代码审查 / GitHub MCP 推荐

给任何故事里的角色真出参考图（小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行，不需要小说原文）： 一段话描述角色，拆成分层字段、补全后确认， 先出一张正面全身锚点，其余视图（大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照）都只参考这张锚点， 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出，重出后自动标出哪些图过期。 支持 Qwen Image（ComfyUI）、codex 内置出图、OpenAI Images API（GPT Image 2）和自定义命令，主图与派生图可以使用不同模型。 产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。 只要提示词、不出图的话使用 novel-characters。 Use when asked to 出角色图、做角色参考图、给我的角色出图、定妆照、真出三视图、character reference images。

把一篇文章或口播稿，做成"看起来像视频"的点击驱动 16:9 网页演示，可选合成口播音频。流程：原始文章 → **一次产出**口播稿 + outline 开发计划 → 用户**一次对齐** 5 件事（稿子 / outline / 主题 / 素材 / 开发模式）→ 网页开发（逐章 / 顺序 / 并行）→ 可选音频合成（provider-agnostic：内置 MiniMax mmx-cli + OpenAI TTS，可换 ElevenLabs / edge-tts / Azure / 自带 TTS）。**outline 只规划节奏与信息密度，不规划动画** —— 动画由章节开发时按 PRINCIPLES + ANTI-AI 法则即时设计。每次点击推进口播稿的一个节拍，每一步独占整屏，进度条平时隐藏只在悬浮时出现。适用场景：用网页做视频（动态 PPT 但不像 PPT）、把口播稿 / 文章变成可交互的解说、为 B 站 / YouTube / 视频号录屏教程、做有电影感的产品 / talk demo。本 Skill 沉淀的是设计方法论 + 协作流程 —— 不绑定任何特定样式 / 字体 / 颜色 —— 因此能复用到任意主题与美学。

Build or redesign polished browser-rendered visual artifacts with HTML/CSS/JavaScript/React: pages, dashboards, prototypes, slide decks, animations, UI mockups, and data visualizations. Use for visual front-end creation, design-system exploration, design critique, or explicit browser acceptance / QA of a web artifact. Not for back-end, CLI, non-visual coding, source-to-longform article conversion, or narration-driven click-through video presentations.

用代码制作图形、文字或界面动画视频，输出 MP4 和可编辑源码，最长 20 分钟。适用于动效作品集、产品片、UI 动效、动态排版、Logo 片头、生成艺术与讲解视频；支持独立选择 BGM/音效来源、用户口播，以及用用户提供的口播稿通过 TTS 合成语音。不用于实拍制作、写实人物生成或一般视频剪辑。

面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程：(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索，避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。

面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用：(A) Garden 本地模式，通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘；(B) Host-Native 模式，把本 Skill 当作提示词工程指引，把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图；(C) Advisor 模式，宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板，覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。

把用户提供的素材（网页 URL / PDF / DOCX / Markdown / 纯文本 / 截图 / 粘贴材料）编辑、设计成一篇美丽的、可离线打开和分享的**单文件 HTML 网页文章**。基于 reacticle 组件协议：不手写裸 HTML/CSS，而用语义组件 + 受主题约束的 Raw 自由层；按 source→规划→双确认→生成→终审→修复的小型 harness 流程推进，默认 100% 信息保留的长文。触发场景：把 URL/PDF/DOCX/文章做成网页文章 / 长文 / briefing / 解释文 / 视觉文章 / 教程 / 审阅复盘 / 方案分析，'render this as a beautiful web article / 把这篇做成网页文章 / 生成一篇可分享的 HTML 长文 / reacticle 文章'。只生成文章，不生成后台、表单、dashboard、产品原型或通用 Web App。

macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"（中文口语里 "内存"常指存储空间）"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"； 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确 指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。

Knowledge and governance closeout: reconcile project docs, rule files (CLAUDE.md/AGENTS.md), authorized agent memory, and workspace residue with what the code and runtime actually do, so the next session or the next person starts from one current answer. Trigger when the user names "neat-freak", "洁癖", or "/neat" — and also on clear knowledge-closeout intent without the name: syncing or tidying project docs/rules/memory after development ("把文档和记忆整理一下", "收尾时把文档同步掉", "docs 和代码对不上了"), stale or conflicting CLAUDE.md/memory, a clean handoff to a teammate or a fresh session, or auditing whether workspace rules are actually followed. Do not trigger for pure coding/refactoring/debugging tasks, tidying data or prose (JSON, 周报, changelog announcements), or a bare "整理" with no project-knowledge context.

把一句话的想法拆成 AI agent 能独立跑完的目标任务书。用户说「帮我给 agent 写个目标」「帮我详细拆一下这个目标」「写个任务书/brief 给 agent」「写个 goal 提示词」「让 agent 自己跑这个项目」「把活分给几个 agent 并行」时使用。先进代码库实测、必要时联网调研，再一次性提问（≤5 个），产出一份 ≤4000 字符、直接粘进 /goal 就能跑的任务书，含实测数字、白名单地界、防作弊验收和断点续跑。执行型与探索型（调研/选型/找方案）自动分流。

数字生命卡兹克（Khazix）的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于：写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下"，只要上下文涉及内容创作和公众号输出，都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容（小红书帖子、推特、朋友圈）或纯标题摘要生成（那个用wechat-title skill）。

横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析：纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程（以叙事故事呈现），横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头"，只要上下文暗示需要系统性的深度研究（而非简单的概念解释），都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释（用户只是问"XX是什么"）、不要用于公众号写作（那个用khazix-writer）、不要用于纯标题摘要生成（用wechat-title）。

查询 AIHOT（aihot.news）的中文 AI 资讯。用户问今天或最近 AI 圈发生了什么、AI 新闻和 AI 日报、大模型与 AI 产品发布、OpenAI／Anthropic／Google 等公司或某个 AI 话题的最新消息、当前最热的 AI 事件及来龙去脉、AI 模型排行、Codex 额度重置，或其它 AI 行业动态时使用。必须实时查询 AIHOT，不凭训练记忆回答新闻；匿名只读，无需 API Key。

当一次 superpowers 会话出了问题、你的人类伙伴想知道原因时使用——重复劳动、无视计划、磕磕绊绊、结果质量差、某个技能没触发、"太慢了"、"为什么这么贵"、"它到底在干什么"——或者想给 superpowers 维护者整理一份 bug 报告；适用于当前会话，或按 id / 路径指定的过往会话，任何工具均可

当创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效时使用

当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前

在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。

在宣称工作完成、已修复或测试通过之前使用，在提交或创建 PR 之前——必须运行验证命令并确认输出后才能声称成功；始终用证据支撑断言

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何响应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具

在实现任何功能或修复 bug 时使用，在编写实现代码之前

遇到任何 bug、测试失败或异常行为时使用，在提出修复方案之前执行

当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用

在构建 MCP 服务器或 MCP 工具时使用 —— 系统化的生产级 MCP 构建方法论，覆盖工具设计、错误处理、传输层选择与测试，让 AI 助手连接外部能力

当实现完成、所有测试通过、需要决定如何集成这份工作时使用

当你有一份书面实现计划需要在单独的会话中执行，并设有审查检查点时使用

当面对 2 个以上可以独立进行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用

中文文档排版参考——中英文空格、全半角标点、术语保留、链接格式、中文文案排版指北约定。仅在用户显式 /chinese-documentation 时调用，不要根据上下文自动触发。

中文 commit 与 changelog 配置参考——Conventional Commits 中文适配、commitlint/husky/commitizen 中文模板、conventional-changelog 中文配置。仅在用户显式 /chinese-commit-conventions 时调用，不要根据上下文自动触发。

在任何创造性工作之前必须使用此技能——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。

辅导中国中小学生作业的家长助手。当用户要"辅导作业""孩子这题不会""怎么给孩子讲""检查作业""孩子不想写作业"时使用。重点是教家长怎么引导，而不是直接给答案。

国风 3D 网页渲染。当用户要"水墨风 3D""中国风网页特效""Three.js 水墨""国风 H5""青绿山水 3D""非真实感渲染 NPR""古风 WebGL"时使用。提供可运行的中式渲染 shader 与实现方法，不是通用 Three.js 教程。

国潮/国风视觉生成助手。当用户要"国潮风""中国风插画""国漫风格""水墨风""新中式设计""古风头像""国风配图""汉服插画""传统文化海报"时使用。内置 12 种中国美学画风配方，输出可直接复制到 Midjourney/即梦/可灵/Nano Banana 的提示词。

生成中文电商商品文案。当用户要"写商品详情""起标题""做卖点提炼""写主图文案""优化转化""写种草文案"时使用。覆盖淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音小店/小红书，按平台规则和搜索逻辑组织。

生成中文职场汇报材料。当用户要"写周报""做月度总结""述职报告""项目汇报""向老板汇报""做汇报PPT大纲""写工作计划"时使用。按结论先行、数据支撑的中文职场表达习惯组织。

中式网页主题库。当用户要"中国风网页""国风网站样式""古风博客主题""中式配色 CSS""水墨风页面""新中式网页""给网站换个中国风皮肤"时使用。提供 8 套可直接引入的 CSS 主题，内置中文排版规范。

中文排版规范助手。当用户要"排版""中文网页样式""文章排版""公众号排版""PDF/Word 排版""字体怎么选""中英混排""为什么我的中文网页很丑"时使用。处理中英间距、标点、行高、字体栈、CJK 断行等中文特有问题，输出可直接用的 CSS 或排版建议。

生成中国中小学教案与配套材料。当用户要"备课""写教案""设计一节课""做课件大纲""出分层作业""写说课稿""评课"时使用。覆盖语文/数学/英语/科学等学科，小学到高中；先确认学段、教材版本与适用课程标准，再按学科核心素养、可观察任务和评价证据组织目标。

中式 DESIGN.md 设计系统。当用户要"中国风网页""国风页面""中式设计系统""给项目定个中式风格""DESIGN.md""让 AI 按设计规范生成界面""中文网页排版规范"时使用。提供 8 套可直接丢进项目根目录的 DESIGN.md，AI 读了就按这套规范生成界面。含西文设计系统普遍缺失的中文排版规则。

中文记账与账目整理助手。当用户要"记账""整理流水""做收支表""对账""分类消费""做预算""看看钱花哪了"时使用。只做数据整理与呈现，不提供税务筹划或投资建议。

中文拆书与读书笔记助手。当用户要"拆书""读书笔记""这本书讲什么""帮我读这本书""做读书卡片""写书评""整理一本书的框架"时使用。重点是把书变成能用的东西，不是复述目录。

用 AI 系统学习任何东西的教练。当用户要"学 XX""怎么入门""帮我制定学习计划""我想搞懂 XX""考证/备考""复习"时使用。不是直接讲答案，而是带着走完整的学习循环：定目标→输入→主动回忆→输出→纠错→间隔复习→项目交付。

中文 README 生成器 - 先分析项目，再生成面向中文开发者的高质量 README

中文文档生成器 - 从代码库自动生成中文技术文档

依据真实代码契约生成并验证单元测试或集成测试。用于用户要求为函数、类、接口或缺陷补测试、提高覆盖率、生成回归用例或完善测试策略时；先读取现有测试与调用方，不猜测空值、异常或超时行为，不自动安装框架或访问生产依赖。

中文 Skill 收录评估器。用于核验 GitHub 上的 Claude Code、Codex、Agent Skills、Plugin、MCP、CLI 或 Agent 工作流是否值得加入精选列表；检查真实资产、安装方式、活跃度、重复项和安全边界，并生成分类、中文描述与可追溯证据。

代码安全审计 - 漏洞扫描、依赖检查、安全最佳实践

重构顾问 - 识别代码坏味道并提供重构方案

基于可复现基线和 profiler 证据分析性能问题。用于用户要求定位慢接口、慢任务、慢查询、内存或网络瓶颈，制定优化方案，或验证优化收益时；区分实测结论与静态推断，不虚构耗时和提升比例，生产环境操作需明确授权。