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使用场景/数据库查询

数据库 MCP(PostgreSQL / MySQL / Redis)

用自然语言查询、分析数据库。适合数据分析、运维排查、生成 SQL(需在受控环境使用)。

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什么是数据库查询?

数据库 MCP 让 AI 用自然语言查库:把「最近 30 天每日订单额」翻译成 SQL、解释慢查询执行计划、导出生成报表、对照 Schema 回答字段含义。Postgres / MySQL / SQLite 类 Server 提供连接与只读执行工具,Redis 类侧重键空间巡检。

安全是第一约束:务必使用只读账号接入,配合行级权限或视图收敛可见范围;开启语句白名单或人工确认写操作;生产库前先在同构的 staging 库演练。SQLite / DuckDB MCP 直接读本地文件,适合个人数据分析且无泄露连接串的风险。

提效实践:让 MCP 暴露 schema 检索工具,AI 先取相关表结构再写 SQL,可显著降低对不存在列的幻觉;把常用查询沉淀为 Skill,团队共享同一套「问数」口径。

适合做什么

  • 开发环境数据探查
  • 生成只读分析 SQL
  • Schema 文档化
  • Redis 键空间巡检

不太适合

  • 生产库无限制的写操作
  • 未脱敏的敏感表直接暴露给 AI
常见组合: Postgres MCP + SQL 分析 Skill → 对话式 BI

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Cap Rate Signals — US Real Estate Investment Intelligence Identifies US real estate markets that are about to reprice upward, before consensus catches up. Tracks confirmed corporate investment — semiconductor fabs, pharma plants, defense campuses, data centers — and scores markets based on where workers are arriving but housing demand hasn't yet been priced in. 14 tools covering market discovery, investment briefs, head-to-head comparisons, regional comps, signal alerts, and map data. Data sourced live from a proprietary database monitoring 109 companies across 40+ US metros. Use it to ask: Where should I invest right now? What's happening in Indianapolis? Show me semiconductor markets under $300K. What moved this week?

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Surprise Buddy 礼物库

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## 什么是 Surprise Buddy? Surprise Buddy 是一份经过精选、按国家范围划分的礼物数据库,通过公开的 Model Context Protocol(MCP)服务器开放。覆盖国际范围——每条结果都是真实电商平台(Amazon、Etsy、Mercado Libre、Otto、Bol.com、Allegro、Jochen Schweizer)上的真实商品页,链接可以原样呈现给用户。 **在线 MCP 端点:**`https://www.surprise-buddy.com/api/mcp` ## 开放的工具 - **`find_gifts`**——主搜索(必填国家,其余过滤条件均可选) - `list_supported_countries` - `list_supported_occasions(country?)` - `list_supported_interests` - `list_supported_colors` ## 鉴权 无——该 MCP 服务器完全开放。可能会有合理的限流。 ## 许可 [MIT](LICENSE) © Surprise Buddy

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Shibui Finance 美股筛选

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## 服务器说明 基于 64 年的日线价格、季度财报和 56 个技术指标,筛选 9,900 多只美股。用平实英语描述你的选股条件,Shibui 会把它翻译成针对 3,100 万行数据库的 SQL。 在同一次查询中组合多年利润率稳定性、营收增长趋势、RSI 与 MACD 信号、资产负债表强度、估值比率和盈利超预期等条件。 示例: - “查找市值低于 50 亿美元、自 2019 年以来营业利润率每年都高于 15%、且至少 4 年营收增长的公司” - “哪些股票刚跌破 200 日均线、RSI 低于 30,但上季度自由现金流为正?

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UUID 生成器 —— v4、v7、ULID、Nanoid(批量 100)

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面向 AI 智能体的唯一标识生成 API。生成 UUID v4(随机)、UUID v7(时间可排序)、ULID 或 Nanoid,单次最多批量生成 100 个,提供可排序、紧凑或密码学随机等形式。工具:utility_generate_uuid。适用于数据库记录 ID、会话令牌、关联 ID 或幂等键,返回可直接使用的标识。返回:{ids[], format, count}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.001/次。

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常见问题

AI 会不会直接改坏生产数据?

用只读账号从连接层杜绝写操作;确需写入时走「AI 生成 SQL → 人工审核 → 受控执行」流程,并要求带回滚方案。

本地分析用哪个最省事?

SQLite / DuckDB 类 MCP 最轻——直接指向本地文件,无需服务与凭证;Postgres 类需要连接串,建议指向 staging。

自然语言生成的 SQL 可信吗?

让 AI 先读取 schema、给出解释再执行,并用小样本 LIMIT 验证口径,正确率会高很多。涉及金额与去重的关键报表仍建议人工复核 SQL。

配套安装与配置教程

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