postgres
v0.3.1
连接你的 PostgreSQL 数据库,查询数据与模式。
使用场景/数据库查询
用自然语言查询、分析数据库。适合数据分析、运维排查、生成 SQL(需在受控环境使用)。
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数据库 MCP 让 AI 用自然语言查库:把「最近 30 天每日订单额」翻译成 SQL、解释慢查询执行计划、导出生成报表、对照 Schema 回答字段含义。Postgres / MySQL / SQLite 类 Server 提供连接与只读执行工具,Redis 类侧重键空间巡检。
安全是第一约束:务必使用只读账号接入,配合行级权限或视图收敛可见范围;开启语句白名单或人工确认写操作;生产库前先在同构的 staging 库演练。SQLite / DuckDB MCP 直接读本地文件,适合个人数据分析且无泄露连接串的风险。
提效实践:让 MCP 暴露 schema 检索工具,AI 先取相关表结构再写 SQL,可显著降低对不存在列的幻觉;把常用查询沉淀为 Skill,团队共享同一套「问数」口径。
v1.2.0
面向 AI 原生运维的企业级 PostgreSQL MCP 服务器,含 63 个工具、10 个资源与 10 个提示词。
v0.4.1
加密 SQLite 数据库(SQLCipher 4)的 MCP 服务器——兼容 MoneyMoney、KeePass 等。
v0.2.4
基于 SQLCipher 4 加密 SQLite 数据库的 MCP 服务器,支持完整 CRUD 与查询。
v0.1.0
用于在 Claude Desktop 中只读查询 MySQL 数据库的 MCP 服务器
v2.6.3
提供 73 个工具的 SQLite MCP 服务器,支持 JSONB、全文检索、地理空间与分析场景。
v1.16.0
轻松探索、查询并检查 SQLite 数据库。列出数据表、预览结果并查看详细…信息。
v1.16.0
浏览表结构并轻松检查你的 Messages SQLite 数据库。
v1.0.2
用于查询 PostgreSQL 数据库的 MCP 服务器。
v1.14.1
端到端管理 Supabase 项目,涵盖数据库、鉴权、存储、实时与迁移。
v1.0.0
功能相同,但仅消耗约 1/20 的上下文窗口 token。
v0.0.11
用于本地 SQLite 数据库操作的 MCP 服务器。
以显式端点、筛选条件、分页与溯源方式查询有文档的公共数据库 API。当需要以可复现方式从具名来源获取科学、监管、金融等数据库支撑的事实(而非依赖通用知识推断)时使用。
创建数据库迁移以新增表、向现有表添加列、添加设置或以其他方式修改 Ghost 的 MySQL 数据库架构。凡任务涉及修改 Ghost 数据库架构时使用——增删改列或表、新增设置、创建索引、更新数据,或任何需要在 ghost/core 中编写迁移文件的变更。用户提到 schema.js、knex-migrator、migrations 目录,或要求为任一 Ghost model/table "加字段/加列"时也使用。即使问题被表述为功能需求或 Linear issue,只要实现需要架构变更就适用本技能。
数据库迁移最佳实践:schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署,覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM(Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate)。在编写 schema 或数据迁移、规划回滚或追求零停机部署时使用。
Hunting skill for sqli vulnerabilities.
Provision Cloud SQL and Spanner databases. Configure high availability, backups, and security. Use when deploying managed databases on GCP.
Administer PostgreSQL databases. Configure replication, backups, and performance tuning. Use when managing PostgreSQL deployments.
Provision Azure SQL Database and Cosmos DB. Configure security, backups, and replication. Use when deploying managed databases on Azure.
Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications.
Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.
为 Google Cloud 中具备检索增强生成(RAG)能力的企业搜索系统发现需求,并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架,并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务,或需要非 SQL 向量数据库的场景。
Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).
Persist and query local data with expo-sqlite in Expo or React Native apps. Use for SQLite setup, SQL queries, schema migrations, transactions, SQLiteProvider, expo-sqlite/kv-store, or the localStorage polyfill.
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
使用 @upstash/redis 在 serverless 与边缘运行时通过 HTTP 访问 Redis,并用 @upstash/ratelimit 实现限流。适用场景:涉及 Upstash Redis;在 Next.js 路由处理器或中间件、Vercel、Cloudflare Workers、Deno、Bun 中无需 TCP 连接池地访问 Redis;或需要基于 TTL 的 cache-aside 缓存、会话存储、计数器,以及固定窗口、滑动窗口、令牌桶实现的 429 限流。不适用于自建或基于 TCP 的 Redis 客户端(ioredis、node-redis)、Redis Cluster 管理或向量相似度检索。
检测当前 gbrain 使用的是哪种引擎(PGLite 还是 Postgres),在智能体安装场景中优先选择 Postgres,并安装或开通 Postgres(通过 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 发现 Supabase、本地 Postgres、需显式选择的 Docker),再用受保护的引擎迁移把已有的 PGLite brain 搬移过去。检测只需一条与引擎无关的命令,安装阶梯也只需一个参数。
在授权范围内对 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB 与 Redis 进行数据库安全评估:暴露面、授权缺口、UDF/命令执行路径与错误配置审查。
面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅,以及需要审视键设计时使用。
面向生产后端的 MySQL 与 MariaDB 表结构、查询、索引、事务、复制和连接池模式。在设计 MySQL 或 MariaDB 表结构与索引,或查询、事务、副本出现延迟时使用。
USPTO 专利与商标数据工作流,用于官方记录检索、PatentSearch 查询、TSDR 核查、转让数据及可复现的知识产权研究日志。适用于任务需要从 USPTO 系统获取美国官方专利或商标记录时。
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。适用于设计 PostgreSQL Schema、索引或 RLS 策略,或查询过慢时。
面向生物医学文献、MeSH 查询、PMID 检索、引用获取和基于 API 的文献监控的 PubMed 与 NCBI E-utilities 直接检索工作流。适用于任务需要从 PubMed 获取生物医学文献而非通用网页检索时。
将 .NET/C# 数据访问代码从 Oracle 迁移到 PostgreSQL(Npgsql)。替换 Oracle NuGet 包,重写 OracleConnection/OracleCommand/OracleDataReader 用法,修正 DbType 映射,更新存储过程调用模式,并适配连接字符串配置。适用于 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移期间改造 .NET 项目的应用代码层。
将 Oracle PL/SQL 存储过程迁移到 PostgreSQL PL/pgSQL。翻译 Oracle 专有语法,保留方法签名与类型锚定参数,适当利用 orafce,并应用显式排序规则映射(仅在合适时使用 COLLATE "C",必要时采用 locale 排序规则)。适用于数据库迁移期间把 Oracle 存储过程或函数转换为 PostgreSQL 等价实现。
对照已知行为差异(空字符串、refcursor、类型强转、排序/排序规则、UNION ALL 优化器风险、物化视图刷新要求、时间戳、并发事务等)识别 Oracle 到 PostgreSQL 的迁移风险。在规划数据库迁移、审查迁移产物,或验证集成测试是否覆盖 Oracle/PostgreSQL 差异时使用。
通用 SQL 代码审查助手,对所有 SQL 数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle)进行全面的安全性、可维护性与代码质量分析。聚焦 SQL 注入防护、访问控制、代码规范与反模式检测。与 SQL 优化提示互补,覆盖完整开发环节。
为数据库系统部署特权访问管理(PAM),覆盖 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 与 MySQL:会话代理配置、凭据保管、查询审计、动态凭据生成与最小权限数据库角色。适用于保护 DBA 访问、实施数据库 PAM 控制或审计特权数据库会话。
对 SQLite 数据库做取证分析:检查 B-tree 页结构、从 freelist 页与 WAL 日志中恢复已删除记录、解码编码后的时间戳,并从浏览器历史、即时通讯应用与移动设备数据库提取证据。适用于数字取证或移动/浏览器证据分析中从 SQLite 恢复已删除或未分配数据。
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 和 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。对任何 lakehouse 数据查询(行数、SELECT、过滤、聚合)的默认技能,除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。当用户想要:(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据;(2) 统计行数或探索 lakehouse 表;(3) 发现 schema/列;(4) 生成 T-SQL 脚本;(5) 监控 SQL 性能;(6) 导出结果为 CSV/JSON。针对 Fabric notebook 单元格(%%sql 或其他 notebook magic)请使用 `spark-authoring-cli` 而非本技能。触发语:warehouse、SQL query、T-SQL、query warehouse、show warehouse tables、show lakehouse tables、query lakehouse、lakehouse table、how many rows、count rows、SQL endpoint、describe warehouse schema、generate T-SQL script、warehouse performance、export SQL data、connect to warehouse、lakehouse data、explore lakehouse。
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为多步写入定义事务边界、锁与一致性保证。用于设计原子操作、重试、幂等或并发写入行为。
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从访问模式、基数与生命周期出发设计关系型或文档型 schema。用于实体建模、在嵌入与规范化之间选择,或在实现前划定 schema 边界。
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借助 explain 执行计划、索引归属与查询形态审阅来诊断数据库延迟。用于查询缓慢、缺失索引,或出现全表扫描与 N+1 模式时。
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规划纯增量的零停机 schema 迁移,兼顾上线、回填与回滚。用于重命名列、回填数据或发布有风险的数据库变更。
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应用 PostgreSQL 在迁移、索引、事务与 ORM 边界方面的标准。用于修改实体、Prisma schema、迁移、RLS,或 PostgreSQL 的查询性能工作。
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从访问模式出发应用 MongoDB 的数据建模、索引与查询规则。用于设计 schema、在嵌入与引用之间做选择,或调优 MongoDB 查询行为。
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以 TTL、淘汰策略与延迟感知的键设计优化 Redis 作为缓存与协调基础设施。用于实现 Redis 缓存、键失效或 Redis 性能相关工作。
为 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移中的 .NET 数据访问代码制定集成测试计划。分析单个项目,识别与数据库交互的仓储、DAO 和服务层,产出结构化测试计划。适用于为迁移后的项目规划集成测试覆盖、确定哪些数据访问方法需要测试,或准备 Oracle 到 PostgreSQL 的迁移验证。
用只读账号从连接层杜绝写操作;确需写入时走「AI 生成 SQL → 人工审核 → 受控执行」流程,并要求带回滚方案。
SQLite / DuckDB 类 MCP 最轻——直接指向本地文件,无需服务与凭证;Postgres 类需要连接串,建议指向 staging。
让 AI 先读取 schema、给出解释再执行,并用小样本 LIMIT 验证口径,正确率会高很多。涉及金额与去重的关键报表仍建议人工复核 SQL。