postgres
v0.3.1
连接你的 PostgreSQL 数据库,查询数据与模式。
使用场景/数据库查询
用自然语言查询、分析数据库。适合数据分析、运维排查、生成 SQL(需在受控环境使用)。
共匹配 807 个资源 · 第 14 / 17 页
数据库 MCP 让 AI 用自然语言查库:把「最近 30 天每日订单额」翻译成 SQL、解释慢查询执行计划、导出生成报表、对照 Schema 回答字段含义。Postgres / MySQL / SQLite 类 Server 提供连接与只读执行工具,Redis 类侧重键空间巡检。
安全是第一约束:务必使用只读账号接入,配合行级权限或视图收敛可见范围;开启语句白名单或人工确认写操作;生产库前先在同构的 staging 库演练。SQLite / DuckDB MCP 直接读本地文件,适合个人数据分析且无泄露连接串的风险。
提效实践:让 MCP 暴露 schema 检索工具,AI 先取相关表结构再写 SQL,可显著降低对不存在列的幻觉;把常用查询沉淀为 Skill,团队共享同一套「问数」口径。
v1.0.0
Deploy and host the apps your AI assistant builds — a real server, database, and shareable URL.
v0.1.21
MCP server for Oracle, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, and Qdrant vector search access.
v1.1.4
Design database schemas from natural language, validate SQL, generate migrations and types
v1.0.0
托管式 MCP 服务器,用于 PostgreSQL 诊断:慢查询、缺失索引与连接压力。
v0.1.0a6
为 AI 智能体打造的开源记忆系统:冲突标记式召回、作用域分散度分析,本地 SQLite 存储。
v0.2.0
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
v0.1.2
Scaffold an Express 5 + TypeScript backend: database, auth, optional Next.js front end.
v1.0.0
美国期权实时链式行情(含希腊字母与隐含波动率)、选股器、SQL 查询与 FMP 基本面数据。
v2.5.3
Persistent AI memory in one SQLite file: 3-layer hybrid search, confidence scoring, 29 tools.
v0.1.0
为代码加密保存 API 密钥与数据库 URL,无需读取即可使用。
v0.6.2
Let coding agents query any SQL database safely. Read-only by default and scoped by your policies.
v1.14.0
读写访问 Airtable 数据库的架构、表与记录。
v0.1.2
Deterministic validation for AI-generated artifacts: JSON Schema, OpenAPI response, SQL syntax.
v0.4.1
Zero-config SQL flight recorder for slow Python/SQLAlchemy jobs: exact call site, count, and fix.
v0.1.2
MCP server exposing cPanel UAPI (domains, DNS, email, MySQL, files) as tools for AI assistants.
v0.2.0
Cooperative persistent memory for LLMs: episodes, memories and traits over SQLite (FTS5, Hebbian)
v0.5.3
面向 AI 智能体的本地优先记忆:在单个 SQLite 文件上进行设备端混合检索。
v1.1.0
一次调用即可发布任意应用:SQL 数据库、函数、邮件与自定义域名,价格固定。
v1.1.3
在本地 SQLite 中记录调试会话、命令、失败尝试与成功修复。
v0.1.0
Similarity search, hybrid search, and index management for pgvector-backed PostgreSQL tables
v0.1.0
对 MINDSET 品牌策略主题数据库的语义检索,并附其系统提示词。
v0.2.2
Validate compact backend specs and generate tested NestJS, Prisma, and PostgreSQL repositories.
v1.0.0
球星卡数据库:卡牌检索、整套清单、平行卡查询与卡牌识别。
v0.1.4
An AI-powered, safe database access gateway built on the Model Context Protocol (MCP).
v1.0.0
Curated investor database: 10,469 VC, angel, PE, and family office firms with contacts, via MCP.
v0.7.0
Read-only MCP for the SQL database behind an ERP: provably read-only guard, public benchmark.
v0.53.0
将你的邮件、聊天与文档索引进本地 SQLite 语料库,并通过 MCP 提供给 AI 客户端。
v1.5.3
Local-first graph memory for AI assistants with SQLite, semantic search, and MCP tools.
vv0.1.1
Read-only MCP to diff SQL Server/Azure SQL schema, procs, views, and tables between environments.
v0.3.0
Recorded browser sessions, backend spans, and database row diffs as one ranked fix bundle.
v4.202607.1
将 150+ 个 SAP HANA 数据库工具作为 MCP 工具提供给 AI 助手。
v0.1.0
Manually-triggered, self-organising personal memory for AI agents; SQLite, no vector DB.
v0.1.1
Safe SQL gateway for AI agents: SELECT-only validation, access policies, masking, audit trail, evals
v0.1.3
Stdio MCP adapter bridging AI clients to pREST’s HTTP /_mcp endpoint for PostgreSQL APIs.
v2.6.0
搜索并向 Open Food Facts 数据库贡献数据。
v0.1.0
Saudi economic & social statistics (GASTAT/DataSaudi) in English or Arabic. Keyless, no database.
v1.0.0
MCP 上的智能体原生数据库:在每次 AI 对话中共享、校验并结构化保存记录。
v0.1.0
Secretless database and cloud access via Akeyless RTA. Credentials never enter the model.
v1.0.0
为你的 AI 所构建应用的归宿:带真实 URL 与数据库,可搭配任意 AI 使用。
v0.2.1
为任意 LLM 提供可靠数据层:在你的数据之上进行受治理的 SQL、指标、血缘与目录管理。
v0.1.92
部署并变现智能体构建的应用:登录、数据库、用量计费与终端用户付费。
v0.1.3
为 Claude Code 提供跨机器、以文件为先的记忆:Markdown 加 SQLite FTS5,通过 git 同步。
v0.5.0
F1 MCP 服务器:实时圈速、遥测、积分榜、新闻,以及可查询的 1950 年至今数据库。
v2.15.0
本地优先的 MCP 记忆服务器:SQLite、FTS5 与向量检索,AES-256-GCM。55 个工具,无需云端。
v1.0.1
只读 MCP 服务,仅暴露数据库 schema 元数据而不含任何行数据。
v1.0.0
个人财务 MCP 服务:预算编制、消费分析与 PostgreSQL 存储。
v1.0.0
面向代理的零密钥临时 JSON 数据库:一次工具调用即可,无需注册、OAuth 与 API 密钥。
v1.0.0
让 AI 代理以可审阅的变更请求提交数据库改动,不直接获得写权限。
用只读账号从连接层杜绝写操作;确需写入时走「AI 生成 SQL → 人工审核 → 受控执行」流程,并要求带回滚方案。
SQLite / DuckDB 类 MCP 最轻——直接指向本地文件,无需服务与凭证;Postgres 类需要连接串,建议指向 staging。
让 AI 先读取 schema、给出解释再执行,并用小样本 LIMIT 验证口径,正确率会高很多。涉及金额与去重的关键报表仍建议人工复核 SQL。