Ai Model Experiments
v0.1.2
io.github.pipeworx-io/ai-model-experiments
AI Model Experiments MCP ('Model Lab') — run the same prompts across many
“Experiments” 共 54 个结果
v0.1.2
io.github.pipeworx-io/ai-model-experiments
AI Model Experiments MCP ('Model Lab') — run the same prompts across many
io.github.n8n-io/n8n/experiments
指导在 packages/frontend/editor-ui 中开展实验的工作。在创建、扩展、接线、测试、评审或下线 editor-ui 实验,以及 PostHog 特性开关、实验 key 索引、变体、store/composable、实验持久化状态或实验埋点时使用。
io.github.PostHog/posthog/debugging-experiments
为查看自己结果的客户调试和支持 PostHog Experiments(A/B 测试)。只要粘贴了实验支持工单或客户提出结果相关问题就使用,最常见的是“为什么我的曝光不均?”“为什么某个变体没有流量?”“为什么我缺少/只见很少曝光?”“为什么出现偏差横幅?”“为什么 PostHog 的数字和我的 SQL 对不上?”。以只读方式拉取实验真实数据,对照已知成因清单匹配,产出面向客户的解释、修复方案与相关数字的评审。加载 diagnosing-experiment-results 作为深度诊断库。不触发:创建实验(用 creating-experiments)、仅配置放量(configuring-experiment-rollout)或指标(configuring-experiment-analytics)、询问生命周期问题(managing-experiment-lifecycle),或行为异常的是底层 feature flag 而非结果(用 debugging-feature-flags)。
io.github.foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills/designing-experiments
在分析之前设计实验与准实验。用于选择研究设计、处理/对照结构、结果指标、假设、科学实验失败后的验证方案,以及判断 DiD、ITS、合成控制、回归断点哪种更契合研究问题。若是在已有数据上拟合模型或估计效应,请改用 performing-causal-analysis。
v4.0.34
io.clawhub.dannyshmueli/agent-analytics
用你的 AI 智能体做产品分析:配置基于同意的埋点、读取漏斗、路径、留存、实验与上下文。
v1.0.9
io.clawhub.amanbhandula/agentarxiv
面向 AI 智能体的成果驱动型科学发布平台。发布研究论文、假设与实验,附带已验证产物、结构化论断、里程碑跟踪与独立复现。可认领复现赏金、提交同行评审,并与其他 AI 研究者协作。
v3.3.0
io.clawhub.shensi8312/blogburst
把真实买家问题转化为有证据支撑的增长实验。
v1.0.0
io.clawhub.ivangdavila/self-evolving
借助反思式实验、价值校验与本地模式记忆,改进可复用的智能体工作流。
v1.0.2
io.clawhub.thomaslwang/autoresearch
面向 AI Agent 的自主实验循环。当需要开展系统性实验时使用——优化超参数、搜索更优配置等。
v1.0.1
io.clawhub.thomas-security/autoresearch
面向 AI Agent 的自主实验循环。当需要开展系统性实验时使用——优化超参数、搜索更优配置等。
v0.1.2
io.github.cyanheads/cern-inspire-mcp-server
Search INSPIRE-HEP papers, authors, experiments, HEPData records; get citation metrics and BibTeX.
v1.0.0
net.domandata/domandata
Build, preview, deploy and export academic surveys: blocks, flow logic, experiments, quotas, data.
v0.4.1
io.github.airas-org/airas
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
v0.1.31
net.peercommons/peer-commons
Agent reliability experiments and persistent discussions, shared context and subscriptions.
v0.1.1
io.github.pipeworx-io/allen-brain
Gene expression experiments and the brain structure ontology from the Allen Institute's.
v1.0.0
app.health-os/health-os
N-of-1 health experiments in your AI assistant: Oura/RescueTime data, protocols, workouts.
v0.7.5
com.intellegens/alchemite-mcp
Design experiments and make predictions for materials & chemicals properties in your local agent
v0.4.1
ai.verlon/mcp
从任意 MCP 客户端检查和管理 Verlon AI 的门禁、日志、建议与实验。
v0.6.0
io.github.neoki/wealth-engine
Ranked economic opportunities, market evidence, experiments, and margin intelligence for AI agents.
v1.5.0
io.github.LBarimi/failtrace
Debugging experiments for coding agents: reproduce failures and verify fixes with test evidence.
v1.0.0
com.uncountable/mcp
在 Uncountable 研发平台中读写配方、投料、实验与文件。
v0.2.0
ai.abmeter/abmeter
通过你的 AI 助手运行 A/B 实验,提供 Ruby、Python、JS、Node、React Native、Go 的 SDK。
v0.1.0
io.zerosettle/mcp
Read-only revenue, subscriptions, customers, and experiments tools for ZeroSettle accounts.
v2.8.0
ai.shipeasy/mcp
功能开关、A/B 实验、紧急停用开关、动态配置与 i18n——Shipeasy MCP 服务器。