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使用场景/AI 知识库与文档

AI 知识库 MCP(Context7 / 文档检索)

为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。

共匹配 2,000 个资源 · 第 38 / 42 页

什么是AI 知识库与文档?

知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。

写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。

接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。

适合做什么

  • 查最新 API 文档
  • 框架版本升级答疑
  • 团队 Wiki 问答
  • 技术方案调研

不太适合

  • 替代官方文档精读
  • 机密文档未做权限隔离时
常见组合: Context7 + GitHub MCP → 读文档 + 对照仓库实现

编辑推荐

相关资源

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Claude Academy 学习指南 icon

Claude Academy 学习指南

SkillGitHub

在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前,先查阅本 skill:从 Claude Academy(academy.claude.com,Anthropic 学习中心)匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问,涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题,团队/班级/组织的部署推广问题,以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用,用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合:回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐,绝不编造 Academy 内容。

sourceregistry 收录

hyperframes-animation(HyperFrames 动画)

SkillSkillsMP

HyperFrames 全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更宽泛的 motion design 技巧,以及七种运行时适配器(默认 GSAP,另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。适用于任何运动或动画任务:挑选 2-4 条规则进行组合,或加载蓝图,或查询运行时专属 API(如 GSAP eases、Lottie 播放器、Three.js mixer)。还可审计现有合成的动作编排(animation map)与 24 种命名文字动画效果。HyperFrames 原生特性:单一暂停时间轴、seek-safe、确定性。

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developing-with-streamlit(Streamlit 应用开发)

SkillSkillsMP

适用于所有 Streamlit 任务:创建、编辑、调试、美化、样式、主题、优化或部署 Streamlit 应用;也包括自定义组件、st.components.v2 以及 HTML/JS/CSS 工作。会从用户安装的 Streamlit(>=1.57)发现并加载版本匹配的参考文档。触发词:streamlit、st.、dashboard、app.py、beautify、style、CSS、color、background、theme、button、widget styling、custom component、st.components、CCv2、session state、performance、cache、fragment、slow rerun、deploy。

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v8-understanding

SkillSkillsMP

Guides the methodology for investigating V8 concepts, codebase structure, performance, memory, and architecture. MANDATORY to use whenever triaging bugs, investigating crashes, reading C++ files, analyzing compiler optimizations (Ignition, Maglev, TurboFan, Turboshaft), or doing static research on V8 subsystems. Essential for locating high-level design documents in the local docs/ directory before reading C++ code. Do not use for raw build commands or Git workflows.

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durable-test-collateral

SkillSkillsMP

Load the body before the first implementation edit for a bug fix or behavior change, or when the user or governing specification makes reusable tests a deliverable. It keeps the smallest focused test with the delivered project and updates coverage when behavior changes. Do not load for greenfield work unless reusable tests are explicitly required, behavior-preserving refactors, verification-only work, plan/review/explanation/documentation/formatting/generated-output-only work, explicit no-change or no-tool work, or when the user declines tests.

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dsh-trim-cot-leakage(推理痕迹清理)

SkillSkillsMP

在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如(决策 N)、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用;used to、no longer、this cut 之类的变更叙述;基于栈或评审视角的表述(本 stack 中后续的 PR、评审中被否决);面向评审者的辩解;控制流叙述;以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。

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ECC 配方

SkillSkillsMP

把描述出来的工作流映射到合适的 ECC 命令组,给出执行顺序与停止条件,并可浏览全部命令组配方族。在扁平的命令目录之上增加了“按族分组 + 执行顺序 + 何时停止”这一层。仅提供建议。触发时机:用户问某件事该用哪些命令、哪个命令组负责它、查看 ECC 配方、列出 ECC 流水线,或问如何用 ECC 跑某个工作流。不触发:用户想直接执行任务、想要单条命令的详细文档(改用 ecc-guide),或想改写提示词草稿(改用 prompt-optimizer)。

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cherry-tool-guide(Cherry Studio 工具指南)

SkillSkillsMP

面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。

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核心 SCSS 样式

SkillSkillsMP

在 `core/scss/` 中编写或修改样式——即框架本身。当组件需要新类、修饰符、尺寸或颜色变体,添加或重命名 Sass/CSS 自定义属性,涉及暗色模式或 RTL 行为,以及触碰 `_variables.scss`、`_props.scss` 或 `core/scss/ui/` 下任何文件之前使用。涵盖样式归属位置、自定义属性模式及其构建期 `--tblr-` 前缀、暗色模式、RTL、文档标记、SCSS 单元测试与 lint/体积门禁。

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publish-npm-version(发布 npm 版本)

SkillSkillsMP

切出 Prisma 8 的下一个版本:递增根 package.json 版本(v8 RC 线上为 8.0.0-rc.N → rc.N+1),同步到所有 workspace 包,并开启标题为 “chore(release): bump to <next-version>” 的 PR。维护者合并后,`Publish to npm` 工作流自动运行,按版本号形态对应的 dist-tag(`latest`;RC 版本获得预发布的 GitHub Release)发布到 npm,并生成对应的 GitHub Release。当维护者要求 “cut the next RC”“cut the next release”“bump to the next version”“open a release PR” 或 “prepare a publish PR” 时使用。

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agent-customization(VS Code 代理定制)

SkillSkillsMP

工作流技能:创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件(.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md)。适用场景:保存编码偏好;排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用;配置 applyTo 模式;定义工具限制;创建自定义代理模式或专项工作流;打包领域知识;修复 YAML frontmatter 语法。不适用:一般编码问题(用默认代理);运行时调试或错误诊断;MCP 服务器配置(直接查 MCP 文档);VS Code 扩展开发。会调用:文件系统工具(读写定制文件)、提问工具(向用户访谈需求)、用于代码库探索的子代理。单一操作:若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件,直接编辑即可,无需本技能。

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Learn 站点结构 learn-site-structure

SkillSkillsMP

关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。

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常见问题

Context7 和直接搜网页文档有什么区别?

Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。

团队内部文档怎么接入?

常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。

知识库 MCP 会降低响应速度吗?

会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。

配套安装与配置教程

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