Ollama 本地模型管理
v1.1.0
io.clawhub.timverhoogt/ollama-local
管理并使用本地 Ollama 模型。用于模型管理(列表/拉取/删除)、聊天/补全、嵌入与本地 LLM 工具调用。涵盖 OpenClaw 子智能体集成与模型选型指导。
“Llama” 共 23 个结果
v1.1.0
io.clawhub.timverhoogt/ollama-local
管理并使用本地 Ollama 模型。用于模型管理(列表/拉取/删除)、聊天/补全、嵌入与本地 LLM 工具调用。涵盖 OpenClaw 子智能体集成与模型选型指导。
v0.7.0
io.github.Lykhoyda/ask-ollama
把 Claude 与本地 Ollama 模型打通,实现隐私优先的 AI 间协作,无需 API Key、完全本地运行。
v0.1.2
io.github.pipeworx-io/defillama
DefiLlama MCP,提供 DefiLlama 的 DeFi 分析数据(免费、无需鉴权)。
v1.0.1
io.github.mrfentmen/defillama-mcp
DefiLlama protocols, chains, and TVL (merged).
v1.0.1
io.github.bebopp187-stack/titan-frameworks
Review and rewrite LangChain, LlamaIndex, Ollama, and XRPL code against current APIs.
v1.0.2
io.github.setheerwagen/mcp-ollama-vllm
Call your local Ollama or vLLM model over MCP with schema-validated JSON output
v0.2.1
io.github.true-alter/mcp-ollama
Wraps local Ollama models so bulk generation runs on your own hardware, not a paid API.
v1.0.1
io.appllama/appllama
研究收入领先的 iOS 应用的界面、流程与付费墙,从被验证有效的做法出发构建。
v2.0.0
io.github.Evozim/defillama-tvl-tracker-mcp
Premium agentic endpoint for defillama-tvl-tracker-mcp.
v1.0.0
ai.llamanotes/llamanotes
围绕你自己的 LlamaNotes 课程的 AI 学习伙伴:对话、进度跟踪与 AI 课程生成。
v0.1.2
io.github.Michael-WhiteCapData/ollama-handoff
把低价值工作从 AI 智能体卸载到本地 Ollama 模型,云端零成本。
v1.0.2
io.github.Glebenjoy/defillama-mcp
DefiLlama 的 DeFi 数据:链与协议 TVL、收益率、稳定币、代币价格。无需 API key。
v1.0.0
io.github.friendlygeorge/defillama-mcp-server
DeFi Llama 的 MCP server——为 AI 提供免费的 DeFi TVL、收益率、稳定币、跨链桥。
v0.1.0
io.github.rocnubie/llamaai-mcp
使用 Llama AI Chat 在代码审查、长 PDF 与截图场景下测试 Meta Llama 4 Maverick。
v1.0.0
io.github.srimisra/defillama-mcp
DefiLlama MCP——DeFi 的 TVL、收益率、成交量、手续费与协议分析。
io.github.llama-farm/llamafarm/typescript-skills
面向 Designer 与 Electron 子系统的共享 TypeScript 最佳实践。
v1.2.1
io.clawhub.msensintaffar/chromadb-memory
基于 ChromaDB 与本地 Ollama 嵌入的长期记忆。自动召回每轮注入相关上下文。无需云端 API——完全自托管。
v1.0.2
ai.auxen/auxen
在专属 GPU 上开通私有 AI 模型端点(Llama、Qwen、Mistral),按分钟计费。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考,不要因为“看起来只是一行代码”而跳过,凡是:提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]);用户询问 LLM 相关问题(定价/选型/限制/缓存)——不要凭记忆作答;或任务呈 LLM 形态但未指明提供方(agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use;对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话;调试拒答/截断/流式/工具调用/token)。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP(覆盖所有触发条件):查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama;或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中(先跑这条 grep
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件:提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等);用户询问 LLM 相关问题(定价/选型/限额/缓存)时不要凭记忆回答;或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商(OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama)时跳过。
v0.3.0
io.clawhub.emberdesire/context-compactor
面向本地模型(MLX、llama.cpp、Ollama)的按 token 上下文压缩,适用于这些模型不上报上下文上限的情况。
v0.1.1
io.github.qso-graph/qsp-mcp
QSP——将 MCP 工具转发给任意兼容 OpenAI 的本地 LLM(llama.cpp、Ollama、vLLM)。
v0.3.0
io.github.qso-graph/qsp-client
QSP — relay MCP tools to any OpenAI-compatible local LLM (llama.cpp, Ollama, vLLM)