Git 提交
io.github.github/awesome-copilot/git-commit
执行 git commit,支持约定式提交信息分析、智能暂存与信息生成。当用户要求提交变更、创建 git commit 或提到 "/commit" 时使用。支持:(1) 从变更自动检测 type 和 scope;(2) 从 diff 生成约定式提交信息;(3) 可覆盖 type/scope/description 的交互式提交;(4) 按逻辑分组做智能文件暂存。
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执行 git commit,支持约定式提交信息分析、智能暂存与信息生成。当用户要求提交变更、创建 git commit 或提到 "/commit" 时使用。支持:(1) 从变更自动检测 type 和 scope;(2) 从 diff 生成约定式提交信息;(3) 可覆盖 type/scope/description 的交互式提交;(4) 按逻辑分组做智能文件暂存。
io.github.wshobson/agents/gitops-workflow
使用 ArgoCD 与 Flux 实现 GitOps 工作流,达成自动化、声明式的 Kubernetes 部署与持续调谐。在落地 GitOps 实践、自动化 Kubernetes 部署或配置声明式基础设施管理时使用。
io.github.ruvnet/RuView/github-workflow-automation
AI 蜂群协调的高级 GitHub Actions 工作流自动化:智能 CI/CD 流水线与仓库全面管理。
io.github.ruvnet/RuView/github-release-management
AI 蜂群协调的 GitHub 发布编排,覆盖自动化版本、测试、部署与回滚管理。
io.github.ruvnet/RuView/github-project-management
蜂群协调的综合性 GitHub 项目管理:issue 跟踪、看板自动化与冲刺计划。
io.github.ruvnet/RuView/github-multi-repo
多仓库协调、同步与架构管理,由 AI 蜂群编排。
io.github.ruvnet/RuView/github-code-review
AI 蜂群协调驱动的综合性 GitHub 代码审查。
io.github.davila7/claude-code-templates/git-commit-helper
通过分析 git diff 生成描述准确的提交信息。当用户请求帮助编写 commit message 或审查暂存改动时使用。
io.github.go-go-golems/docmgr/cursor-git-commit
提供提交前检查清单与暂存区卫生规范(审阅 diff、按文件精确暂存、避免 dist/ 或 .env 等常见噪音,并用 reset/rm --cached/amend 修正失误)。当用户即将提交、询问提交流程,或需要清理暂存文件时使用。
io.github.obra/superpowers/using-git-worktrees
在需要与当前工作区隔离的功能开发开始前,或执行实现计划之前使用——通过原生工具或 git worktree 回退方案确保存在隔离的工作区。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-voiceclone-tts
用于用户要求复刻声音、训练自定义音色或用克隆声音合成语音的场景。讯飞声音复刻 TTS——从音频样本训练自定义音色模型,并用克隆出的声音合成语音,覆盖完整流程:获取训练文本、创建任务、上传音频、提交训练、轮询结果、用克隆声音合成。仅依赖 Python 标准库,无需 pip 依赖。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-video-translate
用于用户要求翻译视频、为视频配音或把视频本地化为其他语言的场景。基于讯飞视频翻译 API 的 AI 配音式翻译,支持视频语言转换、语音配音与多语言视频本地化,提供任务创建、任务列表与任务详情查询,适合内容创作者与本地化团队。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-translate
讯飞机器翻译——在中文、英文、日文、韩文、法文、西班牙文、德文、俄文、阿拉伯文、泰文、越南文等数十种语言之间互译。当用户需要翻译文本时使用。仅依赖 Python 标准库,无需 pip 依赖。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-text-proofread
讯飞公文校对——检测并修正中文文本中的错别字、标点、语序、事实性错误与敏感内容等 27 类错误,单次最多支持 22 万字符。当用户需要校对、检查或修正中文文本,尤其是公文时使用。仅依赖 Python 标准库,无需 pip 依赖。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-speed-transcription
基于讯飞极速转写 API 的高速语音转写:每小时音频约 20 秒完成,最长支持 5 小时的音频文件(WAV/PCM/MP3)。支持中文、英文以及 202 种以上中文方言,并可自动识别语种。当用户要求转写音频、语音转文字,或提到“极速转写”(speed transcription)时使用。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-pdf-image-ocr
讯飞 PDF 与图片 OCR 技能,同时支持图片 OCR(AI 大模型 OCR)与 PDF 文档识别。用于对图片或 PDF 做 OCR、从图像/PDF 中提取文本、把 PDF 转换为 Word/Markdown,或对图片与 PDF 执行其他 OCR 任务;支持多语言文本提取、版面理解与多种输出格式。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-ocr-invoice
用于用户要求识别发票、提取票据数据或对账单票据做 OCR 的场景。基于讯飞 OCR(科大讯飞票据识别)从发票、收据与票据中识别并提取结构化数据,支持增值税发票、出租车小票、火车票、通行费发票、医疗票据等多种类型。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-image-understanding
用于用户要求分析图片、描述图像内容或回答与图片相关问题的场景。讯飞图片理解——基于星火视觉(Spark Vision)模型分析图片并回答问题,采用 WebSocket API,仅使用 Python 标准库,无需 pip 依赖。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-hyper-tts
用于用户要求合成语音、文字转音频或朗读文本的场景。讯飞超拟人语音合成——支持文本转语音与语音合成(发音人/语速/语调/音量/输出格式),属大模型语音合成技能。关键词:语音合成、文字转语音、超拟人、TTS。
io.github.iflytek/iFly-Skills/iflytek-contract-intelligence-review
用于用户要求审查合同、识别合同风险或执行合规检查的场景。合同智能审核——对合同扫描件、图片合同、双语合同进行完整审核,覆盖 OCR 识别、条款分析、风险检测、合规校对、翻译摘要全流程。适用于法务审核、采购合同审查、供应链合规检查等场景。关键词:合同审核、风险检测、条款分析、合规校对。
io.github.iflytek/iFly-Skills/animated-sketch-diagram
生成"黑墨手绘涂鸦"风格的动画架构图/流程图:米色纸面、针管笔墨线、极淡水洗色块、简笔涂鸦图标、序号章、连线上的流动圆点动画、图标微动效。产出单文件自包含动画 HTML(SVG+CSS),可一键导出无缝循环 GIF。当用户想画架构图、流程图、信息图、技术示意图、对比图、pipeline/workflow 可视化,或提到"手绘风""涂鸦风""动图""animated diagram""GIF 架构图"时使用;即使用户没明说要动画,做技术概念科普配图时也应优先考虑本 skill。
io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis
借助 MiniMax 视觉 MCP 工具分析、描述并提取图像信息。适用场景:用户分享图片文件路径或 URL(消息中含 .jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg 扩展名),或在提及图像时使用 analyze、analyse、describe、explain、understand、look at、review、extract text、OCR 等词,对象可以是 image、screenshot、diagram、chart、mockup、wireframe、photo。另外触发:UI 原型评审、线框图分析、设计点评、图表数据提取、物体识别、人/动物/活动识别。
io.github.MiniMax-AI/skills/shader-dev
全面的 GLSL 着色器技法,打造惊艳视觉效果——光线步进(ray marching)、SDF 建模、流体模拟、粒子系统、程序化生成、光照、后处理等。
io.github.MiniMax-AI/skills/react-native-dev
React Native 与 Expo 开发指南,覆盖组件、样式、动画、导航、状态管理、表单、网络请求、性能优化、测试、原生能力与工程化(项目结构、部署、SDK 升级、CI/CD)。适用场景:构建 React Native 或 Expo 应用、实现动画或原生 UI、管理状态、拉取数据、编写测试、优化性能、上架 App Store/Play Store、配置 CI/CD、升级 Expo SDK、配置 Tailwind/NativeWind。