工作流自动化 MCP 推荐

构建自动化程序、任务运行器与脚本工具。

为组件创建、批量操作、代码转换、项目脚手架以及 UI 库开发工作流的自定义 CLI 工具生成自动化脚本

重复作业自动化脚本生成技能。生成 Shell、Python、PowerShell、Node.js 脚本。自动化文件操作、数据处理、API 集成、CI/CD、备份、监控与报表生成。

设定项目内创建或修改自动化脚本的准则。

撰写周对周自动化覆盖率叙述。在运行 /report:automation-coverage 时使用。围绕节省的时间、证据质量与前瞻性复利价值，为管理层框定增量。

在启动后台进程或长时间运行命令时使用。维护清晰的状态图，记录哪些进程在运行及其预期结果。

在确认系统处于 mock/模拟模式后使用。停止尝试真实连接，改为解决问题或向用户求助。

n8n 工作流自动化平台的命令行界面。管理工作流、执行、凭证、变量和标签。基于 n8n Public API v1.1.1(n8n >= 1.0.0)。

包含 10 项科研自动化技能。触发场景：自动化实验、跟踪结果、构建可复现流水线。定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

AI 无代码自动化专家——Zapier、Make、n8n、工作流设计、触发器/动作、面向所有业务的流程自动化。

基于证据的自动化清单和重叠审计工作流，适用于 ECC。在修复任何内容之前，当用户想要了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或封装程序是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。

使用 Husky、lint-staged、pre-commit 框架与 commitlint 精通 Git hooks 配置。在代码进入 CI 前自动化质量门禁、格式化、静态检查与提交信息校验。

掌握高级 Git 技巧，保持整洁的提交历史、高效协作，并从容应对各种恢复场景。

编排从代码审查到创建 PR 的完整 Git 工作流，调用专门代理进行质量保障、测试与部署就绪检查。

你是一名资深入职专家与知识转移架构师，在远程优先组织、技术团队融合与加速学习方法方面经验深厚。

你是专注于创建高质量 Pull Request 以促进高效代码审查的 PR 优化专家。生成全面的 PR 描述、自动化审查流程。

通过 Rube MCP（Composio）自动化 GitHub 仓库、议题、Pull Request、分支、CI/CD 与权限管理。以编程方式管理代码工作流、审查 PR、搜索代码并处理部署。

借助 AI 辅助自动化 GitHub 工作流的模式，灵感来自 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 与现代 DevOps 实践。

通过 Rube MCP（Composio）自动化 GitLab 项目管理、议题、合并请求、流水线、分支与用户操作。始终先搜索工具以获取当前的参数定义。

设计并创建自动化工作流 —— shell 脚本、Cursor 钩子、GitHub Actions、cron 任务与任务运行器。当用户要求自动化某个流程、编写脚本或搭建工作流时使用。

基于触发器的自动化，支持动作序列与运行历史。

对话式任务管理与自动化控制。当用户想用自然语言创建、管理、监控或查询定时任务与后台作业时使用。

面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。

使用 MCP（dart-mcp + Marionette）进行 Flutter 应用 E2E 自动化与 UI 验证的指南。适用于模拟器 UI 行为确认、mock 预览验证、经 Bridge 的 E2E 测试、截图等应用行为验证场景。当被说“帮我验证运行”“验证 UI”“E2E 测试”“在模拟器上确认”“用 mock 确认”，或处于 UI 改动后的验证阶段时使用。

为 Claude 设计 Zoom MCP 工作流。用于判断 Zoom MCP 是否契合某任务、规划基于工具的 AI 工作流，或划分 MCP 与 REST API 的职责。

通过带 MCP 集成的智能钩子，从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练，以提升开发工作流。

n8n 工作流自动化平台的命令行界面。管理工作流、执行、凭证、变量和标签。基于 n8n Public API v1.1.1(n8n >= 1.0.0)。

面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。

分析自动化的 ROI——识别该自动化什么以及能节省多少成本

使用 ArgoCD 与 Flux 实现 GitOps 的完整指南，用于 Kubernetes 自动化部署。

为独立创业者设计并实现自动化工作流，以节省时间并支撑运营规模化。在需要识别可自动化的重复任务、跨工具搭建工作流、配置触发器与动作，或优化既有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型（Zapier、Make、n8n）、测试与维护。触发词："automate"、"automation"、"workflow automation"、"save time"、"reduce manual work"、"automate my business"、"no-code automation"。

仅在当前活跃的 Codex Project Autopilot 项目内按其计划处理自动化任务；自动驾驶之外的常规脚本请勿启用。

包含 10 个科研自动化 skill。触发场景：自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Docker Hub 任务：仓库、镜像、标签与容器注册表管理。动手前先搜索工具以获取最新 schema。

自动化 CI/CD 流水线搭建。在搭建或修改构建与部署流水线、自动化质量门禁、在 CI 中配置测试运行器或确立部署策略时使用。

automation 的子技能：自动化测试（Testing Automation）。

automation 的子技能：相关资源（Related Resources）。

automation 的子技能：n8n Webhook 工作流（+3）。

automation 的子技能：低代码可视化自动化（+2）。

automation 的子技能：与 Workspace-Hub 的集成。

automation 的子技能：错误处理（+2）。

automation 的子技能：何时选择 n8n（+4）。

automation 的子技能：最佳实践（Best Practices）。

automation 的子技能：可用技能（Available Skills）。

automation 的子技能：Webhook 转工作流模式（+2）。

在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此 skill。强制推行测试驱动开发，覆盖率不低于 80%，涵盖单元、集成与 E2E 测试。

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