如何安装即梦AI图像生成服务？

推荐在 Claude Code（本地）中安装：1. 确保已安装 Claude Code CLI 2. 复制下方命令，将替换为真实环境变量值后，在终端执行 3. 若下方列出了环境变量，请对照填写命令示例：claude mcp add io-mcp-cn-jimeng-mcp --env JIMENG_API_TOKEN= -- npx -y jimeng-mcp

即梦AI图像生成服务适用于哪些场景？

即梦AI图像生成服务适用于：国内服务接入。也可在 AgentHub 场景页查看配套 MCP 与 Skill。

即梦AI图像生成服务 MCP配置与使用教程

Q: 即梦AI图像生成服务 是什么？

即梦AI图像生成服务的MCP服务器，支持即梦AI图像生成服务 即梦AI图像生成服务 是一个MCP Server，收录自 MCP Hub 中国。支持 stdio 传输。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。

Q: 如何安装 即梦AI图像生成服务？

推荐在 Claude Code（本地） 中安装：1. 确保已安装 Claude Code CLI 2. 复制下方命令，将 替换为真实环境变量值后，在终端执行 3. 若下方列出了环境变量，请对照填写 命令示例：claude mcp add io-mcp-cn-jimeng-mcp --env JIMENG_API_TOKEN= -- npx -y jimeng-mcp

Q: 即梦AI图像生成服务 适用于哪些场景？

即梦AI图像生成服务 适用于：国内服务接入。也可在 AgentHub 场景页查看配套 MCP 与 Skill。

Q: 提示 Missing required environment variable 或 API 认证失败？

即梦AI图像生成服务 依赖环境变量（如 JIMENG_API_TOKEN）。请在客户端配置文件的 "env" 对象中填入有效密钥，注意不要包含多余空格或未闭合的双引号。

MCP ServerMCP Hub 中国

io.mcp-cn.jimeng-mcp

即梦AI图像生成服务的MCP服务器，支持即梦AI图像生成服务

在 MCP Hub 中国查看 ↗源仓库 ↗

建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。

热度数据

使用量18.2k

产品介绍

即梦AI图像生成服务的MCP服务器，支持即梦AI图像生成服务即梦AI图像生成服务是一个MCP Server，收录自 MCP Hub 中国。支持 stdio 传输。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。

即梦AI图像生成服务MCPAI

适用场景

国内服务接入

AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过

自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性

最近校验时间2026-10-06

安装配置格式测试有效CLI 与 mcpServers JSON 语法校验通过

协议连接与握手响应正常支持标准 JSON-RPC 2.0 规格规范

上游数据源存活来源 mcp-cn，可正常下载依赖

测试可用客户端Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等

安全等级： A 级 · 源码开放合规 (A)·该工具经 AgentHub 静态安全特征扫描，无高危越权行为。建议在项目级配置文件中指定工作区范围。

Score 70/100

按平台快速复制

选择你的平台查看安装方式

打开项目根目录下的 .cursor/mcp.json（没有就新建）
点击「复制配置」粘贴进去；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
保存后按 Cmd+Shift+P（Windows：Ctrl+Shift+P）→ 输入 Reload Window 并执行

预填环境变量与密钥（可选）

JIMENG_API_TOKEN

必填secret

隐私安全承诺：所有参数与密钥仅在您本机的浏览器前端进行实时文本替换，AgentHub 绝不向任何服务器上传或存储您的敏感凭据。

点击「复制配置」直接粘贴到客户端

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

配置教程

打开即梦AI图像生成服务详情页，确认这是你需要的 MCP Server（来源 MCP Hub 中国）。
按客户端选择 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code 或 VS Code，复制 JSON 配置或 CLI 命令。
将配置合并进 mcpServers，并把环境变量占位符替换为真实密钥。
重载窗口后，在 Agent 对话中调用该 MCP 提供的工具。

安装命令

以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。

Claude Code（本地）

确保已安装 Claude Code CLI
复制下方命令，将 <占位符> 替换为真实环境变量值后，在终端执行
若下方列出了环境变量，请对照填写

claude mcp add io-mcp-cn-jimeng-mcp --env JIMENG_API_TOKEN=<JIMENG_API_TOKEN> -- npx -y jimeng-mcp

Cursor — .cursor/mcp.json（本地）

打开项目根目录下的 .cursor/mcp.json（没有就新建）
点击「复制配置」粘贴进去；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
保存后按 Cmd+Shift+P（Windows：Ctrl+Shift+P）→ 输入 Reload Window 并执行

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

VS Code — .vscode/mcp.json（本地）

确保 VS Code 已安装 GitHub Copilot 扩展并支持 MCP
打开项目根目录下的 .vscode/mcp.json（没有就新建）
点击「复制配置」粘贴；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
保存后重新加载 VS Code 窗口

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop — claude_desktop_config.json（本地）

打开 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json（路径见远程指引）
点击「复制配置」合并到 mcpServers
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥
完全退出并重启 Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Trae — .trae/mcp.json（本地）

打开 Trae → 设置 → MCP，或编辑 .trae/mcp.json / 全局 mcp.json
点击「复制配置」粘贴并合并 mcpServers
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥
保存后重载 Trae 窗口

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Cherry Studio — MCP 设置（本地）

打开 Cherry Studio → 设置 → MCP 服务器 → 添加（STDIO）
也可直接导入下方 JSON：点击「复制配置」合并到 mcpServers
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥，并确保本机已安装 Node.js / uv（npx、uvx）
启用服务并查看工具列表是否加载成功

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

通义灵码 — MCP 配置（本地）

通义灵码：个人设置 → MCP 服务 → 「+」→ 手工添加（STDIO）或配置文件添加
点击「复制配置」合并 mcpServers；命令/参数/环境变量与 JSON 一致
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥；本机需 Node.js 18+（npx）或已安装 uv（uvx）
确认服务状态为已连接后再在智能体对话中调用

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Windsurf — mcp_config.json（本地）

编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
点击「复制配置」合并 mcpServers（本地 stdio 与 Cursor 格式相同）
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥后保存并刷新 Cascade

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Cline — MCP Servers（本地）

Cline 面板 → 设置 → MCP Servers
点击「复制配置」粘贴并合并
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥后保存

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

WorkBuddy — .workbuddy/mcp.json（本地）

编辑 ~/.workbuddy/mcp.json（用户级）或项目目录 .workbuddy/mcp.json
也可在界面：插件 → MCP 服务器 → 配置 MCP，粘贴下方 JSON
将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥；Windows 下 command/脚本路径建议用绝对路径
保存并重启 WorkBuddy，确认连接器状态为绿色

{
  "mcpServers": {
    "io-mcp-cn-jimeng-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jimeng-mcp"
      ],
      "env": {
        "JIMENG_API_TOKEN": "<JIMENG_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ

针对即梦AI图像生成服务在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法

在 Cursor / Claude Code 中配置即梦AI图像生成服务提示 connection closed 或 exit code 1？

通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。

Fix Snippet

# 终端测试命令是否存在：
which npx
node -v

提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？

这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。

提示 Missing required environment variable 或 API 认证失败？

即梦AI图像生成服务依赖环境变量（如 JIMENG_API_TOKEN）。请在客户端配置文件的 "env" 对象中填入有效密钥，注意不要包含多余空格或未闭合的双引号。

Fix Snippet

// .cursor/mcp.json 或 claude_desktop_config.json
{
  "env": {
    "JIMENG_API_TOKEN": "your_actual_key_here"
  }
}

仍连不上？查看 MCP 连接失败排查指南 →

免安装模拟调用 (Playground)

仿真环境

即梦AI图像生成服务核心接口调用仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式

沙盒就绪 (Virtual Mock)

fn: io_mcp_cn_jimeng_mcp即梦AI图像生成服务的MCP服务器，支持即梦AI图像生成服务

请求入参 (Arguments)JSON Schema

{
  "target": "即梦AI图像生成服务",
  "action": "execute",
  "options": {
    "mode": "standard",
    "timeoutMs": 5000
  }
}

💡Agent 在规划任务时会自动生成并传递上述入参

Agent Tool Output

点击上方「模拟运行」按钮

查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式

测试环境：AgentHub Virtual SandboxJSON-RPC 2.0

选型与决策建议（为什么选它？）

帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾

适合什么任务？

飞书文档协作
国内地图路线
企业微信通知

什么时候不建议用？

纯海外团队无国内账号
需跨境数据合规评估的场景

推荐工作流搭配：查看完整场景 →

即梦AI图像生成服务 + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务

MCP 实战教程：从安装到看见效果

按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。

打开教程 →

常搭配使用

Canonry

v7.7.0+0860f29

SkillClawHub8.8k

io.clawhub.arberx/canonry

通过已连接的 MCP 工具或 cnry CLI 导航 Canonry，检查证据、诊断变更、规划度量、审查集成并报告结果。这是一个可选的宿主原生技能，适用于 CLI 工作流与详细引用；已接入 MCP 的用户可通过 canonry_help 操作，无需安装本地运行时或技能。

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Danube 受控工具接入

v8.1.27

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io.clawhub.preston-thiele/danube

面向 AI 代理的受治理工具访问——一个 Danube API key 即可解锁你组织自有的工具，外加庞大且持续增长的服务目录，支持 MCP 或 curl；任何写入、发送、消费或删除操作前均需确认。

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agent-bom scan 安全扫描

v0.108.1

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io.clawhub.msaad00/agent-bom-scan

面向智能体基础设施的开放安全扫描器——覆盖智能体、MCP、软件包、影响面、运行时，以及包 CVE（OSV、NVD、EPSS、KEV）、容器镜像、来源溯源、文件系统和 SBOM 的信任评估。使用场景：“检查包”“扫描镜像”“校验”“这个安全吗”“扫描依赖”“CVE 查询”“影响面”。

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agent-bom GCP 资产发现

v0.108.1

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从运维环境中发现托管于 GCP 的 AI 智能体及 MCP 相关资产，输出规范 agent-bom 清单 JSON，并在不向 agent-bom 提供长期 GCP 凭据的前提下完成扫描。当用户要求将 Vertex AI、Cloud Run、Cloud Functions、GKE 或智能体化 GCP 基础设施盘点为规范清单时使用。

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<a href="https://myagenthub.cn/p/io.mcp-cn.jimeng-mcp" title="AgentHub 已收录：即梦AI图像生成服务" target="_blank" rel="noopener">
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[![AgentHub 已收录：即梦AI图像生成服务](https://myagenthub.cn/badge/io.mcp-cn.jimeng-mcp)](https://myagenthub.cn/p/io.mcp-cn.jimeng-mcp)

徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。

统一 Manifest

{
  "id": "io.mcp-cn.jimeng-mcp",
  "type": "mcp-server",
  "version": "latest",
  "displayName": "即梦AI图像生成服务",
  "description": "即梦AI图像生成服务的MCP服务器，支持即梦AI图像生成服务",
  "author": {
    "name": "rick"
  },
  "iconUrl": "https://avatars.githubusercontent.com/u/17995300?v=4",
  "repository": {
    "url": "https://github.com/c-rick/jimeng-mcp",
    "source": "github"
  },
  "homepage": "https://mcp-cn.com/server/111",
  "distribution": {
    "packages": [
      {
        "registryType": "npm",
        "identifier": "jimeng-mcp",
        "runtimeHint": "npx",
        "transport": "stdio",
        "environmentVariables": [
          {
            "name": "JIMENG_API_TOKEN",
            "description": "<your-api-token>",
            "isRequired": true,
            "isSecret": true
          }
        ]
      }
    ],
    "remotes": []
  },
  "dependencies": [],
  "installTargets": [
    "claude-code",
    "claude-desktop",
    "cursor",
    "vscode",
    "trae",
    "cherry-studio",
    "lingma",
    "windsurf",
    "cline",
    "workbuddy"
  ],
  "keywords": [
    "use_count:18209",
    "即梦AI图像生成服务",
    "MCP",
    "即梦AI图像生成服务",
    "AI"
  ],
  "provenance": {
    "origin": "mcp-cn",
    "originalId": "jimeng-mcp",
    "originalUrl": "https://mcp-cn.com/server/111",
    "isOfficial": false,
    "status": "active"
  }
}

热度数据

使用量: 18.2k

资源信息

作者: rick
发布时间: 2025年6月4日
更新时间: 2026年10月5日

客户端接入与实战

MCP 实战教程（含效果验收）→Cursor 5分钟配置 MCP→Claude Code 安装与调试→探索全套工作流场景→

支持平台

Claude CodeClaude DesktopCursorVS CodeTraeCherry Studio通义灵码WindsurfClineWorkBuddy

分发方式

npmstdiojimeng-mcp

来源

Registry: MCP Hub 中国
状态: active

数据来自上游 registry，收录不代表安全审计。安装前请自行确认来源可信。

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