postgres
v0.3.1
连接你的 PostgreSQL 数据库,查询数据与模式。
使用场景/数据库查询
用自然语言查询、分析数据库。适合数据分析、运维排查、生成 SQL(需在受控环境使用)。
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数据库 MCP 让 AI 用自然语言查库:把「最近 30 天每日订单额」翻译成 SQL、解释慢查询执行计划、导出生成报表、对照 Schema 回答字段含义。Postgres / MySQL / SQLite 类 Server 提供连接与只读执行工具,Redis 类侧重键空间巡检。
安全是第一约束:务必使用只读账号接入,配合行级权限或视图收敛可见范围;开启语句白名单或人工确认写操作;生产库前先在同构的 staging 库演练。SQLite / DuckDB MCP 直接读本地文件,适合个人数据分析且无泄露连接串的风险。
提效实践:让 MCP 暴露 schema 检索工具,AI 先取相关表结构再写 SQL,可显著降低对不存在列的幻觉;把常用查询沉淀为 Skill,团队共享同一套「问数」口径。
v0.4.4
基于 Redis 向量存储的语义文档记忆,用自然语言保存与召回文件。
v0.1.1
The Movie Database(TMDB)API 的 MCP 服务器。
v1.0.0
用于管理 Prisma Postgres 的 MCP 服务器。
v1.14.0
从 Internet Game Database 探索与发现电子游戏。
v1.0.0
2025 年 9 月 1 日更新!新增工具!
为当前编码 agent 配置 gbrain:安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。(gstack)
Use when the user wants to run cognee with Docker or docker compose — trying it out from the prebuilt image, starting the API server in a container, or bringing up the full stack (UI, MCP, Postgres, Neo4j) with compose profiles.
在依赖 @prisma/orm-postgres、@prisma/orm-sqlite 或 @prisma/orm-mongo(Prisma 8,原 Prisma Next)的项目中工作时使用:编辑 contract.prisma 或 contract.ts builder、运行 `prisma contract emit`、规划或应用迁移、编辑 migration.ts、编写 db.orm / db.sql / db.query 查询、接线 db.ts 或中间件、集成构建工具、使用 Supabase 扩展或 RLS、阅读 MIGRATION.HASH_MISMATCH 等点号错误码。当用户问“Prisma 8 是什么”“从哪里入手”或与别的 ORM 比较时使用。当用户要求在应用或扩展包中升级 Prisma 8 时使用。当你看到 @internal/* 或 @prisma/orm-* 导入、带 definePrismaConfig 的 prisma.config.ts、contract.json / contract.d.ts 时使用。不适用于 Prisma ORM 7 及更早版本(schema.prisma + @prisma/client)。
使用 Flox(声明式的 Nix 环境管理器)创建可复现的跨平台(macOS/Linux)开发环境。适用于为任意语言设置项目工具链、安装系统级依赖(编译器、数据库、openssl/BLAS 等本地库)、为团队锁定精确的包版本、运行本地服务(PostgreSQL、Redis、Kafka)、一条命令完成开发者入职,或解决“在我机器上没问题”类问题——包括需要项目级工具且无需 sudo 的智能体/vibe-coding 场景。用户提及 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
Expo's official example projects — the expo/examples repo of ~70 `with-*` integrations (Stripe, Clerk, Supabase, OpenAI, maps, Reanimated, SQLite, Skia, NativeWind, and more).
当用户希望用 Docker 或 docker compose 运行 cognee 时使用——包括用预构建镜像快速体验、在容器中启动 API 服务,或用 compose profile 拉起完整技术栈(UI、MCP、Postgres、Neo4j)。
为任意公开来源(招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等)构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取,用免费 LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存入 Notion/Sheets/Supabase,并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。
使用 Prisma 8(Prisma Next,契约优先数据层)进行开发的综合指南。凡在采用 Prisma 8 的项目中处理 Prisma 代码都应使用——编写或编辑数据契约(contract.prisma、PSL、TypeScript builder)、迁移、查询(db.orm / db.sql)、运行时接线(db.ts、中间件、DATABASE_URL)、构建工具集成、Supabase / RLS、阅读 PN-* 结构化错误,或提交反馈;也用于“Prisma Next 是什么”或与其他 ORM 对比等导向性问题。适用信号:@internal/* 导入、prisma.config.ts、contract.prisma / contract.json / contract.d.ts、prisma-next CLI、PN-* 错误码。不适用于 Prisma ORM 7 及更早版本(schema.prisma + @prisma/client 项目)。
当用户询问库、框架、API 参考或需要代码示例时使用本技能。在安装配置问题、涉及库的代码生成,或提到 React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase 等具体框架时激活。
借助 PostHog 自身生产数据,从支持工单出发排查客户的数据仓库源、schema 或表。当工单称仓库表过期、为空、卡住、重复、缺行或同步失败,且你需要同步的真实状态而非客户描述时使用。客户所在团队你的 MCP 会话无法直达,因此所有答案都来自 execute-sql,其 connectionId 指向直连 PostHog 线上生产库(存有全部客户数据)的 direct-connect 源。涵盖区域判定(US 与 EU)、生产 Postgres 连接(externaldatasource / externaldataschema / externaldatajob / datawarehousetable)、生产 ClickHouse 连接(log_entries、app_metrics2)、经 posthog-connection-call 的跨区域访问、为何 external-data-* 产品工具会悄悄从你自己的项目作答,以及如何以一条建议动作加“谁能执行”收尾。仅限内部:每次查询返回的都是其他客户的数据。
通过 Context7 MCP 服务器获取最新的按版本区分的库文档和代码示例。用户询问任何库、框架、SDK、API、CLI 工具或云服务(含 API 语法、配置、安装说明、版本迁移、CLI 用法、库特定调试)时使用;调用第三方库生成代码时使用;用户指明版本(如 Next.js 15、React 19)时使用。React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库同样适用,因为训练数据可能未反映最新变化。库文档优先于网络搜索。不用于:重构、从零编写脚本、业务逻辑调试、代码审查、通用编程概念,或用户已提供相关文档时。
ClickHouse 与 HogQL 查询的优化流程。当 HogQL 查询、查询运行器、insight 或报表太慢,手写的 ClickHouse 查询(经 `sync_execute` 或在迁移中)太慢,ClickHouse 超时或触及内存限制,排查 `system.query_log` 中的慢查询记录,或评审拟议的 HogQL printer 性能改动时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道(`FROM ... FINAL`、对 properties 的 JSONExtract、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀)、对着真实集群度量,以及在正确的层(printer、查询运行器或迁移)应用修复。不覆盖 Postgres / Django ORM / 应用库查询;那些需要 pganalyze 与 `query-performance-optimization.md` 的 Postgres 章节。
当用户询问收入、支付、订阅、账单、CRM 商机、工单、广告投放、生产数据库表等 PostHog 原生不采集的数据,或想把 PostHog 产品事件与这些外部业务数据关联分析时使用。当查询因表不存在失败、或预期外部数据查无结果时也使用。数据仓库可从 SaaS 工具(Stripe、Hubspot、Zendesk 等)、广告平台、生产数据库(Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake)及其他任意数据源导入。涵盖检查现有数据源、识别正确的源类型并引导完成配置。
在任意 Docker 主机上以 Docker compose 栈(server + Postgres)运行 Omnigent 服务器——笔记本、VPS、手动操作的 EC2,或作为任何容器平台部署的底层。当用户要构建镜像、拉起 compose 栈、调试已有主机上的栈,或为新平台扩展该栈时调用。
为 Unite-Hub 处理后端/API/数据库工作。实现 Next.js API 路由、Supabase 数据库操作、RLS 策略、认证以及第三方集成(Gmail、Stripe)。
开发 RomM Python 后端(backend/)——基于 FastAPI,配合 SQLAlchemy 2.0、Alembic、RQ/Redis 与 Socket.IO。在添加或修改 API 端点、handler、ORM 模型、响应 schema、元数据 provider 适配器、后台任务、数据库迁移或后端测试时使用。涵盖分层架构、约定、认证/scopes、OpenAPI→前端类型流水线,以及 uv/pytest/alembic/trunk 工作流。任何对 backend/ 下的工作都会触发。
Atomic CRM 的后端开发编码实践。用于判断是否需要后端逻辑,或创建/修改数据库迁移、视图、触发器、RLS 策略、edge function,以及调用 Supabase API 的自定义 dataProvider 方法。
在部署阶段根据会话分支 diff 生成 Supabase SQL 迁移。仅由 simple-developer 在部署时的迁移环节使用。
vdevelopment
为涉及集成测试、PostgreSQL、Redis、Kafka 或任何依赖 Testcontainers 的测试流程的 Iced Latte 后端变更选择验证方式时使用。
vdevelopment
编写或调试测试、在单元与集成风格之间做选择、Postgres/ClickHouse 测试、重新生成 ClickHouse 测试 schema,或从不带测试代码进生产包的 package 中导出测试助手。
当用户在 Laravel 语境中提到 Horizon 时使用。覆盖 Horizon 全生命周期:安装(horizon:install、Sail 配置)、配置 config/horizon.php(supervisor 块、队列分配、平衡策略、minProcesses/maxProcesses)、修复仪表盘(通过 Gate::define viewHorizon 授权、指标空白、horizon:snapshot 调度),以及排查生产问题(worker 崩溃、超时链路顺序、LongWaitDetected 通知、waits 配置)。还包括任务打标签与静默。不适用于无 Horizon 的普通 Laravel 队列、SQS 或数据库驱动、独立 Redis 配置、Linux supervisord、Telescope 或任务批处理。
cmux 的后端 TypeScript 与 Cloud VM 开发规则。用于编辑 web/app/api、web/services、后端脚本、Cloud VM 生命周期、provider 集成、Postgres、Stack Auth 计费门控、迁移,或 provider 镜像构建脚本。
通过 Supabase 按姓名或邮箱添加 Cursor Directory 大使徽章。解析对应人员并设置 users.is_ambassador。当用户要求添加、授予或提升某位大使、颁发大使徽章,或提到 Cursor Ambassador 时使用。
KFL2(Kubeshark Filter Language)参考。在编写、构造或建议任何 KFL 过滤表达式前必须先加载本技能。KFL 是静态类型的——错误的字段名或语法会静默失败或报错。未加载本技能时不要猜测 KFL 语法。触发于任何提及 KFL、CEL 过滤、流量过滤、显示过滤、查询语法、过滤表达式、写过滤器、构造查询、build a KFL、创建过滤表达式、“我该怎么过滤”“只看……”“查找满足……的流量”、协议专属查询(HTTP 状态码、DNS 查询、Redis 命令、Kafka topic)、Kubernetes 感知过滤(按命名空间、pod、service、label、annotation)、L4 连接/流过滤、基于时间的查询,或任何在 Kubeshark 中切分/搜索/收窄网络流量的请求。当其他技能需要构造过滤器时也触发——KFL 是所有 Kubeshark 流量分析的查询语言。
为任意公开来源(招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等)构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取,用免费 LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存入 Notion/Sheets/Supabase,并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。
用 Flox(基于 Nix 的声明式环境管理器)构建可复现的跨平台开发环境。以下情况务必使用本技能:为需要系统级依赖(编译器、数据库,以及 openssl、libvips、BLAS、LAPACK 等原生库)的项目做配置;为 Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP 等语言搭建可复现工具链;管理在 macOS 与 Linux 之间表现一致的环境;为团队锁定精确的包版本;让 PostgreSQL、Redis、Kafka 等本地服务与开发工具并行运行;用一条命令让新成员完成上手;或解决“在我自己的机器上能跑”这类问题。在 AI 辅助编程与 vibe coding 场景下价值尤其突出——Flox 让 Agent 无需 sudo、不污染系统、不受沙箱限制即可安装项目级作用域的依赖,且最终环境会随仓库提交,任何人都能立刻复现。即使用户没有提到 Flox,只要描述需要可复现、声明式、跨平台的开发环境以及系统级软件包,也应使用本技能;用户提到 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
在 Fly.io 上部署和运维 Node、Python、Go、Rust、Elixir 与 Docker 应用:生产级 fly.toml 编写、Machines API 编排、区域选择(延迟/数据主权/出口流量)、Fly Postgres 集群、用 LiteFS 做 SQLite 复制、Upstash Redis 绑定、Tigris 对象存储、持久卷、WireGuard 私网(6PN)、通过 flyctl 管理密钥、借助自动停机机器实现蓝绿部署、缩零策略、定时扩缩、每个 PR 的预览部署、多区域副本、热配置重载、机器 SSH、日志投递到 Better Stack/Axiom/Datadog/Logtail,以及激进的 cost 调优。触发词:“fly.io”“flyctl”“fly machines”“fly.toml”“fly postgres”“litefs”“tigris”“upstash on fly”“fly deploy”“migrate from heroku”“migrate from render”“migrate from railway”“scale to zero”“fly regions”“fly volumes”“fly wireguard”“6pn”“fly secrets”
使用 Composio CLI 跨 Stripe、Supabase 与 Vercel 运行端到端部署流水线。在单个脚本中上架 Stripe 商品、推送 Supabase 迁移、发布 Vercel 部署,并通过部署后检查进行验证。
解答与开源产品有关的深度技术问题,输出图文并茂的 Markdown 技术文章。触发条件:用户提出与开源项目(如 PostgreSQL、Redis、Kafka、Kubernetes、ClickHouse、Flink 等)相关的技术问题,并提供源码目录或 URL、deepwiki repo 名称。即使用户只说“帮我解答这个开源问题”或“分析一下这个项目的某个机制”,也应使用本 skill。输出文章保存到项目 markdown/ 目录,要求直击问题、图文并茂、有实操细节和原理分析。
使用 Supabase 构建 API、数据库 schema 与服务端逻辑。在前端完成后使用。
用 Neon Instagres 即时开通可用于生产的 Postgres 数据库。在配置数据库、用户提到 PostgreSQL/Postgres 或需要开发库时使用,兼容 Drizzle、Prisma 与原生 SQL。
构建并验证基于真实 PostgreSQL 的 Go 测试,以及用于追踪行为的轻量传输冒烟测试。
构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理,适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取,使用免费LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中,并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。
通过交互式问答为本地开发生成 Docker Compose 与 Dockerfile 配置。支持 PHP/Laravel、WordPress、Drupal、Joomla、Node.js 与 Python 技术栈,配合 Nginx、Supervisor/PM2、数据库、Redis 以及邮件测试。生成配置前总会先提出澄清问题。
面向 Supabase Edge Functions + PostgreSQL 的全面后端开发指南。在使用 Supabase(数据库、认证、存储、realtime)、Edge Functions、PostgreSQL、行级安全(RLS)、Resend 邮件、Stripe 支付或 TypeScript 后端模式时使用。涵盖数据库设计、认证流程、Edge Function 模式、RLS 策略、邮件集成、支付处理与部署到 Supabase。
覆盖 ReactJS、NextJS、NodeJS、Express、React Native、Swift、Kotlin、Flutter、Postgres、GraphQL、Go、Python 的全面软件架构技能,用于设计可扩展、可维护的系统。包含架构图生成、系统设计模式、技术选型决策框架与依赖分析。在设计架构、做技术决策、绘制架构图、评估权衡或定义集成模式时使用。
面向 Langfuse 的 Next.js 14/tRPC/Express/TypeScript 单仓的完整后端开发指南。在创建 tRPC 路由、公开 API 端点、BullMQ 队列处理器与服务,或处理 tRPC 过程、Next.js API 路由、Prisma 数据库访问、ClickHouse 分析查询、Redis 队列、OpenTelemetry 埋点、Zod v4 校验、env.mjs 配置、租户隔离模式或异步模式时使用。涵盖分层架构(tRPC 过程 → 服务、队列处理器 → 服务)、双数据库体系(PostgreSQL + ClickHouse)、按 projectId 过滤实现多租户隔离、traceException 错误处理、可观测性模式与测试策略(web 端 Jest、worker 端 vitest)。
使用现代技术(Node.js、Python、Go、Rust)、框架(NestJS、FastAPI、Django)、数据库(PostgreSQL、MongoDB、Redis)、API(REST、GraphQL、gRPC)、认证(OAuth 2.1、JWT)、测试策略、安全最佳实践(OWASP Top 10)、性能优化、可扩展性模式(微服务、缓存、分片)、DevOps 实践(Docker、Kubernetes、CI/CD)与监控构建稳健的后端系统。适用于设计 API、实现认证、优化数据库查询、搭建 CI/CD 流水线、处理安全漏洞、构建微服务或开发可投产的后端系统
数据库迁移助手 - Schema 对比、迁移脚本生成
后端开发 Agent — API 设计、数据库优化、服务器端逻辑、认证授权、性能优化
后端服务开发。当用户需要开发 API、数据库设计、微服务架构或后端业务逻辑时使用此技能。
后端服务开发专家(通才)。精通多种后端技术栈,能够根据需求选择最合适的技术方案。 当用户需要开发API、数据库设计、微服务架构或后端业务逻辑时使用此技能。 根据用户需求的技术栈,自动切换到对应语言的专家模式: - Python → 查看 python/SKILL.md - Node.js → 查看 nodejs/SKILL.md - Go → 查看 go/SKILL.md - Java → 查看 java/SKILL.md
后端架构模式、API 设计、数据库优化,以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。
用只读账号从连接层杜绝写操作;确需写入时走「AI 生成 SQL → 人工审核 → 受控执行」流程,并要求带回滚方案。
SQLite / DuckDB 类 MCP 最轻——直接指向本地文件,无需服务与凭证;Postgres 类需要连接串,建议指向 staging。
让 AI 先读取 schema、给出解释再执行,并用小样本 LIMIT 验证口径,正确率会高很多。涉及金额与去重的关键报表仍建议人工复核 SQL。