Firecrawl
io.mcp-cn.firecrawl-mcp
基于Firecrawl的智能网页爬取和内容提取MCP工具
“firecrawl” 共 21 个结果
io.mcp-cn.firecrawl-mcp
基于Firecrawl的智能网页爬取和内容提取MCP工具
v1.2.7
io.clawhub.byungkyu/firecrawl-api
Firecrawl API 集成,托管鉴权。抓取、爬取、映射与搜索网页内容。当用户想从网站提取内容、爬取整站、映射 URL 或搜索网页时使用本技能。其他第三方应用请使用 api-gateway 技能(https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)。调用经由带 OAuth 登录的 maton CLI 执行;无法安装 CLI 时通过原始 HTTP 加 Maton API key 调用。每次调用都以用户连接身份鉴权,只能访问该连接授权范围内的数据(由服务商在每次请求时强制执行);本文档所列端点即本技能使用的端点,其他端点需用户点名要求方可使用。默认进行读取和列表操作,每次写操作或新建连接均需与用户确认。
v0.1.2
io.github.pipeworx-io/firecrawl
Firecrawl MCP,封装 Firecrawl API(firecrawl.dev)。
v1.0.3
com.mcparmory/firecrawl
大规模抓取、爬取网页并提取结构化数据
v1.0.0
io.clawhub.ashwingupy/firecrawl-search
通过 Firecrawl API 进行网页搜索与抓取。适用于搜索网页、抓取网站(含 JS 重度页面)、爬取整站或从页面提取结构化数据。需要 FIRECRAWL_API_KEY 环境变量。
v1.0.0
io.clawhub.capt-marbles/firecrawler
使用 Firecrawl API 抓取与爬取网页。以 markdown 获取页面内容、截图、抽取结构化数据、搜索网络、爬取文档站。当用户需要抓取某个 URL、获取网页最新信息、截取屏幕、从页面提取特定数据或爬取框架/库文档时使用。
v1.0.0
io.clawhub.yash-kavaiya/firecrawl-cli
通过 Firecrawl CLI(firecrawl)进行网页抓取、爬取、搜索与浏览器自动化。适用于把 URL 抓取为 markdown/HTML、爬取整站... 等场景。
v3.27.3
io.github.firecrawl/firecrawl-mcp-server
Firecrawl 的 MCP server——网页搜索、网页抓取,以及生物医学/arXiv 论文检索。
v1.0.0
io.github.Ansarii/firecrawl-stealth-mcp
WAF-bypass web scraper and passive URL mapper for AI agents with zero pay-on-fail.
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/firecrawl-deploy-integration
将 Firecrawl 集成部署到 Vercel、Cloud Run 与 Docker。用于把 Firecrawl 驱动的应用部署到生产、配置平台密钥或自建 Firecrawl。触发语如 “deploy firecrawl”、“firecrawl Vercel”、“firecrawl production deploy”、“firecrawl Cloud Run”、“firecrawl Docker”。
v4.3.1
io.clawhub.robbyczgw-cla/web-search-plus
统一的多提供商网页搜索与 URL 抽取技能,可在 Serper、Brave、Tavily、Querit、Linkup、Exa、Firecrawl、Perple…… 之间智能自动路由(原文截断)。
v0.1.0
io.github.vasilicasijarvis/extractedge
Any web page -> clean markdown. Firecrawl-lite, 0.001 USDC/extract (x402, Base), free demo.
v0.1.2
io.github.VelvetSP/web-retrieval-mcp
面向 AI 智能体的 MCP 网页搜索+分级网页抓取(Exa、Firecrawl),带 SSRF 防护,跨平台。
v1.0.0
io.github.xpaysh/web-scraping
35 多个网页抓取工具,接入 Firecrawl、Bright Data、Jina、Olostep、ScrapeGraph、Notte 与 Riveter。
v1.0.0
io.github.xpaysh/competitive-intel
40 多个竞品情报工具,接入 Brand.dev、Coresignal、Keywords Everywhere、Exa 与 Firecrawl。
v0.7.3
io.github.Retio-ai/pagemap
面向 AI 智能体的结构化网页情报,比 Playwright/Firecrawl 少用 5 倍 token,准确率 84.7%。
v1.0.1
io.github.bch1212/agentfetch
为 AI 智能体按 token 预算抓取网页,自动路由 Jina、FireCrawl、Trafilatura 与 PDF 解析。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现,并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现,并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现,并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。