代码审查 / GitHub MCP 推荐

minimax-music-playlist

根据用户的音乐口味与生成反馈历史，生成个性化音乐播放列表。任何涉及播放列表生成、音乐口味画像或个性化音乐推荐的请求都会触发。支持多语言触发。

minimax-music-gen

当用户想生成音乐、歌曲或音频曲目时使用。涉及音乐创作、写歌、歌词生成、音频制作或翻唱的任何请求都会触发；用户提供歌词并希望谱成歌曲，或描述某种情绪/场景并希望配乐时同样触发。支持多语言触发。不用于：播放已有音乐文件、乐理问题，或无生成需求的音乐推荐。

mmx-cli

使用 mmx 通过 MiniMax AI 平台生成文本、图像、视频、语音与音乐。当用户想在终端里创作媒体内容、与 MiniMax 模型对话、执行网页搜索或管理 MiniMax API 资源时使用。

minimax-docx

基于 OpenXML SDK（.NET）的专业 DOCX 文档创建、编辑与排版。三条流水线：(A) 从零创建新文档，(B) 填充/编辑现有文档内容，(C) 套用模板格式化并通过 XSD 校验关卡检查。只要用户想产出、修改或排版 Word 文档就必须使用本技能——包括「写个报告」「起草方案」「做份合同」「填这张表」「按模板重排版」等说法；即便用户未明确提到 docx，只要任务最终交付是可打印/正式文档，也应使用本技能。

ios-application-dev

iOS 应用开发指南，覆盖 UIKit、SnapKit 与 SwiftUI。包含触控区域、安全区、导航模式、Dynamic Type、深色模式、无障碍、集合视图、常用组件与 SwiftUI 设计规范。具体主题的详细参考见引用文件。适用场景：开发 iOS 应用、实现 UI、审查 iOS 代码、处理 UIKit/SnapKit/SwiftUI 布局、构建 iPhone 界面、Swift 移动开发、遵循 Apple HIG、实现 iOS 无障碍。

gif-sticker-maker

将照片（人物、宠物、物体、logo）转换为 4 款带字幕的动态 GIF 贴纸。适用场景：制作卡通贴纸、GIF 表情包、emoji 包、动态头像，或把照片转成 Funko Pop / 泡泡玛特盲盒风格动画。触发词：sticker、GIF、cartoon、emoji、expression、头像动画。

fullstack-dev

全栈后端架构与前后端集成指南。触发时机：构建全栈应用、创建带前端的 REST API、搭建后端服务、待办应用、CRUD 应用、实时应用、聊天应用，Express + React、Next.js API、Node.js/Python/Go 后端，设计服务层、实现错误处理、管理配置/认证、接入 API 客户端、实现登录流程、处理文件上传、添加实时能力（SSE/WebSocket）、生产环境加固。不触发：纯前端 UI、纯 CSS/样式、仅数据库 schema。

frontend-dev

融合高级 UI 设计、电影感动效、AI 生成媒体资产、说服力文案与视觉艺术的全栈前端开发。构建观感出众、使用真实媒体、动效高级、文案动人的完整网页。适用场景：落地页、营销站点、产品页、仪表盘，生成媒体资产（图/视频/音频/音乐），撰写转化文案，创作生成艺术，或实现电影感滚动动画。

flutter-dev

Flutter 跨平台开发指南，覆盖组件模式、Riverpod/Bloc 状态管理、GoRouter 导航、性能优化与平台特定实现。包含 const 优化、响应式布局、测试策略与 DevTools 性能剖析。适用场景：构建 Flutter 应用、实现状态管理（Riverpod/Bloc）、配置 GoRouter 导航、自定义组件、性能优化、编写 widget 测试、跨平台开发。

buddy-sings

当用户想让他们的 Claude Code 宠物（/buddy）唱歌时使用。任何将用户的 Claude Code buddy、宠物或伙伴与唱歌/音乐相结合的请求都会触发。支持多语言触发——匹配任意语言中的同义表达。

android-native-dev

Android 原生应用开发与 UI 设计指南。覆盖 Material Design 3、Kotlin/Compose 开发、工程配置、无障碍与构建排障。在进行 Android 原生应用开发前先阅读本文档。

抖音数据与评论编排器。读取 Jeffrey 手动发布后登记的作品记录，回收作品数据和评论洞察，并把真实数据交给 cheat-on-content 复盘。Use when 用户说抓作品数据、复盘评论、登记手动发布结果、进入⑬数据或⑭评论。

复刻博主声音资产工作流：同一博主优先复用已验模型，缺运行目录先恢复，首次缺模型才以CosyVoice3服务器微调首建。保护长期权重、参考音频/文本、配置和登记；用同一模型生成每期新配音。Use when 复刻博主、克隆音色、声音模型、voice clone、训练音色、数字人声音、给博主教声音、声音微调。

B-roll 素材供应器。读取⑨导演的 source manifest，搜索、下载、抽帧并记录可授权现实素材；只有视觉复核通过的资产可交⑪动画生产。Use when 用户说配素材、找B-roll、补真实场景、下载素材、审核素材、进入⑩素材，或⑨导演将 beat 路由为 BROLL_STOCK。

口播稿一键生成幻灯片图片，通过 NotebookLM 生成中文幻灯片，PDF 转图片输出供剪映使用。Use when 用户说"生成PPT""生成幻灯片""做PPT图片""幻灯片""PPT"或提到口播稿背景图/视觉素材。

数字人×Motion模板视频制作总入口（路线④）。从锁定口播稿到成片交付的全链编排：配音→同声口型→拼接→全库模板选型→导演→production-guard门链→异模型复核→交付。Use when 用户说"创作motion视频""做motion片""motion制作""数字人motion路线""走motion模板"或锁定稿后选择数字人×Motion模板路线。

口播稿转录屏脚本（CLI+浏览器），自动生成ffmpeg录制脚本并输出MP4。Use when 用户说"录屏""录制教程""录视频""录一段""screen record""补录""口播稿转录屏""浏览器录屏""录网页"或提到录制Claude Code画面或浏览器操作。

老外博主数字人全流程总控（含 laohan-yinse）。同一博主优先复用已验声音模型和适用形象素材；首次缺模型才服务器微调。覆盖模型与参考资产保护、整稿合成、same-voice口型、双语字幕及发布复盘。Use when 复刻老外博主、数字人账号、老外数字人、复刻博主做视频、老外IP起号、数字人全流程、新博主资料包、数字人怎么生成。

内容校准工作流适配器。为 episode 选择正确的 cheat-on-content 校准 lane，保存可追溯的校准入口；评分、盲预测、发布登记、复盘和 rubric 更新一律由上游 cheat-on-content 执行。Use when 用户说校准这期、给本期打分并预测、把 episode 接入 cheat、选择校准轨道、进入④校准。

教程路由器，输入关键词加载对应配置教程并按步骤引导安装。覆盖 claude-mem、CLAUDE.md、Chrome Gemini 侧边栏、Claude Code + 智谱 GLM、ECC 插件安装维护。Use when 用户说"教程""怎么配置""安装教程""怎么装"或提到"claude-mem""ecc""glm""gemini侧边栏""CLAUDE.md"等具体工具名+配置需求。本 skill 只管上述 5 项本地工具的配置教程；联网搜教程/搜心得/查最佳实践让位 laohan-sousuo（Jeffrey 2026-10-02 拍板，冲突时 sousuo 优先）。

生成专业分镜图片提示词，适配扩散模型（FLUX/SDXL/Gemini）。校验质量后拆分为独立文件，或直接生成带产品描述的 Gemini 提示词模板。Use when 用户说"生成分镜提示词""校验分镜""拆分镜""分镜""分镜图"或提到视频分镜/镜头提示词/产品分镜模板。

完全对标柱子哥TzFilm封面体系（81张真实封面逐张检视实证2026-09-20）——三层合成管线：AI/真实背景板（无字无人）+真人环境照片层+Remotion材质级文字层。画幅1080x1440(3:4原生)。Use when 工作流⑥选用zhuzige套（默认），或用户说"柱子哥封面""做封面"。与 laohan-fengmianqiuzhi（秋芝套）互为可切换双轨。

根据真人AI口播稿和 Jeffrey 身份参考图，默认采用秋芝03KV视觉系统，选择1个语义最匹配的场景模板，只生成同一方案的3:4、4:3、16:9三张真实尺寸封面。Use when 用户说“生成封面提示词”“做封面”“封面”“封面图”“封面词”或工作流进入⑥。

抖音关键词搜索与结构化取证 adapter，只使用已安装且已登录的 OpenCLI；独立回答搜索请求，或为真人口播①写本期抖音证据，不决定最终选题。Use when 用户说"抖音搜索""搜一下抖音""抖音上搜""抖音关于""抖音上有什么""douyin搜索"，或 bianpai/选题流程要求抖音关键词验证。

METHOD_LAB/历史 episode 的双 renderer 动画编排器。默认 CODEX_DIRECT 生产不使用本 skill；只有用户明确要求旧 AST、Remotion/HyperFrames 对照或恢复历史 episode 时使用。

老韩AI真人口播新episode的V5.1导演预制入口。分为导演初稿与一次最终复审，共用director-state.md并停在WAITING_FOR_FOOTAGE；不剪辑、不写Remotion、不渲染。METHOD_LAB仅在用户明确要求历史路线时使用。

为新安装或待整顿的 Codex 做轻量初始化：体检版本与配置、建立最小权限边界、整理分层 AGENTS.md、确认项目验证命令，并留下可重复的任务闭环。Use when 用户说"初始化 Codex"、"新装 Codex 怎么配置"、"Codex 配置体检"、"建立 AGENTS.md"、"给项目接入 Codex"，或要把 Codex 的配置做成可分享的最小基线。

统一创作引擎，负责创作口播初稿（不含封面提示词，封面由 laohan-fengmianqiuzhi 独立产出；不含选题搜索，选题由工作流①前置用 laohan-xuanti/laohan-douyinsousuo 产出已核材料交接后写作）。支持录屏视频(音频提取→转录)、URL队列(抓取→整理)、结构化大纲、原始文本、自由主题五种输入。其他 skill 的写作环节统一调用本 skill。Use when 用户说"写口播稿""帮我写""录屏转口播""视频转口播稿""写一篇""根据链接改写""改写文档"。

真人口播工作流编排器。根据 episode 已落盘产物识别当前步骤、验证前置 gate，并给出唯一下一步与对应 skill；不替代创作、剪辑、发布或复盘。Use when 用户说工作流下一步、检查本期进度、编排这期视频、当前做到哪、验证 episode、开始下一环节。

微信公众号后台自动化发布 Skill。发前核查（群发额度/发表记录/草稿箱）→ 把一篇成稿（HTML/PM doc JSON/官方草稿 API）导入公众号草稿箱、设置标题/摘要/原创/封面/合集/公众号名片，最终引导人工群发的全流程自动化 + SOP。**默认 bsk 通道；boss 明确指示时可用 Playwright（~/.pw_mp_profile 登录态）**；纯导入到草稿箱可走官方草稿 API 通道（tools/wx_draft_api.py：dry-run→建稿→凭证回查→中间稿回收，见第九节）。适用场景：用户要求"把文章导进公众号草稿""发布到公众号""设置封面/原创/合集""插入公众号名片""今天能不能发/发什么"等。

给 AI 工作区做 token 体检并对常驻配置做可逆瘦身——适用于"省 token""上下文太满了""配置太肥了""诊断一下消耗""多 agent 怎么这么贵""会话成本""优化 harness""裁剪一下规则""token 都花在哪了"这类请求。**定位：常驻上下文与多 Agent 成本的诊断 + 可逆治理。** 含三样别处没有的知识：① **加载机制判据**（区分「Claude Code 机制决定」vs「自己的配置问题」——不区分就会去治治不好的东西）② **多 Agent 乘数模型**（常驻的每一 KB 在 N 个并行 agent 下要乘 N）③ **安全诊断**（权限 / 凭据 / hook / 内容红线）。产出诊断报告 + 五分类清单，执行部分只做可逆操作。

历史会话档案批量蒸馏 + 选稿复用——从 Claude Code / WorkBuddy / 豆包等的会话转录（jsonl）中寻找既有成稿/草稿，挖掘选题、素材卡、方法论与真实踩坑细节；并从最新素材库与舆情日报中挑出最值得发布的内容，让内容创作直接复用蒸馏产物而不用重复粘贴历史会话。当用户说分析历史会话、蒸馏会话、从会话找选题、会话挖素材、历史会话里有什么可写的、不要重复输入会话、把历史会话沉淀成技能、从历史会话找既有成稿/草稿、从素材库/舆情挑最值得发的内容时使用。触发词：会话蒸馏、蒸馏会话、历史会话分析、从会话找选题、会话挖素材、分析历史会话、会话档案挖掘、历史会话沉淀、会话找成稿、素材库选稿、舆情选稿。

行途 XingTu 成稿"事实核查门禁"技能。把文章/观点/数据/方案里的说法拆成可验证事实、推论、 价值判断三部分，联网核查事实并打五档标记（已证实/需收窄/争议/证据不足/明显错误）， 再查推理链漏洞，输出补强版与可信度结论——防 AI 幻觉、防编造第三方产品机制。 触发：事实核查、数字对不对、这个说法靠谱吗、核实数据、防编造、成稿前核查、 查证、这机制是真的吗、帮我把这段话核一遍。 依据：RULES.md PUB-018（脱敏+防编造红线）+ BCI B-009（编造第三方项目机制踩坑）+ xingtu-prompts/review/fact-check.md。 版本：v1.0（2026-09-11，豆包工作沉淀）。

把文档看懂并翻译成中英对照——PDF / Word / Excel / PPT / 图片。适用于任何"这份文档讲了什么""翻译一下""解析这个文件""中英对照""这合同/表单什么条款""扫描件里写了啥""外文资料帮我看看""Word/Excel 里写了什么""这个 PDF 怎么打开"的请求。提取全自动，用户不需要装任何东西。**默认 1:1 完整翻译**，脱敏 / 对照模式可选。

去除内容里的「AI 味」——检测并改写空泛口号、抽象形容词、无数字场景的套话， 把宣传稿腔调变成真实颗粒度。适用：公众号文章 / 站点文案 / 简历 / 分享稿 / 评论回复。 触发词：去 AI 味、ai 味太重、太官腔、太 AI、像宣传稿、像范文、套话太多、假大空、 de-ai-flavor、remove ai flavor、让文案更真实、写得像人话。

真人口播①选题决策主写者；按老韩选题五步法（扫爆款→剔假爆款→看重复→定角度→验收藏）执行：扫描数据层达人库与自频道异常倍数，过滤假阳性，判定单期/系列，提炼冲突角度并验证收藏价值后AI自主定题（Jeffrey保留否决权），核对小白受众承诺、抖音语义对齐和 PRIMARY 原始来源。Use when 用户说"抓热点""AI热点""找选题""选题""今天做什么""redian"，或 bianpai 路由到①；单独搜抖音时改用 laohan-douyinsousuo。

从互联网拿内容一站式——视频下载、音频提取+转文字、字幕下载、评论采集、博主数据、网页抓取、搜索聚合、跨平台发布与数据分析，覆盖 30+ 平台（抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博/Reddit/HackerNews/即刻/知识星球/雪球/贴吧/头条/Twitter等），按降级链自动选择最优工具。Use when 用户说"下载""下个视频""帮我抓""抓一下""爬""爬取""读一下""读这个链接""看看这个网址""转文字""转录""听写字幕""评论""看看评论""抓评论""博主数据""博主更新""up主""谁谁最近发了什么""封面""发抖音""发小红书""定时发布""草稿""账号数据""粉丝数""给我截图""网页正文""这个页面讲了啥"，或给出任意 URL / 短链接 / BV号 / 视频号链接 / 公众号文章链接 要求获取内容，或提到抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博 等具体平台名要求下内容、搜内容、读评论、抓数据，以及任何涉及从互联网拿内容的操作。优先按降级链选工具：搜索走 anysearch→opencli→agent-reach；下载按平台路由；抓取走 Scrapling→browser-use→web-access；浏览器操作（登录态页面/JS 渲染/多步交互/跨站搬运）优先 huashu-chrome MCP（2026-10-21 起，真登录态+效果证据，替代 chrome-devtools MCP）。纯技术查证/搜教程心得类搜索（不带平台名、不取内容）让位 laohan-sousuo（Jeffrey 2026-10-02 拍板）。

抖音文案违规检测。扫描口播稿中的引流词、极限词、医疗/金融承诺、低质标记、低俗色情、引战谩骂等9类违规风险，输出结构化报告+替换建议。Use when 用户说"检测违规""检查文案""看看有没有违规词""会不会被限流""发之前帮我看看"或给出任何要发布到抖音的文案要求检查。

老韩联网搜索查证——开发中不确定的技术问题先查再判断，三路检索（官方文档/GitHub issue/社区心得）+ 来源标注输出。优先级高于其他搜索类 skill。Use when 用户说"上网搜""上网搜索""搜索""搜索教程""查心得""搜一下""查一下""帮我查""查证""先查再说""别凭记忆""别人怎么解决""踩坑""最佳实践"，或开发/写代码/技术判断前对 API 用法、库版本行为、配置项语义、报错归因、兼容性不确定时。与 laohan-jiaocheng 等搜索类 skill 冲突时本 skill 优先（Jeffrey 2026-10-02 拍板）。

深度联网核验器，验证技术文档的外部声明，或核验口播稿中可外部验证的事实主张。Use when 用户说"深度审查""老韩审查""联网审查""技术文档审查""核验口播事实"或要求对技术方案、部署脚本、配置文件、口播稿的事实主张进行查证；默认只审查，只有用户明确要求修复或工作流合同授权时才改文件，不做纯文风审查。

工具版本检查与更新，扫描 npm/brew/pip/uv/GitHub/plugins/skills 逐项对比已装和最新版本，生成带编号报告，确认后才执行更新。Use when 用户说"检查更新""工具版本""看看哪些该更新了""brew有没有过期的""opencli是不是该更新了"或提到工具版本/环境更新。

将口播稿/文章改写为多平台版本。当用户说"多平台改写"、"改成多平台版本"、"改成三个平台"、"适配多平台"、"转抖音版"、"转小红书版"、"转公众号版"时触发。输入一段口播稿或文章，输出抖音、小红书、公众号三个平台的适配版本。

给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。

给 AI 短剧的每一场排开场站位：先从场景图里认出能站能坐的东西（推算到俯视平面上）， 再按剧本给每一场排谁在哪件东西的哪一侧、坐还是站、面朝哪、有没有群演， 程序写出每一场的开场走位句，分镜这一场第一段照抄它。 默认交付能拖动调整站位的 HTML 工具报告，页面内可导出 staging.json；JSON 同时作为工作数据保存，Markdown 按需导出。 8 道质量门全部由脚本确定性检查（认图件数、东西在图上、出场人物不多不少、在场的人落在认出来的东西上、 同一侧不叠人、群演写明在哪……）。吃 novel-script 的 script.json 和 novel-art 的 art.json 预填骨架。 零依赖、零 API key。 Use when asked to 站位、开场站位、群戏站位、谁坐在哪、排座位、走位、blocking、staging for AI short drama。

给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。

把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。

从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条）， 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持；零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。

给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告（含导出 JSON）。 为 AI 生成而设计，不是实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是让它们跨集长一样的一致性方案； 10 道质量门全部由脚本确定性检查（锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……）。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集。 零依赖、零 API key、不出图——交付的是提示词，出图在下游。 Use when asked to 场景设定、出场景、环境设定集、场景一致性、scene bibles for AI short drama。