搜索「Pipeline」的结果

io.clawhub.gitgoodordietrying/csv-pipeline

对 CSV 与 JSON 数据文件进行处理、转换、分析与报告。用于筛选行、连接数据集、计算汇总、格式转换、去重或从表格数据生成摘要报告。支持任意 CSV、TSV 与 JSON Lines 文件。

io.clawhub.gitgoodordietrying/cicd-pipeline

创建、调试与管理 GitHub Actions CI/CD 流水线。当用户需要搭建自动化测试、部署、发布或工作流时使用。涵盖 workflow 语法、常见模式、密钥管理、缓存、矩阵构建与排障。

io.clawhub.1kalin/sales-pipeline-tracker

跟踪从线索到成交每个环节的交易。管理管道阶段、更新交易状态、预测收入并识别销售流程中的瓶颈。

io.clawhub.larsderidder/agent-content-pipeline

安全的内容工作流（草稿/已审/已修改/已批准/已发布），带人在环路审批，并提供 CLI 用于列出/移动/审阅以及发布到 LinkedIn/X。适用于搭建内容流水线、起草内容、管理审阅线程或发布已批准内容。

io.clawhub.alex-tradequo/whatsapp-automation-a2a

大规模自动化 WhatsApp：用 AI 从群组中挖掘线索、向频道粉丝群发、以带防封延时的方式批量发送、排期 campaign。

io.clawhub.xrowgmbh/xrowgmbh-ci-tools-pipeline

Build and maintain GitLab CI/CD pipelines with the CI Tools Components Catalog at ci-tools.xrow.de. Use when creating or fixing .gitlab-ci.yml files, choosing CI Tools components, validating component inputs, or designing continuous delivery pipelines for applications, Helm charts, containers, packages, documentation, infrastructure, and GitOps.

io.clawhub.mupengi-bot/content-pipeline

编排完整内容工作流（策划→写作→设计→发布→追踪）。当需要把从策划到发布的全流程内容工作自动化时使用。

io.clawhub.joe-rlo/memory-pipeline

完整的智能体记忆与绩效系统：抽取结构化事实、构建知识图谱、生成简报，并通过赛前准备、工具策略、结果压缩与行动复盘来强制约束执行纪律。还能把外部知识（ChatGPT 导出记录等）纳入可检索的记忆。适用于记忆管理、简报生成、知识整合、外部数据导入、智能体一致性，以及提升跨会话的执行质量。

io.github.tabler/tabler/build-pipeline

理解或修复 Tabler 资产流水线——`core/dist`、`tmp-assets/`、生成的 `public/` 目录、`copy-assets` Astro 集成、`build-css.ts`、vite/terser JS 构建与 turbo 开发依赖图。当资产缺失、过期、重复或跨构建膨胀，重启后 watcher 输出消失，页面对 `/dist/css/tabler.css` 返回 404，以及在修改 `.build/` 下内容、`astro.config.mjs` 中包的资产清单或 dev/build 脚本之前使用。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching. Use when LLM spend needs to come down, or when routing tasks across model tiers and budgets.

io.github.affaan-m/ECC/orch-pipeline

orch-* skill 家族共用的编排引擎。定义带门槛的“调研-规划-TDD-评审-提交”流水线、规模分类器、代理映射，以及两个由 orch-* 操作 skill 委派使用的人工关口。通常不直接调用；当某个 orch-* skill 委派其带门槛的调研-规划-TDD-评审-提交流水线时生效。

io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline

RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式，含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/devops-pipeline-builder

Design and implement CI/CD pipelines, Docker configurations, deployment strategies, and infrastructure automation with production-ready patterns.

io.github.microsoft/PowerToys/ui-tests-pipeline-ci

仅限微软 FTE 的工作流：基于已有 Azure CLI 会话与 Azure DevOps REST API，验证环境配置、排队、自动等待并稳定运行 PowerToys UI Test Automation。在本地虚拟机套件通过后、被要求跑 UITests CI、做配置就绪预检、诊断反复 az login 提示或 401/403 权限错误、复用成功的构建、查看录制/产物，或管理三连跑限制时使用。内置 agent 持有的前台完成等待器。关键词：FTE、az、Azure CLI、Azure DevOps、pipeline、UI Test Automation、UITests CI、buildNow、specificBuildId、uiTestModules、CI flake。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。适用于需要降低 LLM 开支，或在不同模型层级与预算间路由任务时。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/integrating-dast-with-owasp-zap-in-pipeline

把 OWASP ZAP（Zed Attack Proxy）集成进 GitHub Actions 与 GitLab CI 流水线：对运行中的应用做 baseline、full 与 API 扫描配置、ZAP 发现项解读、扫描策略调优与 DAST 质量门禁。适用于对运行中的 Web 应用或 REST/GraphQL API 测试 XSS、SQLi、CSRF 与认证/授权缺陷，或 SAST 不够、合规/发布门禁需要运行时 DAST 时。

io.github.microsoft/vscode/azure-pipelines

在验证 VS Code 构建的 Azure DevOps 流水线改动时使用。涵盖排队构建、查看构建状态、查阅日志，以及无需等待完整 CI 运行即可迭代流水线 YAML。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-prompt-injection-in-rag-pipelines

通过投毒的检索上下文与嵌入操纵，探测 RAG 应用是否存在提示注入。

io.github.PostHog/posthog/debugging-signals-pipeline

在本地端到端调试 signals 管线。涵盖从 fixture 发出测试 signal、经 REST API 监控 Temporal 工作流、从对象存储读取沙箱代理日志、检查 Docker 沙箱容器，以及诊断常见故障（陈旧的 ClickHouse embeddings、agentsh 网络拒绝、不活动超时）。当 signal 未送达收件箱、signal-report-summary 工作流失败或沙箱任务运行超时时使用。

io.github.affaan-m/ECC/recsys-pipeline-architect

使用 xAI 开源的 For You 算法所推广的六阶段 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 框架，设计可组合的推荐、排序与信息流流水线。适用于构建任何“为（用户，上下文）选出前 K 项”的系统——社交信息流、内容 CMS、RAG 重排器、任务优先级排序、通知分流、搜索重排、广告排序。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/orchestrating-deployment-pipelines

需要处理部署与 CI/CD 时使用。该 skill 提供部署自动化与编排，含完整指导与自动化。触发语如 “deploy application”、“create pipeline”、“automate deployment”。

io.github.wshobson/agents/deployment-pipeline-design

设计带审批卡点、安全检查与部署编排的多阶段 CI/CD 流水线。适用于设计零停机部署流水线、制定金丝雀发布策略、搭建多环境晋级工作流，或排查 CI/CD 中失败的部署卡点。