Context7
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
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知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
CursorQB 规划流程的第 2 步(目标驱动)。把 Planner-docs/Main-Planing.md 中的每个主阶段拆解为 Planner-docs/Faz-<n>-Plans/ 下的详细子计划,并生成 Sub-Planing-Index.md。由 define-goal 技能作为 Cursor 目标自动启动,会一直运行直到覆盖所有阶段 —— 不会做完一个阶段就停下。可从 cursorqb-planner 的关卡 1 调用,或直接调用来(重新)生成子计划。只改动 Planner-docs/ 下的文件。
具备仓库感知输入的五步(1、1.5、2、3、4)目标驱动项目规划总控。当用户运行 /cursorqb-plan 或要求 CursorQB 端到端规划项目时使用 —— 总计划、既有项目体检、阶段拆解、覆盖度审计,随后是可选的实现环节。先执行仓库感知的第 1 步输入并产出 Planner-docs/Main-Planing.md;对既有项目运行第 1.5 步体检(cursorqb-autopsy);再逐关卡进入阶段拆解(cursorqb-subplanner)、覆盖度/质量审计(cursorqb-auditor)与受控实现步骤(cursorqb-implementer)—— 均通过 define-goal 作为 Cursor 目标自动启动。每一步都用自带校验器验证。
CursorQB 规划流程的第 1.5 步(目标驱动),对既有项目做体检。在第 1 步之后(或直接)使用,检查已有或部分完成的仓库并写出 Planner-docs/Autopsy.md —— 一份 13 节的技术反馈报告,用于充实第 2 步的子计划。对非空的既有仓库会自动执行,空或近乎为空的仓库则跳过。由 define-goal 技能作为 Cursor 目标自动启动;只会创建/更新 Planner-docs/Autopsy.md。
CursorQB 规划流程的第 3 步(目标驱动),对第 2 步的子计划做质量、覆盖度、一致性与就绪度审计。用于校验 Planner-docs/Faz-*-Plans/*.md 与 Sub-Planing-Index.md 是否忠实于 Main-Planing.md、是否完整、有序、结构良好且可实施。由 define-goal 技能作为 Cursor 目标自动启动,会持续到每个阶段与子计划都被检视完毕;仅生成 Planner-docs/Sub-Planing-Audit.md 并返回 PASS / PASS_WITH_WARNINGS / BLOCKED。单独运行以复审也是安全的。
为 Vulhub 项目添加新的漏洞复现环境的指南。当用户想要添加新的 CVE 环境、创建漏洞 Docker 实验、为 vulhub 贡献新漏洞、撰写 vulhub 漏洞文档,或为某漏洞环境创建 docker-compose.yml / Dockerfile / README 时使用。当用户提及要添加的特定 CVE、询问 vulhub 贡献流程,或想搭建可复用的利用环境时也触发。
在华为云 ECS 上从零部署 CSS/OpenSearch 代码搜索 MCP 服务器,让 Claude Code(claude-glm)能把 GitHub 仓库的代码与文档搜索当作原生 MCP 工具使用。当任务包括开通新的华为云 CSS 集群与 ECS、将代码仓库索引进 CSS,并作为可搜索 MCP 工具暴露给 AI 编码 agent 时使用。
使用 GitNexus 知识图谱导航不熟悉的代码。
审阅仓库中所有本地改动的错误、风格合规、意外结果,以及必要的文档/测试/示例更新。生成报告并按需协助修复所识别的问题。触发于「adk-review」「review changes」「pr review」「check code style」「verify changes」。
以 Pinecone 作为向量数据库后端构建生产级 RAG 管道与持久化 agent 记忆。当用户提到 Pinecone、需要为语义检索索引文档、构建检索增强生成系统、跨会话存储 agent 记忆、实现混合检索,或把 LLM 接入可检索知识库时使用;也适用于向量数据库选型、多租户 agent 的 namespace 隔离、embedding 管道、以及将知识库扩展到本地存储之外的场景。不适用于本地向量库(Chroma、FAISS、pgvector)或纯关键词检索。
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像,并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。
将 nao 项目的上下文目录连接(接线)到远程 nao 实例(云端或自托管),使每次推送到 `main` 分支都通过 GitHub Actions 自动执行 `nao deploy`。当用户已有本地版本化(Git 管理)的 nao 项目、并希望团队部署的实例始终反映最新提交的上下文时使用。涵盖 `nao deploy` 用法、GitHub Actions 工作流、组织 API 密钥、GitHub Secrets、`.naoignore`、`nao_config.yaml` 中的环境变量引用,以及新建与更新的行为差异。不适用于首次项目搭建(请用 `setup-context`),也不用于把仓库元数据回写提交的 `nao sync` 自动化(见文档 synchronization 页面)。
将任意代码库逆向工程为完整的产品需求文档(PRD)。分析路由、组件、状态管理、API 集成与用户交互,产出业务可读、详尽到足以让工程师或 AI agent 完整重建每个页面与端点的文档。支持前端框架(React、Vue、Angular、Svelte、Next.js、Nuxt)、后端框架(NestJS、Django、Express、FastAPI)与全栈应用。当用户提及生成 PRD、逆向需求、代码转文档、从代码提取产品规格、记录页面逻辑、分析页面字段与交互、生成功能清单、基于现有代码库撰写需求、记录 API 端点或分析后端路由时使用。
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化,尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果;只排查有指标支撑的候选项;产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会,或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
依据 GitHub issue 提交,把社区扩展加入 Spec Kit 目录。适用:处理扩展提交 issue、校验目录条目、更新 catalog.community.json 与 docs/community/extensions.md、创建 PR。不适用:从零新建扩展或第一方扩展工作。
包含撰写自然、准确、可读文本的明确规则。在撰写较长文本时使用,如分析文档、PR 或 CL 描述、documentation。
审查文档/文案是否符合写作指南。当被要求“审查我的文档”“检查写作风格”“审计文案”“审查文档语气与口吻”或“对照写作手册检查此页”时使用。
FastAPI 模式,涵盖异步 API、依赖注入、Pydantic 请求与响应模型、OpenAPI 文档、测试、安全性及生产就绪。
纯 CSS 动画专家知识——使用 CSS keyframes、transition 与现代 CSS 特性实现轻量、高性能的动画,无需 JavaScript 依赖。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
当用户需要运行 GitNexus CLI 命令时使用,例如 analyze/index 仓库、查看状态、清理索引、生成 wiki 或列出已索引仓库。示例:“Index this repo”“Reanalyze the codebase”“Generate a wiki”。
使用自定义品牌风格部署基于 Swagger UI 的交互式 API 文档
基于包可见的 TypeScript 导出与经审计的源码相邻 JSDoc,创建并重写 Flue API 参考文档。在 apps/docs/src/content/docs/api/ 下撰写简明参考页面,或撰写如 reference/configuration.md 的参考页时使用。不适用于叙述性指南、教程或自动维护检查。
源自 Docker 官方文档的 Dockerfile 优化指南。在编写、评审或重构 Dockerfile 时使用,确保构建时长、镜像体积、安全性与健壮性均达到最优。触发场景:Dockerfile 创建、Docker 镜像构建、容器优化、多阶段构建、构建缓存或 Docker 安全加固。
为 Next.js API 撰写参考文档:函数、组件、文件约定、指令与配置选项。当用户要求撰写/创建/起草 API 参考页面,或涉及 docs/01-app/03-api-reference/ 路径、以及“API reference”“props”“parameters”“returns”“signature”等关键词时自动激活。信息来源为 Next.js 源码、既有 API 参考页面或用户提供的规格。输出为带 YAML frontmatter、用法示例、参考条目、行为说明和示例的 markdown(.mdx)API 参考页面。
按 Writing Guidelines 审查文档与文字表达。当用户要求审阅我的文档、检查写作风格、审计文字表达、审阅文档的语气与口吻,或检查某页面是否符合写作手册时使用。
TypeScript 与 JavaScript 专家,精通类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。
在撰写或修改 docs/dev/design/ 下的 Toasty 设计文档之前,务必先使用本 skill。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
移动开发知识参考,覆盖 iOS(SwiftUI)、Android(Jetpack Compose)、React Native 与 Flutter。在构建移动应用、使用跨平台框架或实现原生 UI 模式时使用。
扫描 Bifrost 的 HTTP controller/handler/集成代码,校验 OpenAPI 的 API 覆盖、路由方法/路径、参数、请求/响应文档及认证/安全信息。当被要求审计缺失或错误的 API、将 controller 与 docs/openapi 对账、校验认证信息或修复 API 文档漂移时使用。通过 /api-validator [范围] [--fix] 调用。
SQLiteCpp 公共 API 文档与文件头的 Doxygen 标准和模板。
当设计已完成、需要为缺少代码库上下文的工程师编写详细实现任务时使用——假设工程师领域知识有限,产出包含精确文件路径、完整代码示例与验证步骤的全面实现计划。
TypeScript 与 JavaScript 专家,精通类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。
TypeScript 与 JavaScript 专家,精通类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略与现代工具链。
分析代码库并为工程师、技术负责人与外包生成上手文档。快速收集事实并产出可复用的上手指引。用于新工程师入职、为新建项目撰写架构概览文档,或为不熟悉的项目撰写技术负责人简报时。
面向单个游戏系统的引导式、逐节 GDD 撰写。从已有文档收集上下文,逐节协作展开,交叉引用依赖,并增量写入文件。
通过图数据库(neug)与向量索引(zvec)分析已建立索引的代码库。覆盖调用图、依赖关系、死代码、热点、模块耦合、架构报告、语义检索、影响分析、从 GitHub issue 出发的缺陷根因定位、类图(UML)以及 PR 审查(风险评分、冲突检测、可自动合并候选、打标签)。同时涵盖创建、检查与修复 CodeScope 索引。用于:代码结构、谁调用了谁、某处为何改动、相似函数、模块边界、缺陷追踪、类间关系、PR 风险与冲突,或任何适合借助代码知识图谱回答的问题。当工作区存在 .codegraph 索引,或用户希望创建一个时适用。
查询 Ant Design React 组件的文档、props 与用法示例。在使用 Ant Design(antd)组件并需要 API 细节、默认值或用法模式时使用。
在华为云 ECS 上从零部署 CSS/OpenSearch 代码搜索 MCP 服务器,让 Claude Code(claude-glm)能把 GitHub 仓库的代码与文档搜索当作原生 MCP 工具使用。当任务包括开通新的华为云 CSS 集群与 ECS、将代码仓库索引进 CSS,并作为可搜索 MCP 工具暴露给 AI 编码 agent 时使用。
基于 Martin Fowler 的代码异味与重构技术目录分析代码库,识别重构机会。检测重复代码、高度耦合、复杂条件、原始类型偏执、过长函数等结构性问题。生成结构化的重构报告并将优先级发现保存到 docs/_refacs/。在审计代码质量、准备重构冲刺或审查架构健康度时使用。不适用于风格/格式问题、性能优化或安全审计。
在 Grida 仓库中处理 `GRIDA-SEC-<id>` 安全边界的规范。当源码或文档中出现 `GRIDA-SEC` 标记、修改被标记路径下的文件,或新增一条已防范漏洞记录时触发。每个 `GRIDA-SEC-<id>` 都对应 `/SECURITY.md` 中记录的一处结构性信任边界。本 skill 说明其约定,要求提交任何被标记文件的改动前先做安全评审,并示范如何注册新的 id。只要上下文中出现 GRIDA-SEC 就应使用。
编写能降低认知负荷的文档。触发场景:撰写指南、README、RFC、入职手册、架构文档或面向评审的文档。
设计并实现 MCP 资源 URI 方案与模板,具备合理的命名、层级与文档
Activepieces(开源 AI 自动化平台,「Zapier 的开源替代」)的设计系统。在为 Activepieces 设计、原型或构建 UI 时使用——Web 应用(flow builder、runs、connections、dashboard)、文档或营销页面。提供品牌紫 #8142E3、以 sm(14px)为正文字号的 Inter 字阶、Tailwind 中性色、Lucide 图标、Shadcn/Radix 原语约定、标志性的点状画布 builder 背景,以及复刻的 Web UI 组件库。
回答关于 pythongo 代码、文档、回调、错误、模块、函数、marketcenter、paramsmap、instrument_id、交易所、K 线数据与策略示例的问题。当用户询问 pythongo 的实现、行为、接口、用法、安装、FAQ,或需要基于内置 codebase、docs_indexed、docs_normalized、examples.md 与 pyi 参考文档的 pythongo 代码示例时使用
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。