科研自动化技能包
SkillSkillsMP
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/automation
包含 10 个科研自动化 skill。触发场景：自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。
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“Experiments” 共 28 个结果
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/automation
包含 10 个科研自动化 skill。触发场景：自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。
io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs
当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。
io.github.davila7/claude-code-templates/senior-data-scientist
世界级的数据科学技能，覆盖统计建模、实验设计、因果推断与高级分析。精通 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列与商业智能，包含实验设计、特征工程、模型评估与业务方沟通。在设计实验、构建预测模型、做因果分析或推动数据驱动决策时使用。
io.github.openai/skills/jupyter-notebook
当用户要求创建、搭建或编辑 Jupyter 笔记本（.ipynb）——用于实验、探索或教程时使用；优先使用内置模板，并运行辅助脚本 new_notebook.py 生成干净起始笔记本。