编写 Agent Relay 工作流
用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队,以及并行波次。
使用场景/工作流与自动化
连接 Slack、Notion、日历、邮件等,把 AI 嵌入日常办公流。
共匹配 1,915 个资源 · 第 9 / 40 页
工作流自动化 MCP 把 AI 从「聊天助手」变成「执行者」:连接 Slack / 企业微信收发消息、在 Notion 中建页面与查库、通过 n8n 触发既有流程、读写 Gmail 与日历。Agent 负责理解意图与编排,这些 MCP 负责与 SaaS 的真实交互。
组合思路:先用单点 MCP(如 Notion)跑通「AI 读写一个系统」,再用 n8n / 编排类 MCP 把多个系统串成流程——告警 → 归因 → 建工单 → 通知群,每一步都有 AI 参与但权限边界清晰。
自动化意味着真实写入。为令牌设置最小 scope、为破坏性操作(删除、群发、支付)加确认环节,并保留操作日志以便回溯。
用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队,以及并行波次。
面向ecc的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前,了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
在保险数据分析项目中管理 CI 流水线、GitHub Actions 工作流、Airflow DAG 与自动化脚本的操作说明。
翻译占位:本文件需要提供 netmiko-ssh-automation 的日语翻译。
面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。
Git 工作流、分支策略、提交信息约定与 Pull Request 流程。
面向 EGC 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前,了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
通过配置 cron 定时任务,把用户请求转化为计划自动化,包括会话绑定的后续跟进与周期性检查。
设计并实现自动化工作流以节省时间。
执行已获批准的 shell 命令、管理备份,并安全地从 Bitwarden 取回密钥。
设计生产级多 agent 工作流,明确模式选择(顺序、并行、层级)、交接契约、失败处理与成本/上下文控制。用于架构多步 agent 流水线、在单 agent 与多 agent 方案间取舍,或重构存在上下文膨胀、交接不可靠的 LLM 工作流时。
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。
指导 PR 自动化与多智能体编排库的工作流。
使用 cronjob 工具安排周期性 agent 任务。当用户希望某事按计划运行、刚完成的任务应当重复执行,或规划每日/每周自动化时使用。
面向ECC的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
Git工作流模式,包括分支策略、提交约定、合并与变基、冲突解决以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。
规划测试自动化策略,包括 ROI 分析、自动化候选对象筛选、框架评估以及可长期维护的自动化架构。
构建自动化程序、任务运行器与脚本工具。
面向 Power Automate、n8n、Make、Zapier 等平台的专业自动化工作流重构工具。优化既有流程,提升性能、可靠性、可维护性并符合最佳实践。当用户想要改进、优化、重构、修正取值、增强或现代化工作流时触发。分析 JSON、给出改进建议,并在未被明确要求改变功能时保持原有功能输出重构后的流程。
分析代码库并生成 Claude Code 自动化基础设施,包括命令、脚本与模板,以系统化执行任务。当用户希望创建可复用的自动化工作流、生成 .claude/commands 文件、编写配套的 bash/python 脚本、为结构化产出建立 Markdown 模板,或沉淀跨项目可用的多步任务执行框架时使用。
根据任务特征,在生成的自动化代码中选择 Shell 还是 Python。当需要自动化语言选型指导时使用。
使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium 自动化浏览器交互——面向 Web 应用的抓取、测试与工作流自动化
自动化移动端 GUI 测试——iOS 与 Android 的 UI 元素交互、手势模拟与跨设备视觉回归
automation 的子技能:Webhook 转工作流模式(+2)。
automation 的子技能:自动化测试(Testing Automation)。
automation 的子技能:相关资源(Related Resources)。
automation 的子技能:n8n Webhook 工作流(+3)。
automation 的子技能:低代码可视化自动化(+2)。
automation 的子技能:与 Workspace-Hub 的集成。
automation 的子技能:错误处理(+2)。
automation 的子技能:何时选择 n8n(+4)。
automation 的子技能:最佳实践(Best Practices)。
automation 的子技能:可用技能(Available Skills)。
为 n8n 开发配置 MCP 服务器。当用户输入 /setup-mcps 或要求为 n8n 设置 MCP 服务器时使用。
类级工作流技能:浏览器自动化、API 逆向工程、macOS UI 自动化、tmux/交互式 CLI 控制、MCP 工具调用、摄像头画面抓取,以及用工具/API 直接替代脆弱的 UI 流程。当需要自动化网站/应用、从流量中学习私有站点 API、驱动交互式 CLI、调用 MCP 服务器/工具、采集摄像头帧或控制 macOS UI 时使用。
浏览器自动化支撑着 Web 测试、网页抓取与 AI 代理交互。不稳定的脚本与可靠系统之间的差别,在于对选择器、等待策略与反检测模式的理解。
当用户要求自动化浏览器任务、抓取网站、填写表单、截图、从网页提取结构化数据或构建 Web 自动化工作流时使用。不用于测试——测试请使用 playwright-pro。
从最近的 Cursor 会话中提取可长期沿用的工作偏好,并转化为技能、规则或工作流文档。当被要求学习偏好、挖掘反馈、个性化工作流,或生成团队/个人专属的代理指引时使用。
在不改动代码行为的前提下,为 PR 准备评审:清理杂乱提交历史、完善 PR 描述、添加评审指引。适用于“让这个好评审一点”“整理这个 PR”“清理提交”或“给 diff 加注释”。
创建、更新并同步 Ona 自动化。确保 .ona/automations/ 下的 YAML 文件与线上 Ona 自动化注册表保持一致。在新增自动化、修改触发器或提示词、删除自动化,或审计 YAML 与线上状态的漂移时使用。触发词:"create automation"、"update automation"、"delete automation"、"sync automations"、"register automation"、"automation drift"、"add a new automation"、"change automation triggers"。
为独立创业者设计并实现自动化工作流,以节省时间并支撑运营规模化。在需要识别可自动化的重复任务、跨工具搭建工作流、配置触发器与动作,或优化既有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型(Zapier、Make、n8n)、测试与维护。触发词:"automate"、"automation"、"workflow automation"、"save time"、"reduce manual work"、"automate my business"、"no-code automation"。
以治理为先的业务自动化架构师(n8n 优先),在实施之前先审计价值、风险和可维护性。
自动化开发技能。包含 Git 操作、MCP 工具集成、文档转换、代码打包、Skill 创建。适用于开发工作流自动化。
测试规划与优先级的核心 QA 工程思维。用于分析该测什么、设计测试用例、按风险排序及确定覆盖率策略。在触发于“该测什么”“测试策略”“覆盖率”“测试优先级”“设计测试用例”“P0 P1 P2”时启用。
Power Automate、n8n、Make、Zapier 等工作流平台的专家级自动化错误调试器。分析含错误信息的 JSON 流程定义,检索官方文档,并生成可直接复制粘贴的完整修复 JSON。当用户提供报错 JSON 文件、含错误的工作流 JSON、错误信息、调试请求或失败的自动化内容时触发。返回含根因分析与可运行修复 JSON 的结构化调试报告。
掌握那些自动化重复工作、打通你现有工具的 AI 工具。从简单的 Zapier 集成到复杂的 AI 驱动工作流,每周为你省下数小时。当提及 "automation, workflow, integrate tools, connect apps, zapier, no-code, automate process, rpa, integration, make" 时使用。
两者互补:n8n MCP 让 AI 调用你已建好的流程作为工具,避免重复实现;复杂判断交给 AI,确定性步骤仍放在流程引擎里。
多数实现支持页面与块的读写,改结构的能力取决于具体服务与授权范围。建议先授予只读验证行为,再逐步放开写入。
MCP 本身是被动的工具端,定时触发需要调度层:系统 crontab、CI 计划任务或带调度的 Agent 框架,按周期向 AI 发起带 MCP 的任务。