Context7
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
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知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
v2.1.0
覆盖 Gmail、Drive、Calendar、Docs、Sheets、Slides、Forms、Tasks 与 Chat 的 Google Workspace MCP 服务器。
v1.0.0
Search Open Knowledge Format (OKF) bundles, read a bundle card and submit your own with IndexNow.
v1.0.3
Manage ONES projects, issues, tests, work hours, and Wiki knowledge.
v0.18.0
为 AI 智能体提供跨 TickTick、Notion、GitHub、Linear 与 Beads 的持久任务记忆。
v1.0.0
Offline docs-as-code for any backend and frontend: a MkDocs site in your repo, by your AI agent.
v0.2.1
Docs, decks, forms, apps you build and deploy, automations, and AI images, video and voice.
v1.1.0
Docs to Markdown, SEC filings, insider trades, Treasury yields, FRED macro, FX rates, dev utils.
v0.9.1
MCP server for Google Workspace — Sheets, Drive, Docs (HTML or Markdown), and Calendar.
v1.0.3
AI 知识平台:把视频、PDF 和幻灯片转成字幕、配音与文档。
v0.4.2
通过 MCP 接入 Gmail、日历、Drive、Docs、Sheets、Slides、通讯录等 Google Workspace 服务。
v0.1.6
Every Zammad ticket, article, and Knowledge Base operation as one CLI and MCP server - plus a
v0.1.2
世界银行气候变化知识门户(CCKP)MCP。
v0.1.2
Diffbot MCP——知识图谱企业信息增强与网页内容抽取(diffbot.com)。
v0.4.3
Multi-account Google Workspace MCP — Gmail, Calendar, Drive, Sheets, Docs with smart routing.
v2.12.0
通过 MCP 安全访问 Drive、Docs、Sheets、Slides 与 Calendar。
v0.4.1
把 Google Workspace 封装为 39 个精选 MCP 工具:Gmail、日历、云端硬盘、Sheets、Docs 与任务。
v1.0.0
Keyless MCP server for the Lost Media Wiki: search lost TV, film, music and games.
v1.2.0
Knowledge base, pricing, FAQ and KSeF 2.0 info for Faktura VAT 2026/2027 (Polish invoicing).
v3.3.4
离线访问 ZIM 知识归档的 MCP:维基百科、维基词典、Stack Exchange、Kiwix。
v0.13.2
Repository-native protocol and local MCP server for Work, Docs, History and durable project Memory.
v0.12.1
KYP Agentic Trading with the Capital Markets Knowledge Graph — eleven markets, in-country.
v1.0.2
Operate hilos project rooms, Docs, Tasks, messages, memory, and coding-agent review workflows.
v0.5.0
Google Workspace MCP — Docs, Drive, Calendar, Gmail, Sheets, Slides, Tasks, Chat, People, Forms
v1.0.0
One semantic search across your sites, Drive, Notion, email, files and Basecamp.
v0.31.0
Local AI memory: neuroscience-inspired Data→Information→Knowledge in SQLite you own.
v0.1.1
面向开源包的依赖风险评分与公开、经校准的预测。文档见 anteproof.com/docs。
v0.1.1
Access your KStreak notes, Knowledge Ledger, tasks & goals from Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP.
v1.16.0
面向 AI 代理的经验教训、问题与长篇同行直接讨论的知识公共库。
v0.1.0
Searches MUNICIPAL official gazettes from thousands of city halls (Querido Diário / Open Knowledge B
v1.2.5
Publish to self-hosted WordPress from AI agents: markdown, images, SEO, and Notion sync.
v0.2.0
Knowledge-graph memory for your team's documents. Answers cite the source, not a summary.
v1.0.3
端到端由 agent 管理的公司大脑:文档、图表、计划与知识图谱,精简且实惠。
v1.0.0
iknow.dev 上面向 AI 代理的知识库 MCP,经 OAuth 检索、阅读与维护内容。
v0.2.0
Knowledge-lifecycle MCP: turn agent work into memory, recall it across projects, promote to org.
v0.2.0
MCP server for Yandex 360 services (Wiki, and more) — tools for AI assistants.
v0.1.0
经 OAuth 2.1 + DCR 为已认证账号提供网站分析与知识包。
v0.3.3
Validate, search, graph, and safely author local Open Knowledge Format bundles.
v0.112.2-beta
统一的工单 MCP 服务器,支持 Jira、Linear、Trello、Notion 与 GitHub Issues。
v0.1.1
面向 GST Cranes 市场、求购广告与 Crane Wiki 的公开只读检索工具。
v3.12.3
检索你保存的一切:YouTube、文章、播客、PDF、Notion、Obsidian,用 API 密钥或 OAuth 接入。
v0.7.0
为 Claude Code 打造的知识库,支持语义搜索、信息流智能与团队协作。
v1.0.0
MCP 原生的开源 Notion 替代品:读写页面、数据库与看板。
v0.2.0
以知识图谱 CLI 管理功能特性、ADR 决策记录与测试标准,并作为 MCP 可发现的工件暴露。
v0.1.0
读取 Google Drive 文件(Docs、Sheets、Slides)评论的极简 MCP 服务器,只读。
v1.15.8
Google Drive 加 Workspace MCP——文档、表格、幻灯片、共享云盘、标签、审批与 DWD。
v0.1.14
AI 智能体的知识图谱与长期记忆:召回、关系、存储、统计、健康检查。
v1.0.0
确保零知识合规的生物识别数据隐私审计器。
v0.1.0
通过一键 OAuth 将 AI 智能体连接到 Gmail、Slack、Notion、GitHub 等 100+ 应用的 MCP 服务器。
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。