content-pipeline 适用于哪些场景？

content-pipeline 可用于需要该Agent Skill能力的 AI Agent 工作流，建议结合官方文档与本页安装命令试用。

在 Cursor / Claude Code 中配置 content-pipeline 提示 connection closed 或 exit code 1？

通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。

提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？

这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。

调用工具时响应超时或网络下载依赖失败？

国内环境下首次执行 npx 或拉取依赖时可能因网络受限而超时。建议将 npm 镜像源切换为国内高速镜像（npm config set registry https://registry.npmmirror.com），或在系统级开启开发代理工具。

在对话中描述任务，Agent 没有自动调用 content-pipeline 规则？

请检查 SKILL.md 是否位于当前项目的 .cursor/skills/content-pipeline/SKILL.md（Cursor）或 ~/.claude/skills/content-pipeline/SKILL.md（Claude Code）。在输入提问时，可以显式提示 AI “请使用 content-pipeline 规范来执行”，以提高智能体的规则匹配权重。

content-pipeline Skill安装与使用教程

Q: content-pipeline 是什么？

Orchestrate full content workflow (planning→writing→design→publishing→tracking). Use when automating full content workflow from planning to publishing. content-pipeline 是一个Agent Skill，收录自 ClawHub。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，可复制到 Cursor、Claude Code、VS Code。

Q: 如何安装 content-pipeline？

AgentHubMCP · Skill

content-pipeline Skill安装与使用教程 - AgentHub

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# 改 --ai 切换客户端：cursor | claude-code | codex | vscode | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node - init mupengi-bot/content-pipeline --ai cursor -y

配置教程

打开 content-pipeline 详情页，确认来源为 ClawHub，并阅读下方适用场景。
选择 Cursor、Claude Code 或通用 CLI，复制对应安装命令。
在终端执行命令，或将 SKILL.md 放到项目的 .cursor/skills/、~/.claude/skills/ 目录。
重载客户端窗口后，在对话中描述任务，Agent 会按 Skill description 自动匹配。

安装命令

以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。

通用 — Skills CLI（推荐）

AgentHub CLI（改 --ai）

# 改 --ai 切换客户端：cursor | claude-code | codex | vscode | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node - init mupengi-bot/content-pipeline --ai cursor -y

API 一键下载

# 手动下载（Cursor 项目级示例）
mkdir -p .cursor/skills/content-pipeline
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=content-pipeline&version=1.0.1" -o /tmp/content-pipeline.zip
unzip -o /tmp/content-pipeline.zip -d .cursor/skills/content-pipeline

OpenClaw — ClawHub CLI

# OpenClaw / ClawHub CLI（推荐）
# 在项目根或 OpenClaw 工作区目录执行
clawhub install mupengi-bot/content-pipeline

# 安装后 SKILL.md 位于：
#   ./skills/content-pipeline/SKILL.md
# （若已配置 OpenClaw 工作区，则在 <workspace>/skills/content-pipeline/）

# 仅查看不安装
clawhub inspect mupengi-bot/content-pipeline

统一 Manifest

{
  "id": "io.clawhub.mupengi-bot/content-pipeline",
  "type": "skill",
  "version": "1.0.1",
  "displayName": "content-pipeline",
  "description": "Orchestrate full content workflow (planning→writing→design→publishing→tracking). Use when automating full content workflow from planning to publishing.",
  "author": {
    "name": "mupengi-bot",
    "url": "https://clawhub.ai/mupengi-bot"
  },
  "homepage": "https://clawhub.ai/mupengi-bot/content-pipeline",
  "distribution": {
    "packages": [
      {
        "registryType": "source",
        "identifier": "mupengi-bot/content-pipeline",
        "version": "1.0.1",
        "runtimeHint": "clawhub install"
      }
    ],
    "remotes": []
  },
  "dependencies": [],
  "installTargets": [
    "openclaw",
    "claude-code",
    "claude-desktop",
    "cursor",
    "codex",
    "vscode"
  ],
  "keywords": [
    "downloads:4262",
    "stars:0",
    "installs:88",
    "Pipeline"
  ],
  "provenance": {
    "origin": "clawhub",
    "originalId": "mupengi-bot/content-pipeline",
    "originalUrl": "https://clawhub.ai/mupengi-bot/content-pipeline",
    "isOfficial": false,
    "status": "active"
  }
}

Cursor

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node - init mupengi-bot/content-pipeline --ai cursor -y

API 一键下载

mkdir -p .cursor/skills/content-pipeline
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=content-pipeline&version=1.0.1" -o /tmp/content-pipeline.zip
unzip -o /tmp/content-pipeline.zip -d .cursor/skills/content-pipeline

ClawHub CLI 安装后复制

# 在项目根目录执行 install
clawhub install mupengi-bot/content-pipeline
mkdir -p .cursor/skills/content-pipeline
cp -R ./skills/content-pipeline/. .cursor/skills/content-pipeline/

# 源：./skills/content-pipeline/SKILL.md
# 目标：.cursor/skills/content-pipeline/SKILL.md

Claude Code

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node - init mupengi-bot/content-pipeline --ai claude-code --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.claude/skills/content-pipeline
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=content-pipeline&version=1.0.1" -o /tmp/content-pipeline.zip
unzip -o /tmp/content-pipeline.zip -d ~/.claude/skills/content-pipeline

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install mupengi-bot/content-pipeline
mkdir -p ~/.claude/skills/content-pipeline
cp -R ./skills/content-pipeline/. ~/.claude/skills/content-pipeline/

# 源：./skills/content-pipeline/SKILL.md
# 目标：~/.claude/skills/content-pipeline/SKILL.md
# https://clawhub.ai/mupengi-bot/content-pipeline

OpenAI Codex

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node - init mupengi-bot/content-pipeline --ai codex --global -y

API 一键下载

mkdir -p ~/.codex/skills/content-pipeline
curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=content-pipeline&version=1.0.1" -o /tmp/content-pipeline.zip
unzip -o /tmp/content-pipeline.zip -d ~/.codex/skills/content-pipeline

ClawHub CLI 安装后复制

clawhub install mupengi-bot/content-pipeline
mkdir -p ~/.codex/skills/content-pipeline
cp -R ./skills/content-pipeline/. ~/.codex/skills/content-pipeline/

# 源：./skills/content-pipeline/SKILL.md
# 目标：~/.codex/skills/content-pipeline/SKILL.md

VS Code / GitHub Copilot

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node - init mupengi-bot/content-pipeline --ai vscode -y

API 一键下载

curl -sL "https://clawhub.ai/api/v1/download?slug=content-pipeline&version=1.0.1" -o /tmp/content-pipeline.zip
mkdir -p .github/skills/content-pipeline
unzip -o /tmp/content-pipeline.zip -d .github/skills/content-pipeline

content-pipeline Skill安装与使用教程

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