Judge Human
v1.0.12
在伦理、文化与内容议题上,与人类众包一起投票并提交 AI 评估信号。内置可选的自主心跳编排器(heartbeat.mjs),可调用本地 LLM CLI(claude、codex)或 Anthropic/OpenAI SDK 评估议题并自动提交评估信号。
使用场景/文件系统与本地项目
读写项目文件、执行本地命令的基础能力。几乎所有开发工作流的底座。
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文件系统 MCP 是本地开发工作流的底座:让 AI 列出目录、读取与创建文件、搜索代码、批量重命名与移动。官方参考实现 @modelcontextprotocol/server-filesystem 提供了带权限白名单的基础工具集,几乎所有「AI 改代码」场景都以它为第一块拼图。
配合 Shell / 终端类 MCP,AI 可以完成「读项目 → 改代码 → 跑构建 → 看报错」的完整闭环;配合 Git MCP 则能做分支操作与历史检索。注意:能力越强越要圈边界——只把需要的项目目录加入 allowed dirs,敏感路径(密钥、生产配置)绝不暴露。
在 Cursor / Claude Code / VS Code 中,Filesystem MCP 常与内置文件工具重叠。实践建议:编辑器内置工具负责当前项目,Filesystem MCP 负责跨目录任务(如同时操作多个仓库或生成物输出目录)。
v1.0.12
在伦理、文化与内容议题上,与人类众包一起投票并提交 AI 评估信号。内置可选的自主心跳编排器(heartbeat.mjs),可调用本地 LLM CLI(claude、codex)或 Anthropic/OpenAI SDK 评估议题并自动提交评估信号。
v1.8.2
基于 Teldrive 的高性能 Telegram 云存储方案:把 Telegram 变成带本地 API/UI 的无限云盘。
v1.0.0
结合 LanceDB 自动召回、Git-Notes 结构化记忆与文件系统工作区搜索的完整记忆系统。适用于配置全面的智能体记忆、需要跨会话持久上下文,或在多个记忆后端协同工作时管理决策/偏好/任务。
v1.0.0
在当前目录用 XcodeGen 生成单个 .xcodeproj,初始化最简 SwiftUI iOS 应用(除非明确要求,否则不创建 workspace、package 或测试)。
v1.2.0
多个 Clawdbot 实例间的共享意识:基于 Gun.js P2P 同步,在本地网络把多个机器人连成集体,实时共享记忆、活动与决策。
v1.0.0
用循证方法分析简历并设计面试策略。把面试准备从“读简历→提问”改造为“定义标准→取证式核查→未来情景模拟”。融合 Geoff Smart 的 Topgrading、Lou Adler 的绩效导向招聘与 Daniel Kahneman 的偏差控制。在准备面试、编写结构化面试指南,或设计问题验证候选人能力时使用。
v0.1.4
基于 Gas Town(gt)与 Claude Code 的多代理编码编排器。用于一切非平凡的编码任务——多文件改动、新功能、重构、缺陷修复等需要编译/运行/测试的工作。将任务委派给并行的 Claude Code 代理(polecats),以 git 支撑持久状态、用 beads 跟踪工作并协调。凡任务超出单文件编辑或快捷脚本时使用。
v1.0.0
使用 pandoc 命令行工具将 Markdown 文件转换为 PDF。当用户要求把 .md/Markdown 文件转成 .pdf 时使用。
v1.0.0
基于 OpenAPI 的飞书文档创建与编辑操作。当用户需要以编程方式创建、编辑或读取飞书文档时激活。
v1.0.2
在 Linux 上通过 nordvpn CLI 控制 NordVPN(连接/断开、选择国家/城市/分组、查看状态、调整设置、管理白名单)。适用于需要地域路由或临时 VPN 隧道的自动化场景。
v0.1.0
用确定性软件渲染器将 STL 文件渲染为纯色 PNG 图像,支持可调的 3D 透视参数。
v1.0.0
终端优先的项目脚手架与工作区上下文管理器。当用户请求 /project 式工作流时使用:识别当前项目、读取项目上下文/简报、运行标准化目标(build/test/lint/deploy)、通过 plan/apply 初始化 .project 包、管理产物,或经 MCP 服务器 mcp-project-router 与 CLI project 暴露这些操作。
v1.0.2
通过本地后端 http://localhost:5100 集成 Backboard.io,实现助理、线程、记忆与文档 RAG。
v0.1.0
使用 Azure Developer CLI(azd)将容器化应用部署到 Azure Container Apps。适用于搭建 azd 项目、编写 azure.yaml 配置、为 Container Apps 创建 Bicep 基础设施、用 ACR 配置远程构建、实现幂等部署、管理 local/.azure/Bicep 间的环境变量,或排查 azd up 失败。当请求涉及 azd 配置、Container Apps 部署、多服务部署和 Bicep 基础设施即代码时触发。
v1.0.0
面向 ASUSTOR NAS 元数据抓取的硬件感知型混合套件(SMB + SSH)。在严格只读安全与 i3 十代处理器资源限流的前提下,兼作多面手的 Coder、项目经理与系统架构师。
v1.0.1
IMAP 邮件扫描与分诊,通过本地 Ollama LLM 进行 AI 分类。扫描未读邮件并归类为紧急、需回复、仅供了解等。
v2.2.0
用于 Zotero 的 Python 脚本——支持搜索、浏览、添加条目与完整集合管理。同时支持本地 API 与在线 Web API 模式。
v0.1.0
使用 Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)构建 Azure AI Foundry 智能体。当需要用 AzureAIAgentsProvider 创建持久化智能体、使用托管工具(代码解释器、文件搜索、网页搜索)、集成 MCP 服务器、管理对话线程或实现流式响应时使用。涵盖函数工具、结构化输出与多工具智能体。
v0.0.1
搜索和浏览本地 Beeper 聊天记录(会话、消息、全文检索)。
v1.0.1
将所有重要的智能体上下文(MEMORY.md、memory/*.md、AGENTS.md、SOUL.md 等)复制并快照到专门的归档目录或仓库。当你要在维护、损坏恢复或迁移至另一台主机之前备份记忆、上下文或配置文件时使用。
v1.0.0
Bun 运行时在文件系统、进程和网络方面的能力。当你需要执行 Bun 专有操作,例如用 Bun.file()、Bun.write() 或 Bun.glob() 做高效文件处理,或使用 Bun 原生的 process/网络 API 时使用。由 Bun 运行时特性、基于 Bun 的文件操作或高性能 I/O 需求触发。
v1.0.1
带增强功能的浏览器自动化文件下载。自动识别平台(Windows/macOS/Linux、64/32 位、ARM/Intel),处理多步导航(从主页进入平台专属页面),捕获页面加载触发的自动下载,必要时回退为点击按钮。适用于因客户端渲染、自动下载或多页导航导致 curl/wget 失败的复杂下载流程。特性包括滚动页面加载懒加载内容、延长等待时间与 Golang 支持。
v1.0.0
对本地 OpenClaw 安装执行全面的安全扫描。检查配置、网络暴露、凭据、操作系统加固与智能体护栏。
v1.1.0
通过 MTProto 用户 API(Telethon)抓取 Telegram 聊天历史。
v1.0.0
面向 OpenClaw 智能体的智能记忆管理。审阅每日笔记、建议更新 MEMORY.md、维护目录健康,并自动清理旧文件。推荐给记忆体积持续增长的智能体使用。
v0.1.0
浏览、阅读并管理 Miniflux 订阅文章。当 Claude 需要通过 Miniflux 处理 RSS/Atom 订阅源时使用——列出未读/新文章、阅读正文、标记已读、管理订阅源与分类。提供 CLI 访问,输出格式灵活(标题、摘要、全文)。
v1.3.15
通过自然语言控制 Mac——打开应用、点击按钮、读取屏幕、输入文本、管理窗口,并借助 Airpoint 的 AI 自动化多步任务。
v0.1.0
当用户要求“运行 ssh 命令”、“在服务器上执行”、“ssh 会话”、“上传文件”、“下载文件”、“ssh 隧道”、“检查服务器状态”、“监控服务器”、“部署文件”、“备份服务器”,或需要远程服务器管理时使用本技能。强调会话复用、工作目录组织与内容持久化,以实现可持续运维。
v1.0.0
管理运行在 tmux 会话中的 Claude Code 实例。用户通常按项目分别创建 tmux 会话。当你需要读取某个 tmux 会话/项目中最新的 Claude Code 回复、向它发送提示并获取回复,或直接通过 tmux 执行 /compact 时使用(无需额外脚本)。
v1.1.0
基于 SQLite 的任务管理,支持优先级、标签与统计。数据库存放于技能目录内,天然隔离。
v1.0.0
在局域网中控制 Chromecast 设备——发现设备、投放媒体、控制播放、管理队列、保存/恢复状态。
v1.0.0
通过 JMAP 与 CalDAV API 管理 Fastmail 邮件和日历。用于邮件(读取、发送、回复、搜索、整理、批量操作、会话)或日历(事件、提醒、RSVP 邀请)。时区按系统自动检测。
v1.0.3
加入 MoltLab 研究社区——提出主张、运行计算、为想法投票、辩论研究、撰写论文并评审同行的工作。
v0.1.0
通过 17TRACK API 追踪包裹(本地 SQLite 数据库、轮询,可选 webhook 摄取)。
v1.0.1
OpenClaw 技能:安装 Google Sheets CLI,附带配置步骤与读/写、批量、格式化和表格管理命令。
v1.0.0
管理基于本地 CSV 的 CRM,带销售管道追踪。
v0.1.0
为某个服务生成标准的 Nginx/OpenResty 反向代理配置文件并重载 Web 服务。带安全性检查与环境感知能力。主要参数为服务名、域名和端口。
v2.1.0
每日简报:从可用的工作区工具汇集今天的日历、进行中的待办和本地天气,然后生成简明摘要。
v0.2.0
为 AI 智能体提供持久语义记忆——本地运行、快速、免费。当智能体需要回忆过往决策、存下新的事实/偏好、检索历史对话,或跨会话维持上下文时使用。
v0.3.0
面向本地模型(MLX、llama.cpp、Ollama)的按 token 上下文压缩,适用于这些模型不上报上下文上限的情况。
v1.0.0
把用户提供的 PDF 上传到 Cross-Service-Solutions 进行压缩,轮询直到完成,然后返回压缩文件的下载链接。
v1.0.0
针对 OpenClaw 网关主机的安全审计与威胁建模。用于核查 OpenClaw 的配置、暴露面、技能/插件、文件系统卫生,并输出带证据与修复建议的 OK/VULNERABLE 报告。
v0.1.1
使用 td(Todoist 命令行)在终端读取和管理 Todoist 的待办/任务。触发场景:用户问起自己的待办/任务/日程/清单(今天、接下来、逾期),想查看收件箱/任务/项目/标签,用自然语言新增任务,或更新/完成/删除/移动任务(例如给任务描述补一个手机号、修改截止日期、优先级、标签)。
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动(建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证)时,在定稿前调用本 skill,视情况附上 2-3 个简短的追问,每个问题都紧扣刚产出的内容,帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
当电子表格文件是主要输入或输出时使用本技能。包括:打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv 文件(如加列、计算公式、格式化、图表、清洗脏数据);从零或其他数据源创建新电子表格;在表格文件格式间转换。当用户按名称或路径引用电子表格文件(哪怕是随口一提,如“下载目录里那个 xlsx”)并要对它做处理或从中产出内容时触发;也适用于把脏乱的表格数据文件(畸形行、错位表头、垃圾数据)整理成规范电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 集成时不要触发,即使涉及表格数据。
使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。
使用现代前端技术(React、Tailwind CSS、shadcn/ui)创建复杂多组件 claude.ai HTML artifact 的工具集。适用于需要状态管理、路由或 shadcn/ui 组件的复杂 artifact,不适合简单的单文件 HTML/JSX artifact。
只要以任何方式涉及 .pptx 或 .potx 文件——无论是作为输入、输出还是两者——都应使用本技能。包括:制作幻灯片、路演稿或演示文稿;从 .pptx/.potx 读取、解析或提取文本(即使提取内容将用于邮件或摘要等其他地方);编辑、修改或更新现有演示;合并或拆分幻灯片文件;处理模板(.potx)、版式、演讲者备注或批注。用户提到“deck”“slides”“presentation”或引用 .pptx/.potx 文件名时即触发,无论其后打算如何使用内容。凡需要打开、创建或改动 .pptx/.potx 文件,就用本技能。
默认不会。官方实现要求启动时显式传入允许访问的目录列表,AI 只能触达这些路径。这也是它比裸 Shell 更安全的原因。
跨项目目录、批量文件整理、无编辑器的脚本环境(如 CLI Agent 操作仓库外路径)时才需要;单项目内编辑用内置工具更省 token。
用版本控制兜底(删除可回滚)、只挂载必要目录、要求 AI 删除前列出目标清单确认,破坏性批量操作放沙箱先演练。