postgres
v0.3.1
连接你的 PostgreSQL 数据库,查询数据与模式。
使用场景/数据库查询
用自然语言查询、分析数据库。适合数据分析、运维排查、生成 SQL(需在受控环境使用)。
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数据库 MCP 让 AI 用自然语言查库:把「最近 30 天每日订单额」翻译成 SQL、解释慢查询执行计划、导出生成报表、对照 Schema 回答字段含义。Postgres / MySQL / SQLite 类 Server 提供连接与只读执行工具,Redis 类侧重键空间巡检。
安全是第一约束:务必使用只读账号接入,配合行级权限或视图收敛可见范围;开启语句白名单或人工确认写操作;生产库前先在同构的 staging 库演练。SQLite / DuckDB MCP 直接读本地文件,适合个人数据分析且无泄露连接串的风险。
提效实践:让 MCP 暴露 schema 检索工具,AI 先取相关表结构再写 SQL,可显著降低对不存在列的幻觉;把常用查询沉淀为 Skill,团队共享同一套「问数」口径。
v1.4.2
将 AI 智能体接入 Alpaca Cloud:Postgres、认证、存储、沙箱与工作流。
v1.2.8
自托管、可溯源的 AI 智能体记忆层与 MCP 服务器,运行在你自己的 Postgres 上。
v0.13.2
支持 MySQL、MariaDB、PostgreSQL 与 SQLite 的数据库 MCP 服务器,具备 PII 脱敏与禁止写入保护。
v1.0.0
监控查询延迟的数据库健康审计器。
v1.5.0
面向 AI agent 的欧洲原生 PaaS——一句话部署 Web 应用、托管 Postgres、默认符合 GDPR。
v1.4.0
通过 ACMI 实现智能体持久记忆——Profile/Signals/Timeline,基于 Upstash Redis 的 16 个工具。
v0.4.2
面向 Postgres、Oracle、Snowflake、BigQuery、Redshift、DuckDB、MotherDuck 的生产级 MCP 服务器。
v1.6.2
临时保留 7 天的向量 + BM25 混合工作记忆,支持多语言,由 Redis Stack 支撑。
v0.6.2
从 Stripe、Postgres、MySQL 或粘贴的用户反馈中提取流失数据,由 AI 排序流失原因并给出改进方案。
v1.0.0
Redis 健康度、BullMQ 队列监控、内存分析与慢查询诊断。
v1.0.0
为 AI Agent 提供安全的只读 Postgres 与 MySQL 访问,含审计日志与列级权限控制。
v0.7.2
让 AI 编码智能体通过一次 HTTP 调用开通 Postgres 数据库与 webhook。
v0.5.0
AI 智能体的持久记忆:事实抽取、混合检索、时序图,支持 SQLite/Postgres。
v0.2.1
数据库管理——查询、模式检查与迁移,支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite。
v1.2.1
支持 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 与 SQLite 的数据库 MCP 服务器,具备 SSH 隧道。
v1.0.0
基于 DuckDB 的通用数据连接器,支持 CSV、Postgres 与 REST API。
v0.1.1
面向 AI 维护代码库的、由数据库驱动的函数式编程(FP)约束与项目管理。
v1.0.3
面向 Zotero SQLite 数据库的 MCP 服务器——文献集合、标签、PDF 阅读等。
v0.1.1
Simpliq 数据代理 MCP Server——通过语义映射把 LLM 连接到 SQL 数据库。
v1.0.0
用于管理 Neo4j Aura 数据库实例的 MCP 服务器。
v0.4.4
基于 Redis 向量存储的语义文档记忆,用自然语言保存与召回文件。
v0.1.1
The Movie Database(TMDB)API 的 MCP 服务器。
v1.0.0
用于管理 Prisma Postgres 的 MCP 服务器。
v1.14.0
从 Internet Game Database 探索与发现电子游戏。
v1.0.0
2025 年 9 月 1 日更新!新增工具!
从覆盖作者、书籍与演讲的庞大数据库中检索、核验并探索 60 万条精选名言。用语义搜索找到恰如其分的句子,识别可信出处以避免常见误引,并发现思想相近的人。组织并管理个人金句收藏夹,随时保存和回看喜欢的洞见。
在 BigQuery 数据集上运行 SQL 查询、列出数据表并查看表结构。管理作业、导出结果,并探索数据仓库资源。
Cap Rate Signals — US Real Estate Investment Intelligence Identifies US real estate markets that are about to reprice upward, before consensus catches up. Tracks confirmed corporate investment — semiconductor fabs, pharma plants, defense campuses, data centers — and scores markets based on where workers are arriving but housing demand hasn't yet been priced in. 14 tools covering market discovery, investment briefs, head-to-head comparisons, regional comps, signal alerts, and map data. Data sourced live from a proprietary database monitoring 109 companies across 40+ US metros. Use it to ask: Where should I invest right now? What's happening in Indianapolis? Show me semiconductor markets under $300K. What moved this week?
## 什么是 Surprise Buddy? Surprise Buddy 是一份经过精选、按国家范围划分的礼物数据库,通过公开的 Model Context Protocol(MCP)服务器开放。覆盖国际范围——每条结果都是真实电商平台(Amazon、Etsy、Mercado Libre、Otto、Bol.com、Allegro、Jochen Schweizer)上的真实商品页,链接可以原样呈现给用户。 **在线 MCP 端点:**`https://www.surprise-buddy.com/api/mcp` ## 开放的工具 - **`find_gifts`**——主搜索(必填国家,其余过滤条件均可选) - `list_supported_countries` - `list_supported_occasions(country?)` - `list_supported_interests` - `list_supported_colors` ## 鉴权 无——该 MCP 服务器完全开放。可能会有合理的限流。 ## 许可 [MIT](LICENSE) © Surprise Buddy
通过结构化数据库接口管理发票、公司与联系人等业务数据。发现可用的数据 schema,高效查询特定记录用于报表和仪表盘。直接创建新的公司档案与人员条目,简化行政事务。
## 服务器说明 基于 64 年的日线价格、季度财报和 56 个技术指标,筛选 9,900 多只美股。用平实英语描述你的选股条件,Shibui 会把它翻译成针对 3,100 万行数据库的 SQL。 在同一次查询中组合多年利润率稳定性、营收增长趋势、RSI 与 MACD 信号、资产负债表强度、估值比率和盈利超预期等条件。 示例: - “查找市值低于 50 亿美元、自 2019 年以来营业利润率每年都高于 15%、且至少 4 年营收增长的公司” - “哪些股票刚跌破 200 日均线、RSI 低于 30,但上季度自由现金流为正?
在你的 Notion 工作区及已连接来源中搜索,快速找到页面、数据库与用户,并可查看完整的页面与数据库细节以获得更深入的上下文。创建与更新页面、管理数据库、移动或复制内容、添加评论,让工作保持有序。
面向 AI 智能体的唯一标识生成 API。生成 UUID v4(随机)、UUID v7(时间可排序)、ULID 或 Nanoid,单次最多批量生成 100 个,提供可排序、紧凑或密码学随机等形式。工具:utility_generate_uuid。适用于数据库记录 ID、会话令牌、关联 ID 或幂等键,返回可直接使用的标识。返回:{ids[], format, count}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.001/次。
20 个免费开发者工具——JSON/YAML、SQL、XML、Cron、二维码、SEO 检查、短链、图片转换、时区等。无需 API 密钥。
经 MCP 基于本地 SQLite 镜像提供联合国 FAOSTAT 全球粮食与农业统计。
让 AI 助手无缝接入 Semantic Scholar 的庞大学术数据库,进行深度论文发现、作者研究、引用分析与内容探索。支持自然语言检索与批量数据处理,输出细致的学术见解,改进研究工作流。帮助用户高效浏览数百万篇论文与引用网络。
v1.0.0
Open video game database: where to buy each game, store IDs, studios and publishers.
v0.1.9
本地优先的 Garmin 数据仓库:一次同步进 SQLite,离线分析各项指标的趋势与相关性。
v1.2.0
Identity-scoped schema selection for text-to-SQL. Returns only the tables the caller may read.
v0.4.4
Safe PostgreSQL migrations: schema drift, lock analysis, safe rewrites, data checksums. Read-only.
v1.17.0
用你的 AI 助手即可完成 Aiven 上的 PostgreSQL 开通、Apache Kafka 管理与应用部署。
v1.162.0
Full Agent Swarm API and MCP server with local SQLite storage for multi-agent orchestration.
v0.4.3
Delegate Claude/Codex tasks to configured Pi, with steering and optional SQLite restart recovery.
v0.3.0
经 MCP 基于本地 SQLite 镜像提供联合国 FAOSTAT 全球粮食与农业统计。
v0.1.2
Search ILOSTAT labour indicators, query and compare series, build country profiles, run SQL.
v0.1.0
Local SQLite pantry planner with six MCP tools for meals, stock and shopping.
v0.10.21
Run SQL queries and inspect database schemas through safe, visible MCP tools.
v0.1.0a17
Cross-client AI memory hub: agents share one SQLite memory.db via file-level pointers.
用只读账号从连接层杜绝写操作;确需写入时走「AI 生成 SQL → 人工审核 → 受控执行」流程,并要求带回滚方案。
SQLite / DuckDB 类 MCP 最轻——直接指向本地文件,无需服务与凭证;Postgres 类需要连接串,建议指向 staging。
让 AI 先读取 schema、给出解释再执行,并用小样本 LIMIT 验证口径,正确率会高很多。涉及金额与去重的关键报表仍建议人工复核 SQL。