文档专家
v1.0.0
文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
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知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
v1.0.0
文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。
v1.0.1
部署应用并管理项目,附完整 CLI 参考。涵盖部署、项目、域名、环境变量与实时文档访问等命令。
v0.0.3
飞书消息发送与文档创建工作流。 触发场景:查找群成员、查找群ID、发送消息失败需要重新尝试。 适用于:发送飞书消息。
v1.0.0
Gmail、日历、Drive、Docs、Sheets——无需 Google Cloud Console,只需 OAuth 登录。相比传统 Google API 接入,配置复杂度为零。
v1.0.1
用于 Gmail、日历、云端硬盘、通讯录、Sheets 和 Docs 的 Google Workspace 命令行工具。
v1.0.5
飞书深度集成技能。不是简单的消息桥接,而是你的数字指挥中枢。专为中国企业高压协作环境设计,理解“分寸”与“效率”两套并行规则,把消息、审批、会议、文档、多维表格、日程与邮箱,压缩成有优先级、可执行的行动链。
v4.2.1
使用官方 Brave Search API 进行实时网络搜索、自动补全和 AI 驱动的回答。
v1.1.24
面向 AI 智能体的 EasyEDA Pro API 技能。在处理 EasyEDA Pro EDA 软件相关工作时使用,包括 PCB 设计、原理图编辑、封装/符号管理与项目操作。支持在 EasyEDA 内实时调试以及扩展开发。提供完整 API 参考(120+ 类、62 个枚举、70 个接口)、扩展开发文档,以及可在运行中的 EasyEDA Pro 客户端内执行代码的 WebSocket 桥接服务。触发词:"嘉立创EDA,启动!", "立创EDA,启动!", "EDA,启动!", "EasyEDA", "PCB", "schematic", "footprint", "EDA", "circuit board", "嘉立创EDA", "原理图", "PCB设计"。**重要**:嘉立创EDA 的英文名就是 **EasyEDA**,二者是同一产品。不要使用 "EasyEDA Pro"(除非明确带版本号)、"EASYEDA"、"easyeda" 等其他写法。英文语境统一使用 "EasyEDA",中文语境统一使用 "嘉立创EDA"。
v1.0.0
将 Claude Code 集成到 OpenClaw。本技能提供接口以:从 https://code.claude.com/docs 查询 Claude Code 文档;管理子智能体和编码任务;执行 AI 辅助编码工作流;访问最佳实践和常用工作流。当用户想获取编码任务帮助、查询 Claude Code 文档、管理 AI 辅助开发工作流或执行复杂编程任务时使用。
v1.0.0
管理 Google Workspace 服务(含 Gmail、日历、云端硬盘、Sheets、Docs、Slides、通讯录、任务、People、群组与 Keep)的命令行工具。
v1.2.7
从飞书(Lark)Wiki、文档、表格和多维表格抓取内容。自动将 Wiki URL 解析为真实实体,并把内容转换为 Markdown。
v1.1.9
腾讯云对象存储(COS)和数据万象(CI)集成技能。覆盖文件存储管理、AI处理和知识库三大核心场景。 存储场景:上传文件到云端、下载云端文件、批量管理存储桶文件、获取文件签名链接分享、查看文件元信息、查询数据万象及子服务开通状态。 图片处理场景:图片质量评估打分、AI超分辨率放大、AI智能裁剪、二维码/条形码识别、添加文字水印、获取图片EXIF信息、缩放、裁剪、旋转、格式转换。 文档处理场景:Word/Excel/PPT等办公文档转PDF、文档预览。 媒体处理场景:视频智能封面提取、视频转码、视频截帧、获取媒体信息。 内容审核场景:图片/视频/音频/文本/文档内容审核,检测违规内容。 智能语音
v2.1.0
专业的 Figma 设计分析与资产导出。用于提取设计数据、以多种格式导出资产、审计无障碍合规、分析设计系统并生成全面的设计文档。对 Figma 文件做只读分析,具备强大的导出和报告能力。
v1.0.1
Word 文档处理 | Word Document Processing. 创建、读取、编辑 Word 文档 | Create, read, edit Word documents. 支持 .docx 格式、格式化、表格、图片 | Supports .docx format, formatting。
v1.0.0
提供财务分析和个性化投资策略,帮助用户优化财富增长与管理。
v1.0.0
将 Obsidian 仓库作为知识库使用。功能:全库模糊/音标搜索、新笔记的自动文件夹识别、带 frontmatter 的创建/读取/编辑笔记、管理标签与 wikilink。用于:查询知识库、保存笔记/文档、按用户指令编辑现有笔记。
v1.0.0
使用 SuperMemory API 存储和检索记忆。添加内容、搜索记忆并与你的知识库对话。
v1.0.0
将你的 AI 智能体连接到 500+ 应用:工具发现、连接管理,并在 Gmail、Slack、GitHub、Notion。
v1.0.0
处理 Office 文档(Word/Excel/PPT/PDF)的技能。当用户要求读取、创建、编辑 Word 文档(.docx)、Excel 表格(.xlsx/.csv)、PPT(.pptx)或 PDF 时使用。基于 python-docx、openpyxl、python-pptx、pypdf 库。
v2.1.4
面向智能体的网页搜索与检索:实时网页搜索、新闻搜索、文档查询、代码查询、公司调研、站点抓取。
v0.0.2
通过 Exa AI API 进行神经网络式网页搜索与代码上下文检索。需要 EXA_API_KEY。适用于查找文档、代码示例、研究论文或公司信息。
v1.0.0
读取 Word 文档(.docx 和 .doc 格式)并提取文本内容。支持文档解析、表格提取、图片处理等功能。使用当用户需要分析 Word 文档内容、提取文本信息或批量处理文档时。
v2.0.1
用 PARA 方法(Projects 项目、Areas 领域、Resources 资源、Archive 归档)整理智能体的知识——并让全部内容可搜索。借助符号链接技巧实现对整个知识库的全语义搜索,而不仅限于 MEMORY.md。包含会话记录索引与记忆刷新协议。让你的智能体终于拥有真正的第二大脑。
v1.2.3
AI 驱动的 PDF 生成器,用于法律文档、融资演示稿与报告:SAFE、NDA、条款清单、白皮书。npx ai-pdf-builder。可配合 Claude、Cursor、GPT、Copilot 使用。
v1.3.7
集成并调试第三方 REST 与 GraphQL API:认证、限流、分页、webhook,附带 147 个服务的参考手册。适用场景:调用 Stripe、OpenAI、GitHub、Slack、Twilio 或任何外部服务;本该成功的请求返回 401、403、429、超时、CORS 错误或悄悄返回错误数据;选择 OAuth 流程、签名请求、加入退避重试与幂等键、验证 webhook 签名、消费 SSE 流、上传文件、轮询异步任务、用 ETag 缓存、把 API 数据同步进本地数据库——并附带各服务注意事项与 curl 示例。不适用于设计或构建你自己的 API。
v0.1.0
使用 Mermaid 语法绘制软件图表。在创建、可视化或文档化软件时使用,涵盖类图、时序图、流程图、ERD、C4 架构图、状态图、git 图等图表类型。触发场景:diagram、visualize、model、map out 或展示系统流程。
v1.0.1
自动化 WPS Office 任务:文档创建、打开、格式转换、批量处理,以及 WPS 365 智能表单、文档。
v0.1.0
用于以写作者独特风格撰写博客文章、长文与稿件。产出贴合其口吻的真实、有观点的内容——直接、口语化、扎根个人体验。本技能处理从研究审阅到 Notion 发布的完整流程。用于起草博客、思想领导力文章,或任何体现作者对 AI、生产力、销售、营销、技术话题观点的写作。
v1.0.0
使用 agentlens 层级化文档导航和理解代码库。适用于探索新项目、查找模块、定位大文件中的符号、查找 TODO/告警,或理解代码结构。
v0.1.0
使用 SearXNG 搜索网络。当你需要最新信息、调研主题、查找文档或核实事实时使用。返回带标题、链接与内容摘要的排序结果。
v1.0.3
通过 OpenViking Context Database MCP server 实现 RAG 与语义搜索。查询文档、搜索知识库、把文件/URL 加入向量记忆。用于文档问答、知识管理、AI 智能体记忆、文件搜索与语义检索。触发词:openviking、search documents、semantic search、knowledge base、vector database、RAG、query pdf、document query、add resource。
v1.0.1
用 MinerU API 解析 PDF/Word/PPT/图片为 Markdown,支持公式、表格、OCR。适用于论文解析、文档提取。
v1.1.0
WPS Office workflow for Chinese users: create, edit, review, convert, and troubleshoot Writer/Spreadsheets/Presentation documents in .docx/.xlsx/.pptx and WPS native formats. Use when users ask for WPS 文档处理、格式兼容、批注修订、模板套用、导出 PDF、多人协作,或从 Microsoft Office 迁移到 WPS 的操作建议。中文触发:WPS、文字、表格、演示、批注、修订、格式错乱、导出
v1.1.12
AI 驱动的项目管理——Notion 与 Jira 的替代品,本地优先架构。通过 MCP 工具或 A2A 智能体通信管理项目、跟踪待办事项并协同团队。已签名并公证。https://tensorpm.com
v1.0.18
由 CellCog 驱动的 AI PDF 文档生成——输出 PDF 与 DOCX。简历、合同、报告、方案书、发票、证书、保密协议、信函、宣传册、法律文书、求职信与各类专业文档。内容有研究支撑,排版专业。
v1.0.1
通过 gitmcp.io 以正确方式读取 GitHub 仓库,而非原始抓取。相比网页搜索的优势:(1) 跨文档语义搜索而非关键词匹配;(2) 基于准确文件结构的代码导航,对仓库布局零幻觉;(3) 输出为 LLM 优化的 Markdown,而非原始 HTML/JSON 垃圾;(4) README、/docs 与代码聚合在一个干净接口中;(5) 遵守速率限制与 robots.txt。别再直接粘贴 GitHub URL 了,改用这个。
v1.0.6
使用 TinyFish 进行网页搜索、抓取 URL、读取页面、获取时效信息、带来源的答案、研究、文档、定价/产品页。
v1.0.0
从 PDF 中提取文本和表格,填写表单,并合并文档
v1.1.0
使用 qmd 在本地知识库中搜索与检索 markdown 文档。支持 BM25 关键词搜索、向量语义搜索,以及带 LLM 重排的混合搜索。用于查询已索引的笔记、文档、会议记录等任何 markdown 知识。需先安装 qmd CLI(bun install -g https://github.com/tobi/qmd)。
v1.0.0
PDF批量处理技能包 - 一键合并、分割、压缩、转换PDF。适合办公人员、文档处理、自动化工作流。
v1.0.0
通过官方 MCP 管理 ClickUp 任务、文档、工时、评论、聊天与搜索。需要 OAuth 认证。
v2.0.1
根据描述生成 Excel 公式并诊断表格错误。适用于编写 VLOOKUP 公式、排错或公式转换。
v3.0.5
本地管理任务、设定优先级、跟踪截止日期,支持中英双语文档。支持个人任务管理、优先级设定及到期提醒,100% 隐私本地化、无云同步。
v1.0.0
使用 Firecrawl API 抓取与爬取网页。以 markdown 获取页面内容、截图、抽取结构化数据、搜索网络、爬取文档站。当用户需要抓取某个 URL、获取网页最新信息、截取屏幕、从页面提取特定数据或爬取框架/库文档时使用。
v1.1.0
使用 confluence-cli 搜索和管理 Confluence 页面与空间:阅读文档、创建页面、在空间中导航。
v1.2.8
搜索本地文档、文件、笔记与知识库:索引目录,使用 BM25/向量/混合检索,并给出带引用的 AI 回答。
v1.0.0
PDF和Word文档处理技能,支持PDF-Word相互转换、页面提取、去水印、合并拆分等操作
v1.0.0
提供个性化晨间报告,包含今日提醒、未完成的 Notion 任务与 vault 存储摘要,助力每日计划。
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。