数据库 MCP（PostgreSQL / MySQL / Redis）

Timeplus 流式 SQL，涵盖流类型、EMIT 策略、窗口函数、JOIN、物化视图、外部流与 UDF。任何 SQL 相关问题都应使用本 skill，包括编写查询、排查 SQL 报错、理解流式行为或设计流处理管道，即使用户没有明确提到流式 SQL。

对 Web 应用执行全面的 SQL 注入漏洞评估，识别数据库安全缺陷、演示利用技术并验证输入净化机制。

从自然语言描述生成 SQL 查询

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全。常见模式、索引类型、数据类型与反模式检测的快速参考，基于 Supabase 最佳实践。

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。

全面的数据库管理、模式管理、数据操作与优化。适用于需要：(1) 创建或修改带合理索引的数据库表，(2) 执行兼顾类型安全与约束处理的批量数据插入，(3) 执行含 JOIN、聚合与子查询的复杂查询，(4) 通过索引与执行计划分析优化查询性能，(5) 管理数据库备份、恢复与迁移，(6) 处理特殊数据类型（BIGINT、UUID、JSONB、枚举等），(7) 实现符合 ACID 的事务安全，(8) 调试数据库错误（约束冲突、类型不匹配、外键问题）

在不同数据库方言之间转换 SQL 查询（Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL 等）

DB 设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模、迁移、索引、查询优化与安全验证。任何数据库设计任务都使用此技能，如“设计数据库”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等。对已有 schema 也支持优化与安全审计。注意：实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建不在本技能范围内。

数据库设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模→迁移→索引→查询优化→安全验证。凡涉及“帮我设计 DB”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等数据库设计工作均使用此技能。已存在 schema 时也支持优化与安全审计。但不包括实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建。

数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

数据库对比目录、RDBMS 与 NoSQL 的选型标准、CAP/ACID/BASE 理论、OLTP 与 OLAP，以及各技术的特性

提供使用 SQLMap 进行自动化 SQL 注入检测与利用的系统化方法论。

合并前的 SQL 质量门禁——检查 26 种反模式、按 A-F 为可读性/性能评级、校验语法并扫描注入威胁。在提交或评审 SQL 变更前使用。

面向 Databricks 的 SQL 评估标准。当 trace 包含 execute_sql 工具调用或响应中包含 SQL 代码时加载。涵盖语法有效性、Unity Catalog 模式与 Databricks 特有 SQL 特性

用于生成、校验与优化 ClickHouse SQL 的专家系统。在用户需要数据、查询或分析时使用。

Microsoft.Data.Sqlite ADO.NET 提供者的实现细节。在修改 `src/Microsoft.Data.Sqlite.Core/` 下的文件时使用。

在主流数据仓库方言（Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等）中编写正确且高性能的 SQL。用于编写查询、优化慢 SQL、跨方言转换，或用 CTE、窗口函数、聚合构建复杂分析查询。

为固定 schema 的数据库（QRY_QUEUE、ST_ABONENTS、QRY_TYPE 表）创建 SQL 查询，用于分析消息处理统计、错误率与订户数据。

生成 SQL 查询并遵守约束：避免使用 NATURAL JOIN 语法，改用显式的 JOIN 条件。

SQL 注入漏洞测试技能。覆盖联合注入、布尔盲注、时间盲注、报错注入、堆叠查询等攻击向量， 提供 MySQL/PostgreSQL/MSSQL/Oracle/SQLite 多数据库的特征 Payload， 包含 WAF 绕过策略和系统化测试流程，适用于 Web 应用 SQL 注入漏洞的发现与确认。

在编写 SQL 查询——select、join、聚合、窗口函数或 schema 修改——时使用此技能。凡需要 SQL 确保正确性、安全性与性能时均适用。

面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。

面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。

为 SQL 与 NoSQL 数据库设计并优化 schema。在创建新数据库、设计表、定义关系、制定索引策略或数据库迁移时使用。支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、规范化与性能优化。

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。

通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 与 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。任何湖仓数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。适用场景：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。触发词：“warehouse”“SQL query”“T-SQL”“query warehouse”“show warehouse tables”“show lakehouse tables”“query lakehouse”“lakehouse table”“how many rows”“count rows”“SQL endpoint”“describe warehouse schema”“generate T-SQL script”“warehouse performance”“export SQL data”“connect to warehouse”“lakehouse data”“explore lakehouse”。

数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）的模式变更（schema changes）、数据迁移、回滚及零停机部署（zero-downtime deployments）的数据库迁移最佳实践。

设计并实施数据库索引策略。适用于在 PostgreSQL 与 MySQL 中创建索引、选择索引类型或优化索引性能。

实现数据库分片以获得水平扩展能力。适用于大规模数据库扩展、将数据分布到多台服务器或设计分片架构。

编写数据库模式文档、ERD 图、表关联关系、索引与约束说明。适用于记录数据库结构、绘制 ERD 图或编写表文档。

以规范化、关联关系与约束设计数据库模式。适用于新建数据库 Schema、设计表结构，或为 PostgreSQL、MySQL 规划数据模型。

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全，基于 Supabase 最佳实践。

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全，基于 Supabase 最佳实践。

从自然语言描述生成 SQL 查询，支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可读取上传的架构图或文档中的数据库 Schema。在编写 SQL、制作数据报表、探索数据库或把业务问题翻译成查询时使用。

查看所有 Claudia 记忆数据库、在其间切换并管理隔离。触发词："which database?"、"switch workspace"、"show databases"、"list databases"。

根据用户提供的自然语言物流订单信息（客户、重量、起止地、类型、日期），生成对应的MySQL INSERT语句或Couchbase N1QL语句。

当用户要求“测试 SQL 注入漏洞”“发起 SQLi 攻击”“用 SQL 注入绕过认证”“通过注入提取数据库信息”“检测 SQL 注入缺陷”或“利用数据库查询漏洞”时使用此技能。提供在不同数据库系统上识别、利用与理解 SQL 注入攻击向量的全面技术。

当用户要求“自动化 SQL 注入测试”“枚举数据库结构”“用 sqlmap 提取数据库凭据”“从易受攻击的数据库转储表和列”或“执行自动化数据库渗透测试”时使用此技能。提供使用 SQLMap 检测与利用 SQL 注入漏洞的全面指导。

当用户要求“自动化 SQL 注入测试”“枚举数据库结构”“用 sqlmap 提取数据库凭据”“转储表和列……”时使用此技能。

面向 WAL 模式、查询优化、嵌入式模式与高级特性的 SQLite 专家。

面向优化、Schema 设计与数据分析的 SQL 查询专家。

数据库 schema 校验、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能。在测试数据持久化、确保引用完整性或验证数据库迁移时使用。

在处理 sqlglot 版本升级、更新 sqlglot 兼容性、开发 renovate/sqlglot 分支、修复 sqlglot 相关测试失败，或将函数从 invoke_anonymous_function 迁移到 sqlglot 表达式类时使用。

通用 SQL 性能优化助手，为所有 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）提供全面的查询调优、索引策略与数据库性能分析。提供执行计划分析、分页优化、批量操作与性能监控指导。

Snowflake 数据仓库查询与 schema 检查。用于对 Snowflake 运行 SQL 查询、列出表或检查 schema。

MySQL/MariaDB 数据库检查与查询。用于查看表结构、运行查询、检查 processlist、复制状态、InnoDB 引擎状态或锁争用。