顺序思考 MCP配置与使用教程
io.mcp-cn.modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
帮助AI进行结构化思考和推理的MCP工具
建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。
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产品介绍
帮助AI进行结构化思考和推理的MCP工具 顺序思考 是一个MCP Server，收录自 MCP Hub 中国。支持 stdio 传输。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。
适用场景
AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过
自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性
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选择你的平台查看安装方式
- 打开项目根目录下的 .cursor/mcp.json（没有就新建）
- 点击「复制配置」粘贴进去；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
- 保存后按 Cmd+Shift+P（Windows：Ctrl+Shift+P）→ 输入 Reload Window 并执行
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}配置教程
- 打开 顺序思考 详情页，确认这是你需要的 MCP Server（来源 MCP Hub 中国）。
- 按客户端选择 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code 或 VS Code，复制 JSON 配置或 CLI 命令。
- 将配置合并进 mcpServers，并把环境变量占位符替换为真实密钥。
- 重载窗口后，在 Agent 对话中调用该 MCP 提供的工具。
安装命令
以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。
Claude Code（本地）
- 确保已安装 Claude Code CLI
- 复制下方命令，将 <占位符> 替换为真实环境变量值后，在终端执行
- 若下方列出了环境变量，请对照填写
claude mcp add server-sequential-thinking -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinkingCursor — .cursor/mcp.json（本地）
- 打开项目根目录下的 .cursor/mcp.json（没有就新建）
- 点击「复制配置」粘贴进去；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
- 保存后按 Cmd+Shift+P（Windows：Ctrl+Shift+P）→ 输入 Reload Window 并执行
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}VS Code — .vscode/mcp.json（本地）
- 确保 VS Code 已安装 GitHub Copilot 扩展并支持 MCP
- 打开项目根目录下的 .vscode/mcp.json（没有就新建）
- 点击「复制配置」粘贴；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
- 保存后重新加载 VS Code 窗口
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}Claude Desktop — claude_desktop_config.json（本地）
- 打开 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json（路径见远程指引）
- 点击「复制配置」合并到 mcpServers
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥
- 完全退出并重启 Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}Trae — .trae/mcp.json（本地）
- 打开 Trae → 设置 → MCP，或编辑 .trae/mcp.json / 全局 mcp.json
- 点击「复制配置」粘贴并合并 mcpServers
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥
- 保存后重载 Trae 窗口
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}Cherry Studio — MCP 设置（本地）
- 打开 Cherry Studio → 设置 → MCP 服务器 → 添加（STDIO）
- 也可直接导入下方 JSON：点击「复制配置」合并到 mcpServers
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥，并确保本机已安装 Node.js / uv（npx、uvx）
- 启用服务并查看工具列表是否加载成功
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}通义灵码 — MCP 配置（本地）
- 通义灵码：个人设置 → MCP 服务 → 「+」→ 手工添加（STDIO）或配置文件添加
- 点击「复制配置」合并 mcpServers；命令/参数/环境变量与 JSON 一致
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥；本机需 Node.js 18+（npx）或已安装 uv（uvx）
- 确认服务状态为已连接后再在智能体对话中调用
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}Windsurf — mcp_config.json（本地）
- 编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
- 点击「复制配置」合并 mcpServers（本地 stdio 与 Cursor 格式相同）
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥后保存并刷新 Cascade
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}Cline — MCP Servers（本地）
- Cline 面板 → 设置 → MCP Servers
- 点击「复制配置」粘贴并合并
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥后保存
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}WorkBuddy — .workbuddy/mcp.json（本地）
- 编辑 ~/.workbuddy/mcp.json（用户级）或项目目录 .workbuddy/mcp.json
- 也可在界面：插件 → MCP 服务器 → 配置 MCP，粘贴下方 JSON
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥；Windows 下 command/脚本路径建议用绝对路径
- 保存并重启 WorkBuddy，确认连接器状态为绿色
{
"mcpServers": {
"server-sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
]
}
}
}常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ
针对 顺序思考 在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法
在 Cursor / Claude Code 中配置 顺序思考 提示 connection closed 或 exit code 1？
通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。
# 终端测试命令是否存在： which npx node -v
提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？
这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。
调用工具时响应超时或网络下载依赖失败？
国内环境下首次执行 npx 或拉取依赖时可能因网络受限而超时。建议将 npm 镜像源切换为国内高速镜像（npm config set registry https://registry.npmmirror.com），或在系统级开启开发代理工具。
免安装模拟调用 (Playground)
仿真环境顺序思考 核心接口调用仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式
{
"target": "顺序思考",
"action": "execute",
"options": {
"mode": "standard",
"timeoutMs": 5000
}
}点击上方「模拟运行」按钮
查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式
选型与决策建议（为什么选它？）
帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾
- 飞书文档协作
- 国内地图路线
- 企业微信通知
- 纯海外团队无国内账号
- 需跨境数据合规评估的场景
顺序思考 + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务
MCP 实战教程：从安装到看见效果
按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。
相关资源
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com.kriptonianlabs/xrpl
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v1.158.2
com.linkbreakers/mcp
二维码驱动的客户旅程平台，支持可追踪二维码、短链与分析。
MCP 编排器
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io.github.benethos-hub/benethos-yahoo-finance-mcp
Unofficial read-only MCP server exposing Yahoo Finance data (via yfinance) over stdio or HTTP.
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常搭配使用
x402 Compute
v1.31.0
io.clawhub.ivaavimusic/x402-compute
当用户提出「开通 GPU 实例」「通过 API 集成智能体 pod」「为客户创建 pod」「pod webhooks」「pod 事件」「启动云服务器」「列出算力套餐」「浏览 GPU 价格」「部署 AI 机器」「一键部署运行 LLM 的 GPU」「部署私有 LLM 端点」「OpenRouter 就绪端点」「智能体部署 GPU」「拉起自己的 OpenAI 兼容端点」「扩容算力实例」「变配算力实例」「销毁服务器实例」「查看实例状态」「列出我的实例」「充值算力额度」「查看额度余额」「在网格上跑推理」「去中心化推理」「OpenAI 兼容 API」「机密/TEE 推理」「列出网格模型」「查看网格容量」「运行节点」「提供算力」「成为网格节点」「节点运营者」「加入网格」「质押运行节点」「在网格上服务模型」「靠算力赚钱」「部署常驻 AI 智能体」「部署托管 OpenClaw 智能体」「拉起 ClawPod」「智能体 pod」「托管……」等请求时使用本技能。
基于文件的规划
v3.23.0
io.clawhub.othmanadi/planning-with-files
面向多步 AI Agent 工作的持久化文件规划。将 task_plan.md、findings.md 与 progress.md 保存在磁盘上，生命周期钩子注入所选的项目规划上下文；自动恢复仅读取项目规划文件，显式运行 session-catchup.py --input-file 时读取同项目的本地 Agent……（原文截断）
OpenClaw 指挥中心
v1.5.0
io.clawhub.jontsai/command-center
OpenClaw 任务控制台仪表盘——实时会话监控、LLM 用量跟踪、成本情报与系统生命体征。在一处查看你所有的 AI Age……（原文截断）
ClawCall 语音电话
v2.0.1
io.clawhub.clawcall-dev/clawcall-dev
当用户需要 AI Agent 拨打美国电话、呼叫商家、处理通话等待或语音菜单、完成确认/改期/取消/预订/跟进/查询……时使用本技能（原文截断）。
继续逛 AgentHub
大多数人安装前还会对比同类工具或看场景方案——下面这些能帮你少走弯路。
收录徽章：把 AgentHub 挂到你的官网
复制下面任意一段代码到项目主页、官网或 GitHub README。徽章是 SVG 热链，无需上传文件，链接指向本页，访客可由此直接找到安装方式。
<a href="https://myagenthub.cn/p/io.mcp-cn.modelcontextprotocol/server-sequential-thinking" title="AgentHub 已收录：顺序思考" target="_blank" rel="noopener">
<img src="https://myagenthub.cn/badge/io.mcp-cn.modelcontextprotocol/server-sequential-thinking" alt="AgentHub 已收录：顺序思考" height="20" style="border:0"/>
</a>[](https://myagenthub.cn/p/io.mcp-cn.modelcontextprotocol/server-sequential-thinking)徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。
统一 Manifest
{
"id": "io.mcp-cn.modelcontextprotocol/server-sequential-thinking",
"type": "mcp-server",
"version": "latest",
"displayName": "顺序思考",
"description": "帮助AI进行结构化思考和推理的MCP工具",
"author": {
"name": "Anthropic, PBC"
},
"homepage": "https://mcp-cn.com/server/63",
"distribution": {
"packages": [
{
"registryType": "npm",
"identifier": "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking",
"runtimeHint": "npx",
"transport": "stdio"
}
],
"remotes": []
},
"dependencies": [],
"installTargets": [
"claude-code",
"claude-desktop",
"cursor",
"vscode",
"trae",
"cherry-studio",
"lingma",
"windsurf",
"cline",
"workbuddy"
],
"keywords": [
"use_count:254724",
"AI辅助",
"思考工具",
"推理",
"逻辑"
],
"provenance": {
"origin": "mcp-cn",
"originalId": "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking",
"originalUrl": "https://mcp-cn.com/server/63",
"isOfficial": false,
"status": "active"
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}