Anyone Protocol 代理
v0.1.0
io.clawhub.ra3ka/anyone-proxy
该技能支持隐藏 IP 地址并访问 Anyone Network 上的隐藏服务:通过本地 SOCKS5 代理,把请求路由到 Anyone Protocol VPN 网络。
“Local Files” 共 334 个结果
v0.1.0
io.clawhub.ra3ka/anyone-proxy
该技能支持隐藏 IP 地址并访问 Anyone Network 上的隐藏服务:通过本地 SOCKS5 代理,把请求路由到 Anyone Protocol VPN 网络。
v2.28.0
io.clawhub.chrischall/gogcli-mcp
当用户涉及通过 gogcli 实现 Google Workspace 自动化——Docs、Sheets、Slides、Drive 或 Classroom——时使用。触发语包括「编辑这篇 Google 文档」「更新这个表格」「找到我的幻灯片」「批改这份作业」,或任何涉及 Google Workspace 文档、文件或课堂的请求。这是总纲技能——5 个同级包(gogcli-mcp-docs、gogcli-mcp-sheets、gogcli-mcp-slides、gogcli-mcp-drive、gogcli-mcp-classroom)分别覆盖具体 API。
v1.0.0
io.clawhub.deploydon/aifs-space
通过 AIFS.space 云存储 API 存储和读取文件。用于把笔记、文档或数据持久化到云端;跨会话同步文件;或当用户提到 AIFS、aifs.space 或云文件存储时。不得用于任何敏感内容。
v1.0.1
io.clawhub.crimsondevil333333/sheetsmith
基于 Pandas 的 CSV 与 Excel 管理,支持快速预览、汇总、过滤、转换与格式互转。当你需要检查表格文件、计算列级汇总、应用查询或表达式,或将清洗后的数据导出为新的 CSV/TSV/XLSX 而不必反复手写 pandas 时使用。
v1.0.3
io.clawhub.mig6671/vector-memory-hack
使用 TF-IDF 与 SQLite 为 AI 智能体的记忆文件提供快速语义检索,可从 MEMORY.md 或任意 Markdown 文档即时取回上下文。当智能体需要(1)在开始任务前查找相关上下文,(2)高效检索大型记忆文件,(3)不读完整文件就取到特定规则或决策,(4)用语义相似度检索替代关键词匹配时使用。是重量级嵌入模型的轻量替代——零外部依赖,检索耗时低于 10ms。
v1.0.1
io.clawhub.ziniao-open/ziniao-assistant
通过本地 Ziniao bridge 控制紫鸟(Ziniao)浏览器。技能加载后、首次调用前需先请求 GET /zclaw/tools,并将返回的工具名列表视为唯一允许调用的工具。
v1.0.0
io.clawhub.tylervovan/agent-docs
编写面向 AI 智能体消费的文档。当你要写 SKILL.md、README、API 文档,或任何会被大模型放进上下文窗口阅读的文档时使用。帮助你按 RAG 检索与 token 效率来组织结构,并支持 Hybrid Context Hierarchy。
v1.0.0
io.clawhub.sukiraman/canary
扫描你的 OpenClaw 环境中泄漏的机密——API Key、token、.env 文件里的凭据、已安装的技能以及 shell 历史。启动时静默运行,按需执行深度扫描,并在获得你的许可后修复问题。
v1.0.0
io.clawhub.pin-alt/20206-02-10-clawhub-summarize-1-0-0
使用 summarize CLI 对 URL 或文件生成摘要(网页、PDF、图片、音频、YouTube)。
v7.4.1
io.clawhub.arberx/aeo
运行 AEO 审计、预览分支审计、变更页面站点地图审计、需显式选择的本地/私有预览审计、sitemap 来源重写、静态产物审计、回归对比、站点修复、schema 校验与 llms.txt 生成。
v1.3.0
io.clawhub.jdrhyne/nutrient-openclaw
使用固定版本的 Nutrient OpenClaw 插件,对最后已知的本地额度记录执行文档转换、OCR、内容抽取、涂黑遮蔽、加水印、签名或检查。仅把 OpenClaw 的文档处理请求路由到它声明的工具。需将该处理视为外部、消耗额度的 DWS 调用:每次调用都要给出有上限的费用预估,并在执行前获得确认。
v1.0.5
io.clawhub.anthonyfrancis/openclaw-checkpoint
使用 git 跨机器备份与恢复 OpenClaw 工作区状态与代理。同步 SOUL.md、MEMORY.md、记忆文件、cron... 实现灾难恢复。
v1.1.0
io.clawhub.alexunitario-sketch/context-restore
当用户想“接着上次的进度继续”时恢复对话上下文的 skill。读取压缩的上下文文件,提取关键信息(近期操作、项目、任务),输出结构化内容帮助用户快速恢复工作。
v1.0.0
io.clawhub.finderstrategy-cyber/antigravity-balance
查询 Google Antigravity 的 AI 模型额度/token 余额。当用户询问自己的 Antigravity 用量、剩余 token、模型上限、额度状态或速率限制时使用。原理是检测本地的 Antigravity 语言服务进程并查询其 API。
v1.2.1
io.clawhub.itsfabioroma/transcribee
转写 YouTube 视频与本地音/视频文件,支持说话人分离。当用户要求转写 YouTube 链接、播客、视频或音频文件时使用。输出带说话人标签的干净转写稿,可直接供 LLM 分析。
v1.34.5
io.clawhub.ivaavimusic/x402-compute
当用户提出「开通 GPU 实例」「通过 API 集成智能体 pod」「为客户创建 pod」「pod webhooks」「pod 事件」「启动云服务器」「列出算力套餐」「浏览 GPU 价格」「部署 AI 机器」「一键部署运行 LLM 的 GPU」「部署私有 LLM 端点」「OpenRouter 就绪端点」「智能体部署 GPU」「拉起自己的 OpenAI 兼容端点」「扩容算力实例」「变配算力实例」「销毁服务器实例」「查看实例状态」「列出我的实例」「充值算力额度」「查看额度余额」「在网格上跑推理」「去中心化推理」「OpenAI 兼容 API」「机密/TEE 推理」「列出网格模型」「查看网格容量」「运行节点」「提供算力」「成为网格节点」「节点运营者」「加入网格」「质押运行节点」「在网格上服务模型」「靠算力赚钱」「部署常驻 AI 智能体」「部署托管 OpenClaw 智能体」「拉起 ClawPod」「智能体 pod」「托管……」等请求时使用本技能。
v1.0.0
io.clawhub.alchaincyf/darwin-skill
受 Karpathy 的 autoresearch 启发的自主技能优化器。
v1.0.0
io.clawhub.ivangdavila/self-evolving
借助反思式实验、价值校验与本地模式记忆,改进可复用的智能体工作流。
v1.0.0
io.clawhub.steipete/swiftui-view-refactor
重构并审查 SwiftUI 视图文件,统一结构、依赖注入与 Observation 的用法。当被要求整理 SwiftUI 视图的布局与顺序、更安全地处理视图模型(尽量使用非可选类型),或统一依赖与 @Observable 状态的初始化和传递方式时使用。
v1.0.1
io.clawhub.waldekmastykarz/gitload
当用户要求“从 GitHub 下载文件”“获取仓库里的某个目录”“从 GitHub 拉代码”“下载某个 GitHub 仓库...”时使用此技能。
v1.0.0
io.clawhub.codezz/brainrepo
你的个人知识仓库——用 PARA + 卡片盒(Zettelkasten)方法捕获、组织并检索一切。触发词:“save this”“remember”“note”“capture”“brain dump”、每日/每周回顾、检索已存知识、管理项目/领域/人物。任何能读 Markdown 的 AI 智能体都可用;所有内容以 .md 文件形式存放在 Git 仓库中,可配合 Obsidian、VS Code 或任意编辑器。
v0.1.1
io.clawhub.ajmwagar/create-dxf
从自然语言设计提示派生的严格校验 JSON 规范创建可用于询价(RFQ)的 2D DXF 文件(可含 SVG 预览)。适用于板材/零件(水刀/激光/雕刻切割)如安装板、节点板、支架、孔位图案和槽口。
v1.0.0
io.clawhub.autogame-17/code-stats
统计文件数与代码行数并按扩展名分组,可视化仓库复杂度。用于评估项目规模或增长情况。
v1.0.2
io.clawhub.ortegarod/workspace-review
对照 OpenClaw 的约定审计工作区结构与记忆文件。当被要求“review workspace”“audit files”“check structure”,或在周期性自我维护时使用,帮助发现偏离标准模式的漂移。