Context7
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
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知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
v1.0.0
把文本映射为知识图谱。
v1.0.0
检索 VeChain 文档、查询链上数据并获取手续费建议。
v0.1.15
Driflyte MCP 服务器,让 AI 助手从 Web 和 GitHub 查询主题相关知识。
v1.0.2
提供可视化记忆与上下文存储、并具备知识图谱能力的 MCP 服务器。
v1.0.1
提供可视化记忆与上下文存储、并具备知识图谱能力的 MCP 服务器。
v1.0.7
Anytype API 官方 MCP 服务器——加密、本地且可协作的维基。
v2.0.2
Augments MCP 服务器——为 Claude Code 提供全面的框架文档
v0.7.0
在单一入口中为大模型与 AI 代码编辑器提供 9000+ 库的 @latest 文档与代码示例。
v1.0.2
Augments MCP 服务器——为 Claude Code 提供全面的框架文档。
v1.0.0
提供 jOOQ 文档访问的 MCP 服务器
v1.0.0
提供 Svelte 5 与 SvelteKit 文档访问的 MCP 服务器。
v1.0.0
搜索并浏览最新国际新闻(信源、评论、知识图谱)。
v1.0.1
你的记忆随 AI 到各处。一次构建知识,随处通过 MCP 访问。
v3.0.1
面向编码智能体的公开与私有文档高 token 效率搜索。
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前,先查阅本 skill:从 Claude Academy(academy.claude.com,Anthropic 学习中心)匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问,涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题,团队/班级/组织的部署推广问题,以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用,用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合:回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐,绝不编造 Academy 内容。
为产出物套用主题样式的工具箱。产出物可以是幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等。内置 10 套预设主题(配色/字体)可应用于任何已创建的产出物,也可即时生成新主题。
引导用户走完结构化的文档共创流程。当用户想撰写文档、提案、技术规格、决策文档或类似结构化内容时使用。该流程帮助用户高效传递上下文、通过迭代打磨内容,并验证文档对读者的有效性。当用户提到写文档、做提案、起草规格说明等任务时触发。
HyperFrames 全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更宽泛的 motion design 技巧,以及七种运行时适配器(默认 GSAP,另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。适用于任何运动或动画任务:挑选 2-4 条规则进行组合,或加载蓝图,或查询运行时专属 API(如 GSAP eases、Lottie 播放器、Three.js mixer)。还可审计现有合成的动作编排(animation map)与 24 种命名文字动画效果。HyperFrames 原生特性:单一暂停时间轴、seek-safe、确定性。
适用于所有 Streamlit 任务:创建、编辑、调试、美化、样式、主题、优化或部署 Streamlit 应用;也包括自定义组件、st.components.v2 以及 HTML/JS/CSS 工作。会从用户安装的 Streamlit(>=1.57)发现并加载版本匹配的参考文档。触发词:streamlit、st.、dashboard、app.py、beautify、style、CSS、color、background、theme、button、widget styling、custom component、st.components、CCv2、session state、performance、cache、fragment、slow rerun、deploy。
Cuts a Bootstrap release from version preparation through npm, GitHub, NuGet, and documentation deployment. Use when a maintainer asks to release, publish, or ship Bootstrap, including prereleases such as v6.0.0-alpha.1.
Create, build, generate, scaffold, update, or validate a ToolJet marketplace plugin (connector, integration, or data source) under marketplace/plugins/, from an OpenAPI spec, Postman collection, npm package, database driver, or API docs. Use for any request to add or check a ToolJet marketplace plugin, connector, or data source. Not for built-in connectors in plugins/packages/.
Build one company memory from a SQL database, a support ticket export and a folder of documents, linked into one graph by cognee, then answer questions that need several of those sources together. Use when someone wants to connect their company's database, tickets and docs, or asks who owns, decided or is handling something across them. Runs locally; reads the sources, writes only to cognee's memory.
Run or assist a release in any MUI repo, at any stage - release PR, npm publish, docs deploy, GitHub release.
Guides the methodology for investigating V8 concepts, codebase structure, performance, memory, and architecture. MANDATORY to use whenever triaging bugs, investigating crashes, reading C++ files, analyzing compiler optimizations (Ignition, Maglev, TurboFan, Turboshaft), or doing static research on V8 subsystems. Essential for locating high-level design documents in the local docs/ directory before reading C++ code. Do not use for raw build commands or Git workflows.
Load the body before the first implementation edit for a bug fix or behavior change, or when the user or governing specification makes reusable tests a deliverable. It keeps the smallest focused test with the delivered project and updates coverage when behavior changes. Do not load for greenfield work unless reusable tests are explicitly required, behavior-preserving refactors, verification-only work, plan/review/explanation/documentation/formatting/generated-output-only work, explicit no-change or no-tool work, or when the user declines tests.
使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线与最佳实践的全面参考文档。
以显式端点、筛选条件、分页与溯源方式查询有文档的公共数据库 API。当需要以可复现方式从具名来源获取科学、监管、金融等数据库支撑的事实(而非依赖通用知识推断)时使用。
在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如(决策 N)、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用;used to、no longer、this cut 之类的变更叙述;基于栈或评审视角的表述(本 stack 中后续的 PR、评审中被否决);面向评审者的辩解;控制流叙述;以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。
Capture architectural decisions as numbered ADR markdown files in docs/adr/ with context, alternatives considered, consequences, and an index README. Use when the user says 'record this decision' or 'ADR this', chooses between frameworks or databases, discusses trade-offs, or asks why the codebase is shaped this way.
Answer questions about Everything Claude Code by reading the live repo surface — agents, skills, commands, hooks, rules, install profiles, and docs — instead of memory. Use when the user asks what ECC includes, how to install or reset it, which skill or command fits a task, or how project onboarding works.
Run a structured, resumable multi-session brand identity interview across 8 modules (purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, founder tension) using laddering, 5 Whys, and projective techniques, persisting answers to disk and producing a master brandbook (90_SYNTHESIS.md). Use when creating or repositioning a brand, briefing designers or writers, or making implicit founder knowledge explicit.
将 Claude Code 会话中做出的架构决策捕获为结构化 ADR。自动检测决策时刻,记录上下文、考虑的替代方案与理由。维护 ADR 日志,帮助后来的开发者理解代码库为何如此构建。
把描述出来的工作流映射到合适的 ECC 命令组,给出执行顺序与停止条件,并可浏览全部命令组配方族。在扁平的命令目录之上增加了“按族分组 + 执行顺序 + 何时停止”这一层。仅提供建议。触发时机:用户问某件事该用哪些命令、哪个命令组负责它、查看 ECC 配方、列出 ECC 流水线,或问如何用 ECC 跑某个工作流。不触发:用户想直接执行任务、想要单条命令的详细文档(改用 ecc-guide),或想改写提示词草稿(改用 prompt-optimizer)。
面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。
Recomputes Storybook browser support floors from Plausible /docs usage, writes pinned versions, and opens a PR. Use only when a human explicitly applies this skill.
把逆向工程、漏洞利用、渗透测试、恶意软件、移动端、固件、浏览器自动化、文档与安全类任务路由到合适的专项技能。当任务横跨多个模块、或不确定该用哪个 reverse-skill 入口时使用。
在 `core/scss/` 中编写或修改样式——即框架本身。当组件需要新类、修饰符、尺寸或颜色变体,添加或重命名 Sass/CSS 自定义属性,涉及暗色模式或 RTL 行为,以及触碰 `_variables.scss`、`_props.scss` 或 `core/scss/ui/` 下任何文件之前使用。涵盖样式归属位置、自定义属性模式及其构建期 `--tblr-` 前缀、暗色模式、RTL、文档标记、SCSS 单元测试与 lint/体积门禁。
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像,并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
构建或扩展 `shared/ui/*.astro`(或 `shared/components/**`)中的共享 Astro 组件——预览与文档共用的渲染库。当用户要求新组件、为现有组件新增 prop/变体/尺寸,或重构共享组件时使用。涵盖 Props 接口、属性名字典、类名组合、插槽、`as` 陷阱,以及新组件所需的配套工作(demo 页、文档、changeset)。
切出 Prisma 8 的下一个版本:递增根 package.json 版本(v8 RC 线上为 8.0.0-rc.N → rc.N+1),同步到所有 workspace 包,并开启标题为 “chore(release): bump to <next-version>” 的 PR。维护者合并后,`Publish to npm` 工作流自动运行,按版本号形态对应的 dist-tag(`latest`;RC 版本获得预发布的 GitHub Release)发布到 npm,并生成对应的 GitHub Release。当维护者要求 “cut the next RC”“cut the next release”“bump to the next version”“open a release PR” 或 “prepare a publish PR” 时使用。
使用 openstatus MCP 服务器,从任意 Model Context Protocol 客户端(Claude、ChatGPT、Cursor 等)读取并更新状态页、状态报告与维护窗口。当 AI 助手需要在 openstatus 工作区发布事故、追加更新、完结报告或安排维护时使用。
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
启动 Tabler Astro 开发服务器并在浏览器中验证改动。当 `preview/`、`docs/`、`shared/` 或 `core/` 的改动必须看到实际运行——交付页面或组件之前——以及开发服务器行为异常(CSS/JS 陈旧、资产消失、页面无法刷新)时使用。涵盖在哪个端口启动哪个服务器、后台模式、开发服务器运行时不得构建的规则,以及验证循环。
管理 OpenClaw GitHub Actions 与 Blacksmith CI 的容量:runner 注册预算、扇出上限、main 推送单飞、分片规模、托管 runner 分担、队列健康,以及安全的降载/升载变更。用于调优 `.github/workflows/*`、`docs/ci.md`、CI runner 标签、matrix `max-parallel`、ClawSweeper/Blacksmith 突发保护、CodeQL runner 分配,或排查 OpenClaw CI 排队/缓慢问题。
工作流技能:创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件(.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md)。适用场景:保存编码偏好;排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用;配置 applyTo 模式;定义工具限制;创建自定义代理模式或专项工作流;打包领域知识;修复 YAML frontmatter 语法。不适用:一般编码问题(用默认代理);运行时调试或错误诊断;MCP 服务器配置(直接查 MCP 文档);VS Code 扩展开发。会调用:文件系统工具(读写定制文件)、提问工具(向用户访谈需求)、用于代码库探索的子代理。单一操作:若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件,直接编辑即可,无需本技能。
关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。