vision-analysis 适用于哪些场景？

vision-analysis 适用于：代码审查与 GitHub、Cursor 开发必备。也可在 AgentHub 场景页查看配套 MCP 与 Skill。

vision-analysis Skill安装与使用教程

Q: 如何安装 vision-analysis？

SkillGitHub 中文官方收录

io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis

借助 MiniMax 视觉 MCP 工具分析、描述并提取图像信息。适用场景：用户分享图片文件路径或 URL（消息中含 .jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg 扩展名），或在提及图像时使用 analyze、analyse、describe、explain、understand、look at、review、extract text、OCR 等词，对象可以是 image、screenshot、diagram、chart、mockup、wireframe、photo。另外触发：UI 原型评审、线框图分析、设计点评、图表数据提取、物体识别、人/动物/活动识别。

原文描述：Analyze, describe, and extract information from images using the MiniMax vision MCP tool. Use when: user shares an image file path or URL (any message containing .jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp, .bmp, or .svg file extension) or uses any of these words/phrases near an image: "analyze", "analyse", "describe", "explain", "understand", "look at", "review", "extract text", "OCR", "what is in", "what's in", "read this image", "see this image", "tell me about", "explain this", "interpret this", in connection with an image, screenshot, diagram, chart, mockup, wireframe, or photo. Also triggers for: UI mockup review, wireframe analysis, design critique, data extraction from charts, object detection, person/animal/activity identification. Triggers: any message with an image file extension (jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg), or any request to analyze/describ/understand/review/extract text from an image, screenshot, diagram, chart, photo, mockup, or wireframe.

在 GitHub 中文查看 ↗源仓库 ↗

建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。

产品介绍

适用场景

代码审查与 GitHub Cursor 开发必备

AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过

自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性

最近校验时间2026-10-02

安装配置格式测试有效CLI 与 mcpServers JSON 语法校验通过

协议连接与握手响应正常支持标准 JSON-RPC 2.0 规格规范

上游数据源存活来源 github-cn，可正常下载依赖

测试可用客户端Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等

安全等级： A+ 级 · 官方认证推荐 (A+)·该工具由官方或知名生态团队维护，源码遵循标准开源许可协议，可安全接入 Cursor / Claude。

Score 94/100

将提示词发送给您的 AI 安装该 Skill

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点击「复制配置」直接粘贴到客户端

# 改 -a 切换客户端：trae | lingma | codebuddy | kimi-code-cli | qwen-code | cursor | claude-code | windsurf | cline | github-copilot | codex
npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a cursor -y

配置教程

打开 vision-analysis 详情页，确认来源为 GitHub 中文，并阅读下方适用场景。
选择 Trae、通义灵码、WorkBuddy、Cursor、Claude Code 或通用 CLI，复制对应安装命令。
在终端执行命令，或将 SKILL.md 放到项目的 .trae/skills/、.lingma/skills/、.cursor/skills/ 等目录。
重载客户端窗口后，在对话中描述任务，Agent 会按 Skill description 自动匹配。

安装命令

以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。

通用 — Skills CLI（推荐）

Skills CLI

# 改 -a 切换客户端：trae | lingma | codebuddy | kimi-code-cli | qwen-code | cursor | claude-code | windsurf | cline | github-copilot | codex
npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a cursor -y

AgentHub CLI（改 --ai）

# 改 --ai 切换客户端：trae | lingma | workbuddy | kimi | qwen | cursor | claude-code | windsurf | cline | vscode | codex | openclaw
curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai cursor -y

Cursor

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a cursor -y

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai cursor -y

项目级目录

mkdir -p .cursor/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .cursor/skills/vision-analysis/SKILL.md
# 如有 scripts/ references/ assets/ 请一并复制

用户级目录

mkdir -p ~/.cursor/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.cursor/skills/vision-analysis/SKILL.md

Trae（字节跳动）

Trae 原生支持 Skill 规范：项目级配置在 .trae/skills/<技能名>/，全局在 ~/.trae/skills/
点击复制安装命令在项目根目录终端执行，自动拉取 SKILL.md 及相关依赖
重载 Trae 窗口后，在 AI 对话中描述需求即可自动激活该技能

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a trae -y

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai trae -y

项目级目录

mkdir -p .trae/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .trae/skills/vision-analysis/SKILL.md

用户级目录

mkdir -p ~/.trae/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.trae/skills/vision-analysis/SKILL.md

通义灵码（阿里）

通义灵码支持在项目 .lingma/skills/<技能名>/ 或用户全局目录 ~/.lingma/skills/ 识别技能
终端运行安装命令拉取 SKILL.md
打开通义灵码智能体（Agent）模式，对话即可自动按 description 匹配该技能

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a lingma -y

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai lingma -y

项目级目录

mkdir -p .lingma/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .lingma/skills/vision-analysis/SKILL.md

用户级目录

mkdir -p ~/.lingma/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.lingma/skills/vision-analysis/SKILL.md

WorkBuddy / 腾讯云代码助手

WorkBuddy 只从项目 .workbuddy/skills/<技能名>/（用户级 ~/.workbuddy/skills/）读取技能；.codebuddy/skills/ 属于 CodeBuddy
上方 Skills CLI 命令以 -a codebuddy 安装，末尾已附同步命令，把技能复制到 .workbuddy/skills
用 AgentHub CLI（--ai workbuddy）会自动同步；完成后重载对话面板，即按 SKILL.md 的 description 自动索引

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a codebuddy -y
# WorkBuddy 读取 .workbuddy/skills，把上游写入 .codebuddy/skills 的结果同步一份
mkdir -p .workbuddy/skills && cp -R .codebuddy/skills/vision-analysis .workbuddy/skills/

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai workbuddy -y

项目级目录

mkdir -p .workbuddy/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .workbuddy/skills/vision-analysis/SKILL.md

Claude Code

项目级目录

mkdir -p .claude/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .claude/skills/vision-analysis/SKILL.md

用户级目录

mkdir -p ~/.claude/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.claude/skills/vision-analysis/SKILL.md

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a claude-code -y

Kimi Code（月之暗面）

Kimi Code 兼容标准 Agent Skills：项目技能位于 .agents/skills/<技能名>/，全局位于 ~/.agents/skills/
终端执行命令完成安装
在 Kimi Code CLI 或 Agent 对话中提出相应任务，AI 会自动按步骤规划与执行

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a kimi-code-cli -y

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai kimi -y

项目级目录

mkdir -p .agents/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .agents/skills/vision-analysis/SKILL.md

用户级目录

mkdir -p ~/.agents/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.agents/skills/vision-analysis/SKILL.md

通义千问（Qwen Code）

通义千问（Qwen Code）支持项目目录 .qwen/skills/<技能名>/ 与全局 ~/.qwen/skills/
终端执行命令将 SKILL.md 部署至目录
在 Qwen Agent 模式下直接发送任务提示词即可自动识别

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a qwen-code -y

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai qwen -y

项目级目录

mkdir -p .qwen/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .qwen/skills/vision-analysis/SKILL.md

用户级目录

mkdir -p ~/.qwen/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.qwen/skills/vision-analysis/SKILL.md

Windsurf

Windsurf 支持在项目根目录 .windsurf/skills/<技能名>/ 或全局 ~/.codeium/windsurf/skills/ 放置技能
执行安装命令后刷新 Cascade 窗口
对话中 Cascade 会自动识别任务并按 SKILL.md 规范进行编码与重构

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a windsurf -y

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai windsurf -y

项目级目录

mkdir -p .windsurf/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .windsurf/skills/vision-analysis/SKILL.md

用户级目录

mkdir -p ~/.codeium/windsurf/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.codeium/windsurf/skills/vision-analysis/SKILL.md

Cline

Cline 支持标准 .agents/skills/<技能名>/ 目录结构
运行命令将技能写入项目
在 VS Code Cline 扩展中提问即可直接调用

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a cline -y

AgentHub CLI（改 --ai）

curl -fsSL "https://myagenthub.cn/cli/agenthub-skill.mjs" | node --input-type=module - init MiniMax-AI/skills@vision-analysis --ai cline -y

项目级目录

mkdir -p .agents/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .agents/skills/vision-analysis/SKILL.md

Cherry Studio

Cherry Studio 可作为自定义智能体或提示词使用该技能
复制指令获取 SKILL.md 文本内容
在 Cherry Studio → 助手管理中新建/编辑助手，将内容粘贴到「系统提示词」中保存启用

# 打印 SKILL.md 指令内容并粘贴到 Cherry Studio 智能体系统提示词中
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md"

VS Code / GitHub Copilot

mkdir -p .github/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .github/skills/vision-analysis/SKILL.md

OpenAI Codex

Skills CLI

npx skills add MiniMax-AI/skills@vision-analysis -a codex -g -y

用户级目录

mkdir -p ~/.codex/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o ~/.codex/skills/vision-analysis/SKILL.md

项目级目录

mkdir -p .agents/skills/vision-analysis
RAW="https://raw.githubusercontent.com/MiniMax-AI/skills/main/skills/vision-analysis"
curl -sL "$RAW/SKILL.md" -o .agents/skills/vision-analysis/SKILL.md

常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ

针对 vision-analysis 在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法

在 Cursor / Claude Code 中配置 vision-analysis 提示 connection closed 或 exit code 1？

通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。

Fix Snippet

# 终端测试命令是否存在：
which npx
node -v

提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？

这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。

调用工具时响应超时或网络下载依赖失败？

国内环境下首次执行 npx 或拉取依赖时可能因网络受限而超时。建议将 npm 镜像源切换为国内高速镜像（npm config set registry https://registry.npmmirror.com），或在系统级开启开发代理工具。

在对话中描述任务，Agent 没有自动调用 vision-analysis 规则？

请检查 SKILL.md 是否位于当前项目的 .cursor/skills/vision-analysis/SKILL.md（Cursor）或 ~/.claude/skills/vision-analysis/SKILL.md（Claude Code）。在输入提问时，可以显式提示 AI “请使用 vision-analysis 规范来执行”，以提高智能体的规则匹配权重。

仍连不上？查看 MCP 连接失败排查指南 →

免安装模拟调用 (Playground)

仿真环境

vision-analysis 规则注入与 Agent 行为仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式

沙盒就绪 (Virtual Mock)

fn: agent_skill_runtimeAgent 在上下文中匹配并应用 vision-analysis 的 System Prompt 规范与工作流约束

请求入参 (Arguments)JSON Schema

{
  "skill": "vision-analysis",
  "rulePath": ".cursor/skills/vision-analysis/SKILL.md",
  "userGoal": "请使用 vision-analysis 的方法与标准帮我完成当前任务",
  "client": "Cursor / Claude Code"
}

💡Agent 在规划任务时会自动生成并传递上述入参

Agent Tool Output

点击上方「模拟运行」按钮

查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式

测试环境：AgentHub Virtual SandboxJSON-RPC 2.0

选型与决策建议（为什么选它？）

帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾

适合什么任务？

PR 自动审查
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跨仓库 Issue 检索

什么时候不建议用？

替代人工安全审计
在无授权仓库上操作

推荐工作流搭配：查看完整场景 →

vision-analysis + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务

Skill 实战教程：从安装到看见效果

按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。

打开教程 →

Agent Skill 是带 SKILL.md 的指令包。安装后，AI 会根据 description 在匹配任务时自动加载，无需每次手动粘贴提示词。

使用方式

安装完成后，在对话中直接描述你的任务（或提及技能名称）。Agent 会先读取 SKILL.md 的 description 判断是否启用，再按其中的步骤执行。可用 /skills（Claude Code）或在设置中查看已加载的 Skills。

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复制下面任意一段代码到项目主页、官网或 GitHub README。徽章是 SVG 热链，无需上传文件，链接指向本页，访客可由此直接找到安装方式。

预览

HTML

<a href="https://myagenthub.cn/p/io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis" title="AgentHub 已收录：vision-analysis" target="_blank" rel="noopener">
  <img src="https://myagenthub.cn/badge/io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis" alt="AgentHub 已收录：vision-analysis" height="20" style="border:0"/>
</a>

Markdown（GitHub README）

[![AgentHub 已收录：vision-analysis](https://myagenthub.cn/badge/io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis)](https://myagenthub.cn/p/io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis)

徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。

统一 Manifest

{
  "id": "io.github.MiniMax-AI/skills/vision-analysis",
  "type": "skill",
  "version": "0.0.0",
  "displayName": "vision-analysis",
  "description": "Analyze, describe, and extract information from images using the MiniMax vision MCP tool. Use when: user shares an image file path or URL (any message containing .jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp, .bmp, or .svg file extension) or uses any of these words/phrases near an image: \"analyze\", \"analyse\", \"describe\", \"explain\", \"understand\", \"look at\", \"review\", \"extract text\", \"OCR\", \"what is in\", \"what's in\", \"read this image\", \"see this image\", \"tell me about\", \"explain this\", \"interpret this\", in connection with an image, screenshot, diagram, chart, mockup, wireframe, or photo. Also triggers for: UI mockup review, wireframe analysis, design critique, data extraction from charts, object detection, person/animal/activity identification. Triggers: any message with an image file extension (jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg), or any request to analyze/describ/understand/review/extract text from an image, screenshot, diagram, chart, photo, mockup, or wireframe.",
  "author": {
    "name": "MiniMax-AI",
    "url": "https://github.com/MiniMax-AI",
    "image": "https://avatars.githubusercontent.com/u/194880281?v=4"
  },
  "license": "MIT",
  "repository": {
    "url": "https://github.com/MiniMax-AI/skills",
    "source": "github",
    "subfolder": "skills/vision-analysis"
  },
  "homepage": "https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/vision-analysis",
  "distribution": {
    "packages": [
      {
        "registryType": "source",
        "identifier": "MiniMax-AI/skills@vision-analysis",
        "version": "main",
        "runtimeHint": "npx skills add"
      }
    ],
    "remotes": []
  },
  "dependencies": [],
  "installTargets": [
    "claude-code",
    "claude-desktop",
    "cursor",
    "codex",
    "vscode"
  ],
  "keywords": [],
  "provenance": {
    "origin": "github-cn",
    "originalId": "MiniMax-AI/skills/vision-analysis",
    "originalUrl": "https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/vision-analysis",
    "isOfficial": true,
    "status": "active"
  }
}