基于文件的规划
v3.20.7
SkillClawHub44.1k
io.clawhub.othmanadi/planning-with-files
面向多步 AI Agent 工作的持久化文件规划。将 task_plan.md、findings.md 与 progress.md 保存在磁盘上，生命周期钩子注入所选的项目规划上下文；自动恢复仅读取项目规划文件，显式运行 session-catchup.py --input-file 时读取同项目的本地 Agent……（原文截断）
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“Orchestrate” 共 8 个结果
v3.20.7
io.clawhub.othmanadi/planning-with-files
面向多步 AI Agent 工作的持久化文件规划。将 task_plan.md、findings.md 与 progress.md 保存在磁盘上，生命周期钩子注入所选的项目规划上下文；自动恢复仅读取项目规划文件，显式运行 session-catchup.py --input-file 时读取同项目的本地 Agent……（原文截断）
v0.1.0
io.clawhub.aatmaan1/agent-orchestrator
通过自主子代理编排复杂任务的元技能。把大任务拆解为子任务、生成带动态 SKILL.md 的专职子代理、协调基于文件的通信、汇总结果并在完成后销毁代理。必触发场景：orchestrate、multi-agent、decompose task、spawn agents、sub-agents、parallel agents、agent coordination、task breakdown、meta-agent、agent factory、delegate tasks。
v0.3.0
io.clawhub.yossiovadia/claude-code-wingman
你的 Claude Code 僚机——跨项目编排多个 Claude Code 会话，并在 WhatsApp 中统一监控。
v0.2.0
io.clawhub.enderfga/claude-code-skill
在 OpenClaw/Clawdbot 中集成 MCP 工具服务器进行编排，使用 IndexedDB/localStorage 持久化状态，并实现跨设备会话同步。
v1.0.0
io.clawhub.arminnaimi/agent-team-orchestration
按角色定义、任务生命周期、交接协议与评审流程编排多 Agent 团队。适用于：(1) 组建 2 个以上不同专长的 Agent 团队；(2) 定义任务路由与生命周期（收件箱→规格→构建→评审→完成）；(3) 建立 Agent 间的交接协议；(4) 设立评审与质量门禁；(5) 管理 Agent 间的异步通信与产物共享。
v1.0.1
io.clawhub.mupengi-bot/content-pipeline
编排完整内容工作流（策划→写作→设计→发布→追踪）。当需要把从策划到发布的全流程内容工作自动化时使用。
v1.1.0
io.clawhub.jdalbright/specialized-agents
管理与编排覆盖内容、开发、QA、个性化与元任务的 25 个专业 AI Agent，支撑并行工作流。
v1.0.0
io.clawhub.microcarft/codex-orchestrator
监控、控制并编排后台运行的 Codex 会话。用本技能跟踪长时间编码任务的进度、处理打断并确保任务完成。