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使用场景/AI 知识库与文档

AI 知识库 MCP(Context7 / 文档检索)

为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。

共匹配 1,994 个资源 · 第 16 / 42 页

什么是AI 知识库与文档?

知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。

写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。

接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。

适合做什么

  • 查最新 API 文档
  • 框架版本升级答疑
  • 团队 Wiki 问答
  • 技术方案调研

不太适合

  • 替代官方文档精读
  • 机密文档未做权限隔离时
常见组合: Context7 + GitHub MCP → 读文档 + 对照仓库实现

编辑推荐

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腾讯云 COS 与数据万象

v1.2.0

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腾讯云对象存储(COS)和数据万象(CI)集成技能。覆盖文件存储管理、AI处理和知识库三大核心场景。 存储场景:上传文件到云端、下载云端文件、批量管理存储桶文件、获取文件签名链接分享、查看文件元信息、查询数据万象及子服务开通状态。 图片处理场景:图片质量评估打分、AI超分辨率放大、AI智能裁剪、二维码/条形码识别、添加文字水印、获取图片EXIF信息、缩放、裁剪、旋转、格式转换。 文档处理场景:Word/Excel/PPT等办公文档转PDF、文档预览。 媒体处理场景:视频智能封面提取、视频转码、视频截帧、获取媒体信息。 内容审核场景:图片/视频/音频/文本/文档内容审核,检测违规内容。 智能语音

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Airweave 上下文检索

v1.0.1

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跨用户应用的 AI 智能体上下文检索层。在 Airweave 集合中搜索并取回上下文。Airweave 索引并同步用户应用数据,让 AI 智能体达到最佳上下文检索效果。支持语义、关键词与 agentic 搜索。当用户询问其在已连接应用(Slack、GitHub、Notion、Jira、Confluence、Google Drive、Salesforce、Linear、SharePoint、Stripe 等)中的数据、需要在工作区中查找文档或信息、想要基于公司数据获得答案,或需要你核查应用数据以完成任务时使用。

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飞书云文档 lark-doc icon

飞书云文档 lark-doc

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飞书云文档(Docx / Wiki)内容操作:读取、创建、编辑文档,插入或下载图片附件,以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token(包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/)时使用;按 URL 路径/token 而非域名路由。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive;随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。

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Google Drive

v1.2.11

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Google Drive API 集成,采用托管式 OAuth。列出、搜索、创建并管理文件与文件夹。当用户要求查找、读取、分享、整理、上传或下载其 Google Drive 中的文件与文件夹时使用本技能——例如“找出我的 Q3 预算表”“把这个文件夹分享给 alice@”“这份文档改了什么”。它把文件当作整体对象处理——下载或导出内容、上传或替换字节。若要编辑文档内……(改写段落、修改单元格、编辑幻灯片),请改用 Google Docs、Sheets 或 Slides 技能。不适用于 Gmail 附件,也不适用于未共享给已连接账号的其他用户的 Drive。其他第三方应用请使用 api-gateway 技能(https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)。调用通过 `maton` CLI 配合 OAuth 登录执行,或在无法安装 CLI 时凭 Maton API Key 走原始 HTTP。每次调用都以用户连接身份认证,仅能访问该连接授权范围内的数据……(原文截断)

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Markdown

v1.0.3

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编写、修复并转换在各解析器(GitHub、MDX、Pandoc、文档站、Slack、Notion)下渲染一致的 Markdown。当列表停止嵌套、表格显示为字面竖线、代码围栏吞掉文件其余部分、半篇文档变斜体、锚点链接 404、frontmatter 显示为文本、脚注/任务列表/标注/公式/Mermaid 在 GitHub 能渲染却在文档站不行、MDX 拒绝 `{`、`<` 或 HTML 注释、README 图片在 npm 或 PyPI 失效、在 Markdown 与 PDF/DOCX/HTML 之间转换或将 HTML 转回 Markdown、CI 中 markdownlint 或 Prettier 与文件冲突、粘贴到 Slack/Discord/Notion/Confluence/Jira,以及必须安全渲染来自不可信来源的 Markdown 时使用。不适用于 LaTeX 文档(latex)、Word 文件(word-docx)、模板化 PDF 交付物如报告/发票/合同(pdf-generator),或文档策略与信息架构(documentation)。

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Keenable 网页搜索

MCP Serversmithery11k

Keenable 是免费的远程 MCP 服务器,为智能体开放网页索引访问:搜索网页并返回排序结果,支持按日期与站点筛选,还可把已收录页面抓取为干净的 Markdown;开箱即用,无需账号或 API key。工具:search_web_pages(搜索网页并返回排序结果)、fetch_page_content(抓取已收录 URL 并提取干净的 Markdown 正文)。文档:https://docs.keenable.ai/mcp-server

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Quelvio 企业知识大脑

MCP Serversmithery5.9k

**给 AI 智能体用的公司大脑。** Quelvio 持续理解你在所有已连接系统里的组织知识——哪些是权威、哪些是最新、哪些长期有效、哪些只是临时,哪些应当被遗忘。返回以权威来源为据、带引用的答案;当语料本身答不上来时直接拒绝回答。 ## Quelvio 的特别之处 - **跨文档取代关系**——来源冲突时给出当前正确版本,并明确说明它取代了什么 - **权威加权检索**——按相关话题上“是谁说的”为文档赋权 - **上下文不足即拒答**——语料答不上时会直说。

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CRM(客户管理系统)

v1.0.2

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运行一套 CRM:联系人、公司、商机、管道阶段、跟进,以及让它保持可用的数据治理。适用于搭建、抢救或运营 CRM(个人、自由职业、销售、捐赠者或求职场景);需要梳理管道、跟进沉寂商机、为业绩预测给出依据,或发现某位联系人已数月未联系时;联系人重复、退信或信息过期时;导入导出线索 CSV,或在纯文本文件、Notion、HubSpot、Salesforce 之间迁移时;纠结该用哪种 CRM、或想弄清为什么没人更新现有系统时;定义阶段、字段、标签、线索评分或赢单/输单原因时;记录一通电话或一封邮件以便后续跟随时;以及必须落实删除、退订或请勿联系请求时。不适用于通讯录与生日维护(people)、客户交付本身(clients)、外联推广(outreach)、人才寻访(recruiter)或客服工单(customer-support)。

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IBANforge 银行账号校验

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面向 AI 智能体、ERP、开票与薪资工作流的 IBAN 校验与银行数据工具。IBANforge 覆盖 89 个国家,提供 BIC/SWIFT 查询、瑞士清算行查询、SEPA 与国家风险指标、付款参考号校验、邮政地址核查以及瑞士 QR 账单校验。当前 MCP 服务提供 11 个工具,包括批量校验、反馈与 API key 申请。可连接 https://api.ibanforge.com/mcp,或使用 ibanforge-mcp npm 包。免费额度:无 key 每天 25 次,匿名 key 每月 25 次,用邮箱认领 key 后每月 200 次。另提供付费额度包、Pro 订阅与 x402 支付。批量校验按每个 IBAN 计一次。校验只检查格式与校验位;不确认账户是否存在或是否属于该收款人,也不做收款人 AML/KYC 筛查。文档:https://ibanforge.com/docs

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PreReason 金融语境简报

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让你的 AI 真正能理解的金融上下文。 让智能体不再靠猜。数字是 AI 最不擅长的输入,语言才是它最强的能力。一次 API 调用即返回预先推理好的简报:趋势信号、置信度分、市场状态分类与因果叙述。不是等你去解析的原始数据,而是可以直接据此行动的上下文。 **17 份简报** - 把 BTC 价格、链上数据、挖矿经济学、宏观指标(美联储、M2、收益率、VIX、DXY)当作与 BTC 的关系信号来分析 **30 项指标** - 每项都带信号解读、7 天/30 天/90 天趋势、分位排名与动量 **6 条智能体提示** - 每日简报、风险检查、挖矿盈利性、市场状态分类、相关性扫描、每周回顾 输出为 Markdown(token 少约 60%)或结构化 JSON。亚秒级延迟。有免费档,无需绑卡。 * 网站:https://www.prereason.com * API 文档:https://api.prereason.com/api/docs * 定价:https://www.prereason.com/pricing

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epl-mcp

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# EPL Language MCP Server The official Model Context Protocol (MCP) server for the EPL (English Programming Language) ecosystem. This server provides AI coding assistants with direct access to the EPL runtime, compiler, and documentation. It empowers AI models to securely run EPL code, execute test suites, analyze Abstract Syntax Trees (ASTs), and fetch real-time syntax documentation. **Key Capabilities:** - **Code Execution:** Run EPL scripts dynamically and return standard output and errors. - **AST Generation:** Parse EPL source code into structural JSON trees for deep analysis. - **Documentation Retrieval:** Fetch the latest EPL language rules and standard library documentation. - **Test Harness:** Run and evaluate EPL test suites programmatically.

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TinkerClaw WhatsApp

v4.2.0

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把 5 个 Agent 拉进一个 WhatsApp 群,它们同时抢答,API 账单直接翻车。协议 v2 解决这一点——拥塞控制、会话生命周期与预算感知调度。让 Agent 知道何时该说话、何时该闭嘴、何时在额度重置前用完剩余 token。基于 TinkerClaw fork——github.com/globalcaos/tinkerclaw。另附四个可选的维护脚本,它们会读取你的 WhatsApp 会话凭据、枚举群联系人并修补你的 OpenClaw 源码树——每个脚本没有显式 --yes 都拒绝运行。详见“权限、数据流与同意”。

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ByteAsk 嵌入式文档检索 icon

ByteAsk 嵌入式文档检索

MCP Serversmithery3k

# ByteAsk 嵌入式文档 MCP 面向 AI 编码智能体,对嵌入式系统文档、数据手册、参考手册、RTOS 文档、编码规范和固件工程资料做带页码引用的检索。 **注册表命名空间:**`ai.byteask/embedded-docs` **端点:**`https://mcp.byteask.ai/mcp` **文档:**https://docs.byteask.ai/embedded **GitHub:**https://github.com/ByteAsk/ByteAsk-Embedded-MCP --- # 为什么要做这个 MCP 现代 AI 编码智能体生成代码的能力很强,但处理厂商专用的嵌入式文档、硬件参考手册、固件 SDK 与编码规范时常常力不从心。

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Dynamoi —— 音乐与 YouTube 推广自动化

MCP Serversmithery2.6k

通过 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 助手管理音乐推广与 YouTube 增长活动。为音乐人、厂牌和 YouTube 创作者自动投放 Meta 与 Google 广告,无需代理机构费用。发起 Spotify 活动、壮大 YouTube 频道、查看效果分析、调整预算、暂停或恢复活动,全部通过对话完成。Dynamoi 每天围绕真正重要的指标优化:Spotify 收藏数与 YouTube AdSense 收入,而非曝光量等虚荣指标。每月 300 美元全额转为广告额度,首月还有等额配比。13 个工具覆盖活动管理、分析、账务、平台健康度与媒体素材。

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Weavely AI 表单与问卷

MCP Serversmithery2.5k

Weavely 是 AI 原生的表单构建器。该 MCP 服务器提供 13 个工具,覆盖表单构建全生命周期:创建表单、添加与更新 25 种以上组件(文本、评分、矩阵、文件上传、签名等)、配置条件逻辑、设置主题、管理多步骤页面并发布,全部由自然语言驱动。AI 增量式构建,实时预览链接同步更新;完成后一次 publish_form 调用即返回编辑器链接,可在 Weavely 平台认领完整所有权。无需认证。发布后可将表单接入 Google Sheets、Zapier、n8n、HubSpot、Notion 等。

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常见问题

Context7 和直接搜网页文档有什么区别?

Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。

团队内部文档怎么接入?

常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。

知识库 MCP 会降低响应速度吗?

会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。

配套安装与配置教程

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