Context7
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
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知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
在撰写或修改 docs/dev/design/ 下的 Toasty 设计文档之前,务必先使用本 skill。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
移动开发知识参考,覆盖 iOS(SwiftUI)、Android(Jetpack Compose)、React Native 与 Flutter。在构建移动应用、使用跨平台框架或实现原生 UI 模式时使用。
扫描 Bifrost 的 HTTP controller/handler/集成代码,校验 OpenAPI 的 API 覆盖、路由方法/路径、参数、请求/响应文档及认证/安全信息。当被要求审计缺失或错误的 API、将 controller 与 docs/openapi 对账、校验认证信息或修复 API 文档漂移时使用。通过 /api-validator [范围] [--fix] 调用。
SQLiteCpp 公共 API 文档与文件头的 Doxygen 标准和模板。
当设计已完成、需要为缺少代码库上下文的工程师编写详细实现任务时使用——假设工程师领域知识有限,产出包含精确文件路径、完整代码示例与验证步骤的全面实现计划。
TypeScript 与 JavaScript 专家,精通类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。
TypeScript 与 JavaScript 专家,精通类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。
分析代码库并为工程师、技术负责人与外包生成上手文档。快速收集事实并产出可复用的上手指引。用于新工程师入职、为新建项目撰写架构概览文档,或为不熟悉的项目撰写技术负责人简报时。
面向单个游戏系统的引导式、逐节 GDD 撰写。从已有文档收集上下文,逐节协作展开,交叉引用依赖,并增量写入文件。
通过图数据库(neug)与向量索引(zvec)分析已建立索引的代码库。覆盖调用图、依赖关系、死代码、热点、模块耦合、架构报告、语义检索、影响分析、从 GitHub issue 出发的缺陷根因定位、类图(UML)以及 PR 审查(风险评分、冲突检测、可自动合并候选、打标签)。同时涵盖创建、检查与修复 CodeScope 索引。用于:代码结构、谁调用了谁、某处为何改动、相似函数、模块边界、缺陷追踪、类间关系、PR 风险与冲突,或任何适合借助代码知识图谱回答的问题。当工作区存在 .codegraph 索引,或用户希望创建一个时适用。
查询 Ant Design React 组件的文档、props 与用法示例。在使用 Ant Design(antd)组件并需要 API 细节、默认值或用法模式时使用。
在华为云 ECS 上从零部署 CSS/OpenSearch 代码搜索 MCP 服务器,让 Claude Code(claude-glm)能把 GitHub 仓库的代码与文档搜索当作原生 MCP 工具使用。当任务包括开通新的华为云 CSS 集群与 ECS、将代码仓库索引进 CSS,并作为可搜索 MCP 工具暴露给 AI 编码 agent 时使用。
基于 Martin Fowler 的代码异味与重构技术目录分析代码库,识别重构机会。检测重复代码、高度耦合、复杂条件、原始类型偏执、过长函数等结构性问题。生成结构化的重构报告并将优先级发现保存到 docs/_refacs/。在审计代码质量、准备重构冲刺或审查架构健康度时使用。不适用于风格/格式问题、性能优化或安全审计。
在 Grida 仓库中处理 `GRIDA-SEC-<id>` 安全边界的规范。当源码或文档中出现 `GRIDA-SEC` 标记、修改被标记路径下的文件,或新增一条已防范漏洞记录时触发。每个 `GRIDA-SEC-<id>` 都对应 `/SECURITY.md` 中记录的一处结构性信任边界。本 skill 说明其约定,要求提交任何被标记文件的改动前先做安全评审,并示范如何注册新的 id。只要上下文中出现 GRIDA-SEC 就应使用。
编写能降低认知负荷的文档。触发场景:撰写指南、README、RFC、入职手册、架构文档或面向评审的文档。
设计并实现 MCP 资源 URI 方案与模板,具备合理的命名、层级与文档
Activepieces(开源 AI 自动化平台,「Zapier 的开源替代」)的设计系统。在为 Activepieces 设计、原型或构建 UI 时使用——Web 应用(flow builder、runs、connections、dashboard)、文档或营销页面。提供品牌紫 #8142E3、以 sm(14px)为正文字号的 Inter 字阶、Tailwind 中性色、Lucide 图标、Shadcn/Radix 原语约定、标志性的点状画布 builder 背景,以及复刻的 Web UI 组件库。
回答关于 pythongo 代码、文档、回调、错误、模块、函数、marketcenter、paramsmap、instrument_id、交易所、K 线数据与策略示例的问题。当用户询问 pythongo 的实现、行为、接口、用法、安装、FAQ,或需要基于内置 codebase、docs_indexed、docs_normalized、examples.md 与 pyi 参考文档的 pythongo 代码示例时使用
资深 10x 工程师,深谙 TypeScript 基础、迁移策略与最佳实践。适用于被要求“添加 TypeScript”“迁移到 TypeScript”、添加类型检查、创建 TypeScript 配置、修复 TypeScript 错误或处理 .ts/.tsx 文件时。支持 JavaScript 到 TypeScript 的迁移、JSDoc 类型注解、tsconfig.json 配置与类型安全代码模式
你是资深 Docker 容器化专家,基于当前行业最佳实践,全面掌握容器优化、安全加固、多阶段构建、编排模式与生产部署策略的实用知识。
TypeScript 与 JavaScript 专家,精通类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。
从最近的 Cursor 会话中提取可长期沿用的工作偏好,并转化为技能、规则或工作流文档。当被要求学习偏好、挖掘反馈、个性化工作流,或生成团队/个人专属的代理指引时使用。
Docker 容器化专家,深入掌握多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排与生产部署模式。在 Dockerfile 优化、容器问题、镜像体积等场景下主动使用。
Angular 文档(adev)的全面写作指南,涵盖 Google 技术写作规范、Angular 专用的 markdown 扩展、代码块与组件。计划创建、编辑或审查 `adev/` 或 `adev/src/content` 中的文档文件时必须使用此技能。
在不改变行为的前提下提升 S3Mock 代码可读性、贯彻地道的 Kotlin 惯例并改进文档质量。当被要求清理代码、改进命名、补充 KDoc 或对齐 Kotlin/项目惯用法时使用。implement 与 test 技能在向杂乱区域添加新代码之前也会调用它。
以小步可验证的方式安全重构代码,同时在活跃 agent 自己的目录内保持仓库连续性文档同步。当 agent 被要求重构、重组、清理、移除或替换代码、现代化模块,或在仓库中做后续卫生清理时使用。
解答与开源产品有关的深度技术问题,输出图文并茂的 Markdown 技术文章。触发条件:用户提出与开源项目(如 PostgreSQL、Redis、Kafka、Kubernetes、ClickHouse、Flink 等)相关的技术问题,并提供源码目录或 URL、deepwiki repo 名称。即使用户只说“帮我解答这个开源问题”或“分析一下这个项目的某个机制”,也应使用本 skill。输出文章保存到项目 markdown/ 目录,要求直击问题、图文并茂、有实操细节和原理分析。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
Power Automate、n8n、Make、Zapier 等工作流平台的专家级自动化错误调试器。分析含错误信息的 JSON 流程定义,检索官方文档,并生成可直接复制粘贴的完整修复 JSON。当用户提供报错 JSON 文件、含错误的工作流 JSON、错误信息、调试请求或失败的自动化内容时触发。返回含根因分析与可运行修复 JSON 的结构化调试报告。
用于分诊与修复 .NET 在 Apple 移动端(iOS、tvOS、MacCatalyst)与 Android 上失败的领域知识。当 runtime-extra-platforms 或移动端 CI 失败、排查 iOS、tvOS、MacCatalyst、iossimulator、tvossimulator 或 Android 构建/测试失败,或某改动触及移动端流水线 YAML、AppleAppBuilder/AndroidAppBuilder、代码签名、描述文件、模拟器/仿真器启动、平台条件编译或移动端上的 NativeAOT 行为时使用。涵盖失败分诊(基础设施与代码)、CI 流水线结构、平台特定代码路径,以及移动端上的 NativeAOT 编译。
将 Quarto `.qmd` 幻灯片渲染为 HTML 并同步到 `docs/` 以便发布到 GitHub Pages。当用户说部署、发布幻灯片、推到 pages、把课程上线、渲染并发布,或在 Quarto 编辑后需要公开时使用。不适用于仅本地渲染 Quarto——那种情况直接用 `quarto render`。
通过建设性反馈、系统化分析与协作改进,把代码审查从把关转变为知识共享。
你是一名资深入职专家与知识转移架构师,在远程优先组织、技术团队融合与加速学习方法方面经验深厚。
构建带校验、错误处理、鉴权与文档的生产就绪 REST API 端点,遵循安全与可扩展性最佳实践。
掌握基于 OpenAPI 3.1、AI 工具与现代开发者体验实践的 API 文档方法。创建交互式文档、生成 SDK,并构建完整的开发者门户。
vdevelop
分两个阶段创建 Medusa 文档教程:先在示例项目中实现教程功能(规划、编码、测试),再撰写 MDX 文档。适用于为 Medusa 文档编写新的 how-to 教程或集成指南。既能实现功能也能写文档,但一次只做其中一个阶段。
vdevelopment
GitHub Desktop 中编写与维护测试的说明,涵盖单元测试、UI 组件测试与临时端到端测试。在实现功能或修复缺陷时用以编写相关测试、更新既有测试、运行完整套件检查回归,并生成用于 Pull Request 文档的截图与视频。
撰写或编辑 Spacebot 的任何文案时使用——README 章节、文档、release notes、营销文字、设计文档摘要。涵盖语态、语气、应避免的套路,以及优秀的 Spacebot 文字读起来是什么感觉。
通过建设性反馈、系统化分析与协作式改进,把代码审查从把关转变为知识共享。
多目标重构编排器。适用场景:清理杂乱的代码/文档、简化代码、重组文档、批量清理。不适用:新功能(用 feature-dev)、修 bug(用 bug-fix)、理解代码(用 code-explore)。输出:重构后的代码/文档 + 评审门禁。
渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/,供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。
渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/,供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。
针对图类型(graph、hypergraph、temporal_graph、spatial_graph)设计 YAML 抽取模板。当用户说“设计图谱”“创建知识图谱”“抽取关系”“时序数据”“空间数据”时使用。触发条件:用户想抽取实体关系、多方事件或时间/地点相关数据。跳过条件:只需简单的记录抽取(改用 record-designer)。
针对记录类(model、list、set)设计 YAML 抽取模板。当用户说“设计模型模板”“创建条目列表抽取”“抽取条目”“实体去重”时使用。触发条件:用户想抽取结构化记录、列表或去重实体。跳过条件:用户提到图、关系或知识图谱(改用 graph-designer)。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。