpenAI SDK、ChatGPT Apps SDK、Codex、MCP 集成、端点模式/参数/限额/迁移且需要最新官方指引的任务都应使用。
v1.0.1
从 Markdown 文件创建 Google Docs。当用户想用 Markdown 内容生成 Google Doc,或使用 gog CLI 需要向 Google Docs 填充内容时使用。由于 gog docs CLI 仅支持 create/export/cat/copy 而不支持写入/更新内容,此 skill 通过 Drive 上传完成 Markdown → DOCX → Google Docs 的转换。
v0.1.0
集成 Notion 工作区以读取页面、查询数据库、创建条目和管理内容。适用于知识库、项目跟踪、内容日历、CRM 和协作文档。可与任何你显式共享给集成的 Notion 页面或数据库配合使用。
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。